데이터 관리원

Data steward

데이터 관리자는 조직 내에서의 감시 또는 데이터 거버넌스 역할로 데이터 자산의 메타데이터를 포함한 조직의 데이터 자산의 목적에 대한 품질과 적합성을 보장할 책임이 있습니다.데이터 관리자는 데이터의 인식, 접근성, 릴리스, 적절한 사용, 보안 및 관리와 같은 일부 책임을 데이터 관리자와 공유할 수 있습니다.데이터 관리인은 데이터 자산의 개발 및 구현에도 참여합니다.데이터 관리자는 조직이 의존하지만 책임지지 않는 다른 데이터 자산의 목적에 맞게 품질과 적합성을 개선하려고 할 수 있습니다.

데이터 관리자들은 조직의 데이터 거버넌스 프로세스, 정책, 가이드라인 및 정책 및 정책 및/또는 규제 의무를 준수하여 조직의 전체 데이터를 관리하는 책임을 활용하는 스페셜리스트 역할을 합니다.데이터 관리원의 전체적인 목표는 데이터 자산, 데이터 세트, 데이터 레코드 및 데이터 요소의 데이터 품질입니다.이 정의 같은 데이터에게 기록 metainformation 관련 rules/governance, 물리적인 징후들, 그리고 관련된 데이터 모델( 이러한 속성의 대다수는attribute/concept 관계에 구체적), owners/custodian의 다양한 책임을 포함하는 관계 quaque 돌리기와 관련된 insight[정의 필요한]uality고 재치h 프로젝트 요건 데이터 원활화 및 캡처 규칙 문서화

데이터 관리자들은 관리해야 할 데이터 자산과 요소를 식별하는 것으로 관리 프로세스를 시작하고, 그 결과 표준, 제어 및 데이터 [citation needed]입력이 이루어집니다.관리인은 비즈니스 용어집 표준 분석가(표준용), 데이터 설계자/모델러(표준용), DQ 분석가(제어용), 운영 팀원(비즈니스 규칙에 따라 양질의 데이터가 입력됨)과 긴밀히 협력합니다.

데이터 관리 역할은 조직이 컴퓨터 시스템 간에 데이터를 정확하고 일관되게 교환하고 데이터 관련 [citation needed]리소스를 재사용하려고 할 때 일반적으로 사용됩니다.마스터 데이터 관리에서는[quantify] 구현이 성공하기 위해 데이터 관리의 필요성을 언급하는 경우가 많습니다.데이터 관리 업무는 목적 또는 적합성에 적합한 정확한 목적을 가지고 있어야 합니다.

데이터 관리 책임

데이터 관리자에 의해 할당된 각 데이터 요소는 다음과 같습니다.

  1. 명확하고 명확한 데이터 요소 정의
  2. 메타데이터 레지스트리의 다른 데이터 요소와 경합하지 않음(중복 제거, 중복 제거 등)
  3. 코드 유형인 경우 열거된 값 정의가 명확합니다.
  4. 아직 사용 중(미사용 데이터 요소 제거)
  5. 다양한 컴퓨터 시스템에서 일관되게 사용되고 있다
  6. 용도에 맞게 사용 중 = Data Fitness
  7. 적절한 사용법과 주의사항에 대한 충분한 문서 작성
  8. 각 메타데이터 요소에 대한 권한의 출처 및 출처 문서화
  9. 무단 액세스 또는 변경으로부터 보호됩니다.

데이터 관리자의 책임은 조직과 기관에 따라 다릅니다.예를 들어 델프트 공과대학에서는 연구 데이터와 관련된 질문의 첫 번째 창구로 데이터 관리인이 인식되고 있습니다.또, 연구원과 간단하게 접속해, 데이터 관리상의 문제를 상황별화해, 징계 [1]관행을 고려할 수 있도록, 과목 고유의 배경도 가지고 있습니다.

관리 대상 데이터 유형

개인에게 할당된 일련의 데이터 관리 책임에 따라 일반적으로 조직 내에서 볼 수 있는 4가지 유형의 데이터 관리 책임(또는 책임의 차원)이 있습니다.

  1. 데이터 객체 데이터 관리 - 하나의 비즈니스 데이터 엔티티의 참조 데이터 및 속성 관리 담당
  2. 비즈니스 데이터 관리 - 하나의 비즈니스 기능에 의해 생성되거나 사용되는 참조 및 트랜잭션의 중요한 데이터 관리를 담당합니다.
  3. 프로세스 데이터 관리 - 1개의 비즈니스 프로세스에 걸친 데이터 관리 담당
  4. 시스템 데이터 관리 - 최소 1대의 IT[2] 시스템 데이터 관리 담당

데이터 관리 기능의 이점

체계적인 데이터 관리를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  1. 신속한 분석
  2. 데이터 관리 자원의 일관성 있는 사용
  3. 컴퓨터 시스템과 교환 문서 간의 간편한 데이터 매핑
  4. (예를 들어) 서비스 지향 아키텍처(SOA)로의 이행에 따른 비용 절감
  5. 프라이버시, 법률, 오류 등과 관련된 위험을 보다 효과적으로 제어

각 데이터 요소를 개인에게 할당하는 것은 중요하지 않은 프로세스처럼 보일 수 있습니다.그러나 많은[which?] 그룹에서는 사용자가 각 데이터 요소에 대한 질문을 통해 사용자에게 연락할 수 있는 시스템에서 신뢰도와 사용률이 높다는 것을 알게 되었습니다.

