Linguaxe de programación
Unha linguaxe de programación é un sistema de notación para escribir programas informáticos.[1] que consiste nun conxunto de instrucións nun código concreto que ten como obxectivo facilitar a comunicación entre o programador e o sistema informático, permitindo que os primeiros poidan comunicarse cos segundos que empregan o código máquina (unha combinación de 0 e 1) mediante un sistema semellante á linguaxe humana.
As linguaxes de programación descríbense en termos da súa sintaxe (forma) e semántica (significado), normalmente definidos por un linguaxe formal. As linguaxes adoitan proporcionar características como un sistema de tipos, variables, e mecanismos para manexo de erros. Para executar programas requírese unha implementación dunha linguaxe de programación, a saber, un intérprete ou un compilador. Un intérprete executa directamente o código fonte, mentres que un compilador produce un programa executable.
A arquitectura de computadores influíu moito no deseño das linguaxes de programación, e o tipo máis común (linguaxes imperativas-que implementan operacións nunha orde especificada) desenvolveuse para funcionar ben na popular arquitectura de Von Neumann. Mentres que as primeiras linguaxes de programación estaban estreitamente ligados ao hardware, co tempo desenvolveron máis abstracción para ocultar os detalles de implementación para unha maior simplicidade.
Miles de linguaxes de programación -a miúdo clasificados como imperativos, funcional, lóxica, ou orientada a obxectos- desenvolvéronse para unha ampla variedade de usos. Moitos aspectos do deseño de linguaxes de programación implican concesións; por exemplo, o manexo de excepcións simplifica a xestión de erros, pero a costa do rendemento.
Deste xeito, posibilítase que os humanos poidan expresar dunha forma precisa algoritmos para estes seren executados polos ordenadores, sen ter que compor manualmente as instrucións de baixo nivel nunha linguaxe de máquina.
Estas linguaxes artificiais non permiten unha liberdade de expresión tan ampla como as naturais. A súa sintaxe e semántica están definidas previamente. Pódese distinguir entre a linguaxe da máquina e a orientada ó problema. A primeira non é transferible a outro ordenador, pero posúe a vantaxe da abreviación considerable de tempo ó realizar as operacións. Se se emprega unha linguaxe orientada ó problema, pode resolverse en calquera ordenador compatible, directamente ou tras lixeiras adaptacións, e non é preciso un coñecemento detallado do ordenador; non obstante, ten como inconvenientes o prolongado tempo requirido e a dificultade de enumerar unha serie de problemas non numéricos.
A teoría das linguaxes de programación é o subcampo da Informática que estuda o deseño, a implementación, a análise, a caracterización e a clasificación das linguaxes de programación.
Definicións
[editar | editar a fonte]As linguaxes de programación diferéncianse das linguaxes naturais en que as primeiras utilízanse para a interacción entre persoas, mentres que as segundas están deseñados para que os humanos poidan comunicar instrucións ás máquinas.[Cómpre referencia]
O termo linguaxe informática ás veces utilízase indistintamente con «linguaxe de programación».[2] Con todo, o uso destes termos varía segundo os autores.
Nun caso, as linguaxes de programación descríbense como un subconxunto das linguaxes informáticas.[3] Do mesmo xeito, o termo «linguaxe informática» pode utilizarse en contraposición ao termo «linguaxe de programación» para describir linguaxes utilizadas en informática pero que non se consideran linguaxes de programación.[Cómpre referencia] – por exemplo, linguaxes de marcado.[4][5][6] Algúns autores restrinxen o termo «linguaxe de programación» ás linguaxes Turing completo.[1][7] A maioría das linguaxes de programación prácticas son Turing completos,[8] e, como talles, son equivalentes en canto aos programas que poden calcular.
Outro uso considera as linguaxes de programación como construcións teóricas para programar máquinas abstractas e as linguaxes informáticas como o subconjunto destas que se executa en computadores físicos, que dispoñen de recursos de hardware finitos.[9]John C. Reynolds subliña que as linguaxes de especificación formal son tan linguaxes de programación como as linguaxes destinadas á execución. Tamén argumenta que os formatos de entrada textuais e mesmo gráficos que afectan o comportamento dun computador son linguaxes de programación, a pesar do feito de que normalmente non son Turing-completos, e sinala que a ignorancia dos conceptos de linguaxe de programación é a razón de moitos fallos nos formatos de entrada.[10]
Concepto
[editar | editar a fonte]Unha linguaxe de programación é unha linguaxe que pode ser utilizado para controlar o comportamento dunha máquina, particularmente unha computadora. Consiste nun conxunto de símbolos e regras sintácticas e semánticas que definen a súa estrutura e o significado dos seus elementos e expresións.
