직교 깊이

Orthographic depth

알파벳 맞춤법맞춤법 깊이는 문어가 단순한 일대일 문자-phoneme 대응에서 벗어나는 정도를 나타낸다. 철자를 기준으로 한 단어의 발음을 예측하는 것이 얼마나 쉬운가에 따라 달라지는데, 얕은 맞춤법은 문자에 따라 발음하기 쉽고, 깊은 맞춤법은 어떻게 쓰느냐에 따라 발음이 어렵다.

얕은 맞춤법에서 철자와 소리 사이의 대응은 직접적이다: 발음의 규칙으로부터, 그 단어를 정확하게 발음할 수 있다.[1]음소성 맞춤법이라고도 하는 얕은(투명한) 맞춤법은 그 글자와 음소 사이에 일대일 관계를 가지며, 단어의 철자가 매우 일치한다. 그러한 예로는 힌디어, 스페인어, 핀란드어, 터키어, 라틴어, 이탈리아어가 있다.

이와는 대조적으로 깊은(불투명한) 맞춤법에서는 관계가 덜 직접적이며, 독자는 불규칙한 단어의 자의적이거나 특이한 발음을 배워야 한다. 즉, 깊은 맞춤법은 소리(phonemes)와 그것을 나타내는 글자(graphemes) 사이에 일대일 대응성이 없는 쓰기 시스템이다. 어원(헝가리어, 파로어어, 몽골어 문자, 태국어 또는 프랑스어)을 반영하거나 형태포닉(한국어 또는 영어)일 수 있다.

쓰여진 한국어는 특이한 잡종을 나타낸다. 언어의 각 음소는 문자로 표현되지만, 문자는 2~4개의 음절로 구성된 "제곱" 단위의 "제곱" 단위로 포장된다. 각 음절은 음절을 나타낸다. 한국어는 영어와 대조적으로 특히 모음보다는 자음에 관한 음운론적 변화 규칙이 매우 복잡하다. 예를 들어, 한글의 '훗日'은 그래핀 성분의 표준 발음을 기준으로 [husil]이라고 발음해야 하는 단어인데, 실제로는 [hunnil]로 발음된다. 국어의 자음 중에서 항상 정확히 쓰여진 대로 발음하는 것은 단 하나뿐이다.

이탈리아어는 서로 다른 방향성의 명확한 예를 심층적으로 제시한다. 매우 얕은 맞춤법 체계에서도 발음 맞춤법과 발음 맞춤법이 똑같이 명확하지 않을 수 있다. 모음과 글자의 주요 불완전한 일치가 두 가지 있는데, 강조된 음절에서 e는 열린 [ɛ] 또는 닫힌 [e]를 나타낼 수 있으며, o는 열린 [ɔ] 또는 닫힌 [o]를 의미한다. 언어에 사용되는 맞춤법 원리에 따르면, [ˈsɛta] "섹트"는 예를 들어, [ɛ]가 열린 상태에서만 seta, [ closedvetta] 닫힌 [e]가 있는 "summit"은 조사만 할 수 있다. 청취자가 들을 수 있다면, 그들은 철자를 말할 수 있다. 그러나 문자 e는 [ɛ]와 [e] 모두를 나타내기 위해 할당되기 때문에, []] 또는 [e]로 쓰여진 단어를 발음할 것인지 알 수 있는 원칙적인 방법이 없다. 즉, 철자는 정확한 발음에 필요한 정보를 제시하지 못한다. 이탈리아어의 얕은 맞춤법에서 두 번째 결점은 단어의 스트레스 위치가 매우 부분적으로만 예측 가능하지만, 일반적으로 글로 표시되지는 않는다는 것이다. 스펠링의 목적상, 아솔리카솔리라는 장소명에서는 어떤 음절이 강조되든 아무런 차이가 없지만, 스펠링은 ARsoliCarSOli라는 단서가 없다(그리고 위의 e와 마찬가지로 [ɔ]이라는 카솔리의 강조된 o는 스펠링에서 알 수 없다).

직교 깊이 가설

맞춤법 깊이 가설에 따르면, 얕은 맞춤법들은 언어 음운학을 포함하는 단어 인식 과정을 더 쉽게 지원할 수 있다. 이와는 대조적으로, 심층 맞춤법들은 독자들이 인쇄된 단어의 시각적 정형 구조를 통해 그들의 형태학을 참조함으로써 인쇄된 단어를 처리하도록 장려한다(람 프로스트 참조).[2][3] 영어, 프랑스어, 아랍어[citation needed], 히브리어와 같이 비교적 맞춤법이 깊은 언어의 경우, 새로운 독자들은 단어 해독을 배우는 데 훨씬 더 많은 어려움을 겪는다. 결과적으로, 아이들은 더 천천히 읽는 것을 배운다.[4] 이탈리아어핀란드어와 같이 비교적 직교법이 얕은 언어의 경우, 새로운 독자들은 단어 해독을 배우는 데 약간의 문제가 있다. 그 결과 아이들은 비교적 빨리 읽는 법을 배운다.[4]