예

델프트 공과대학(TU Delft)은 연구기관에서의 데이터 관리 책임 구현의 예를 제시합니다.2017년에 TU 델프트에서 데이터 관리 프로젝트를 시작하여 캠퍼스 전체의 [3]연구 데이터 관리 요구를 규율적으로 해결했습니다.TU 델프트의 각 교수진에는, 특정의 배경을 가지는 전임의 데이터 관리자가 임명되어 데이터 관리에 관한 질문에 대해 연구원을 서포트해, 다른 기관의 서포트 서비스와의 연결점이 되었습니다.이 프로젝트는 TU Delft Library에 의해 중앙에서 조정되며 자체 웹사이트,[4] 블로그[5] 및 YouTube [6]채널을 가지고 있습니다.

[1]EPA 메타데이터 레지스트리는 데이터 관리의 예를 제공합니다.각 데이터 요소에는 "POC"(접촉 지점)가 있습니다.

데이터 관리 애플리케이션

데이터 거버넌스 애플리케이션의 새로운 시장이 등장하고 있습니다.이 시장에서는 기술 스탭과 비즈니스 스탭이 모두 정책을 관리합니다.이러한 새로운 애플리케이션은 이전 세대와 마찬가지로 강력한 비즈니스 용어집 기능을 제공하지만 여기서 그치지 않습니다.벤더는 기술적인 관리자들의 [7]우려 외에도 비즈니스의 역할에 대응하는 추가 기능을 도입하고 있습니다.

정보관리 애플리케이션은 정보관리자 역할(예: 정보관리 정책 해석 및 시행)을 수행하는 비즈니스 사용자가 사용하는 비즈니스 솔루션입니다.이러한 개발 솔루션은 대부분의 경우 기존에 시장에 나와 있던 다양한 IT 중심 툴의 혼합체이지만 정보 관리자(비즈니스 역할)가 일상적인 업무의 일부로 정보 정책 시행을 지원할 수 있도록 구성 및 제시됩니다.다양한 사용 사례에서 사용할 수 있습니다.

이 새로운 범주의 패키지 소프트웨어 형성에 대한 첫 번째 추진은 운영상의 사용 사례, 즉 트랜잭션 및 운영상의 비즈니스 애플리케이션 간의 비즈니스 데이터 사용에서 비롯되었습니다.이것이 조직에서 대부분의 마스터 데이터 관리 작업이 이루어지는 부분입니다.그러나 이제는 더 분석적인 사용 [8]사례에 대한 새로운 데이터 레이크 영역에 대한 관심도 빠르게 증가하고 있습니다.

Alation과 같이 메타데이터 관리의 일부 벤더는 비즈니스 [9]의사결정을 위해 데이터를 사용하는 데 관심이 있는 직원에게 Data Stewards의 중요성을 강조하기 시작했습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ NewMedia Centre (2018-05-16), 1 Data Stewardship at the TU Delft V2, archived from the original on 2021-12-19, retrieved 2018-06-12
  2. ^ "Understanding the different types of a data steward - LightsOnData". LightsOnData. 2018-06-13. Retrieved 2018-06-20.
  3. ^ Teperek, Marta; Cruz, Maria J.; Verbakel, Ellen; Böhmer, Jasmin K.; Dunning, Alastair (2018-01-22). "Data Stewardship – addressing disciplinary data management needs". Open Science Framework. doi:10.17605/OSF.IO/MJK9T.
  4. ^ "Data Stewardship". TU Delft. Retrieved 2018-06-12.
  5. ^ "Data Stewardship". Open Working. 2018-02-13. Retrieved 2018-06-12.
  6. ^ "Data Stewardship TU Delft". YouTube. Retrieved 2018-06-12.
  7. ^ "The Forrester Wave™: Data Governance Stewardship Applications, Q1 2016". www.forrester.com. Retrieved 2016-12-20.
  8. ^ De Simoni, Guido (15 April 2016). "Market Guide for Information Stewardship Applications". Gartner.
  9. ^ "Magic Quadrant for Metadata Management Solutions". Gartner. 9 August 2018.

추가 정보

  • Universal Meta Data Models, David Marco and Michael Jennings, Wiley, 2004, 93-94 ISBN 0-471-08177-9페이지
  • Adrinne Tannenbaum, Addison Wesley, 2002, 412페이지에 의한 메타데이터 솔루션
  • Meta Data Repository 구축 및 관리(David Marco, Wiley, 2000), 61~62페이지
  • Ralph Kimball 등, Wiley, 1998의 Data Warehouse Lifecycle Toolkit에서는 데이터 웨어하우스 프로젝트 관리의 맥락에서 데이터 관리자의 역할도 70페이지에서 간략히 언급하고 있습니다.
  • Jeff Thomas, 미국 육군사령부 종합참모대학, 2010, www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a524227.pdf에 의한 다국적 작전을 위한 지리공간 인텔리전스 스튜어드십 개발.