JP2011196916A - Measuring vehicle, and road feature measuring system - Google Patents

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Ryuichi Ishihara
隆一 石原
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the problems wherein, a plurality of laser radars are often used when loading the laser radars on a moving body to irradiate the ground or a wall surface therewith, and measuring the position of a target during movement, if the laser radars are installed simply in parallel, the density at each measuring point has an irregularity according to moving speed, or a density difference of the measuring point becomes large in the direction parallel to traveling and in the direction vertical thereto.SOLUTION: The density irregularity at each measuring point, or the magnitude of the density difference caused by the direction, is reduced, by installing each laser radar at each different angle.

Description

この発明はレーザレーダを用いた計測車両に関するものである。   The present invention relates to a measurement vehicle using a laser radar.

近年、カーナビゲーションシステムなどに代表されるGIS(Geographical Information System)とGPS(Global Positioning System)を組み合わせた製品の普及が著しい。また、一方で、GISとGPSによる位置情報をITS(Intelligent Transport Systems)の安全運転へ応用することが期待されており、道路上・道路脇の地物の位置情報は有効な情報であると考えられている。
また一方で、道路周辺の地物の情報を記録した道路管理台帳の高精度化、高度化が望まれている。しかしながら、1/500のスケールでキロポスト、標識、ガードレール、白線などの道路上・道路脇の地物の位置を記録する道路管理台帳の作成には、高い精度を持つ測量を行う必要があるため、GPSと距離・角度を計測するトータルステーションとを用いた静止測量が行われている。また、国道には往復30kmの区間に計測対象となる地物が約2000も存在していることもある。そのため、全国の道路管理台帳の高度化・高精度化には莫大な費用と時間とを要する。
そこで、情報収集時間および費用の縮減を目的としてMMS(Mobile Mapping System)が注目され研究開発が行われている(例えば、特許文献1参照)。
In recent years, products that combine GIS (Geographical Information System) and GPS (Global Positioning System) typified by car navigation systems and the like are remarkably widespread. On the other hand, it is expected that the position information by GIS and GPS will be applied to the safe driving of ITS (Intelligent Transport Systems), and the position information of features on and on the road is considered to be effective information. It has been.
On the other hand, it is desired to improve the accuracy and sophistication of a road management ledger that records information on features around the road. However, because it is necessary to perform surveying with high accuracy in creating a road management ledger that records the position of features on and on the road, such as kiloposts, signs, guardrails, white lines, etc. on a scale of 1/500, A static survey using GPS and a total station that measures distance and angle is performed. On the national road, there may be approximately 2000 features to be measured in a 30 km round-trip section. Therefore, enormous costs and time are required for the advancement and accuracy of road management ledgers nationwide.
Therefore, MMS (Mobile Mapping System) has been attracting attention and research and development for the purpose of reducing information collection time and cost (for example, see Patent Document 1).

WO2008/099915号公報WO2008 / 099915

しかしながら特許文献1に記載されるようなレーザレーダを用いた計測装置において、一方向のみ走査する一次元のレーザレーダ(レーザスキャナ)を搭載して地面や壁面に照射し移動しながら目標物の位置を計測しようとする場合、移動体が高速で走行する際にはレーザの点密度が低下する、あるいは点密度にむらが生じるという問題があった。 However, in a measurement apparatus using a laser radar as described in Patent Document 1, a one-dimensional laser radar (laser scanner) that scans only in one direction is mounted, and the position of a target is irradiated while moving on the ground or a wall. When trying to measure the laser, there is a problem that when the moving body travels at a high speed, the spot density of the laser decreases or the spot density becomes uneven.

この発明は係る課題を解決するためになされたもので、車両が高速に移動した場合であっても、点密度の低下や点密度にむらが生じることを抑えて計測可能な計測車両を提供することを目的とする。   The present invention has been made in order to solve the problem, and provides a measurement vehicle capable of performing measurement while suppressing a decrease in spot density and uneven spot density even when the vehicle moves at high speed. For the purpose.

この発明に係る計測車両は、レーザ光を走査して、路面および前記路面周辺の道路地物までの距離及びその方位について示す方位・距離データを取得するレーザレーダ(LRF[Laser Range Finder])を2台以上搭載した計測車両であって、一の前記レーザレーダがレーザ光を走査した前記路面上の走査線は、他のレーザレーダがレーザ光を走査した前記路面上の走査線とは非平行である。   A measurement vehicle according to the present invention scans a laser beam to obtain a laser radar (LRF [Laser Range Finder]) that acquires azimuth / distance data indicating the distance to a road surface and road features around the road surface and its azimuth. Two or more measurement vehicles mounted on the road surface on which the laser radar scans the laser beam is not parallel to the scan line on the road surface on which the other laser radar scans the laser beam. It is.

この発明の計測車両によれば、レーザレーダを用いて地物を計測する場合に、車両が高速に移動した場合であっても、点密度の低下や点密度にむらが生じることを抑えて計測することができる。   According to the measurement vehicle of the present invention, when measuring a feature using a laser radar, even if the vehicle moves at a high speed, measurement is performed while suppressing a decrease in spot density or uneven spot density. can do.