Aínda que moitas veces úsase linguaxe de programación e linguaxe informática coma se fosen sinónimos, non ten por que ser así, xa que as linguaxes informáticas engloban ás linguaxes de programación e a outros máis, como, por exemplo, o HTML (linguaxe para o marcado de páxinas web).
Unha linguaxe de programación permite a un ou máis programadores especificar de xeito preciso: sobre que datos unha computadora debe operar, como deben ser estes almacenados e transmitidos e que accións debe tomar baixo unha variada gama de circunstancias. Todo isto, a través dunha linguaxe que intenta estar relativamente próximo á linguaxe humana ou natural, tal como sucede coa linguaxe Lexico. Unha característica relevante das linguaxes de programación é precisamente que máis dun programador poidan ter un conxunto común de instrucións que poidan ser comprendidas entre eles para realizar a construción do programa de forma colaborativa.
Os procesadores usados nas computadoras son capaces de entender e actuar segundo indícano programas escritos nunha linguaxe fixa chamado linguaxe de máquina. Todo programa escrito noutra linguaxe pode ser executado de dous xeitos:
- Mediante un programa que vai adaptando as instrucións conforme son atopadas. A este proceso chámallo interpretar e aos programas que o fan coñécellos como intérpretes.
- Traducindo este programa ao programa equivalente escrito en linguaxe de máquina. A ese proceso chámallo compilar e ao tradutor coñécello como compilador.
Orixe
[editar | editar a fonte]Coa chegada das computadoras aparecen as secuencias de posicións de chaves eléctricas que debían conectarse para obter unha acción determinada, unha chave conectada era un 1 e unha chave desconectada era un 0. Unha sucesión de chaves en calquera das súas dúas posicións definía unha secuencia de ceros e uns (por exemplo: 0100011010011101...) que viña representar unha instrución ou un conxunto de instrucións (Programa informático) para o computador (ou computador) no que se estaba traballando. A esta primeira forma de especificar programas para unha computadora denomínalla linguaxe máquina ou código máquina.
A necesidade de recordar secuencias de programación para as accións usuais levou a denominalas con nomes fáciles de memorizar e asociar: ADD (sumar), SUB (restar), MUL (multiplicar), CALL (executar subrutina) etc. A esta secuencia de posicións denominóuselle "instrucións", e a este conxunto de instrucións chamóuselle linguaxe ensambladora.
Posteriormente apareceron diferentes linguaxes de programación, os cales reciben a súa denominación porque teñen unha estrutura sintáctica similar ás linguaxes escritas polos humanos.
Historia
[editar | editar a fonte]Desenvolvementos iniciais
[editar | editar a fonte]Os primeiros computadores programables inventáronse a finais dos anos 40, e con eles, as primeiras linguaxes de programación.[11] Os primeiros computadores programábanse en linguaxes de programación de primeira xeración (1GL), linguaxe máquina (instrucións sinxelas que o procesador podía executar directamente). Este código era moi difícil de depurar e non era portable entre distintos sistemas informáticos.[12] Co fin de mellorar a facilidade de programación, inventáronse as linguaxes ensambladoras (ou linguaxes de programación de segunda xeracións-2GLs), que diverxían da linguaxe máquina para facer os programas máis fáciles de entender para os humanos, aínda que non aumentaban a portabilidade.[13]
Ao principio, os recursos de hardware eran escasos e caros, mentres que os recursos humanos eran máis baratos. Por tanto, favorecéronse as linguaxes complexas que consumían moito tempo de uso, pero que estaban máis preto do hardware para unha maior eficiencia.[16] A introdución de linguaxes de programación de alto nivel (linguaxes de programación de terceira xeracións-3GLs)-revolucionou a programación. Estas linguaxes abstraían os detalles do hardware e deseñáronse para expresar algoritmos máis comprensibles para o ser humano. Por exemplo, as expresións aritméticas podían escribirse agora en notación simbólica e traducirse posteriormente a código máquina que o hardware puidese executar.[13] En 1957, inventouse Fortran (Formula translation). A miúdo considerado como a primeira linguaxe compilada de programación de alto nivel,[13][17] Fortran seguiuse utilizando no século XXI. [15]
