JP2009040585A - Elevator abnormality diagnostic system - Google Patents

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Masashi Shudo
正志 首藤
Yoshiaki Fujita
善昭 藤田
Akimasa Kamimura
晃正 上村
Eiji Kinoshita
英治 木下
Toshimitsu Imai
敏満 今井
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Toshiba Elevator and Building Systems Corp
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Toshiba Elevator Co Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an elevator abnormality diagnostic system capable of taking countermeasures for the next maintenance and check, preventing any failure in advance, and suppressing the call-out number of maintenance staff by predicting the timing leading to a failure in an early stage. <P>SOLUTION: A primary diagnostic device 20 and a secondary diagnostic device 30 are provided on an elevator 10 side and on a monitoring center 31 side, respectively. The primary diagnostic device 20 detects any symptom of abnormality while collecting the data of each apparatus, periodically transmits the data of each apparatus to the monitoring center 31, and immediately sends information on the apparatus from which any symptom of abnormality is detected and transmits the data. The secondary diagnostic device 30 saves the data of each apparatus in the database 34, and predicts the timing of any failure of each apparatus from the history of the data. When the failure timing of any apparatus is close, the maintenance staff is called. While the apparatus is not failed before the next maintenance and checking, the maintenance staff is not called to reduce the call-out number of the maintenance staff. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、エレベータのドアや巻上機などの各機器の異常を診断するための異常診断システムに関する。   The present invention relates to an abnormality diagnosis system for diagnosing an abnormality of each device such as an elevator door or a hoisting machine.

エレベータは縦の交通機関として重要な役割を果たしており、一旦エレベータに故障等が発生して利用できなくなると、利用客に多大な迷惑をかけてしまう。そのため、エレベータの状態を常時監視し、故障を未然に防ぐことが重要となる。   The elevator plays an important role as a vertical transportation system, and once the elevator breaks down and becomes unusable, it causes great inconvenience to users. For this reason, it is important to constantly monitor the state of the elevator and prevent failure.

従来、エレベータの状態監視を行うものとして、例えば特許文献1に開示されているエレベータの管理システムがある。この管理システムは、エレベータ制御装置と管理部(監視センタ)とからなり、エレベータ制御装置側にエレベータの異常を点検する点検装置を設け、管理部側にその点検装置からのデータを収集して処理する機能を設けたものである。
特許第3016933号公報
2. Description of the Related Art Conventionally, there is an elevator management system disclosed in Patent Document 1 as an elevator state monitoring apparatus. This management system consists of an elevator control device and a management unit (monitoring center). An inspection device is provided on the elevator control device side to inspect elevator abnormalities, and data from the inspection device is collected and processed on the management unit side. This function is provided.
Japanese Patent No. 3016933

しかしながら、上述した特許文献1のエレベータの管理システムでは、各機器のデータを収集した際に、予め設定された閾値との比較により異常の有無を検出だけである。このため、まだ故障に至らない機器であっても、閾値との比較によって異常と判定されると、現場での点検作業が必要となり、保守員の出役回数が増えてしまうといった問題がある。この場合、閾値を上げれば、保守員の出役回数を減らせるが、機器の状態によっては故障が発生してしまう可能性がある。   However, in the elevator management system of Patent Document 1 described above, when data of each device is collected, only the presence or absence of an abnormality is detected by comparison with a preset threshold value. For this reason, even if the device has not yet failed, if it is determined to be abnormal by comparison with the threshold value, there is a problem that inspection work at the site is required, and the number of times the maintenance staff works is increased. In this case, if the threshold value is raised, the number of times the maintenance staff is available can be reduced, but there is a possibility that a failure may occur depending on the state of the device.

本発明は上記のような点に鑑みなされたもので、故障に至る時期を早い段階で予測することで、次回の保守点検時の対応を可能とし、故障を未然に防止すると共に、保守員の出役回数を極力抑えることのできるエレベータの異常診断システムの提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above points, and by predicting the time to failure at an early stage, it is possible to cope with the next maintenance inspection, prevent the failure in advance, It is an object of the present invention to provide an elevator abnormality diagnosis system that can minimize the number of times of service.

本発明に係るエレベータの異常診断システムは、エレベータの制御盤に設けられた1次診断装置と、この1次診断装置にネットワークを介して接続される監視センタに設けられた2次診断装置とからなるエレベータの異常診断システムであって、上記1次診断装置は、上記制御盤から監視対象とする各機器のデータを定期的に収集するデータ収集手段と、このデータ収集手段によって収集された各機器のデータを記憶する記憶手段と、この記憶手段に記憶された各機器のデータから異常の兆候を検知する第1の診断手段と、上記各機器のデータを上記監視センタに定期的に送信すると共に、上記第1の診断手段によって異常の兆候が検知された場合にはその旨の診断結果を含めて当該機器のデータを送信する通信手段とを具備し、上記2次診断装置は、上記1次診断装置からの各機器のデータを受信する通信手段と、この通信手段によって受信された各機器のデータを保存するデータベースと、このデータベースに保存された各機器のデータの履歴に基づいて上記各機器の状態変化を分析して故障に至る時期を予測する第2の診断手段と、この第2の診断手段によって故障時期が近いと判断された機器に対し、所定の対応処理を行う故障対処手段とを具備したことを特徴とする。   An elevator abnormality diagnosis system according to the present invention includes a primary diagnosis device provided in an elevator control panel and a secondary diagnosis device provided in a monitoring center connected to the primary diagnosis device via a network. In this elevator abnormality diagnosis system, the primary diagnosis device includes a data collection means for periodically collecting data of each device to be monitored from the control panel, and each device collected by the data collection means. Storage means for storing the data, first diagnostic means for detecting an abnormality sign from the data of each device stored in the storage means, and periodically transmitting the data of each device to the monitoring center A communication means for transmitting the data of the device including the diagnosis result when an abnormality sign is detected by the first diagnosis means, and the secondary diagnosis The apparatus includes a communication unit that receives data of each device from the primary diagnostic device, a database that stores data of each device received by the communication unit, and a history of data of each device stored in the database. The second diagnosis means for analyzing the state change of each device based on the above and predicting the time when the failure will occur, and a predetermined response process for the device determined to be near the failure time by the second diagnosis means And a failure coping means for performing the above.

