정수량

Hydrostatic weighing

'수중하중량', '수중체성분해석', '수중하중량법' 등으로도 불리는 정수중량은 살아 있는 사람의 몸의 밀도를 측정하는 기법이다. 물체가 자신의 물량을 대체한다는 아르키메데스의 원리를 직접 응용한 것이다.

방법

이 절차는 아르키메데스의 원리에 근거하여 다음과 같이 기술하고 있다. 물에 잠긴 물체에 물이 작용하는 부력력은 물체가 대체하는 물의 무게와 같다.

예 1: 단단한 돌덩어리가 마른 땅에 3kg, 물통에 담글 때 2kg이면 물 1kg을 치환한 것이다. 물 1리터의 무게는 1kg(4°C)이므로 블록의 부피는 1리터, 돌의 밀도(질량/물량)는 3리터/리터인 것이 그 뒤를 따른다.

예 2: 예 1과 같은 석재에 같은 양의 석재 안에 1리터의 공동이 있는 더 큰 블록을 고려한다. 이 블록은 건조한 땅에서는 여전히 3kg의 무게가 나가지만, 이제 2L의 물을 대체하여 물에 담근 무게가 1kg(4°C)에 불과할 것이다.

위의 두 예시 중 하나에서 정확한 밀도는 다음 방정식으로 계산할 수 있다.

Where: db = 몸의 밀도, Ma = "공기의 질량"(즉, 건조한 무게), Mw = "물의 질량"(즉, 수중 무게), Dw = 물의 밀도(수온에 근거), RV = 잔류량(몸에 둘러싸인 미충전 공간, 예를 들어 최대 호기 후 호흡 통로)

폐의 잔류량은 직접 측정하거나 정확하게 추정하지 않으면 오차를 추가할 수 있다. 잔류 부피는 기체 희석 절차에 의해 측정하거나 사람의 나이와 키로 추정할 수 있다.[1]

  • 인치: RV-Est(남자) = 0.033 X Ht. (인치) + 0.022 X 연령(yrs) - 1.232
  • 메트릭: RV-에스트(남자) = 1.310 X Ht. (미터) + 0.022 X 연령(yrs) - 1.232
  • 인치: RV-Est(여성) = 0.046 X Ht. (인치) + 0.016 X 연령(yrs.) - 2.003
  • 미터법: RV-Est(여성) = 1.812 X Ht. (미터) + 0.016 X 연령(yrs.) - 2.003

잔류 부피는 필수 용량의 비례(남성 0.24, 여성 0.28)로도 추정할 수 있다.[2]

적용

일단 정수압/하수중량으로 얻은 데이터로부터 체내 밀도를 계산하면 체내 구성을 추정할 수 있다. 밀도에서 체지방 비율을 추정하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 방정식은 Siri와[3] Brozek 등이다.[4]

시리(1956년): 지방 % = [4.950 / 밀도 - 4.500]×100

브로제크 외 연구진(1963년): 지방 % = [4.570 / 밀도 - 4.142]×100

참조

  1. ^ Quanjer P.H., Ed. (1983). "Standardized Lung Function Testing". European Community for Coal and Steel, Luxembourg. {{cite journal}}: Cite 저널은 필요로 한다. journal= (도움말)
  2. ^ Wilmore, J. H. (1969). "The use of actual predicted and constant residual volumes in the assessment of body composition by underwater weighing". Med Sci Sports. 1: 87–90. doi:10.1249/00005768-196906000-00006.
  3. ^ Siri, SE (1961), "Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods", in Brozek J, Henschel A (eds.), Techniques for measuring body composition, Washington, DC: National Academy of Sciences, National Research Council, pp. 223–34
  4. ^ Brozek J, Grande F, Anderson JT, Keys A (September 1963), "Densitometric Analysis of Body Composition: Revision of some Quantitative Assumptions", Ann. N. Y. Acad. Sci., 110: 113–40, doi:10.1111/j.1749-6632.1963.tb17079.x, PMID 14062375

참고 항목