Il progetto consiste nella realizzazione di un modello di machine learning per stimare l'affidabilità creditizia di un cliente.
Si hanno a disposizione i dati anonomizzati di clienti che hanno già ottenuto la carta di credito e lo stato del loro debito mensile, contenuti nel file application_record.csv. I clienti che chiedono il rilascio della carta di credito sono contenuti nel file credit_record.csv.
Vengono svolti i seguenti punti:
- Analisi esplorativa dei dataset
- Definizione e creazione di una variabile target
- Inner join dei dataset per ottenere il dataset finale
- Visualizzazione grafici relativi al dataset ottenuto
- Preprocessing dati con
scikit-learn - Oversampling con tecnica SMOTE
- Modellazione
- Regressione logistica
- Albero decisionale
- Random Forest
- Rete neurale
- Interpretabilità dei risultati
- Se ad un cliente viene negata la carta di credito, il team deve essere in grado di fornirgli una motivazione.