実施の形態1に係る計測車両102の機能構成を示す図である。3 is a diagram illustrating a functional configuration of a measurement vehicle 102 according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係るレーザレーダ240a、240bを天板に搭載した搭載例である。This is a mounting example in which the laser radars 240a and 240b according to Embodiment 1 are mounted on a top plate. 実施の形態1に係る計測車両102を上方からみた模式図である。It is the schematic diagram which looked at the measurement vehicle 102 which concerns on Embodiment 1 from upper direction. 実施の形態1に係る計測車両102を側方からみた模式図である。It is the schematic diagram which looked at the measurement vehicle 102 which concerns on Embodiment 1 from the side. 実施の形態1に係るレーザレーダ240a、240bが路面に照射したレーザの照射点を示した図である。It is the figure which showed the irradiation point of the laser which laser radar 240a, 240b which concerns on Embodiment 1 irradiated to the road surface. 実施の形態1に係るレーザレーダ240a、240bの照射点で、点密度に密度の高い箇所、低い箇所ができる一例である。This is an example in which a high-density spot and a low-density spot are formed at the irradiation points of the laser radars 240a and 240b according to the first embodiment. 実施の形態1に係るレーザレーダ241a、241bを天板に搭載した別の例である。This is another example in which the laser radars 241a and 241b according to the first embodiment are mounted on a top plate. 実施の形態1に係るレーザレーダ241a、241bが路面に照射したレーザの照射点の点群を示した図である。It is the figure which showed the point group of the irradiation point of the laser which the laser radars 241a and 241b which concern on Embodiment 1 irradiated to the road surface. 実施の形態1に係るレーザレーダ241a、241bが路面に照射したレーザの照射点の点群を示した図である(車両速度が高速の場合)。It is the figure which showed the point cloud of the laser irradiation point which the laser radars 241a and 241b which concern on Embodiment 1 irradiated to the road surface (when vehicle speed is high). 実施の形態2に係る計測車両102を上方からみた模式図である。It is the schematic diagram which looked at the measurement vehicle 102 which concerns on Embodiment 2 from upper direction.

実施の形態1.
図1は、実施の形態1における計測車両102と、計測車両102が出力する出力データを用いて道路地物を計測する道路地物計測装置(計算機)100の機能構成を示す図である。計測車両102と道路地物計測装置(計算機)100とにより道路地物計測システムが完成する。なお、道路地物計測装置(計算機)100については、特許文献1に記載されているものであり、ここでは詳細な説明は省略する。
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a diagram illustrating a functional configuration of a measurement vehicle 102 and a road feature measurement apparatus (computer) 100 that measures road features using output data output from the measurement vehicle 102 according to the first embodiment. The road feature measurement system is completed by the measurement vehicle 102 and the road feature measurement device (computer) 100. The road feature measuring apparatus (computer) 100 is described in Patent Document 1, and detailed description thereof is omitted here.

実施の形態1における計測車両102は、オドメトリ装置200、3台のジャイロ210(測位部、姿勢検出部、GPSジャイロの一部)、3台のGPS220(測位部、姿勢検出部、GPSジャイロの一部)、カメラ230(撮像部)、車両前方に設けられ車両前方に向けてレーザ光を照射するレーザレーダ240a(光走査部、レーザスキャナ、LRF[Laser Range Finder])、車両後方に設けられ車両後方に向けてレーザ光を照射するレーザレーダ240b(光走査部、レーザスキャナ、LRF[Laser Range Finder])とを備える。   The measurement vehicle 102 in the first embodiment includes an odometry device 200, three gyros 210 (positioning unit, posture detection unit, part of a GPS gyro), and three GPS 220 (positioning unit, posture detection unit, GPS gyro). Part), a camera 230 (imaging part), a laser radar 240a (light scanning part, laser scanner, LRF [Laser Range Finder]) provided in front of the vehicle and radiating laser light toward the front of the vehicle, and provided in the rear of the vehicle. A laser radar 240b (light scanning unit, laser scanner, LRF [Laser Range Finder]) that irradiates laser light backward is provided.

図2は、GPS220、ジャイロ210、レーザレーダ240a、240bを計測車両102の天板に搭載した搭載例である。オドメトリ装置200、3台のジャイロ210、3台のGPS220、カメラ230、2台のレーザレーダ240a、240b(それぞれ、計測センサの一例である)は計測車両102(以下、車両とする)の天板103(基台)に搭載される。なお、図2の+Z方向が車両102の前方向に相当する。Z軸のことを以下、車両軸ともいい、車両軸の方向(+Z方向)と車両の前方向とは一致していて、車両はこの車両軸の方向に走行する。
オドメトリ装置200はオドメトリ手法を実行し車両の走行距離を示す距離データを算出する。
3台のジャイロ210は車両の3軸方向の傾き(ピッチ角、ロール角、ヨー角)を示す角速度データを算出する。
3台のGPS220は車両の走行位置(座標)を示す測位データを算出する。
オドメトリ装置200とジャイロ210とGPS220とはGPS/デッドレコニング複合演算により車両の位置、姿勢を測定する。
カメラ230は撮影を行い時系列の画像データを出力する。
レーザレーダ240aとレーザレーダ240bは、車体の前方と後方に各々1台ずつ設置され、横方向に光軸を振りながらレーザをななめ下方向に所定の周期で照射して、路面までの距離を各方位について示す方位・距離データ(以下、LRFデータとする)を算出する。
FIG. 2 shows a mounting example in which the GPS 220, the gyro 210, and the laser radars 240 a and 240 b are mounted on the top plate of the measurement vehicle 102. The odometry apparatus 200, the three gyros 210, the three GPS 220, the camera 230, and the two laser radars 240a and 240b (each of which is an example of a measurement sensor) are the top plate of the measurement vehicle 102 (hereinafter referred to as a vehicle). 103 (base). 2 corresponds to the front direction of the vehicle 102. Hereinafter, the Z axis is also referred to as a vehicle axis. The direction of the vehicle axis (+ Z direction) and the front direction of the vehicle coincide with each other, and the vehicle travels in the direction of the vehicle axis.
The odometry apparatus 200 executes an odometry method and calculates distance data indicating the travel distance of the vehicle.
The three gyros 210 calculate angular velocity data indicating the inclination (pitch angle, roll angle, yaw angle) of the vehicle in three axial directions.
The three GPSs 220 calculate positioning data indicating the travel position (coordinates) of the vehicle.
The odometry apparatus 200, the gyro 210, and the GPS 220 measure the position and posture of the vehicle by a GPS / dead reckoning combined calculation.
The camera 230 captures and outputs time-series image data.
One laser radar 240a and one laser radar 240b are installed at the front and the rear of the vehicle body, respectively, irradiating the laser with a predetermined period while licking the optical axis in the lateral direction, and determining the distance to the road surface. The azimuth / distance data (hereinafter referred to as LRF data) shown for the azimuth is calculated.

