Il progetto consiste nella realizzazione di un modello di machine learning per stimare l'affidabilità creditizia di un cliente.

Si hanno a disposizione i dati anonomizzati di clienti che hanno già ottenuto la carta di credito e lo stato del loro debito mensile, contenuti nel file application_record.csv. I clienti che chiedono il rilascio della carta di credito sono contenuti nel file credit_record.csv.

Vengono svolti i seguenti punti:

• Analisi esplorativa dei dataset
• Definizione e creazione di una variabile target
• Inner join dei dataset per ottenere il dataset finale
• Visualizzazione grafici relativi al dataset ottenuto
• Preprocessing dati con scikit-learn
• Oversampling con tecnica SMOTE
• Modellazione
  • Regressione logistica
  • Albero decisionale
  • Random Forest
  • Rete neurale
• Interpretabilità dei risultati
  • Se ad un cliente viene negata la carta di credito, il team deve essere in grado di fornirgli una motivazione.