데이터 활동성
Data activism데이터 활동주의는 기술과 데이터를 이용하는 사회적 관행이다.해커의 오픈소스 운동과 같은 기존의 활동주의 하위 문화에서 나왔다.[1]데이터 활동성은 데이터 인프라에 의해 활성화되고 제약되는 특정 유형의 활동이다.[2]디지털, 자원 봉사, 공개 데이터의 생산과 수집을 이용하여 기존의 권력 관계에 도전할 수 있다.[3]그것은미디어활동주의의 한 형태지만, 이것은 느슨한 현상과 혼동해서는 안 된다.디지털 기술과 데이터를 정치적이고 능동적으로 사용하여 사회 변화를 촉진한다.[4]데이터 활동 형태에는 디지털[5] 인도주의와 해커톤 참여가 포함될 수 있다.데이터 활동주의는 기술, 오픈소싱 소프트웨어, 개인의 즉각적인 커뮤니티를 넘어 소통할 수 있는 능력의 확장과 함께 더욱 잘 알려지고 있는 사회적 관행이다.데이터 활동 문화는 해커의 움직임과 같은 이전의 형태의 미디어 활동에서 나왔다.데이터 활동주의의 결정적인 특징은 엘리트 스킬 세트가 참여해야 했던 이전의 형태의 미디어 활동과 비교해 일반 시민이 참여할 수 있다는 것이다.[6]평균 사용자들의 참여가 증가함에 따라, 그들은 시민 사회 영역 내에서 나타나는 대규모 데이터 수집에 대한 관점과 태도 변화의 신호탄이 되고 있다.[1]
데이터 활동주의는 권력자들이 제대로 다루지 못했다고 개인이 느끼는 사건이나 이슈에 대한 데이터를 제공하는 행위가 될 수 있다.예를 들어, 2008년 케냐에 우샤히디 플랫폼을 처음 배치한 것은 정부와 뉴미디어에 의해 침묵되었던 후기 전기적 폭력을 시각화했다.[2]데이터 활동주의의 사회적 실천은 데이터가 본질적으로 정치적이라는 생각을 중심으로 전개된다.[7]데이터 활동주의는 개인이 특정 이슈를 수량화할 수 있도록 한다.[6]특정 목적에 맞는 데이터를 수집함으로써 데이터 활동가들이 특정 이슈를 정량화하고 노출할 수 있도록 한다.데이터 인프라와 데이터 분석이 증가함에 따라 데이터 활동가는 데이터 기반 과학의 증거를 사용하여 사회적 문제에 대한 주장을 지원할 수 있다.[8][2]
종류들
스테파니아 밀라노와 미렌 구티에레즈(Miren Gutierrez)가 데이터 정치에 대한 활동가의 참여 유형에 따라 데이터 활동주의의 두 가지 분류가 제안되었다.[9][10]'재활성 데이터 활동'은 대규모 데이터 수집을 위협으로 인식하는 것으로 특징지어질 수 있는데, 예를 들어, 활동가들이 기업과 정부의 스누핑에 저항하려고 하는 반면, '사전 활동 데이터 활동'은 데이터의 가용성이 증가하는 것을 사회적 변화를 촉진하는 기회로 보고 있다.[10]이러한 데이터 통신에 대한 차별화된 접근방식은 서로 상충하지 않는 다른 행동 레퍼토리로 귀결되는데, 이는 정보를 사회적 현실을[11] 형성할 수 있는 구성적 힘으로 받아들이고 이를 해석하는 새로운 대안적 방법을 창출하는 데 기여한다는 중요한 특징을 공유하기 때문이다.[12]재활성 데이터 활동 사례로는 기업 또는 국가 감시에 저항하기 위한 암호화 및 익명성 네트워크의 개발 및 이용이 있으며, 친능적 데이터 활동 사례로는 변화를 옹호하기 위해 데이터를 동원하고 확립된 사회적 서술에 이의를 제기하는 프로젝트가 있다.[9]
예
백로그 종료