次に、本発明の車両102が出力する出力データを用いて、道路地物を計測する道路地物計測装置(計算機)100について、概略を説明する。
道路地物計測装置100は距離データ、角速度データ、測位データ、画像データ、方位・距離データに基づいてユーザの指定した地物の位置を算出する。
道路地物計測装置100は車両位置姿勢(3軸)演算部110、カメラ位置姿勢演算部130、カメラLOS演算部140、路面形状モデル生成部150、レーザレーダ位置姿勢演算部160、路面モデル対応点探索部170、地物識別装置300、観測データ入力部191、観測データ記憶部199を備える。
車両位置姿勢(3軸)演算部110は距離データ、角速度データ、測位データに基づいて車両の位置と姿勢(車両位置姿勢)を算出する。
地物識別装置300は画像データに基づいて静止物の3次元モデルを生成し、静止物の3次元モデルと後述するLRFデータに基づく路面形状モデルとを比較して静止物の路面形状モデルを生成する。また、地物識別装置300は路面形状モデルを構成するレーザ計測点群をグループ分けし、レーザ計測点群が形成する形状に基づいて各グループが示す地物の種類を識別する。また、地物識別装置300は画像と静止物の路面形状モデルと地物の種別とを重畳表示してユーザに提供する。そして、地物識別装置300はユーザに指定された地物の画像上の位置を計測画像点として入力する。
カメラ位置姿勢演算部130は車両位置姿勢とカメラ取付オフセットとに基づいてカメラ230の位置と姿勢(カメラ位置姿勢)を算出する。カメラ取付オフセットは車両軸(直交座標)に対するカメラ230の取り付け軸のズレの量を示す。カメラ取付オフセットは図4のカメラ230と天板103との関係に対応する値である。
カメラLOS演算部140(ベクトル算出部の一例)はユーザが画像上で指定した計測画像点とカメラ位置姿勢とに基づいてカメラから計測画像点に向けた視線方向(LOS:Line Of Sight)の角度(LOSベクトル)を算出する。
レーザレーダ位置姿勢演算部160は車両位置姿勢とレーザレーダ取付オフセットとに基づいてレーザレーダ240aと240bの位置と姿勢(レーザレーダ位置姿勢)を算出する。レーザレーダ取付オフセットは車両軸(直交座標)に対するレーザレーダ240a、240bの取り付け軸の各々のズレの量を示す。レーザレーダ取付オフセットは図2のレーザレーダ240aと天板103、およびレーザレーダ240bと天板103との関係に対応する値であり、各レーザレーダのデータが格納されている
路面形状モデル生成部150は方位・距離データとレーザレーダ位置姿勢とに基づいて車両が走行した平坦でない路面の形状(曲面、傾斜、凹凸など)を示す路面形状モデル(三次元点群モデル)を生成する。
路面モデル対応点探索部170(地物位置算出部の一例)は計測画像点に対するLOSベクトルと路面形状モデルとに基づいてユーザが指定した地物の位置を算出する。路面モデル対応点探索部170は路面の曲面、傾斜、凹凸などを考慮することにより高い精度で地物位置を算出することができる。
距離データ、角速度データ、測位データ、画像データ、方位・距離データを観測データとする。
観測データ入力部191は車両102で取得された観測データを入力して観測データ記憶部199に記憶する。
観測データ記憶部199は車両102で取得された観測データ、レーザレーダ取付オフセット、カメラ取付オフセットおよび観測データに基づいて生成された各種データを記憶する。道路地物計測装置100が備える各部および地物識別装置300が備える各部は使用するデータを観測データ記憶部199から入力して各種処理を行い、生成したデータを観測データ記憶部199に記憶する。
なお、図1では車両102と道路地物計測装置(計算機)とは別の構成として記載されているが、道路地物計測装置(計算機)が車両102に含まれて一の構成となっていても構わない。
Next, an outline of the road feature measuring apparatus (computer) 100 that measures road features using the output data output from the vehicle 102 of the present invention will be described.
The road feature measuring apparatus 100 calculates the position of the feature designated by the user based on the distance data, angular velocity data, positioning data, image data, and azimuth / distance data.
The road feature measurement apparatus 100 includes a vehicle position / orientation (3-axis) calculation unit 110, a camera position / orientation calculation unit 130, a camera LOS calculation unit 140, a road surface shape model generation unit 150, a laser radar position / orientation calculation unit 160, and road surface model corresponding points. A search unit 170, a feature identification device 300, an observation data input unit 191, and an observation data storage unit 199 are provided.
The vehicle position / orientation (3-axis) calculation unit 110 calculates the position and orientation of the vehicle (vehicle position / orientation) based on the distance data, the angular velocity data, and the positioning data.
The feature identification device 300 generates a three-dimensional model of a stationary object based on the image data, and generates a road surface shape model of the stationary object by comparing the three-dimensional model of the stationary object with a road surface shape model based on LRF data described later. To do. Further, the feature identifying apparatus 300 groups the laser measurement point groups constituting the road surface shape model, and identifies the type of the feature indicated by each group based on the shape formed by the laser measurement point group. In addition, the feature identifying apparatus 300 superimposes and displays the image, the road surface shape model of the stationary object, and the type of the feature to the user. Then, the feature identifying apparatus 300 inputs a position on the feature image designated by the user as a measurement image point.
The camera position and orientation calculation unit 130 calculates the position and orientation (camera position and orientation) of the camera 230 based on the vehicle position and orientation and the camera mounting offset. The camera attachment offset indicates the amount of deviation of the attachment axis of the camera 230 with respect to the vehicle axis (orthogonal coordinates). The camera mounting offset is a value corresponding to the relationship between the camera 230 and the top plate 103 in FIG.
The camera LOS calculation unit 140 (an example of a vector calculation unit) is an angle of a line-of-sight direction (LOS: Line Of Light) from the camera toward the measurement image point based on the measurement image point and the camera position and orientation specified on the image by the user. (LOS vector) is calculated.
The laser radar position and orientation calculation unit 160 calculates the positions and orientations (laser radar position and orientation) of the laser radars 240a and 240b based on the vehicle position and orientation and the laser radar attachment offset. The laser radar mounting offset indicates the amount of deviation of each of the mounting axes of the laser radars 240a and 240b with respect to the vehicle axis (orthogonal coordinates). The laser radar mounting offset is a value corresponding to the relationship between the laser radar 240a and the top plate 103 and the laser radar 240b and the top plate 103 in FIG. 2, and road surface shape model generation unit 150 in which data of each laser radar is stored. Generates a road surface shape model (three-dimensional point cloud model) indicating the shape (surface, slope, unevenness, etc.) of an uneven road surface on which the vehicle has traveled based on the azimuth / distance data and the laser radar position and orientation.
The road surface model corresponding point searching unit 170 (an example of the feature position calculating unit) calculates the position of the feature designated by the user based on the LOS vector and the road surface shape model for the measurement image point. The road surface model corresponding point searching unit 170 can calculate the feature position with high accuracy by considering the curved surface, slope, unevenness, and the like of the road surface.
Distance data, angular velocity data, positioning data, image data, and azimuth / distance data are used as observation data.
The observation data input unit 191 inputs observation data acquired by the vehicle 102 and stores it in the observation data storage unit 199.
The observation data storage unit 199 stores various data generated based on the observation data acquired by the vehicle 102, the laser radar attachment offset, the camera attachment offset, and the observation data. Each unit included in the road feature measurement device 100 and each unit included in the feature identification device 300 input data to be used from the observation data storage unit 199, perform various processes, and store the generated data in the observation data storage unit 199.
In FIG. 1, the vehicle 102 and the road feature measurement device (computer) are described as different configurations, but the road feature measurement device (computer) is included in the vehicle 102 and has one configuration. It doesn't matter.