Décadas de 1960 e 1970
[editar | editar a fonte]Ao redor de 1960 desenvolvéronse as primeiras unidades centrais (en inglés mainframes) -ordenadores de propósito xeral-, aínda que só podían ser manexados por profesionais e o seu custo era extremo. Os datos e as instrucións introducíanse mediante cartóns perforados, o que significaba que non se podía engadir ningunha entrada mentres se executaba o programa. Por tanto, as linguaxes desenvolvidas nesta época están deseñadas para unha interacción mínima.[18] Tras a invención do microprocesador, na década de 1970 os computadores abaratáronse drasticamente.[19] Os novos computadores tamén permitiron unha maior interacción co usuario, que se viu favorecida polas novas linguaxes de programación.[20]
Lisp, implementado en 1958, foi a primeira linguaxe de programación funcional.[21] Lisp a diferenza de Fortran, admite recursión e expresión condicional,[22] e tamén introduciu a xestión dinámica de memoria nun heap e a recolección de lixo automática.[23]. Durante as seguintes décadas, Lisp dominou as aplicacións de intelixencia artificial.[24] En 1978, outra linguaxe funcional, ML, introduciu tipos inferidos e parámetros polimórficos.[20][25]
Tras o lanzamento de ALGOL (ALGOrithmic Language (linguaxe algorítmico)) en 1958 e 1960,[26] converteuse no estándar da literatura informática para describir algoritmos. Aínda que o seu éxito comercial foi limitado, a maioría das linguaxes imperativas máis populares -incluíndo C, Pascal, Ada, C++, Java, e C#- descenden directa ou indirectamente de ALGOL 60. [27][15] Entre as súas innovacións, adoptadas por linguaxes de programación posteriores, figuraban unha maior portabilidade e o primeiro uso da gramática libre de contexto (context-free), gramática BNF.[28] Simula, a primeira linguaxe que soporta programación orientada a obxectos (incluíndo subtipos, envío dinámico, e herdanza), tamén descende de ALGOL e alcanzou o éxito comercial.[29] C, outro descendente de ALGOL, mantivo a súa popularidade no século XXI. C permite acceder a operacións de máquina de baixo nivel máis que outras linguaxes contemporáneas. A súa potencia e eficiencia, xerada en parte con operacións flexibles de punteiro, ten o custo de facer máis difícil escribir código correcto.[20]
Prolog, deseñado en 1972, foi a primeira linguaxe de programación lóxica, que se comunicaba cun computador utilizando notación lóxica formal.[30][31] Coa programación lóxica, o programador especifica un resultado desexado e permite que o intérprete decida como conseguilo.[32][31]
Décadas de 1980 a 2000
[editar | editar a fonte]Durante a década de 1980, a invención do ordenador persoal transformou as funcións para as que se utilizaban as linguaxes de programación.[33] Entre as novas linguaxes introducidas na década de 1980 atópase C++, un superconxunto de C que pode compilar programas en C pero que tamén admite clases e herdanza.[34] Ada e outras novas linguaxes introduciron soporte para a simultaneidade.[35]. O goberno xaponés investiu moito nos chamados linguaxes de quinta xeración que engadían soporte para a concorrencia ás construcións de programación lóxica, pero estas linguaxes foron superadas por outras linguaxes que soportaban a concorrencia.[36][37]
Debido ao rápido crecemento de Internet e da World Wide Web na década de 1990, introducíronse novas linguaxes de programación para soportar páxinas web e redes.[38] Java, baseado en C++ e deseñado para aumentar a portabilidade entre sistemas e a seguridade, gozou dun éxito a gran escala porque estas características son esenciais para moitas aplicacións de Internet.[39][40] Outro desenvolvemento foi o de linguaxes de script de tipo dinámico-Python, JavaScript, PHP, e Ruby-deseñados para producir rapidamente pequenos programas que coordinan aplicacións existentes. Grazas á súa integración con HTML, tamén se utilizaron para construír páxinas web aloxadas en servidores.[41][42]
Da década de 2000 á actualidade