本発明によれば、故障に至る時期を早い段階で予測することで、次回の保守点検時の対応を可能とし、故障を未然に防止すると共に、保守員の出役回数を極力抑えることができる。   According to the present invention, it is possible to respond at the time of the next maintenance inspection by predicting the time to the failure at an early stage, thereby preventing the failure in advance and minimizing the number of times the maintenance staff has been assigned. .

以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

(第1の実施形態)
図1は本発明の第1の実施形態に係るエレベータの異常診断システムの構成を示す図である。
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an elevator abnormality diagnosis system according to a first embodiment of the present invention.

エレベータ10の主ロープ11の一端に乗りかご12が連結され、他端にカウンタウエイト13が連結されている。巻上機14を駆動すると、その巻上機14に巻回された主ロープ11を介して乗りかご11とカウンタウエイト12が昇降路内をつるべ式に移動する。   A car 12 is connected to one end of the main rope 11 of the elevator 10 and a counterweight 13 is connected to the other end. When the hoisting machine 14 is driven, the car 11 and the counterweight 12 move in a lifting manner in the hoistway through the main rope 11 wound around the hoisting machine 14.

乗りかご12の運行制御は、機械室などに設置された制御盤15によって行われる。制御盤15は、CPU、ROM、RAMなどを有する汎用のコンピュータからなる。また、この乗りかご12の下端にはテールコード16が取付けられている。乗りかご12と制御盤15との間の制御信号の伝送や乗りかご12に対する電源供給などは、このテールコード16を介して行われる。   The operation control of the car 12 is performed by a control panel 15 installed in a machine room or the like. The control panel 15 is a general-purpose computer having a CPU, ROM, RAM, and the like. A tail cord 16 is attached to the lower end of the car 12. Transmission of control signals between the car 12 and the control panel 15 and power supply to the car 12 are performed via the tail cord 16.

ここで、本システムでは、1次診断装置20と2次診断装置30を備え、2段階でエレベータ10の異常診断を行う構成となっている。   Here, in this system, the primary diagnosis device 20 and the secondary diagnosis device 30 are provided, and the abnormality diagnosis of the elevator 10 is performed in two stages.

1次診断装置20は、「簡易診断装置」として用いられ、エレベータ10の各機器に対する異常の兆候を検知する機能を有する。この1次診断装置20は、エレベータ10の制御盤15に設けられており、データ収集部21、記憶部22、診断部23、通信部24からなる。   The primary diagnostic device 20 is used as a “simple diagnostic device” and has a function of detecting signs of abnormality with respect to each device of the elevator 10. The primary diagnosis apparatus 20 is provided on the control panel 15 of the elevator 10 and includes a data collection unit 21, a storage unit 22, a diagnosis unit 23, and a communication unit 24.

データ収集部21は、制御盤15から監視対象となる各機器のデータを収集する。記憶部22は、データ収集部21によって収集された各機器のデータを記憶する。診断部23は、1次診断処理を行う部分であり、記憶部22に記憶された各機器のデータに対し、それぞれに予め設定された基準値との比較により異常の兆候を検知する。通信部24は、2次診断装置30との間の通信処理を行うものであり、データ収集部21によって収集された各機器のデータを監視センタ31に定期的に送信すると共に、診断部23にて異常の兆候が検知された場合には、直ちにその旨の診断結果を含めて当該機器のデータを送信する。   The data collection unit 21 collects data of each device to be monitored from the control panel 15. The storage unit 22 stores the data of each device collected by the data collection unit 21. The diagnosis unit 23 is a part that performs a primary diagnosis process, and detects an abnormality sign by comparing each device data stored in the storage unit 22 with a reference value set in advance. The communication unit 24 performs communication processing with the secondary diagnosis device 30, and periodically transmits the data of each device collected by the data collection unit 21 to the monitoring center 31, and also sends the data to the diagnosis unit 23. If a sign of abnormality is detected, the device data including the diagnosis result is transmitted immediately.

一方、2次診断装置30は、「異常診断装置」として用いられ、1次診断装置20にて異常の兆候が検知された機器に対して、故障時期を予測する機能を有する。この2次診断装置30は、監視センタ31に設けられている。   On the other hand, the secondary diagnostic device 30 is used as an “abnormality diagnostic device” and has a function of predicting a failure time for a device in which a sign of abnormality is detected by the primary diagnostic device 20. The secondary diagnostic device 30 is provided in the monitoring center 31.

監視センタ31は、遠隔地に存在しており、ネットワーク40を介してエレベータ10の運転状態を遠隔監視している。なお、図1の例では、1台のエレベータ10しか示されていないが、実際には各地に点在する多数のエレベータがネットワーク40を介して監視センタ31に接続されている。監視センタ31は、これらのエレベータの運転状態を常時監視しており、何らかの異常が検出された場合に保守員をその現場に派遣する。   The monitoring center 31 exists in a remote place and remotely monitors the operation state of the elevator 10 via the network 40. Although only one elevator 10 is shown in the example of FIG. 1, a large number of elevators scattered in various places are actually connected to the monitoring center 31 via the network 40. The monitoring center 31 constantly monitors the operating state of these elevators, and dispatches maintenance personnel to the site when any abnormality is detected.

この監視センタ31に設けられた2次診断装置30は、通信部32、診断部33、データベース34、故障対処部35からなる。   The secondary diagnostic device 30 provided in the monitoring center 31 includes a communication unit 32, a diagnostic unit 33, a database 34, and a failure handling unit 35.