図3は実施の形態1に係る車両102を上方からみた模式図であり、車両の天板(基台)上に搭載された2台のレーザレーダ240a、240bの配置関係を説明するものである。図3でレーザレーダ240以外のGPS220やジャイロ210などは省略している。   FIG. 3 is a schematic view of the vehicle 102 according to the first embodiment as viewed from above, and illustrates the positional relationship between the two laser radars 240a and 240b mounted on the top plate (base) of the vehicle. . In FIG. 3, the GPS 220 and the gyro 210 other than the laser radar 240 are omitted.

レーザレーダ240aは車両102前方に設けられ、車両前方の下方向に向けてレーザ光4aを所定の周期で走査方向に沿って照射する。レーザレーダ240aは車両102の前方向(+Z軸(車両軸)方向)に対して斜め下に向けてZ軸に略垂直な方向にレーザ光4aを走査する(図4参照)。
4a_1、4a_1、…、4a_nの各々は路面に周期的に照射されたレーザ光の照射点であり、4a_1、4a_1、…、4a_nの順にレーザ光が走査されている。レーザ光の照射点(4a_1、4a_1、…、4a_n)を結んだ線(走査線)は、路面の形状を平坦としたときに、先に説明したように+Z軸に対して略垂直な方向となる。
The laser radar 240a is provided in front of the vehicle 102, and irradiates the laser beam 4a in the scanning direction in a predetermined cycle toward the lower direction in front of the vehicle. The laser radar 240a scans the laser beam 4a in a direction substantially perpendicular to the Z axis and obliquely downward with respect to the front direction (+ Z axis (vehicle axis) direction) of the vehicle 102 (see FIG. 4).
Each of 4a_1, 4a_1,..., 4a_n is an irradiation point of the laser beam periodically irradiated on the road surface, and the laser beams are scanned in the order of 4a_1, 4a_1,. The lines (scanning lines) connecting the laser light irradiation points (4a_1, 4a_1,..., 4a_n) are substantially perpendicular to the + Z axis as described above when the road surface is flat. Become.

一方、レーザレーダ240bは車両102後方に設けられ、車両後方の下方向に向けてレーザ光4bを所定の周期で走査方向に沿って照射する。レーザレーダ240bは車両102の後方向(+Z軸(車両軸)の逆方向)に対して斜め下に向けてZ軸に略垂直な方向にレーザ光4aを走査する(図4参照)。
4b_1、4b_1、…、4b_nの各々は路面に周期的に照射されたレーザ光の照射点であり、4b_1、4b_1、…、4b_nの順にレーザ光が走査されている。レーザ光の照射点(4b_1、4b_1、…、4b_n)を結んだ線(走査線)は、路面の形状を平坦としたときに、先に説明したようにZ軸に対して略垂直な方向となる。
On the other hand, the laser radar 240b is provided at the rear of the vehicle 102, and irradiates the laser beam 4b downward in the scanning direction with a predetermined period toward the lower side of the rear of the vehicle. The laser radar 240b scans the laser beam 4a in a direction substantially perpendicular to the Z-axis and obliquely downward with respect to the rear direction of the vehicle 102 (the direction opposite to the + Z-axis (vehicle axis)) (see FIG. 4).
Each of 4b_1, 4b_1,..., 4b_n is an irradiation point of laser light periodically irradiated on the road surface, and the laser light is scanned in the order of 4b_1, 4b_1,. The lines (scanning lines) connecting the laser beam irradiation points (4b_1, 4b_1,..., 4b_n) are substantially perpendicular to the Z axis as described above when the road surface is flat. Become.

図5は、レーザレーダ240a、240bが路面に向けて照射したレーザ照射点の点群の一例を示した図である。
このように複数のレーザレーダを設け、各レーザレーダが計測対象である路面をレーザ光で照射するようにしたことで、レーザの点密度を上げることができる。
また、複数のレーザレーダを車両前方と車両後方に設けるようにしたことで、複数の計測センサを搭載する車両天板のレイアウトを容易にすることができる。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a point group of laser irradiation points irradiated to the road surface by the laser radars 240a and 240b.
As described above, by providing a plurality of laser radars and irradiating the laser radar with the laser light on the road surface to be measured, the laser spot density can be increased.
In addition, since a plurality of laser radars are provided at the front and rear of the vehicle, the layout of the vehicle top plate on which the plurality of measurement sensors are mounted can be facilitated.