[editar | editar a fonte]Durante a década de 2000, produciuse unha retardación no desenvolvemento de novas linguaxes de programación que alcanzaron gran popularidade.[43] Unha innovación foi a programación orientada a servizos, deseñada para explotar sistemas distribuídos cuxos compoñentes están conectados por unha rede. Os servizos son similares aos obxectos da programación orientada a obxectos, pero executanse nun proceso independente.[44] C# e F# cruzaron ideas entre a programación imperativa e a funcional.[45] Despois de 2010, varias linguaxes novas -Rust, Go, Swift, Zig e Carbon - competiron polo software de rendemento crítico para o que historicamente se utilizou C.[46] A maioría das novas linguaxes de programación utilizan a dixitación estática mentres que unhas poucas linguaxes novas utilizan dixitación dinámica como Ring e Julia.[47][48]
Algúns das novas linguaxes de programación clasifícanse como linguaxes de programación visual como Scratch, LabVIEW e PWCT. Ademais, algunhas destas linguaxes mesturan o uso de programación textual e visual como Ballerina.[49][50][51][52] Ademais, esta tendencia levou ao desenvolvemento de proxectos que axudan a desenvolver novas linguaxes de programación visual, como Blockly de Google.[53] Moitos motores de xogos como Unreal e Unity engadiron soporte para scripts visuais tamén.[54][55]
Elementos
[editar | editar a fonte]Todo linguaxe de programación inclúe elementos fundamentais para describir datos e as operacións ou transformacións que se lles aplican, como sumar dous números ou seleccionar un elemento dunha colección. Estes elementos réxense por regras sintácticas e semánticas que definen a súa estrutura e significado, respectivamente.
Sintaxe
[editar | editar a fonte]A forma superficial dunha linguaxe de programación coñécese como intaxe. A maioría das linguaxes de programación son puramente textuais; utilizan secuencias de texto que inclúen palabras, números e signos de puntuación, de forma moi parecida ás linguaxes naturais escritas. Doutra banda, algunhas linguaxes de programación son gráficos, e utilizan relacións visuais entre símbolos para especificar un programa.
A sintaxe dunha linguaxe describe as posibles combinacións de símbolos que forman un programa sintácticamente correcto. O significado dado a unha combinación de símbolos é manexado pola semántica (xa sexa formal ou codificada nunha implementación de referencia). Dado que a maioría das linguaxes son textuais, este artigo trata da sintaxe textual.
A sintaxe da linguaxe de programación adoita definirse mediante unha combinación de expresións regulares (para a estrutura léxica) e Backus-Naur Form (para a estrutura gramatical). A continuación móstrase unha gramática simple, baseada en Lisp:
expresión ::= átomo | lista
átomo ::= número | símbolo
número ::= [+-]?['0'-'9']+
símbolo ::= ['A'-'Z''a'-'z'].*
lista ::= '(' expresión* ')'
Esta gramática especifica o seguinte:
- Unha expresi'on é un atomo ou unha lista;
- Un atomo é un n ou un símbolo;
- Un nmero é unha secuencia ininterrompida dun ou mms dgitos decimais, opcionalmente precedidos por un signo mms ou menos;
- un símbolo é unha letra seguida de cero ou máis caracteres alfabéticos (excluídos os espazos en branco); e
- unha lista é un par de parénteses emparelladas, con cero ou máis expresións no seu interior.
Os seguintes son exemplos de secuencias de tokens ben formadas nesta gramática: 12345
, ()
and (a b c232 (1))
.
Non todos os programas sintácticamente correctos son semánticamente correctos. Moitos programas sintácticamente correctos están, con todo, mal formados, segundo as regras da linguaxe; e poden (dependendo da especificación da linguaxe e a solidez da implementación) dar lugar a un erro na tradución ou execución. Nalgúns casos, estes programas poden mostrar comportamento indefinido. Mesmo cando un programa está ben definido dentro dunha linguaxe, pode ter un significado non previsto pola persoa que o escribiu.
Usando a linguaxe natural como exemplo, pode non ser posible asignar un significado a unha frase gramaticalmente correcta ou a frase pode ser falsa:
- "Colorless green ideas sleep furiously" ("As ideas verdes incoloras dormen furiosamente"). está gramaticalmente ben formada pero non ten un significado xeralmente aceptado.