通信部32は、1次診断装置20との間のデータ通信を行う。この通信部32にて受信された各機器のデータは、診断部33とデータベース34に与えられる。診断部33は、2次診断処理を行う部分であり、データベース34に保存された各機器のデータの履歴に基づいて上記各機器の状態変化を分析して故障に至る時期を予測する。データベース34は、各種のエレベータ毎にそれぞれの機器のデータを保存する(図6参照)。故障対処部35は、診断部33によって故障時期が近いと判断された機器に対し、所定の対応処理を行う。   The communication unit 32 performs data communication with the primary diagnosis apparatus 20. The data of each device received by the communication unit 32 is given to the diagnosis unit 33 and the database 34. The diagnosis unit 33 is a part that performs secondary diagnosis processing, and analyzes the change in the state of each device based on the history of the data of each device stored in the database 34 to predict when the failure will occur. The database 34 stores the data of each device for each type of elevator (see FIG. 6). The failure handling unit 35 performs a predetermined response process on a device that has been determined by the diagnosis unit 33 to have a near failure time.

次に、本システムの処理動作について説明する。
図2および図3は本システムの処理動作を示すフローチャートであり、図2は1次診断装置20側の処理、図3は2次診断装置30側の処理を示している。
Next, the processing operation of this system will be described.
2 and 3 are flowcharts showing the processing operation of this system. FIG. 2 shows the processing on the primary diagnostic device 20 side, and FIG. 3 shows the processing on the secondary diagnostic device 30 side.

まず、1次診断装置20側の処理について説明する。
図2に示すように、エレベータ10に設けられた1次診断装置20では、データ収集部21によって制御盤15から監視対象とする各機器のデータを所定の周期で収集する(ステップA11)。各機器とは、例えば乗りかご12のドアや巻上機14などである。また、ここで言う「データ」とは、エレベータ運行中における機器の動作状態を示すデータ(動作データ)であって、例えば乗りかご12のドアであれば、開閉時間などである。
First, processing on the primary diagnostic apparatus 20 side will be described.
As shown in FIG. 2, in the primary diagnostic apparatus 20 provided in the elevator 10, the data collection unit 21 collects data of each device to be monitored from the control panel 15 at a predetermined cycle (step A11). Each device is, for example, the door of the car 12 or the hoisting machine 14. Further, the “data” referred to here is data (operation data) indicating the operation state of the equipment during elevator operation. For example, in the case of the door of the car 12, it is opening / closing time.

これらの機器のデータを収集する周期は、監視対象とする機器の特性で決まる。すなわち、異常の兆候が現れてから、緩やかに状態が変化していき、故障に至るまでの期間が長い機器については、収集周期を長くする。逆に、異常の兆候が現れてから比較的短時間で故障に至る機器については収集周期を短くし、異常の兆候の早期検出と故障に至る時期の推定精度が低下しないようにデータを収集するものとする。   The period for collecting data of these devices is determined by the characteristics of the devices to be monitored. That is, for a device whose state changes gradually after a sign of abnormality appears and the period until failure occurs is long, the collection cycle is lengthened. Conversely, for equipment that fails in a relatively short time after a sign of abnormality appears, shorten the collection cycle and collect data so that the early detection of the sign of abnormality and the estimation accuracy at the time of failure are not reduced. Shall.

具体的に説明すると、通常、巻上機14が故障するまでの期間は非常に長いため、巻上機14に関するデータの収集周期は長くても良い。これに対し、乗りかご12のドアは比較的故障が発生し易く、エレベータの運行にすぐに影響が出るため、ドアに関するデータの収集周期は短くしておく必要がある。   Specifically, since the period until the hoisting machine 14 fails is usually very long, the data collection period for the hoisting machine 14 may be long. On the other hand, the door of the car 12 is relatively easy to break down and immediately affects the operation of the elevator. Therefore, it is necessary to shorten the data collection period for the door.

図4に示すように、データ収集部21に設けられた周期テーブル21aには、予め監視対象とする各機器に対して設定されたデータの収集周期(T1,T2…)が記憶されている。データ収集部21は、この周期テーブル21aを参照して各機器のデータをそれぞれに決められた周期で収集する。   As shown in FIG. 4, the period table 21a provided in the data collection unit 21 stores data collection periods (T1, T2,...) Set in advance for each device to be monitored. The data collection unit 21 collects data of each device at a period determined with reference to the period table 21a.

なお、この周期テーブル21aに記憶された各機器のデータ収集周期は、周期変更部21bを通じて任意に変更することができる。この周期変更部21bは、エレベータ10側で保守員による入力操作あるいは監視センタ31からの外部指示に従ってデータ収集周期の変更処理を行う。   Note that the data collection cycle of each device stored in the cycle table 21a can be arbitrarily changed through the cycle changing unit 21b. The cycle changing unit 21b performs a data collection cycle changing process in accordance with an input operation by a maintenance worker or an external instruction from the monitoring center 31 on the elevator 10 side.

また、2次診断装置30が1次診断装置20から各機器のデータを取得する周期は、データ収集部21のデータ収集周期と比べて同じか若しくは長い。   Further, the period in which the secondary diagnosis apparatus 30 acquires the data of each device from the primary diagnosis apparatus 20 is the same as or longer than the data collection period of the data collection unit 21.

また、例えばドアに関して、1週間単位の周期で開閉データを収集する場合において、その1週間の中のすべてのデータを送るのではなく、その中の最大値、最小値、平均値及び最新のデータを抽出して送ることでも良い。ただし、ドアの場合には、収集期間中に利用客がなく、その開閉データを収集できない階床が存在することがある。その際は、必要に応じて利用頻度の少ない時間帯でドアの自動点検を実施して、そのときに得られた開閉データを送るものとする。   In addition, for example, when collecting opening / closing data for a door in a cycle of one week, not all the data in the week is sent, but the maximum value, minimum value, average value, and latest data in the week are not sent. It may be extracted and sent. However, in the case of a door, there may be a floor where there is no user during the collection period and the opening / closing data cannot be collected. In that case, the door is automatically inspected at a less frequently used time if necessary, and the opening / closing data obtained at that time is sent.

また、1週間単位で収集した各データの中で他のデータと比べて著しく異なるデータが含まれていた場合は、そのデータは除外するものとする。例えば、いたずら等によってドアの開閉が妨げられていた場合には、一定時間内でドアが開閉しないため、異常値が検知される。このような明らかに異常なデータは診断精度を低下させる要因になるため、収集データの中から除外する。   In addition, if the data collected on a weekly basis includes data that is significantly different from other data, that data is excluded. For example, when opening / closing of the door is hindered by mischief or the like, the door does not open / close within a certain time, and thus an abnormal value is detected. Such apparently abnormal data is a factor that lowers the diagnostic accuracy, and is excluded from the collected data.

