Andrew Gelman
Andrew Gelman (nascido em 11 de fevereiro de 1965) é um estatístico americano, professor de estatística e ciência política na Universidade Columbia. Graduou-se em matemática e física pelo MIT, onde recebeu a bolsa National Merit Scholar em 1986. Ele então obteve um Ph.D. em estatística pela Universidade Harvard em 1990 sob a supervisão de Donald Rubin.[1][2]
Ele recebeu o prêmio Outstanding Statistical Application da American Statistical Association três vezes.[3] Ele é membro eleito da American Statistical Association[4] e do Institute of Mathematical Statistics.[5] Ele foi eleito membro da Academia Americana de Artes e Ciências (AAAS) em 2020.[6]
Vida pessoal
[editar | editar código-fonte]Gelman foi participante do Estudo da Juventude Matematicamente Precoce.[7]
Obra
[editar | editar código-fonte]Gelman é atualmente professor de ciência política e estatística na Universidade Columbia.[8] Gelman é um dos principais contribuintes para a filosofia e métodos estatísticos, especialmente em estatística Bayesiana[9] e modelos hierárquicos.[10]
Ele liderou o desenvolvimento da estrutura de programação estatística Stan.
Na imprensa popular
[editar | editar código-fonte]Gelman é notável por seus esforços para tornar a ciência política e as estatísticas mais acessíveis aos jornalistas e ao público. Ele foi um dos principais autores de "The Monkey Cage",[11] um blog publicado pelo The Washington Post. O blog é dedicado a fornecer comentários informados sobre política e tornar a ciência política mais acessível.[12]
Gelman também mantém seu próprio blog que trata de práticas estatísticas nas ciências sociais.[13] Ele frequentemente escreve sobre estatísticas Bayesianas, exibindo dados e tendências interessantes nas ciências sociais.[14][15][16] Segundo o New York Times, no blog “ele publica seus pensamentos sobre as melhores práticas estatísticas nas ciências, com ênfase frequente no que ele vê como absurdo e não científico... Ele é respeitado o suficiente para que seus posts sejam bem lidos; ele é ácido o suficiente para que muitas de suas críticas sejam apreciadas com um forte senso de schadenfreude."[17]
Gelman é um crítico proeminente do trabalho metodológico ruim e identifica tal trabalho como contribuindo para a crise de replicação.[17]
Referências
[editar | editar código-fonte]- ↑ Andrew Gelman (em inglês) no Mathematics Genealogy Project
- ↑ Kesselman, Ellie (10 de setembro de 2014). «Statistics comes to Swarthmore College». Consultado em 19 de novembro de 2016
- ↑ «Outstanding Statistical Application Award». American Statistical Association. Cópia arquivada em 8 de abril de 2016
- ↑ ASA Fellows: https://www.amstat.org/careers/fellowslist.cfm Arquivado em 2020-04-09 no Wayback Machine
- ↑ IMS Fellows: https://www.imstat.org/awards/honored_fellows.htm Arquivado em 2014-03-02 no Wayback Machine
- ↑ «AAAS Fellows Elected» (PDF). Notices of the American Mathematical Society. 67
- ↑ "Life Paths and Accomplishments of Mathematically Precocious Males and Females Four Decades Later"
- ↑ Andrew Gelman, Department of Statistics and Department of Political Science, Columbia University: https://stat.columbia.edu/~gelman/
- ↑ Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern and Donald B. Rubin. "Bayesian Data Analysis" (2nd edition). Chapman & Hall/CRC, 2003. ISBN 978-1-58488-388-3
- ↑ Gelman, Andrew (2006). «Multilevel (hierarchical) modeling: what it can and cannot do» (PDF). Technometrics. 48 (3): 432–435. doi:10.1198/004017005000000661. Cópia arquivada (PDF) em 6 de maio de 2006
- ↑ «Monkey Cage». The Washington Post. Consultado em 19 de novembro de 2016
- ↑ "Why this blog?" The Monkey Cage
- ↑ Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science: https://statmodeling.stat.columbia.edu/
- ↑ How Do I Make My Graphs?: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/03/15/how-do-i-make-my-graphs/
- ↑ Exponential Increase In The Number of Stat Majors: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/04/21/exponential-increase-in-the-number-of-stat-majors/
- ↑ Everyone's trading bias for variance at some point, it's just done at different places in the analyses: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/03/14/everyones-trading-bias-for-variance-at-some-point-its-just-done-at-different-places-in-the-analyses/
- ↑ a b Dominus, Susan (18 de outubro de 2017). «When the Revolution Came for Amy Cuddy». The New York Times (em inglês). ISSN 0362-4331. Consultado em 19 de outubro de 2017