- «Xoán é un solteiro casado.» está gramaticalmente ben formada pero expresa un significado que non pode ser verdadeiro.
O seguinte fragmento de linguaxe C é sintácticamente correcto, pero realiza operacións que non están semánticamente definidas (a operación p >> 4
non ten significado para un valor que ten un tipo complexo e p->im
non está definida porque o valor de p
é unha referencia nula):
complex *p = NULL;
complex abs_p = sqrt(*p >> 4 + p->im);
Se se omitira a declaración de tipo da primeira liña, o programa provocaría un erro na variable indefinida p
durante a compilación. Con todo, o programa seguiría sendo sintácticamente correcto, xa que as declaracións de tipo só proporcionan información semántica.
A gramática necesaria para especificar unha linguaxe de programación pode clasificarse pola súa posición na xerarquía de Chomsky. A sintaxe da maioría das linguaxes de programación pode especificarse mediante unha gramática de tipo 2, é dicir, son gramáticas libres de contexto.[57] Algunhas linguaxes, incluíndo Perl e Lisp, conteñen construcións que permiten a execución durante a fase de análise sintáctica. As linguaxes que teñen construcións que permiten ao programador alterar o comportamento do analizador sintáctico fan da análise sintáctica un problema indecidible, e xeralmente desdebuxan a distinción entre análise sintáctica e execución.[58] En contraste co sistema de macros de Lisp e os bloques de Perl BEGIN
, que poden conter cálculos xerais, as macros de C son meras substitucións de cadeas e non requiren a execución de código.[59]
Clasificación das linguaxes de programación
[editar | editar a fonte]As linguaxes de programación determínanse segundo o nivel de abstracción, a forma de execución e o paradigma de programación que posúen cada un deles, os cales poden ser:
Segundo o seu nivel de abstracción
[editar | editar a fonte]Linguaxes de baixo nivel
[editar | editar a fonte]As linguaxes de baixo nivel son linguaxes de programación que se achegan ao funcionamento dunha computadora. A linguaxe de máis baixa nivel é, por excelencia, o código máquina. A este séguelle a linguaxe ensambladora, xa que ao programar en ensamblador trabállanse cos rexistros de memoria do computador de forma directa.
Linguaxes de medio nivel
[editar | editar a fonte]Hai linguaxes de programación consideradas por algúns expertos como linguaxes de medio nivel (como é o caso da linguaxe C) ao ter certas características que as achegan ás linguaxes de baixo nivel mais tendo, ao mesmo tempo, certas cualidades que a fan unha linguaxe máis próxima ao humano e, xa que logo, de alto nivel.
Linguaxes de alto nivel
[editar | editar a fonte]As linguaxes de alto nivel son normalmente doadas de aprender ao estaren formadas por elementos de linguaxes naturais, como o inglés. En BASIC, unha das linguaxes de alto nivel máis coñecida, os comandos como "IF CONTADOR = 10 THEN STOP" poden utilizarse para pedir á computadora que pare se CONTADOR é igual a 10. Por desgraza para moitas persoas esta forma de traballar é un pouco frustrante, dado que a pesar de que as computadoras parecen comprender unha linguaxe natural, fano en realidade dunha forma ríxida e sistemática.
Segundo a forma de execución
[editar | editar a fonte]Linguaxes compiladas
[editar | editar a fonte]Naturalmente, un programa que se escribe nunha linguaxe de alto nivel tamén ten que traducirse a un código que poida utilizar a máquina. Os programas tradutores que poden realizar esta operación chámanse compiladores. Estes, así como os programas ensambladores avanzados, poden xerar moitas liñas de código de máquina por cada proposición do programa fonte. Requírese unha execución de compilación antes de executar o programa.
Os compiladores son aqueles coa función de traducir un programa escrito nunha determinada linguaxe a un idioma que a computadora entenda (linguaxe máquina con código binario).
Ao usar unha linguaxe compilada, o programa desenvolvido nunca se executa mentres teña erros na compilación.
Linguaxes interpretadas
[editar | editar a fonte]Pódese tamén utilizar unha alternativa diferente dos compiladores para traducir linguaxes de alto nivel. No canto de traducir o programa fonte e gravar en forma permanente o código obxecto que se produce durante a compilación para posteriormente executar o programa resultante, o programador só carga o programa fonte na computadora xunto cos datos que se van a procesar. A continuación, un programa intérprete, ben sendo parte do sistema operativo, ou incluído de xeito permanente dentro da máquina, converte cada proposición do programa fonte en linguaxe de máquina conforme vaia sendo necesario durante a execución do programa. Non se grava o código obxecto para utilizalo posteriormente.