1次診断装置20は、このようにして収集された各機器のデータを記憶部22に保存した後(ステップA12)、診断部23によって1次診断処理を行う(ステップA13)。この1次診断処理では、予め各機器毎に設定された基準値との比較により異常の兆候を検知する。   The primary diagnosis apparatus 20 stores the data of each device collected in this way in the storage unit 22 (step A12), and then performs a primary diagnosis process by the diagnosis unit 23 (step A13). In this primary diagnosis process, an abnormality sign is detected by comparison with a reference value preset for each device.

図5に示すように、診断部23に設けられた基準値テーブル23aには、予め監視対象とする各機器の基準値(K1,K2…)が記憶されている。診断部23は、この基準値テーブル23aを参照して各機器のデータがそれぞれに決められた基準値を超えているか否かを判断する。   As shown in FIG. 5, the reference value table 23a provided in the diagnosis unit 23 stores reference values (K1, K2,...) Of devices to be monitored in advance. The diagnosis unit 23 refers to the reference value table 23a to determine whether or not the data of each device exceeds the determined reference value.

基準値以下であれば(ステップA14のYes)、診断部23は、異常なしと判断して、そのままデータ収集を続け、定期送信時期になったときに(ステップA16のYes)、通信部24を通じて監視センタ31へデータ送信する(ステップA17)。   If it is below the reference value (Yes in step A14), the diagnosis unit 23 determines that there is no abnormality, continues data collection as it is, and when the regular transmission time comes (Yes in step A16), the communication unit 24 Data is transmitted to the monitoring center 31 (step A17).

なお、監視センタ31へのデータ送信は、通信費や監視センタ31の負担を軽減するため、収集したデータをまとめて送信するようにし、概ね月に1回程度の周期で行われる遠隔点検の結果と併せて送信することでも良い。1次診断装置20から監視センタ31に送信された各機器のデータは、監視センタ31に設けられた2次診断装置30で受信され、そこで2次診断が実施される。   Note that data transmission to the monitoring center 31 is performed by transmitting collected data collectively in order to reduce communication costs and the burden on the monitoring center 31, and the result of remote inspection performed approximately once a month. It is also possible to send it together. The data of each device transmitted from the primary diagnostic device 20 to the monitoring center 31 is received by the secondary diagnostic device 30 provided in the monitoring center 31, where secondary diagnosis is performed.

一方、1次診断の結果、基準値を超える機器が存在した場合には(ステップA14のNo)、診断部23は、異常の兆候が現れたとみなし(ステップA15)、直ちに監視センタ31に対して、その旨を発報すると共に当該機器のデータを送信する(ステップA17)。   On the other hand, if there is a device exceeding the reference value as a result of the primary diagnosis (No in step A14), the diagnosis unit 23 regards that an abnormality sign has appeared (step A15), and immediately checks the monitoring center 31. , To that effect, and transmits the data of the device (step A17).

次に、2次診断装置30側の処理について説明する。
図3に示すように、監視センタ31に設けられた2次診断装置30では、1次診断装置20から定期的に送信された各機器のデータを受信したとき、あるいは、1次診断装置20にて異常の兆候が検知された機器のデータを受信したときに(ステップB11)、診断部23によって2次診断処理を実行する(ステップB12)。
Next, processing on the secondary diagnostic apparatus 30 side will be described.
As shown in FIG. 3, the secondary diagnostic device 30 provided in the monitoring center 31 receives the data of each device periodically transmitted from the primary diagnostic device 20 or the primary diagnostic device 20. When the data of the device in which the sign of abnormality is detected is received (step B11), the diagnosis unit 23 executes the secondary diagnosis process (step B12).

この2次診断処理では、各機器が故障に至る時期を予測する。図6に示すように、データベース34には、各エレベータから収集された各機器のデータがID情報(0001,0002,0003…)にて分類されて保存されている。   In this secondary diagnosis process, the time when each device will fail is predicted. As shown in FIG. 6, in the database 34, the data of each device collected from each elevator is classified and stored by ID information (0001, 0002, 0003...).

診断部23は、このデータベース34に保存された同型機種のデータから作成された予測式を用いて、今回受信したデータとデータベース34に保存された過去のデータの履歴から当該機器の状態変化を分析し、故障に至るまでの時期を予測する。なお、この予測式は、各機器毎に用意されている。   The diagnosis unit 23 analyzes the change in the state of the device from the data received this time and the history of past data stored in the database 34 using a prediction formula created from the data of the same model stored in the database 34. And predict the time until failure. This prediction formula is prepared for each device.

図7にドアの開閉時間を例にした場合の故障予測結果を示す。今回の受信データ(データ5)と過去のデータ(データ1〜4)から当該機器の状態変化を分析し、予測式に従ってドアの開閉時間が予め設定された故障判定の閾値(Kx)に至る時期を故障時期(Tx)として求める。   FIG. 7 shows a failure prediction result when the door opening / closing time is taken as an example. When the state change of the device is analyzed from the current received data (data 5) and past data (data 1 to 4), and the door opening / closing time reaches a preset failure determination threshold (Kx) according to the prediction formula Is determined as the failure time (Tx).

ここで、機器の状態変化が安定しており、現時点から故障時期(Tx)までの間隔が所定期間以上ある場合には(ステップB13のNo)、診断部33は、まだ故障の可能性は低いものと判断し、当該機器のデータをそのままデータベース34に保存する(ステップB14)。   Here, when the state change of the device is stable and the interval from the current time to the failure time (Tx) is equal to or longer than the predetermined period (No in Step B13), the diagnosis unit 33 still has a low possibility of failure. The data of the device is stored as it is in the database 34 (step B14).