일본어(히라가나, 가타카나)의 음성문자 체계도 얕은 맞춤법의 또 다른 예지만, 일본어도 로그그래프(간지)를 사용하는데, 이는 상당히 복잡하다. 게다가, 로마지로 알려진 라틴어는 점점 더 흔해지고 있지만 전통적으로 사용되지 않는다. 그러나 영문자 맞춤법(영어, 프랑스어, 이탈리아어, 터키어 등)과는 대조적으로 일본어의 히라가나와 가타카나 맞춤법은 언어의 각 음절/모라에 대해 하나의 기호가 쓰여진 음절(음절-보울) 또는 더 정확히 말하면 모라에 음절(음절)을 기초로 한다. 일본어는 가타나(일본어 히라가나:かたな, 일본 가타카나: カタナ IPA: /ka ta na/) 일본 가나는 개별 모음과 자음보다는 단순한 V 또는 C+V 구조(일반적으로 음절 끝에만 나타나는 -C mora가 1개 있음)로 음절/모래로 나뉜다. 단어의 쓰기에 필요한 그래프가 적다. 다른 많은 언어에 비해 일본어 음운론은 비교적 간단하기 때문에 알파벳 문자보다는 음절로 일본어를 쓰는 것이 가능한 선택이다.

Van den Bosch 등에서는 맞춤법 깊이를 최소 두 개의 개별 구성 요소로 간주한다.[5] 그 중 하나는 음운(phonemes) 수준의 원소들과 음운(phonemes)의 원소들 사이의 관계의 복잡성, 즉 음운(words)을 음운(phonemes)으로 변환하는 것이 얼마나 어려운가 하는 것과 관련이 있다. 두 번째 구성요소는 그래프 수준의 다양성, 단어의 그래프적 요소(그래피적 파싱)를 결정하는 복잡성, 즉 음소 전사철자 상대와 맞추는 방법과 관련이 있다.

자비에 마르주는[6] 인공 신경망을 이용해 투명도에 따라 17개의 직교 순위를 매긴다. Among the tested orthographies, Chinese and French orthographies, followed by English and Russian, are the most opaque regarding writing (i.e. phonemes to graphemes direction) and English, followed by Dutch, is the most opaque regarding reading (i.e. graphemes to phonemes direction); Esperanto, Arabic, Finnish, Korean, Serbo-Croatian and Turkish a읽기와 쓰기에 매우 얕다; 이탈리아어는 읽기에 얕고 쓰기에 매우 얕다, 브레톤, 독일어, 포르투갈어, 스페인어는 읽고 쓰기에 얕다.

참고 항목

참조

  1. ^ Besner, Derek; Smith, Marilyn Chapnik (1992). "Chapter 3 Basic Processes in Reading: Is the Orthographic Depth Hypothesis Sinking?". Orthography, Phonology, Morphology, and Meaning. Advances in Psychology. 94. pp. 45–66. doi:10.1016/S0166-4115(08)62788-0. ISBN 9780444891402.
  2. ^ Frost, Ram; Katz, Leonard; Bentin, Shlomo (1987). "Strategies for visual word recognition and orthographical depth: A multilingual comparison". Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 13 (1): 104–115. doi:10.1037//0096-1523.13.1.104. PMID 2951484.
  3. ^ Katz, Leonard; Frost, Ram (1992). "Chapter 4 the Reading Process is Different for Different Orthographies: The Orthographic Depth Hypothesis". Orthography, Phonology, Morphology, and Meaning. Advances in Psychology. 94. pp. 67–84. doi:10.1016/S0166-4115(08)62789-2. ISBN 9780444891402.
  4. ^ a b 우샤시 고스와미(2005-09-06) "28장: 맞춤법, 음운학, 독서 발전: 교차 언어론적 관점" 말라테샤에서 조시. 맞춤법 및 문맹퇴치 안내서. Lawrence Elbaum Association 페이지 463–464. ISBN 0-8058-4652-2.
  5. ^ Bosch, Antal van den; Content, Alain; Daelemans, Walter; de Gelder, Beatrice (September 1994). Analysing Orthographic Depth of Different Languages Using Data-Oriented Algorithms. Proceedings of the 2nd International Conference on Quantitative Linguistics. Moscow. CiteSeerX 10.1.1.48.9845.
  6. ^ Marjou, Xavier (June 2021). "OTEANN: Estimating the Transparency of Orthographies with an Artificial Neural Network". Proceedings of the Third Workshop on Computational Typology and Multilingual NLP. arXiv:1912.13321. doi:10.18653/v1/2021.sigtyp-1.1.