しかしながらこの場合であっても、複数のレーザレーダ(図2の例では、車両前方と後方に設置したレーザレーダ240a、240b)の各レーザレーダの照射タイミングや車両の車速を調整して制御しない限り、路面上のレーザの点密度には、密度の高い場所、低い場所ができてしまう。
図6は、密度の高い場所、低い場所ができた計測点群の一例である。図6は車両の移動速度が速い場合の計測点群(4a、4b)、図7は移動速度が遅い場合の計測点群(4a、4b)を示す。このように速度が速い場合など速度によっては、図のように、計測点の密度が高い箇所20、密度が低い箇所21のムラが発生する可能性がある。また、走行方向と垂直方向の点密度は高いが、走行方向と平行方向の点密度は速度によって変わってくるという問題も生じる。
However, even in this case, unless the laser radar irradiation timing and the vehicle speed of the plurality of laser radars (laser radars 240a and 240b installed in the front and rear of the vehicle in the example of FIG. 2) are adjusted and controlled. In the spot density of the laser on the road surface, a high density place and a low place are formed.
FIG. 6 is an example of a measurement point group in which a high density place and a low place are formed. FIG. 6 shows the measurement point group (4a, 4b) when the moving speed of the vehicle is fast, and FIG. 7 shows the measurement point group (4a, 4b) when the moving speed is slow. Thus, depending on the speed, such as when the speed is high, unevenness may occur in the portion 20 where the density of the measurement points is high and the portion 21 where the density is low, as shown in the figure. Further, although the point density in the direction perpendicular to the traveling direction is high, there is a problem that the point density in the direction parallel to the traveling direction varies depending on the speed.

図7は、実施の形態1における車両102を上方からみた別の実施例であり、天板(基台)上に搭載された2台のレーザレーダ241a、241bの配置関係を説明するものである。図7でレーザレーダ241以外のGPS220やジャイロ210などは省略している。   FIG. 7 is another example of the vehicle 102 according to the first embodiment as viewed from above, and illustrates the positional relationship between the two laser radars 241a and 241b mounted on the top board (base). . In FIG. 7, the GPS 220 and the gyro 210 other than the laser radar 241 are omitted.

レーザレーダ241aは車両102前方に設けられ、車両前方の下方向に向けてレーザ光4aを所定の周期で走査方向に沿って照射する。
ここで、レーザレーダ241aは、車両102の前方向(+Z軸(車両軸)方向)に対して角度θaを有する方向にレーザ光4aを走査する。
4a_1、4a_1、…、4a_nの各々は路面に周期的に照射されたレーザ光の照射点であり、4a_1、4a_1、…、4a_nの順にレーザ光が走査されている。レーザ光の照射点(4a_1、4a_1、…、4a_n)を結んだ線(走査線)は、先に説明したようにZ軸に対して、角度θaを有する。
The laser radar 241a is provided in front of the vehicle 102, and irradiates the laser beam 4a in the scanning direction in a predetermined cycle toward the lower direction in front of the vehicle.
Here, the laser radar 241a scans the laser beam 4a in a direction having an angle θa with respect to the front direction of the vehicle 102 (+ Z axis (vehicle axis) direction).
Each of 4a_1, 4a_1,..., 4a_n is an irradiation point of the laser beam periodically irradiated on the road surface, and the laser beams are scanned in the order of 4a_1, 4a_1,. A line (scanning line) connecting laser light irradiation points (4a_1, 4a_1,..., 4a_n) has an angle θa with respect to the Z axis as described above.

一方、レーザレーダ241bは車両102後方に設けられ、車両後方の下方向に向けてレーザ光4bを所定の周期で走査方向に沿って照射する。
ここで、レーザレーダ241bは、車両102の後ろ方向(−Z軸方向)に対して角度θb(≠θa)を有する方向にレーザ光4bを走査する。
角度θaと角度θbは予め定められた値であり、例えばレーザレーダ240を車両の天板上で傾けて設置することで角度θa、角度θbを設定することができる。なお、傾けて設置した設置条件はレーザレーダ取付オフセットに反映される。
4b_1、4b_1、…、4b_nの各々は路面に周期的に照射されたレーザ光の照射点であり、4b_1、4b_1、…、4b_nの順にレーザ光が走査されている。レーザ光の照射点(4b_1、4b_1、…、4b_n)を結んだ線(走査線)は、先に説明したように−Z軸に対して、角度θb(≠θa)を有する。
On the other hand, the laser radar 241b is provided on the rear side of the vehicle 102 and irradiates the laser beam 4b in a predetermined direction along the scanning direction toward the lower side of the rear side of the vehicle.
Here, the laser radar 241b scans the laser beam 4b in a direction having an angle θb (≠ θa) with respect to the rear direction (−Z axis direction) of the vehicle 102.
The angle θa and the angle θb are predetermined values. For example, the angle θa and the angle θb can be set by tilting the laser radar 240 on the top plate of the vehicle. The installation conditions installed at an inclination are reflected in the laser radar installation offset.
Each of 4b_1, 4b_1,..., 4b_n is an irradiation point of laser light periodically irradiated on the road surface, and the laser light is scanned in the order of 4b_1, 4b_1,. A line (scanning line) connecting laser beam irradiation points (4b_1, 4b_1,..., 4b_n) has an angle θb (≠ θa) with respect to the −Z axis as described above.