一方、故障時期が近いと判断された場合、つまり、現時点から故障時期(Tx)までの間隔が所定期間未満である場合には(ステップB13のYes)、診断部33は、図示せぬ保守点検スケジュールに照らし合わせて、次回保守点検時までに当該機器が故障するか否かを判断し、その結果を故障対処部35に渡す(ステップB15)。   On the other hand, when it is determined that the failure time is close, that is, when the interval from the current time to the failure time (Tx) is less than the predetermined period (Yes in step B13), the diagnosis unit 33 performs maintenance inspection (not shown). In light of the schedule, it is determined whether or not the device will fail until the next maintenance check, and the result is passed to the failure handling unit 35 (step B15).

その結果、次回保守点検時までは故障しないと判断された場合には(ステップB15のNo)、故障対処部35では、上記保守点検スケジュールに当該機器の故障が近いことを明記するなどして、次回保守点検時に対応できるように調整する(ステップB16)。その際、図5に示すように、データベース34に当該機器のデータにその旨の属性情報「調整」を付して保存しておく(ステップB17)。   As a result, when it is determined that there is no failure until the next maintenance inspection (No in Step B15), the failure coping section 35 specifies that the failure of the device is close to the maintenance inspection schedule, etc. Adjustment is made so that it can be handled at the next maintenance inspection (step B16). At this time, as shown in FIG. 5, the database 34 stores the data of the device with the attribute information “adjustment” to that effect (step B17).

また、次回保守点検日までに故障すると判断された場合(ステップB15のYes)、故障対処部35は、直ちに保守員を現場に出役させて早急に対応する(ステップB18)。この場合、監視センタ31から支社店に連絡して保守員を現場に向かわせることでも良いし、例えば保守員の持つ携帯端末などに電子メール等を利用して直接連絡して、現場に向かわせることでも良い。保守員を現場に出役させた場合には、図5に示すように、データベース34に当該機器のデータにその旨の属性情報「保守員出役」を付して保存する(ステップB19)。   In addition, when it is determined that a failure occurs by the next maintenance check date (Yes in Step B15), the failure coping section 35 immediately brings a maintenance staff to the site and responds immediately (Step B18). In this case, the monitoring center 31 may contact the branch office to send the maintenance staff to the site, or, for example, directly contact the maintenance staff's mobile terminal using e-mail or the like, and send it to the site. That's fine. When the maintenance staff is dispatched to the site, as shown in FIG. 5, the attribute information “maintenance staff serving” is added to the data of the device and stored in the database 34 (step B19).

各機器について上記同様の処理を行う。この場合、2次診断によって故障時期が近いと判断されなくても、1次診断によって異常の兆候が検知されている機器については、故障対処部35は、次回保守点検時に対応するように調整するものとする。   The same processing is performed for each device. In this case, even if it is not determined that the failure time is near by the secondary diagnosis, the failure coping unit 35 adjusts the device for which an abnormality sign is detected by the primary diagnosis so that it corresponds to the next maintenance check. Shall.

また、1次診断では異常の兆候が検知されなかったが、この2次診断の結果、異常の兆候が見られる機器についても、故障対処部35は、必要に応じて次回保守点検時に調査するようにして、故障の芽を早期に摘みとることも可能である。   In addition, although no sign of abnormality was detected in the primary diagnosis, the failure handling unit 35 should investigate the equipment that shows signs of abnormality as a result of the secondary diagnosis at the next maintenance inspection as necessary. Thus, it is possible to pick up the buds of the failure early.

以上のように、エレベータ10の各機器の異常診断を行う場合において、1次診断と2次診断に分け、1次診断で簡易の診断を行った後に、2次診断で機器の状態変化を分析し、故障に至るまでの時期を予測することで、次回の保守点検時の対応も可能となり、故障を未然に防止できると共に保守員の出役回数を極力抑えることができる。   As described above, when the abnormality diagnosis of each device of the elevator 10 is performed, the diagnosis is divided into the primary diagnosis and the secondary diagnosis, and after the simple diagnosis is performed by the primary diagnosis, the state change of the device is analyzed by the secondary diagnosis. In addition, by predicting the time until failure, it is possible to cope with the next maintenance inspection, so that the failure can be prevented and the number of times the maintenance staff can be used can be suppressed as much as possible.

(第2の実施形態)
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。
図8は本発明の第2の実施形態に係るエレベータの異常診断システムの構成を示す図である。なお、上記第1の実施形態における図1の構成と同じ部分には同一符号を付して、その説明を省略するものとする。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described.
FIG. 8 is a diagram showing the configuration of an elevator abnormality diagnosis system according to the second embodiment of the present invention. In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the same part as the structure of FIG. 1 in the said 1st Embodiment, and the description shall be abbreviate | omitted.

第2の実施形態では、同じ建物内に設置された複数台のエレベータ10a,10b,10cに1台の1次診断装置20が接続されている。この1次診断装置20には、上記第1の実施形態と同様に、データ収集部21、記憶部22、診断部23、通信部24が設けられている。   In the second embodiment, one primary diagnostic apparatus 20 is connected to a plurality of elevators 10a, 10b, 10c installed in the same building. As in the first embodiment, the primary diagnosis apparatus 20 includes a data collection unit 21, a storage unit 22, a diagnosis unit 23, and a communication unit 24.

データ収集部21は、エレベータ10a,10b,10cのそれぞれの制御盤15から各機器のデータを所定の周期で収集する。なお、各機器のデータ収集周期は、エレベータ10a,10b,10cで共通に設定しても良いし、個別に設定しても良い。記憶部22には、各機器のデータが各エレベータ毎に分類されて記憶される。   The data collection unit 21 collects data of each device from the control panels 15 of the elevators 10a, 10b, and 10c at a predetermined period. In addition, the data collection period of each apparatus may be set in common in the elevators 10a, 10b, and 10c, or may be set individually. The storage unit 22 stores data of each device classified for each elevator.

以後の処理は上記第1の実施形態と同様である。
すなわち、エレベータ10a,10b,10cの各機器のデータを記憶部22に保存した後、診断部23にて1次診断処理を行い、異常の兆候を検知する。そして、各機器のデータを定期的に監視センタ31に送信すると共に、上記1次診断で異常の兆候が検知された機器については、直ぐにその旨を発報してデータを送る。
Subsequent processing is the same as in the first embodiment.
That is, after storing the data of each device of the elevators 10a, 10b, and 10c in the storage unit 22, the diagnosis unit 23 performs a primary diagnosis process to detect an abnormality sign. Then, the data of each device is periodically transmitted to the monitoring center 31, and the device in which the abnormality sign is detected in the primary diagnosis is immediately notified and the data is transmitted.

