필리포 멘체르

Filippo Menczer
필리포 멘체르
Filippo Menczer.jpg
모교사피엔자 로마 대학
샌디에이고 캘리포니아 대학교
과학 경력
필드인지과학
컴퓨터 공학
물리학
기관인디애나 대학교 블루밍턴
웹사이트cnets.indiana.edu/fil/

필리포 멘체르(Filippo Menczer)는 미국 및 이탈리아 정보학 및 컴퓨터 과학 교수로, 인디애나 대학교 정보학, 컴퓨터, 공학 연구소의 [1]연구 부서인 복합 네트워크 및 시스템 연구 센터의 전 소장을 맡고 있다. 그는, 창립 멤버이자 아이유 네트워크 과학 Institute,[2]의 자문 위원회 회원 인지 과학, 물리학과 예방한 약속을 보유하고 있는 킨제이 연구소의 선임 연구원은 센터가 Computer-Mediated Communication,[3]의 연구원이고 연구소 과학 교환용 이탈리아 토리노에서 전 사람이다.. 2013년에 그는 ACM의 저명한 과학자로 선정되었다.[4]

교육, 경력, 서비스

멘체르는 로마 사피엔자 대학에서 물리학과 로리아, 샌디에이고 캘리포니아 대학에서 컴퓨터 과학과 인지 과학 박사 학위를 보유하고 있다. 아이오와 대학의 경영학 조교수와 산타페 연구소의 동료였다. 2003년부터 인디애나 대학교 블루밍턴에서 2009~2011년 인디애나 대학교 정보 및 컴퓨팅 학부 학부 학부 학장을 역임했다. 멘처는 풀브라이트, 로터리 재단, NATO 펠로우십을 수상했으며, 국립과학재단에서 커리어상을 받았다. 그는 EPJ 데이터 사이언스,[5] 네트워크 사이언스,[6] PeerJ 컴퓨터 사이언스지의 편집직을 맡고 있다.[7] 그는 국제 월드 와이드 웹 콘퍼런스, 하이퍼텍스트와 소셜 미디어에 관한 국제 ACM 콘퍼런스 등 다양한 컨퍼런스의 프로그램 또는 트랙 의장직을 역임했다.[8] ACM Web Science 2014 콘퍼런스의[9] 총 의장, NetSci 2017 콘퍼런스의 총 공동의장을 역임했다.[10]

리서치

멘체르의 연구는 웹 과학, 소셜 네트워크, 소셜 미디어, 소셜 컴퓨팅, 웹 마이닝, 데이터 과학, 분산 및 지능형 웹 애플리케이션, 복잡한 정보 네트워크의 모델링에 초점을 맞추고 있다. 그는 전문적이고 지능적인 형태의 웹 크롤러인 국소적이고 적응적인 웹 크롤러에 대한 아이디어를 소개했다.[11][12]

Menczer도 사회 phishing,[13][14]에 그의 작업으로 유명한 사회 네트워크로부터 그것을 지렛대 우정 정보,(마르쿠스 Jakobsson과)실험의 70%성공률을 낸, 정보와 사회적 네트워크에 대한 의미적 유사성 조치 피싱 공격, 복잡한 정보와 소셜 네트워크의[15][16][17][18]모델의 한 종류이다.알레산드로 Vespi(로gnani 등),[19][20][21][22] 검색 엔진 검열,[23][24] 검색 엔진 편견.[25][26]

멘체르가 이끄는 이 단체는 점령운동,[27][28] 게지공원 시위,[29] 정치선거 등의 영역에서 소셜미디어를 통해 밈과 정보, 오보가 어떻게 확산되는지를 분석하고 모형화했다.[30][31] 멘처 연구소의 자료와 도구는 피자게이트 음모론과[32] 화이트 헬멧을 겨냥한 혐오 캠페인의 근원을 찾고,[33] 트위터에서 유권자 억압 봇을 무너뜨리는 데 도움을 주었다.[34]

멘체르와 동료들은 정보의 남성성에 대한 이해를 진전시켰고, 특히 초기 확산 네트워크의[35][36] 구조에 근거하여 어떤 밈이 바이러스처럼 퍼질지, 그리고 유한한 주의를 위한 경쟁이 남성성의 패턴을 설명하는 데 어떻게 도움이 될지에 대한 예측을 발전시켰다.[37][38] Menczer와 공저자는 Nature Human Activity의 2018년 논문에서 소셜 네트워크의 에이전트가 정보 부하가 높거나 주의력이 낮은 조건에서 정보를 공유할 때 시스템 내 정보의 품질과 인기의 상관관계가 감소한다는 것을 보여주는 모델을 사용했다.[39] 이 논문의 잘못된 분석은 이 효과만으로도 가짜뉴스가 페이스북에서 합법적인 뉴스만큼 입소문이 날 가능성이 높은 이유를 설명하기에 충분할 것이라고 시사했다. 저자들은 오류를 발견하자 논문을 철회했다.[40]

그리고 사회적 astroturfing[41][42][43][44][45]bots,[46][47]Menczer와 그의 팀의 탐지에 영향력 있는 출판물에 이어소셜 미디어 플랫폼과 사람들 manipulation,[48][49][50][51]의 취약성과 developi에 기여하며 사회적, 알고리즘, 인지적 요인 사이의 복잡한 상호 작용 연구를 하다.Ng도구 오용에 대응하기 위해.[52][53] 그들의 봇 탐지 도구인 Botometer는 소셜 봇의[54][55] 보급률과 공유 활동을 평가하는 데 사용되었다.[56] 이들의 저신용 콘텐츠 확산 시각화 도구인 'Fraky'[57][58][59][60]는 보토미터와 연계해 2016년 미국 대선 당시 소셜봇이 저신용 콘텐츠를 확산하는 데 수행한 핵심 역할을 밝히기 위해 사용됐다.[61][62][63][64][65]

프로젝트

  • 소셜 미디어의 전망대([66]OSOMe): 이전에 트루티(Truthy)라고 알려진 한 연구 프로젝트는 온라인에서 정보가 어떻게 퍼지는지를 연구하고 시각화하는 것을 목표로 했다.[67] Twitter 트렌드, 확산 네트워크, 지도를 시각화하는 데이터와 도구, 영화 제작, 공개 API를 포함한다.[68][69]
  • Botometer:[70] 트위터의 소셜 봇을 감지하는 기계 학습 도구. 이전에는 BotOrNot으로 알려져 있었다. 공용 API 및 소셜 봇 데이터셋 저장소 포함.
  • Falyy:[71] 트위터에서 낮은 신뢰도와 사실 확인 자료의 기사 확산을 연구하기 위한 오픈 소스 검색 엔진 및 네트워크 시각화 도구. 공개 API 포함.
  • 페이키:[72] 뉴스 리터러시를 위한 모바일 게임. 가짜는 가짜뉴스와 진짜뉴스를 구분해야 하는 소셜미디어 뉴스피드를 흉내낸다.
  • Kinsey Reporter:[78] 성행위에 대한 익명 데이터를 공유하고, 탐색하고, 시각화하는 글로벌 모바일 설문 조사 플랫폼. 킨제이 연구소와 협력하여 개발되었다. 보고서는 웹 또는 스마트폰을 통해 제출된 후 공개 API를 통해 시각화 또는 오프라인 분석에 사용할 수 있다.[79][80]
  • 다른 연구 프로젝트들은 Networks & Agent Network (NaN)[81] 웹사이트에 등록되어 있다.

참조

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외부 링크