図8は、レーザレーダ241a、241bが路面に照射したレーザの照射点の点群を示した図である。
図8のようにレーザレーダ241aの照射点は、+Z軸に対して角度θaの角度の走査線上に点群をなす。また、レーザレーダ241bの照射点は、−Z軸に対して角度θbの角度の走査線上に点群をなす。
ここで角度θaと角度θbとは等しい角度ではない(θa−θb≠0)ことからレーザレーダ241aの走査線とレーザレーダ241bの走査線は平行でなく(非平行)、レーザレーダ241aと241bとが照射した各々の走査線は菱形の形状をなすことになる。
FIG. 8 is a diagram showing a point group of laser irradiation points irradiated on the road surface by the laser radars 241a and 241b.
As shown in FIG. 8, the irradiation points of the laser radar 241a form a point group on a scanning line having an angle θa with respect to the + Z axis. Further, the irradiation point of the laser radar 241b forms a point group on a scanning line having an angle θb with respect to the −Z axis.
Here, since the angle θa and the angle θb are not equal (θa−θb ≠ 0), the scanning line of the laser radar 241a and the scanning line of the laser radar 241b are not parallel (non-parallel), and the laser radars 241a and 241b Each scanning line irradiated with a diamond shape has a diamond shape.

図9は、同じくレーザレーダ241a、241bが路面に照射したレーザの照射点の点群を示した図である。ここで図9では、レーザレーダ241a、241bを搭載して移動する車両の走行速度が図8のときの速度と比べ高速である点が異なっている。
図9のようにレーザレーダ241aの照射点は、+Z軸に対して角度θaの角度の走査線上に点群をなす。また、レーザレーダ241bの照射点は、−Z軸に対して角度θbの角度の走査線上に点群をなす。
ここで角度θaと角度θbとは等しい角度ではない(θa−θb≠0)ことからレーザレーダ241aの走査線とレーザレーダ241bの走査線は平行でなく(非平行)、レーザレーダ241aと241bとが照射した各々の走査線は菱形の形状をなすことになる。
FIG. 9 is a diagram showing a point group of laser irradiation points similarly applied to the road surface by the laser radars 241a and 241b. Here, FIG. 9 is different in that the traveling speed of the vehicle that is mounted with the laser radars 241a and 241b is higher than that in FIG.
As shown in FIG. 9, the irradiation points of the laser radar 241a form a point group on a scanning line having an angle θa with respect to the + Z axis. Further, the irradiation point of the laser radar 241b forms a point group on a scanning line having an angle θb with respect to the −Z axis.
Here, since the angle θa and the angle θb are not equal (θa−θb ≠ 0), the scanning line of the laser radar 241a and the scanning line of the laser radar 241b are not parallel (non-parallel), and the laser radars 241a and 241b Each scanning line irradiated with a diamond shape has a diamond shape.

図9と図8を比較すると、車両の速度が高速となった図9においても、点密度の低下や点密度のむらが抑えられていることがわかる。特に、図6で示した点群と比較すると、点密度のむらが抑えられてことがわかる。
このように本実施の形態の計測車両では、車両速度が高速となった場合であっても走査線を結んだ菱形の大きさが通常速度(図8)のときよりも小さくなるだけであり、路面上で、レーザの点密度の高い場所、低い場所が出来にくく、点密度のむらを抑えることができる。
Comparing FIG. 9 and FIG. 8, it can be seen that even in FIG. 9 where the speed of the vehicle is high, the decrease in spot density and the uneven spot density are suppressed. In particular, when compared with the point group shown in FIG. 6, it can be seen that the unevenness of the point density is suppressed.
Thus, in the measurement vehicle of the present embodiment, even when the vehicle speed becomes high, the size of the rhombus connecting the scanning lines is only smaller than that at the normal speed (FIG. 8), On the road surface, it is difficult to make a place where the laser spot density is high or low, and uneven spot density can be suppressed.

以上のように本実施の形態の計測車両では、2台のレーザレーダを、1台はレーザ光4aが車両102の前方向(+Z軸(車両軸)方向)に対して所定の角度θaで走査するように設置し、他の1台はレーザ光4bが車両102の後ろ方向(−Z軸方向)に対して所定の角度θb(θa≠θb)で走査するように設置した。このように設置したとき2台のレーザレーダが照射したレーザ光の照射点は、菱形をなすように点群を構成する。
そして本実施の形態の計測車両は、車両が高速で移動した場合であっても、レーザ点群は菱形の形状を維持することから、点密度の低下や点密度のむらを生じることなく対象物を計測することが可能である。
As described above, in the measurement vehicle of the present embodiment, two laser radars are scanned at a predetermined angle θa with one laser beam 4a with respect to the front direction (+ Z axis (vehicle axis) direction) of the vehicle 102. The other unit was installed so that the laser beam 4b scans at a predetermined angle θb (θa ≠ θb) with respect to the rear direction of the vehicle 102 (−Z-axis direction). When the laser beams are installed in this way, the irradiation points of the laser beams irradiated by the two laser radars constitute a point group so as to form a rhombus.
And even if the measurement vehicle of this embodiment is a case where the vehicle moves at a high speed, the laser dot group maintains the rhombus shape, so that the target object can be removed without causing a drop in spot density or uneven spot density. It is possible to measure.

なお、角度θa、θbについてはこれらの角度が等しい値でなければ本発明の効果を奏するが、θa−θb=90°を基本として適切な値を状況に応じて選択し設定するようにすればよい。   If the angles θa and θb are not equal values, the effect of the present invention is obtained. However, if θa−θb = 90 ° is basically selected, an appropriate value is selected and set according to the situation. Good.

実施の形態2.
実施の形態1では2台のレーザレーダ241a、241bを車両の左右中央付近に設置したが、実施の形態1のようにレーザ光が走査する走査線を傾けた場合には、レーザレーダを車両の左右中央からどちらか一方に移動させて設置するようにしてもよい。
図10は実施の形態2に係る車両102を上方からみた模式図であり、天板(基台)上に搭載された2台のレーザレーダ242a、242bの配置関係を説明するものである。
このように2台のレーザレーダ242a、242bを、向きを傾けながら車両の左右中心位置からオフセットさせて車両に設置することで、計測対象(この場合、路面)にレーザ光が照射されない箇所を減らすことができる。
Embodiment 2. FIG.
In the first embodiment, the two laser radars 241a and 241b are installed near the center of the left and right of the vehicle. However, when the scanning line scanned by the laser beam is tilted as in the first embodiment, the laser radar is installed on the vehicle. You may make it install it by moving to either one from the left-right center.
FIG. 10 is a schematic view of the vehicle 102 according to the second embodiment as viewed from above, and illustrates the positional relationship between the two laser radars 242a and 242b mounted on the top board (base).
As described above, the two laser radars 242a and 242b are offset from the left and right center positions of the vehicle while being tilted, and are installed on the vehicle, thereby reducing the places where the measurement target (in this case, the road surface) is not irradiated with the laser light. be able to.