A seguinte vez que se utilice unha instrución, débese interpretar outra vez e traducir a linguaxe máquina. Por exemplo, durante o procesamento repetitivo dos pasos dun ciclo, cada instrución do ciclo terá que volver ser interpretada cada vez que se execute o ciclo, o cal fai que o programa sexa máis lento en tempo de execución (porque se vai revisando o código en tempo de execución) pero máis rápido en tempo de produción (porque non se ten que estar compilando a cada momento o código completo). O intérprete elimina a necesidade de realizar unha compilación logo de cada modificación do programa cando se quere agregar funcións ou corrixir erros; pero é obvio que un programa obxecto compilado con antelación executarase con moita maior rapidez que un que se debe interpretar a cada paso durante a execución.
Segundo o paradigma de programación
[editar | editar a fonte]Un paradigma de programación representa un enfoque particular ou filosofía para a construción do software. Non é mellor un que outro senón que cada un ten vantaxes e desvantaxes. Tamén hai situacións onde un paradigma resulta máis axeitado que outro.
Atendendo ao paradigma de programación, as linguaxes pódense clasificar en:
Linguaxes imperativas
[editar | editar a fonte]Linguaxes funcionais
[editar | editar a fonte]Puras:
Híbridas:
Linguaxes lóxicas
[editar | editar a fonte]Linguaxes orientadas a obxectos
[editar | editar a fonte]- Action Script
- Ada
- C
- C++
- C#
- VB.NET
- Visual FoxPro
- Clarion
- Delphi
- Harbour
- Eiffel
- Java
- JavaScript
- Lexico (en castelán)
- Objective-C
- Ocaml
- Oz
- Perl (soporta herdanza múltiple)
- PHP (na súa versión 5)
- PowerBuilder
- Python
- Ruby
- Smalltalk
- Magik (SmallWorld)
Algunhas linguaxes de programación
[editar | editar a fonte]Ambientes de desenvolvemento
[editar | editar a fonte]- Anjuta DevStudio
- Borland C++ Builder
- Borland Delphi
- Eclipse
- KDevelop
- Kylix
- Microsoft Visual Basic
- Microsoft Visual C++
- Microsoft Visual C#
- MonoDevelop
- Netbeans
Notas
[editar | editar a fonte]- ↑ A tokenización é o proceso de substituír os datos sensibles por símbolos de identificación únicos que conservan toda a información esencial dos datos sen comprometer a súa seguridade.[56]
- ↑ 1,0 1,1 Aaby, Anthony (2004). Introduction to Programming Languages. Arquivado dende o orixinal o 8 de novembro de 2012. Consultado o 8 de novembro do 2024.
- ↑ Robert A. Edmunds, The Prentice-Hall standard glossary of computer terminology, Prentice-Hall, 1985, p. 91
- ↑ Pascal Lando, Anne Lapujade, Gilles Kassel, and Frédéric Fürst, Towards a General Ontology of Computer Programs Arquivado 2015-07-07 en Wayback Machine., ICSOFT 2007 Arquivado 2010-04-27 en Wayback Machine., pp. 163–170
- ↑ XML in 10 points Arquivado 2009-09-06 en Wayback Machine. W3C, 1999, "XML is not a programming language."
- ↑ Powell, Thomas (2003). HTML & XHTML: the complete reference. McGraw-Hill. p. 25. ISBN 978-0-07-222942-4.
HTML non é unha linguaxe de programación.
- ↑ Dykes, Lucinda; Tittel, Ed (2005). XML For Dummies (4th ed.). Wiley. p. 20. ISBN 978-0-7645-8845-7.
...é unha linguaxe de marcas, non unha linguaxe de programación.
- ↑ En termos matemáticos, isto significa que a linguaxe de programación é Turing completo. MacLennan, Bruce J. (1987). Principles of Programming Languages. Oxford University Press. p. 1. ISBN 978-0-19-511306-8.
- ↑ "Turing Completeness". www.cs.odu.edu. Arquivado dende o orixinal o 16 de agosto de 2022. Consultado o 8 de novembro do 2024.