미국에서는 18만에서 50만개의 강간 키트가 법의학 창고에 가공되지 않은 채 방치된 것으로 밝혀졌다.[13]범죄 DNA의 등록과 입력은 일관성이 없었으며, 이로 인해 데이트 강간 키트가 많이 밀렸다.이러한 DNA 샘플 분석의 지연은 대략 6개월에서 2년 정도 될 것이다.[14]강간 키트의 정보는 법의학 창고 데이터베이스에 입력될 예정이었으나, 창고 시스템과 국가 DNA 데이터베이스 결합 DNA 지수 시스템(CODIS) 사이에 연결이 끊겨 이러한 강간 키트가 노출되지 않게 되었다.이러한 강간 도구를 테스트하는 것은 범죄자를 식별하고 기소하고, 연쇄 강간범을 인정하고, 강간 피해자들에게 정의를 제공하는 데 중요하다.[13]Ending the Backlog Initiative는 이러한 강간 키트의 데이터를 처리하도록 요구함으로써 이 문제에 관심을 가져왔다.이 문제를 미국 정부의 주목을 받게 한 것은 이 발의안이었다. 그는 이것이 받아들여질 수 없으며, 강간 키트의 밀린 일을 없애는 데 7천9백만 달러의 보조금을 사용할 것이라고 말했다.[15]이 데이터의 정량화는 대중이 강간 키트를 분석하는 과정을 인식하는 방식을 바꾸었다.이 자료는 그 후 정치인들의 관심을 끌기 위해 사용되었다.
DataKind
DataKind는 기업이 현재 빅데이터, 즉 데이터를 수익화하기 위해 사용하는 것과 유사한 방식으로 빅데이터를 사용할 목적으로 데이터 과학자와 다른 기관 및 정부의 사람들을 한데 모으는 디지털 활동 조직이다.하지만, 여기서 빅데이터는 식량 부족과 노숙자와 같은 사회 문제를 해결하는 데 사용된다.DataKind는 2011년에 설립되었고 오늘날 영국, 인도, 싱가포르, 그리고 미국에 지부가 있다.[16] Jake Porway는 DataKind의 설립자 겸 전무이사다.[17]
비판
데이터 활동가들은 좋은 의도를 가지고 있지만, 한 가지 비판은 시민들이 훈련이나 신뢰할 수 있는 형태의 측정 없이 데이터를 생성할 수 있게 함으로써 데이터가 왜곡되거나 다른 형태로 제시될 수 있다는 것이다.[18]
세이프캐스트
2011년 후쿠시마 원전 사고 이후 세이프캐스트는 이 지역의 높은 방사능 수치를 우려한 시민단체가 설립한 조직이다.다른 매체와 과학자들로부터 방사능 수준에 대한 상충되는 메시지를 받은 후, 개인들은 어떤 정보가 가장 신뢰할 수 있는지 불확실했다.이로 인해 시민들은 가이거 계수기 판독치를 이용해 방사능 수치를 측정하고 그 데이터를 인터넷을 통해 유포해 일반인이 접근할 수 있도록 하는 운동을 전개하게 되었다.[19]세이프캐스트는 방사선에 대한 여러 데이터 출처를 생성하는 수단으로 개발되었다.유사한 Geiger 계수기를 질량 단위로 측정하여 데이터를 수집할 경우 생성된 데이터가 정확할 가능성이 높다고 가정했다.[20]세이프캐스트는 개인이 원시 방사선 데이터를 다운로드 받을 수 있도록 하지만 세이프캐스트도 데이터를 시각화한다.비주얼 맵 생성에 사용되는 데이터는 Safecast에 의해 처리되고 분류된다.이 데이터는 필터링되었기 때문에 원시 방사선 데이터와 다르며, 이는 원시 데이터와 다른 방식으로 데이터를 표시한다.[21]데이터 표시의 변경은 개인이 가져가는 정보를 바꿀 수 있으며, 이는 오해를 받을 경우 위협을 가할 수 있다.
참고 항목
참조
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