実施の形態3.
実施の形態1、2では2台のレーザレーダ241a、241bを、1台は車両前方向、他の1台は車両後方向に向けて設置したが、車両前部あるいは車両後部のどちらか一方に2台のレーザレーダを設置するようにしてもよい。車両の天板(基台)上の車両前部、あるいは車両後部に他の計測センサーがあってレーザレーダの設置が困難なときであっても、効率よく、点密度の低下や点密度のむらを生じることなく計測することが可能となる。
Embodiment 3 FIG.
In the first and second embodiments, two laser radars 241a and 241b are installed in the front direction of the vehicle and the other one in the rear direction of the vehicle. Two laser radars may be installed. Even when there are other measurement sensors on the vehicle top plate (base) or at the rear of the vehicle and it is difficult to install the laser radar, it is possible to efficiently reduce the spot density and uneven the spot density. It becomes possible to measure without occurring.

なお、実施の形態1〜3では車両に搭載されるレーザレーダが2台の場合を説明したが、当然ながら3台以上を搭載してもよく、更に高精度な計測を行うことができる。   In the first to third embodiments, the case where two laser radars are mounted on the vehicle has been described. Of course, three or more laser radars may be mounted, and more accurate measurement can be performed.

4a レーザレーダ204aのレーザ点群、4b レーザレーダ204bのレーザ点群、4a_1、4a_2、…、4a_n レーザレーダ204aの照射ポイント、4b_1、4b_2、…、4b_n:レーザレーダ204bの照射ポイント、102 移動体(車両)、240a 241a 242a レーザレーダ、240b 241b 242b レーザレーダ、20 密度が高い箇所、21 密度が低い箇所。 4a Laser point group of laser radar 204a, 4b Laser point group of laser radar 204b, 4a_1, 4a_2, ..., 4a_n Irradiation point of laser radar 204a, 4b_1, 4b_2, ..., 4b_n: Irradiation point of laser radar 204b, 102 (Vehicle), 240a 241a 242a laser radar, 240b 241b 242b laser radar, 20 high density location, 21 low density location.

Claims (5)

レーザ光を走査して、路面および前記路面周辺の道路地物までの距離及びその方位について示す方位・距離データを取得するレーザレーダ(LRF[Laser Range Finder])を2台以上搭載した計測車両であって、
一の前記レーザレーダがレーザ光を走査した前記路面上の走査線は、他のレーザレーダがレーザ光を走査した前記路面上の走査線とは非平行であることを特徴とする計測車両。
A measurement vehicle equipped with two or more laser radars (LRF [Laser Range Finder]) that scans laser light and obtains azimuth / distance data indicating the distance to the road surface and road features around the road surface and the direction thereof. There,
A scanning vehicle on the road surface where one laser radar scans laser light is non-parallel to a scanning line on the road surface scanned by another laser radar.
前記レーザレーダは、一方向のみ走査する一次元のレーザレーダであることを特徴とする請求項1記載の計測車両。 The measurement vehicle according to claim 1, wherein the laser radar is a one-dimensional laser radar that scans only in one direction. 少なくとも車両前方と車両後方に1台ずつ、前記レーザレーダが搭載されていることを特徴とする請求項1記載の計測車両。 2. The measurement vehicle according to claim 1, wherein at least one laser radar is mounted on the front side and the rear side of the vehicle. 計測車両が移動中に、一の前記レーザレーダがレーザ光を走査する走査範囲と、他のレーザレーダがレーザ光を走査する走査範囲とは、範囲が重なっていることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか記載の計測車両。 2. The scanning range in which one laser radar scans laser light while the measuring vehicle is moving overlaps the scanning range in which another laser radar scans laser light. 4. The measuring vehicle according to any one of 3 to 3. 請求項1ないし4のいずれか記載の計測車両であって、更に、前記計測車両の3軸方向の傾き(ピッチ角、ロール角、ヨー角)を示す角速度データを取得するジャイロと、前記計測車両の走行位置を示す測位データを取得するGPS(Global Positioning System)と、を備えた計測車両と、
前記方位・距離データと前記角速度データと前記測位データとに基づき、前記道路地物の位置を算出する計算機と、
からなることを特徴とする道路地物計測システム。
5. The measurement vehicle according to claim 1, further comprising: a gyro that acquires angular velocity data indicating inclinations (pitch angle, roll angle, yaw angle) in three axis directions of the measurement vehicle; and the measurement vehicle. GPS (Global Positioning System) that acquires positioning data indicating the travel position of the vehicle,
A calculator that calculates the position of the road feature based on the azimuth / distance data, the angular velocity data, and the positioning data;
A road feature measurement system characterized by comprising:
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Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011238025A (en) * 2010-05-11 2011-11-24 Nissan Motor Co Ltd Travel control device
CN104392026A (en) * 2014-11-06 2015-03-04 重庆市勘测院 Road network integrated vertical optimization method based on feature points
WO2016121688A1 (en) * 2015-01-29 2016-08-04 日立建機株式会社 Obstacle detection device for transport vehicle
CN106443641A (en) * 2016-09-28 2017-02-22 中国林业科学研究院资源信息研究所 Laser radar-scanning uniformity measuring method
CN108267747A (en) * 2017-01-03 2018-07-10 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司 Road feature extraction method and apparatus based on laser point cloud
JP2018132376A (en) * 2017-02-14 2018-08-23 日立建機株式会社 Delivery vehicle and road surface estimation method
JP2018146258A (en) * 2017-03-01 2018-09-20 株式会社トプコン Measurement element correction method, road surface property evaluation method, and road surface property evaluation apparatus
JP2019015631A (en) * 2017-07-07 2019-01-31 株式会社パスコ Three-dimensional measuring device
WO2019031372A1 (en) 2017-08-09 2019-02-14 パイオニア株式会社 Sensor control device
WO2019031373A1 (en) 2017-08-09 2019-02-14 パイオニア株式会社 Land feature data structure
CN109737981A (en) * 2019-01-11 2019-05-10 西安电子科技大学 Unmanned vehicle target-seeking device and method based on multisensor
CN109839617A (en) * 2019-03-13 2019-06-04 中国气象局气象探测中心 A kind of non-precipitation echo removing method and system of radar network composite product
JP2019117573A (en) * 2017-12-27 2019-07-18 三菱電機株式会社 Person counter and person counting method
WO2019151104A1 (en) 2018-01-31 2019-08-08 パイオニア株式会社 Peripheral information processing method
WO2019151106A1 (en) 2018-01-31 2019-08-08 パイオニア株式会社 Peripheral information processing method
WO2019188639A1 (en) * 2018-03-27 2019-10-03 パイオニア株式会社 Control device, irradiation device, control method, and computer program
JP2020032986A (en) * 2018-08-31 2020-03-05 パイオニア株式会社 Posture estimation device, control method, program and storage medium
JP2020160019A (en) * 2019-03-28 2020-10-01 五洋建設株式会社 Method for measuring three-dimensional shape of object
WO2021014605A1 (en) * 2019-07-24 2021-01-28 日本電信電話株式会社 Measurement device and measurement method
JP2021068419A (en) * 2019-10-25 2021-04-30 ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス アンド テクノロジー カンパニー リミテッド Method and apparatus for detecting obstacle
WO2024034469A1 (en) * 2022-08-12 2024-02-15 京セラ株式会社 Information processing device, information processing method, and program