監視センタ31に設けられた2次診断装置30では、通信部32を通じてエレベータ10a,10b,10cの各機器のデータを受信する。そして、診断部33にて2次診断処理を行い、現時点のデータとデータベース34に保存された過去のデータの履歴を用いて各機器が故障に至るまでの時期を予測する。予測の結果、故障時期が近い機器があれば保守員を出役させるが、次回保守点検時まで故障に至らない場合には保守員を出役させずに対応することで、保守員の出役回数を軽減する。   The secondary diagnostic device 30 provided in the monitoring center 31 receives the data of each device of the elevators 10a, 10b, and 10c through the communication unit 32. Then, the diagnosis unit 33 performs a secondary diagnosis process, and predicts the time until each device will break down using the current data and the history of past data stored in the database 34. As a result of the prediction, if there is a device with a near failure time, the maintenance staff will be dispatched, but if the failure does not occur until the next maintenance inspection, the maintenance staff will be dispatched by responding without dispatching the maintenance staff. Reduce the number of times.

以上のように、同じ建物に設置された複数台のエレベータ10a,10b,10cを1台の1次診断装置20にて診断することでも上記同様の効果を得ることができる。この場合、各エレベータ10a,10b,10のそれぞれに個別に1次診断装置20を設置するよりもコストを大幅に低減することができるといった利点がある。   As described above, the same effect as described above can be obtained by diagnosing a plurality of elevators 10a, 10b, and 10c installed in the same building with one primary diagnostic device 20. In this case, there is an advantage that the cost can be significantly reduced as compared with the case where the primary diagnostic apparatus 20 is individually installed in each of the elevators 10a, 10b, and 10.

なお、1台の1次診断装置で複数台のエレベータを診断する構成とした場合に、診断部の負担が増加すると共に、記憶部の容量も増やしておく必要がある。しかし、各エレベータの診断時期をずらすように調整しておけば、診断部の負担を軽減でき、記憶部の容量も増やすことなく対応することができる。   In addition, when it is set as the structure which diagnoses several elevators with one primary diagnostic apparatus, while the burden of a diagnostic part increases, it is necessary to also increase the capacity | capacitance of a memory | storage part. However, if the diagnosis time of each elevator is adjusted so as to be shifted, the burden on the diagnosis unit can be reduced and the capacity of the storage unit can be dealt with without increasing.

また、図8の構成では、3台のエレベータを例にしたが、さらに多数のエレベータを1次診断装置に接続して一次診断処理を行う構成も可能である。   In the configuration of FIG. 8, three elevators are taken as an example. However, a configuration in which a number of elevators are connected to the primary diagnosis apparatus to perform primary diagnosis processing is also possible.

要するに、本発明は上記各実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記各実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の形態を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を省略してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。   In short, the present invention is not limited to the above-described embodiments as they are, and can be embodied by modifying the components without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various forms can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the above embodiments. For example, some components may be omitted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.

図1は本発明の第1の実施形態に係るエレベータの異常診断システムの構成を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an elevator abnormality diagnosis system according to a first embodiment of the present invention. 図2は同実施形態における異常診断システムの1次診断装置側の処理動作を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing the processing operation on the primary diagnosis apparatus side of the abnormality diagnosis system in the same embodiment. 図3は同実施形態における異常診断システムの2次診断装置側の処理動作を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing the processing operation on the secondary diagnosis apparatus side of the abnormality diagnosis system in the same embodiment. 図4は同実施形態における異常診断システムの1次診断装置に設けられた周期テーブルの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a periodic table provided in the primary diagnosis apparatus of the abnormality diagnosis system in the same embodiment. 図5は同実施形態における異常診断システムの1次診断装置に設けられた基準値テーブルの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a reference value table provided in the primary diagnosis apparatus of the abnormality diagnosis system in the same embodiment. 図6は同実施形態における異常診断システムの2次診断装置に設けられたデータの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of data provided in the secondary diagnosis apparatus of the abnormality diagnosis system in the same embodiment. 図7は同実施形態におけるドアの開閉時間を例にした場合の故障予測結果を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a failure prediction result when the door opening / closing time is taken as an example in the embodiment. 図8は本発明の第2の実施形態に係るエレベータの異常診断システムの構成を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing the configuration of an elevator abnormality diagnosis system according to the second embodiment of the present invention.

符号の説明Explanation of symbols

10…エレベータ、11…主ロープ、12…乗りかご、13…カウンタウエイト、14…巻上機、15…制御盤、16…テールコード、20…1次診断装置、21…データ収集部、21a…周期テーブル、21b…周期変更部、22…記憶部、23…診断部、23a…基準値テーブル、24…通信部、30…2次診断装置、31…監視センタ、32…通信部、33…診断部、34…データベース、35…故障対処部、10a〜10c…エレベータ。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Elevator, 11 ... Main rope, 12 ... Ride car, 13 ... Counterweight, 14 ... Hoisting machine, 15 ... Control panel, 16 ... Tail cord, 20 ... Primary diagnostic device, 21 ... Data collection part, 21a ... Cycle table, 21b ... Cycle change unit, 22 ... Storage unit, 23 ... Diagnostic unit, 23a ... Reference value table, 24 ... Communication unit, 30 ... Secondary diagnostic device, 31 ... Monitoring center, 32 ... Communication unit, 33 ... Diagnosis Part, 34 ... database, 35 ... failure handling part, 10a-10c ... elevator.

