你好，我是简逸，一个跟数据库打了十来年交道的老 DBA 了，比较擅长关系型数据库的 SQL 优化和性能调优。也曾在线下做过许多次数据库经验技术的分享。在做分享的时候经常会有学员问我，现在这个时候了，还有必要学习 SQL 吗？

关于这个问题，我的答案是：有必要，而且很有必要！

至于说为什么这么有必要，你且听我一一为你解答：

什么是 SQL？

想要认识到 SQL 为什么这么有必要学习，我们得先来看看 SQL 是个什么东西。放心，这里并不会长篇大论的跟你说一些什么理论知识，关于 SQL 的由来这个问题后面我们会有一个专门的小节来讲解。

SQL 诞生于 1974 年，那时随着计算机和互联网技术的蓬勃发展，数据库技术已经被广泛应用在数据的存储和检索上了，但是如何获取数据却一直是当时的技术人员头痛的地方。

1970 年代初，IBM 公司的埃德加-科德发表应将数据组成表格的应用原则（即关系型数据库），1974 年，与他同在一个实验室的 D.D.Chamberlin 和 R.F. Boyce 研制出一套规范语言 – SEQUEL。

SEQUEL，就是 SQL 语言的前身，在 1980 年正式更名为 SQL。

SQL 出现之后，数据库技术取得了重大的突破，我们只需要一条 SQL 语句就能检索或者更新多个表中的数万条记录，现在的 SQL 已经成为了数据库技术的重要组成部分！

程序员的刚需

随着数据库技术的发展，不论你是 DBA 工程师、前端工程师、后端工程师，亦或是测试工程师你都要不可避免的和数据打交道。

能够快速、精准的提取到自己想要的数据可以大大的加快我们的开发工作进度，这个时候会不会 SQL 就能明显的体现出和别人的差距。

同时 SQL 优化也是大中型项目中必备的工作，每一个人写出的 SQL 语句的执行效率是不一样的，SQL 语句是否优质是影响应用和软件性能的重要因素。

更有甚者，有许多大公司已经将 SQL 技术作为 DBA工程师、项目经理、架构师、技术总监等重要职位的必备技能之一，基本可以说是面试必问的一项技术。

而且，因为 SQL 简单易懂，它也越来越多的被应用在大数据技术中，这一点也是下面我要说的。

大势所趋

如今随着大数据时代的开启，数据分析工程师，大数据开发工程师等等岗位已经是炙手可热的状态了。不论是数据分析工程师还是大数据开发工程师都是“玩弄”数据的一把好手。SQL 正是他们的拿手好戏。如果你想从事数据行业相关工作的话，SQL 是一个必须的选项。

说了这么多，也不如你亲自去学一下 SQL 来看看它是如何提升你得行业竞争力的，从现在开始，一起来跟着这本专栏系统的学习 SQL。

专栏模块

本专栏分成 3 部分共 32 小节，内容由浅入深，带大家学习数据库 SQL 的语法和应用，重点介绍四大主流关系型数据库 SQL 语法和区别，SQL 优化方法以及 SQL 在数据统计中的应用，主要分三个主题：

SQL基础

数据库和 SQL 语言中的主要语法和概念，结合项目案例进行简单的数据统计，内容包括简单的查询语句、where子查询、排序查询、分组查询、多表关联查询，新增和删除记录等。

SQL进阶

深入了解 SQL 的运行机制以及复杂的查询语句，介绍影响 SQL 执行效率的因素，内容包括索引的使用、事务、触发器、游标、表变量和临时变量、存储过程和分页查询等。

SQL优化专题

通过千万级数据统计案例详细介绍 SQL 查询优化的方法，包括索引和分区表的使用。