Cited By (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011238025A (en) * 2010-05-11 2011-11-24 Nissan Motor Co Ltd Travel control device
CN104392026A (en) * 2014-11-06 2015-03-04 重庆市勘测院 Road network integrated vertical optimization method based on feature points
WO2016121688A1 (en) * 2015-01-29 2016-08-04 日立建機株式会社 Obstacle detection device for transport vehicle
CN106443641B (en) * 2016-09-28 2019-03-08 中国林业科学研究院资源信息研究所 A kind of laser radar scanning homogeneity measurement method
CN106443641A (en) * 2016-09-28 2017-02-22 中国林业科学研究院资源信息研究所 Laser radar-scanning uniformity measuring method
CN108267747A (en) * 2017-01-03 2018-07-10 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司 Road feature extraction method and apparatus based on laser point cloud
CN108267747B (en) * 2017-01-03 2021-10-22 中交宇科(北京)空间信息技术有限公司 Road feature extraction method and device based on laser point cloud
JP2018132376A (en) * 2017-02-14 2018-08-23 日立建機株式会社 Delivery vehicle and road surface estimation method
JP2018146258A (en) * 2017-03-01 2018-09-20 株式会社トプコン Measurement element correction method, road surface property evaluation method, and road surface property evaluation apparatus
JP6991761B2 (en) 2017-07-07 2022-01-13 株式会社パスコ 3D measuring device
JP2019015631A (en) * 2017-07-07 2019-01-31 株式会社パスコ Three-dimensional measuring device
WO2019031373A1 (en) 2017-08-09 2019-02-14 パイオニア株式会社 Land feature data structure
WO2019031372A1 (en) 2017-08-09 2019-02-14 パイオニア株式会社 Sensor control device
US11585656B2 (en) 2017-08-09 2023-02-21 Pioneer Corporation Sensor control device
JP2019117573A (en) * 2017-12-27 2019-07-18 三菱電機株式会社 Person counter and person counting method
WO2019151104A1 (en) 2018-01-31 2019-08-08 パイオニア株式会社 Peripheral information processing method
WO2019151106A1 (en) 2018-01-31 2019-08-08 パイオニア株式会社 Peripheral information processing method
WO2019188639A1 (en) * 2018-03-27 2019-10-03 パイオニア株式会社 Control device, irradiation device, control method, and computer program
US11971504B2 (en) 2018-03-27 2024-04-30 Pioneer Corporation Control device, irradiation device, control method, and computer program
JP2020032986A (en) * 2018-08-31 2020-03-05 パイオニア株式会社 Posture estimation device, control method, program and storage medium
JP2023038220A (en) * 2018-08-31 2023-03-16 パイオニア株式会社 Posture estimation device, control method, program and storage medium
CN109737981A (en) * 2019-01-11 2019-05-10 西安电子科技大学 Unmanned vehicle target-seeking device and method based on multisensor
CN109839617A (en) * 2019-03-13 2019-06-04 中国气象局气象探测中心 A kind of non-precipitation echo removing method and system of radar network composite product
JP2020160019A (en) * 2019-03-28 2020-10-01 五洋建設株式会社 Method for measuring three-dimensional shape of object
JP7160742B2 (en) 2019-03-28 2022-10-25 五洋建設株式会社 How to measure the three-dimensional shape of an object
WO2021014605A1 (en) * 2019-07-24 2021-01-28 日本電信電話株式会社 Measurement device and measurement method
JP7223238B2 (en) 2019-07-24 2023-02-16 日本電信電話株式会社 Measuring device and measuring method
JPWO2021014605A1 (en) * 2019-07-24 2021-01-28
JP2021068419A (en) * 2019-10-25 2021-04-30 ベイジン バイドゥ ネットコム サイエンス アンド テクノロジー カンパニー リミテッド Method and apparatus for detecting obstacle
WO2024034469A1 (en) * 2022-08-12 2024-02-15 京セラ株式会社 Information processing device, information processing method, and program

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