Claims (9)

エレベータの制御盤に設けられた1次診断装置と、この1次診断装置にネットワークを介して接続される監視センタに設けられた2次診断装置とからなるエレベータの異常診断システムであって、
上記1次診断装置は、
上記制御盤から監視対象とする各機器のデータを定期的に収集するデータ収集手段と、
このデータ収集手段によって収集された各機器のデータを記憶する記憶手段と、
この記憶手段に記憶された各機器のデータから異常の兆候を検知する第1の診断手段と、
上記各機器のデータを上記監視センタに定期的に送信すると共に、上記第1の診断手段によって異常の兆候が検知された場合には、直ちにその旨の診断結果を含めて当該機器のデータを送信する通信手段とを具備し、
上記2次診断装置は、
上記1次診断装置からの各機器のデータを受信する通信手段と、
この通信手段によって受信された各機器のデータを保存するデータベースと、
このデータベースに保存された各機器のデータの履歴に基づいて上記各機器の状態変化を分析して故障に至る時期を予測する第2の診断手段と、
この第2の診断手段によって故障時期が近いと判断された機器に対し、所定の対応処理を行う故障対処手段とを具備したことを特徴とするエレベータの異常診断システム。
An elevator abnormality diagnosis system comprising a primary diagnosis device provided in an elevator control panel and a secondary diagnosis device provided in a monitoring center connected to the primary diagnosis device via a network,
The primary diagnostic device is
Data collection means for periodically collecting data of each device to be monitored from the control panel;
Storage means for storing data of each device collected by the data collection means;
First diagnostic means for detecting signs of abnormality from the data of each device stored in the storage means;
The data of each device is periodically transmitted to the monitoring center, and when an abnormality sign is detected by the first diagnosis means, the data of the device including the diagnosis result is immediately transmitted. Communication means
The secondary diagnostic device is
A communication means for receiving data of each device from the primary diagnostic apparatus;
A database for storing data of each device received by the communication means;
A second diagnostic means for analyzing a change in the state of each device based on a history of data of each device stored in the database and predicting a time of failure;
An elevator abnormality diagnosis system characterized by comprising failure coping means for performing a predetermined coping process on a device that is determined to have a near failure time by the second diagnosis means.
上記故障対処手段は、上記第2の診断手段によって次回保守点検時まで故障しないと判断された機器に対し、次回保守点検時に対応できるように調整することを特徴とする請求項1記載のエレベータの異常診断システム。   2. The elevator according to claim 1, wherein the failure coping means adjusts the equipment that is determined not to fail until the next maintenance inspection by the second diagnosis means so that it can cope with the next maintenance inspection. Abnormality diagnosis system. 上記故障対処手段は、上記第2の診断手段によって故障時期が近いと判断されなくても、上記第1の診断手段によって異常の兆候が検知されている機器については、次回保守点検時に対応するように調整することを特徴とする請求項1記載のエレベータの異常診断システム。   Even if the failure coping means does not determine that the failure time is near by the second diagnostic means, the equipment for which the first diagnostic means detects an abnormality is to be dealt with at the next maintenance inspection. The elevator abnormality diagnosis system according to claim 1, wherein the abnormality diagnosis system is adjusted. 上記故障対処手段は、上記第1の診断手段では異常の兆候が検知されなかったが、上記第2の診断手段の結果、異常の兆候が検知された機器については、次回保守点検時に対応するように調整することを特徴とする請求項1記載のエレベータの異常診断システム。   The failure coping means does not detect any sign of abnormality in the first diagnosis means, but the device in which the sign of abnormality is detected as a result of the second diagnosis means is to respond at the next maintenance inspection. The elevator abnormality diagnosis system according to claim 1, wherein the abnormality diagnosis system is adjusted. 上記データ収集手段は、
上記各機器毎に設定されたデータの収集周期を記憶した周期テーブルを有し、この周期テーブルを参照して上記各機器毎に所定の周期でデータ収集を行うことを特徴とする請求項1のエレベータの異常診断システム。
The data collection means is
2. The apparatus according to claim 1, further comprising a period table storing data collection periods set for each of the devices, and collecting data at a predetermined period for each of the apparatuses with reference to the period table. Elevator abnormality diagnosis system.
上記データ収集手段は、
上記周期テーブルに記憶された上記各機器のデータ収集周期を任意に変更する周期変更手段を備えたことを特徴とする請求項5のエレベータの異常診断システム。
The data collection means is
6. The elevator abnormality diagnosis system according to claim 5, further comprising cycle changing means for arbitrarily changing a data collection cycle of each of the devices stored in the cycle table.
上記データ収集手段は、
特定の機器について、所定の周期で収集した複数のデータの中の最大値、最小値、平均値、最新データを送信対象として抽出することを特徴とする請求項1記載のエレベータの異常診断システム。
The data collection means is
The elevator abnormality diagnosis system according to claim 1, wherein a maximum value, a minimum value, an average value, and latest data among a plurality of pieces of data collected at a predetermined cycle are extracted as transmission targets for a specific device.
上記データ収集手段は、
所定の周期で収集した複数のデータの中で他のデータと比較して著しく異なるデータを除外することを特徴とする請求項7記載のエレベータの異常診断システム。
The data collection means is
8. The elevator abnormality diagnosis system according to claim 7, wherein data significantly different from other data among a plurality of data collected at a predetermined cycle is excluded.
同一建物に設置された複数台のエレベータに上記1次診断装置を接続し、上記各エレベータの1次診断処理を上記1次診断装置にて行い、それぞれの診断結果を上記監視センタに送信するようにしたことを特徴とする請求項1記載のエレベータの異常診断システム。   The primary diagnostic device is connected to a plurality of elevators installed in the same building, the primary diagnostic processing of each elevator is performed by the primary diagnostic device, and each diagnostic result is transmitted to the monitoring center. The elevator abnormality diagnosis system according to claim 1, wherein the elevator abnormality diagnosis system is provided.
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011178544A (en) * 2010-03-03 2011-09-15 Mitsubishi Electric Corp Elevator failure diagnosis device
CN106672733A (en) * 2016-12-02 2017-05-17 常州大学 Elevator failure analysis and early warning system based on micro-cloud intelligent terminal and method thereof
WO2017203602A1 (en) * 2016-05-24 2017-11-30 三菱電機株式会社 Elevator preventive maintenance system
JP6460291B1 (en) * 2018-04-03 2019-01-30 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 Elevator data acquisition system
JP6806282B1 (en) * 2020-06-25 2021-01-06 三菱電機株式会社 Elevator remote monitoring system
JP2021001070A (en) * 2019-06-25 2021-01-07 東芝エレベータ株式会社 Elevator remote diagnostic method and elevator remote diagnostic device
WO2022190342A1 (en) * 2021-03-12 2022-09-15 三菱電機株式会社 Elevator group management device
WO2024106039A1 (en) * 2022-11-17 2024-05-23 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 Elevator remote inspection system and elevator remote inspection method
WO2024106038A1 (en) * 2022-11-17 2024-05-23 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 Elevator remote inspection system and elevator remote inspection method
WO2024106040A1 (en) * 2022-11-17 2024-05-23 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 Elevator remote inspection system and elevator remote inspection method