- ↑ R. Narasimhan, Programming Languages and Computers: A Unified Metatheory, pp. 189—247 in Franz Alt, Morris Rubinoff (eds.) Advances in computers, Volume 8, Academic Press, 1994, ISBN 0-12-012108-5, p.215: "[...]o modelo [...] para as linguaxes informáticas difire do [...] para as linguaxes de programación só en dous aspectos. Nunha linguaxe informática, só hai un número finito de nomes -ou rexistros- que poden asumir só un número finito de valores -ou estados- e estes estados non se distinguen en termos de ningún outro atributo. [Isto pode parecer unha perogrullada, pero as súas implicacións son de gran alcance. Por exemplo, implicaría que calquera modelo para linguaxes de programación, fixando algúns dos seus parámetros ou características, debería ser reducible de forma natural a un modelo para linguaxes informáticas.»
- ↑ John C. Reynolds, "Some thoughts on teaching programming and programming languages", SIGPLAN Notices, Volume 43, Issue 11 de novembro de 2008, p.109
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 519.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 520-521.
- ↑ 13,0 13,1 13,2 Gabbrielli & Martini 2023, p. 521.
- ↑ Sebesta 2012, pp. 42–44.
- ↑ 15,0 15,1 15,2 Gabbrielli & Martini 2023, p. 524.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 522.
- ↑ Sebesta 2012, p. 42.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 523-524.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 527.
- ↑ 20,0 20,1 20,2 Gabbrielli & Martini 2023, p. 528.
- ↑ "How Lisp Became God's Own Programming Language". twobithistory.org. Arquivado dende o orixinal o 10 de abril de 2024. Consultado o 10 de novembro do 2024.
- ↑ Sebesta 2012, pp. 47-48.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 526.
- ↑ Sebesta 2012, p. 50.
- ↑ Sebesta 2012, pp. 701–703.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 524-525.
- ↑ Sebesta 2012, pp. 56–57.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 525.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 526-527.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 531.
- ↑ 31,0 31,1 Sebesta 2012, p. 79.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 530.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 532-533.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 534.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 534-535.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 535.
- ↑ Sebesta 2012, p. 736.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 536.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 536-537.
- ↑ Sebesta 2012, pp. 91-92.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 538–539.
- ↑ Sebesta 2012, pp. 97–99.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 542.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 474-475, 477, 542.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, pp. 542-543.
- ↑ Gabbrielli & Martini 2023, p. 544.
- ↑ Bezanson, J., Karpinski, S., Shah, V.B. and Edelman, A., 2012. Julia: A fast dynamic language for technical computing. arXiv preprint arXiv:1209.5145.
- ↑ Ayouni, M. and Ayouni, M., 2020. Data Types in Ring. Beginning Ring Programming: From Novice to Professional, pp.51-98.
- ↑ Sáez-López, J.M., Román-González, M. and Vázquez-Cano, E., 2016. Visual programming languages integrated across the curriculum in elementary school: A two year case study using “Scratch” in five schools. Computers & Education, 97, pp.129-141.
- ↑ Fayed, M.S., Al-Qurishi, M., Alamri, A. and Al-Daraiseh, A.A., 2017, March. PWCT: visual language for IoT and cloud computing applications and systems. In Proceedings of the Second International Conference on Internet of things, Data and Cloud Computing (pp. 1-5).
- ↑ Kodosky, J., 2020. LabVIEW. Proceedings of the ACM on Programming Languages, 4(HOPL), pp.1-54.
- ↑ Fernando, A. and Warusawithana, L., 2020. Beginning Ballerina Programming: From Novice to Professional. Apress.
- ↑ Baluprithviraj, K.N., Bharathi, K.R., Chendhuran, S. and Lokeshwaran, P., 2021, March. Artificial intelligence based smart door with face mask detection. In 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Smart Systems (ICAIS) (pp. 543-548). IEEE.
- ↑ Sewell, B., 2015. Blueprints visual scripting for unreal engine. Packt Publishing Ltd.
- ↑ Bertolini, L., 2018. Hands-On Game Development without Coding: Create 2D and 3D games with Visual Scripting in Unity. Packt Publishing Ltd.
- ↑ Elena Canorea. Plain conceps, ed. "¿Qué es la tokenización?: Claves para entenderlo".
