Daron Acemoglu
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讀經濟學獎得主代表作《國家為什麼會失敗》、《自由的窄廊》和《權力與進步》，有例子可以反駁三本著作的結論嗎？
近年來，資本主義國家和社會主義國家（如中國大陸和新加坡）的發展差異顯示，「廣納性制度」並未能完全解決貧富差距問題，甚至在某些情況下加劇了社會不平等。以美國為例，儘管其實施「廣納性制度」，但過去十多年來貧富差距持續擴大，並引發了更多的社會動盪和不安事件。
國家為什麼會失敗？2024諾貝爾經濟學獎得主，十年前就讓中共不高興了
中共宣傳機器會攻擊今年的諾貝爾經濟學獎嗎？答案是肯定的，而且十年前已經提早開始了。2014年，《中國社會科學報》發表文章《<國家為何失敗>的失敗》（作者楊虎濤），對該書觀點提出批評。今天，也許可以寫一篇《<國家為何失敗的失敗>的失敗》。
專家談2024諾貝爾經濟學獎：三位得主懂經濟更懂政治，獲獎具有時代意義
艾傑默魯、強生和羅賓森的理論成為今年諾貝爾經濟學得主是有其時代含意。不僅可以解釋現在世界上最富有20％國家比最貧窮20％國家財富差距約30倍，也可與美中貿易大戰、川普「高關稅、反移民」極右派政見、北韓封閉政策、中國反間諜法導致外資出逃等相連結。
2024諾貝爾經濟學獎：3學者暢銷書《國家為什麼會失敗》《權力與進步》大談AI革命、反思貧富不均
2024年諾貝爾經濟學獎昨天出爐，由美國麻省理工學院（MIT）教授艾塞默魯、強生，以及美國芝加哥大學教授羅賓森共享殊榮，以表彰其在「研究制度如何形成及其對繁榮的影響」方面做出顯著貢獻。
2024諾貝爾經濟學獎：美國3學者證明社會制度對國家繁榮的重要性獲獎
2024年諾貝爾獎最後一個獎項－經濟學獎今日揭曉，由美國麻省理工教授艾塞默魯、強生及美國芝加哥大學教授羅賓森共享殊榮。三人的研究證實社會制度與國家繁榮程度有關。
《權力與進步》：「通用AI」雖然能夠辨識模式、做出預測，但掌握不到許多人類技能的本質
就算是GPT-3，已經比AlphaZero更通用、效能也更令人讚嘆，但依然有其局限，只能完成曾受過預先訓練的任務，而且也不具備判斷力，所以一旦碰上矛盾或不尋常的指示，就可能被難倒。更麻煩的一點在於，這項技術並不具備人類的社交或情境智能元素，因此執行任務時，GPT-3無法判斷情境的脈絡，或從中推論因果關係。這套程式有時就連很簡單的指令也會出現誤判，難以對不斷變化或全新的環境做出充分的回應。
《權力與進步》：正如辦公軟體使白領工作自動化，機器人技術也迅速讓藍領工作消失
1980年代的美國由於不像德國和日本那樣面臨人口結構的壓力，也就讓美國的機器人科技發展較為落後。到了1990年代，機器人開始在美國製造業迅速普及。機器人就像是辦公室的自動化軟體一樣，能夠執行設計者想要它們做的事：降低生產製造的勞動強度。像是汽車製造業就因為機器人而徹底改頭換面，使得傳統藍領工作者的數量大幅減少。
專訪《自由的窄廊》作者：要創造繁榮的現代社會，就不能像《一九八四》那樣控制每個人
兩位作者以日常輕簡的說明方式提供方便理解的觀察角度，解釋關於我們似乎自然而然生來就有的「自由」其實如何難得——在《自由的窄廊》伊始，他們就提出，「國家」和「社會」必須相互制衡，「自由」才能產生。
《自由的窄廊》：經濟全球化是禍福兼具的事情，通常會使自由窄廊變窄
全球化的經濟邏輯會帶來專業化，隨著國際間的聯結深化，有些國家會增加製造業產品的生產和出口，另一些國家會加強農業與礦業專業化，這種情形對窄廊的形狀會有什麼影響呢？
《自由的窄廊》序言：你必須走過廊道上的漫漫長路，才能制服暴力、制定和執行法律
在專制國家打造的恐懼和鎮壓，以及暴力橫行、無法無天狀態這兩種情勢傾軋下，出現了一條通往自由的狹窄通道。社會與國家就是在這條走廊上，彼此制衡。
熱帶貧窮、寒帶富裕？在大部分的人類歷史中，最富有生產力的地區其實是南方
制度本質的最後決定因素是經濟因素，其中包括地理、氣候、疾病；可以取得的資源，如勞力、珍貴金屬、雨量，以及栽種農業的可行性。
熱帶貧窮、寒帶富裕？在大部分的人類歷史中，最富有生產力的地區其實是南方
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