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014114111A (en) * 2012-12-10 2014-06-26 Hitachi Ltd Elevator with abnormality diagnosis function
JP6164307B2 (en) * 2014-01-09 2017-07-19 富士通株式会社 Analysis method, analysis program, and analysis apparatus
CN106144819B (en) * 2016-07-19 2018-09-07 日立楼宇技术(广州)有限公司 The pre- diagnostic method and device of elevator
CN106429684B (en) * 2016-10-17 2018-10-16 永大电梯设备(中国)有限公司 A kind of elevator operation active method of inspection
CN108455394B (en) * 2017-02-20 2020-07-21 株式会社安川电机 Elevator operation inspection method and device, management server and elevator control system
CN108529380B (en) * 2018-03-27 2021-01-19 深圳市永达电子信息股份有限公司 Elevator safety prediction method and system
CN109581109A (en) * 2018-12-05 2019-04-05 辽宁工程技术大学 A kind of state of elevator multi-information fusion diagnostic method
CN111942973B (en) * 2019-05-16 2023-04-11 株式会社日立制作所 Elevator control device, robot fault precursor diagnosis system and method thereof
CN110155840B (en) * 2019-05-22 2021-05-14 安徽奥里奥克科技股份有限公司 Elevator data acquisition management system
CN111026094B (en) * 2019-12-30 2023-03-17 中国船舶重工集团公司第七一三研究所 Fault diagnosis and remote maintenance method and system for platform door system

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61287684A (en) * 1985-06-13 1986-12-18 日立エレベ−タサ−ビス株式会社 Detector for state of operation of electromagnetic brake forelevator
JPH04201963A (en) * 1990-11-30 1992-07-22 Mitsubishi Electric Corp Remote supervisory control device for elevator
JPH04256671A (en) * 1990-09-11 1992-09-11 Otis Elevator Co Device for filter processing on traffic data for elevator controlling apparatus
JPH0737186A (en) * 1993-07-16 1995-02-07 Hitachi Building Syst Eng & Service Co Ltd Elevator fault predicting system
JP2002265160A (en) * 2001-03-13 2002-09-18 Hitachi Building Systems Co Ltd Elevator management system

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR0167183B1 (en) * 1995-09-23 1998-12-01 이희종 Endurance tester and test method for elevator
CN100431938C (en) * 2004-09-27 2008-11-12 东芝电梯株式会社 Portable abnormal diagnosis apparatus, lifter abnormal diagnosis system and method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61287684A (en) * 1985-06-13 1986-12-18 日立エレベ−タサ−ビス株式会社 Detector for state of operation of electromagnetic brake forelevator
JPH04256671A (en) * 1990-09-11 1992-09-11 Otis Elevator Co Device for filter processing on traffic data for elevator controlling apparatus
JPH04201963A (en) * 1990-11-30 1992-07-22 Mitsubishi Electric Corp Remote supervisory control device for elevator
JPH0737186A (en) * 1993-07-16 1995-02-07 Hitachi Building Syst Eng & Service Co Ltd Elevator fault predicting system
JP2002265160A (en) * 2001-03-13 2002-09-18 Hitachi Building Systems Co Ltd Elevator management system

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011178544A (en) * 2010-03-03 2011-09-15 Mitsubishi Electric Corp Elevator failure diagnosis device
WO2017203602A1 (en) * 2016-05-24 2017-11-30 三菱電機株式会社 Elevator preventive maintenance system
JPWO2017203602A1 (en) * 2016-05-24 2018-12-06 三菱電機株式会社 Elevator preventive maintenance system
KR20180134992A (en) * 2016-05-24 2018-12-19 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 Elevator preventive maintenance system
KR102118669B1 (en) * 2016-05-24 2020-06-03 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 Elevator preventive maintenance system
US11584615B2 (en) 2016-05-24 2023-02-21 Mitsubishi Electric Corporation Elevator preventive maintenance system
CN106672733A (en) * 2016-12-02 2017-05-17 常州大学 Elevator failure analysis and early warning system based on micro-cloud intelligent terminal and method thereof
JP6460291B1 (en) * 2018-04-03 2019-01-30 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 Elevator data acquisition system
WO2019193656A1 (en) * 2018-04-03 2019-10-10 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 Data acquisition system for elevator
CN111788136A (en) * 2018-04-03 2020-10-16 三菱电机大楼技术服务株式会社 Data acquisition system for elevator
JP2021001070A (en) * 2019-06-25 2021-01-07 東芝エレベータ株式会社 Elevator remote diagnostic method and elevator remote diagnostic device
JP2022007019A (en) * 2020-06-25 2022-01-13 三菱電機株式会社 Elevator remote monitoring system
JP6806282B1 (en) * 2020-06-25 2021-01-06 三菱電機株式会社 Elevator remote monitoring system
WO2022190342A1 (en) * 2021-03-12 2022-09-15 三菱電機株式会社 Elevator group management device
WO2024106039A1 (en) * 2022-11-17 2024-05-23 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 Elevator remote inspection system and elevator remote inspection method
WO2024106038A1 (en) * 2022-11-17 2024-05-23 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 Elevator remote inspection system and elevator remote inspection method
WO2024106040A1 (en) * 2022-11-17 2024-05-23 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 Elevator remote inspection system and elevator remote inspection method
JP2024073115A (en) * 2022-11-17 2024-05-29 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 Elevator remote inspection system and elevator remote inspection method
JP2024073117A (en) * 2022-11-17 2024-05-29 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 Elevator remote inspection system and elevator remote inspection method
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