- ↑ Michael Sipser (1996). Introduction to the Theory of Computation. PWS Publishing. ISBN 978-0-534-94728-6. Sección 2.2: Pushdown Automata, pp.101–114.
- ↑ Jeffrey Kegler, "Perl and Undecidability Arquivado 17 August 2009 en Wayback Machine.", The Perl Review. Os artigos 2 e 3 demostran, utilizando respectivamente o teorema de Rice e a redución directa ao problema de detención, que a análise sintáctica de programas Perl é en xeral indecidible.
- ↑ Marty Hall, 1995, Notas de lectura: Macros Arquivado 6 August 2013 en Wayback Machine., PostScript version Arquivado 17 August 2000 en Wayback Machine.
Véxase tamén
[editar | editar a fonte]Wikimedia Commons ten máis contidos multimedia na categoría: Linguaxe de programación |
Bibliografía
[editar | editar a fonte]- Abelson, Harold; Sussman, Gerald Jay (1996). Structure and Interpretation of Computer Programs (2nd ed.). MIT Press. Arquivado dende o orixinal o 9 de marzo de 2018. Parámetro descoñecido
|url-status=
ignorado (Axuda) - Raphael Finkel: Advanced Programming Language Design, Addison Wesley 1995.
- Daniel P. Friedman, Mitchell Wand, Christopher T. Haynes: Essentials of Programming Languages, The MIT Press 2001.
- David Gelernter, Suresh Jagannathan: Programming Linguistics, The MIT Press 1990.
- Ellis Horowitz (ed.): Programming Languages, a Grand Tour (3rd ed.), 1987.
- Ellis Horowitz: Fundamentals of Programming Languages, 1989.
- Shriram Krishnamurthi: Programming Languages: Application and Interpretation, online publication Arquivado 2021-04-30 en Wayback Machine..
- Gabbrielli, Maurizio; Martini, Simone (2023). Programming Languages: Principles and Paradigms (en inglés) (2nd ed.). Springer. ISBN 978-3-031-34144-1.
- Bruce J. MacLennan: Principles of Programming Languages: Design, Evaluation, and Implementation, Oxford University Press 1999.
- John C. Mitchell: Concepts in Programming Languages, Cambridge University Press 2002.
- Nofre, David; Priestley, Mark; Alberts, Gerard (2014). "When Technology Became Language: The Origins of the Linguistic Conception of Computer Programming, 1950–1960". Technology and Culture 55 (1): 40–75. ISSN 0040-165X. JSTOR 24468397. PMID 24988794. doi:10.1353/tech.2014.0031.
- Benjamin C. Pierce: Types and Programming Languages, The MIT Press 2002.
- Terrence W. Pratt and Marvin Victor Zelkowitz: Programming Languages: Design and Implementation (4th ed.), Prentice Hall 2000.
- Peter H. Salus. Handbook of Programming Languages (4 vols.). Macmillan 1998.
- Ravi Sethi: Programming Languages: Concepts and Constructs, 2nd ed., Addison-Wesley 1996.
- Michael L. Scott: Programming Language Pragmatics, Morgan Kaufmann Publishers 2005.
- Sebesta, Robert W. (2012). Concepts of Programming Languages (en inglés) (10 ed.). Addison-Wesley. ISBN 978-0-13-139531-2.
- Franklyn Turbak and David Gifford with Mark Sheldon: Design Concepts in Programming Languages, The MIT Press 2009.
- Peter Van Roy and Seif Haridi. Concepts, Techniques, and Models of Computer Programming, The MIT Press 2004.
- David A. Watt. Programming Language Concepts and Paradigms. Prentice Hall 1990.
- David A. Watt and Muffy Thomas. Programming Language Syntax and Semantics. Prentice Hall 1991.
- David A. Watt. Programming Language Processors. Prentice Hall 1993.
- David A. Watt. Programming Language Design Concepts. John Wiley & Sons 2004.
- Wilson, Leslie B. (2001). Comparative Programming Languages, Third Edition. Addison-Wesley. ISBN 0-201-71012-9.
Outros artigos
[editar | editar a fonte]- Código fonte
- Código obxecto
- Compilador
- Programación orientada a obxectos
- Linguaxe máquina
- Enxeñaría de software
- Computadora
- Programación
- Linguaxe de alto nivel