데이터 검증

Data verification

데이터 검증데이터 마이그레이션이 완료된 후 서로 다른 유형의 데이터에서 정확도와 불일치를 확인하는 과정이다.[1]일부 영역에서는 임상 시험과 같이 소스 데이터 검증(SDV)을 참조한다.[2]

데이터 검증은 데이터를 소스에서 다른 소스로 전송할 때 데이터가 정확하게 변환되었는지, 완료되었는지, 새로운 시스템에서 프로세스를 지원하는 데 도움이 된다.검증 중에 불균형 영역과 잘못된 데이터 손실을 방지하기 위해 두 시스템을 병렬로 실행할 필요가 있을 수 있다.

데이터 검증 방법으로는 이중 데이터 입력교정 데이터 등이 있다.교정 데이터에는 누군가가 입력된 데이터를 원본 문서와 대조하여 확인하는 것이 포함된다.이것은 또한 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 든다.

참고 항목

참조

  1. ^ "What is Enterprise Content Management".
  2. ^ Andersen JR, Byrjalsen I, Bihlet A, Kalakou F, Hoeck HC, Hansen G; et al. (2015). "Impact of source data verification on data quality in clinical trials: an empirical post hoc analysis of three phase 3 randomized clinical trials". Br J Clin Pharmacol. 79 (4): 660–8. doi:10.1111/bcp.12531. PMC 4386950. PMID 25327707.{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)

외부 링크