KR102434218B1 - Measuring system and method of metal magneto resonance testing - Google Patents

Measuring system and method of metal magneto resonance testing Download PDF

Info

Publication number
KR102434218B1
KR102434218B1 KR1020200154717A KR20200154717A KR102434218B1 KR 102434218 B1 KR102434218 B1 KR 102434218B1 KR 1020200154717 A KR1020200154717 A KR 1020200154717A KR 20200154717 A KR20200154717 A KR 20200154717A KR 102434218 B1 KR102434218 B1 KR 102434218B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
magnetic resonance
flaw detection
frequency
impedance
test
Prior art date
Application number
KR1020200154717A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20220067923A (en
Inventor
서동만
Original Assignee
(주)레이나
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)레이나 filed Critical (주)레이나
Priority to KR1020200154717A priority Critical patent/KR102434218B1/en
Publication of KR20220067923A publication Critical patent/KR20220067923A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102434218B1 publication Critical patent/KR102434218B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N24/00Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects
    • G01N24/12Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects by using double resonance
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Magnetic Means (AREA)

Abstract

본 발명은 자기 공명을 이용하여 금속 부품에 대한 크랙, 경화도, 열처리 깊이 등을 측정할 수 있는 자기 공명 탐상 시스템 및 탐상 방법에 관한 것으로, 금속 재질로 이루어지는 테스트 부품에 입력받은 멀티 주파수의 전류를 인가하여 자기 공명을 발생시키고 임피던스를 측정하는 자기 공명 센서를 이용하여, 부품을 타격하지 않으면서도 자기 공명을 이용하여 부품의 크랙이나 열처리 불량, 부품의 분류 및 교정 검사 등을 수행할 수 있다.The present invention relates to a magnetic resonance flaw detection system and flaw detection method capable of measuring cracks, degree of hardening, heat treatment depth, etc. of a metal part using magnetic resonance, and multi-frequency current input to a test part made of a metal material. Using a magnetic resonance sensor that generates magnetic resonance by applying it and measures the impedance, it is possible to perform cracks or heat treatment defects of parts, classification and calibration inspection of parts, etc. using magnetic resonance without hitting the parts.

Description

자기 공명 탐상 시스템 및 탐상 방법{Measuring system and method of metal magneto resonance testing}Magnetic resonance testing system and flaw detection method {Measuring system and method of metal magneto resonance testing}

본 발명은 비파괴 방법으로 금속 부품을 검사할 수 있는 자기 공명 탐상 시스템 및 탐상 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 자기 공명을 이용하여 금속 부품에 대한 크랙, 경화도, 열처리 깊이 등을 측정할 수 있는 자기 공명 탐상 시스템 및 탐상 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a magnetic resonance flaw detection system and flaw detection method capable of inspecting metal parts by a non-destructive method, and more particularly, to a metal part using magnetic resonance to measure cracks, hardening degree, heat treatment depth, etc. It relates to a magnetic resonance flaw detection system and flaw detection method.

전 세계적으로 자동차 부품, 2 차전지, 소결 금속 부품 등에 의한 크랙, 열처리, 치수, 비중, 조도 등의 불량으로 자주 사고가 발생하고 있으며, 이에 따라, 최근 들어 2 차전지, 자동차 부품 결함 검사기술이 중요한 이슈로 대두되고 있다. 특히, 마이크로 크랙에 대한 비파괴 검사 기술이 요구되고 있다.Accidents frequently occur worldwide due to defects such as cracks, heat treatment, dimensions, specific gravity, and roughness caused by automobile parts, secondary batteries, and sintered metal parts. is emerging as an important issue. In particular, a non-destructive inspection technology for micro-cracks is required.

이러한 비파괴 검사 기술로는, 와전류 검사 등을 제안할 수 있으나, 와전류 검사의 경우, 전도체에 와전류를 발생시켜서 임피던스의 변화를 측정하는 방법으로 가장 큰 애로사항은 자기장의 침투 깊이이다. 표피 효과에 의해, 코일의 자기장은 전도체 표면만을 흐르게 되고, 특정 주파수의 저주파만을 이용할 경우, 다른 깊이의 결함을 검출하는데 어려움이 있고 부품을 움직이거나 센서를 이동하면서 검사해야 하는 단점이 있어 형태가 복잡한 부품은 검사가 어렵다.As such a non-destructive testing technique, an eddy current test can be proposed, but in the case of the eddy current test, an eddy current is generated in a conductor to measure the change in impedance, and the biggest difficulty is the penetration depth of the magnetic field. Due to the skin effect, the magnetic field of the coil flows only on the surface of the conductor, and when only a low frequency of a specific frequency is used, it is difficult to detect defects of different depths, and there are disadvantages of moving parts or moving sensors. Parts are difficult to inspect.

또한, 소결 부품은 고정밀도 금형을 사용하여 최종품에 가까운 형상으로 제조가 가능하여 후공정 비용을 줄일 수 있고, 2개 이상의 부품을 일체와 하여 조립 비용의 절감이 가능하여 대량생산을 통한 비용 절감의 효과가 커 자동차용 부품 제작에 많이 사용되며, 재료의 조합에 의해 용해합금에는 없는 복합재료를 사용할 수 있어, 재료의 최적화와 낭비를 방지할 수 있는 장점도 있다. 그러나, 사출 성형체의 충진 밀도 불균일할 수 있고, 소결시의 변형 또는 탈지시의 성형체 균열, 부풀림 등의 불량이 발생할 가능성이 있다. 하지만, 파괴 검사 방법 이외에는 마땅히 성형 전후의 크랙, 변형, 비중 변화 등 불량 발생을 검출한 방법이 없다.In addition, the sintered parts can be manufactured in a shape close to the final product by using a high-precision mold, thereby reducing the cost of the post-processing process. It is widely used in the production of automobile parts because of its high effect, and it is possible to use a composite material that is not in the molten alloy due to the combination of materials, which also has the advantage of preventing material optimization and wastage. However, the filling density of the injection molded body may be non-uniform, and there is a possibility that defects such as deformation during sintering or cracking or swelling of the molded body during degreasing may occur. However, other than the destructive inspection method, there is no proper method for detecting the occurrence of defects such as cracks, deformation, and specific gravity changes before and after molding.

이와 관련해서, 국내공개특허 제10-2002-0011662호(“레이저 유도 초음파를 이용하여 금속재의 내부 결함을 측정하는 방법”)에서는 피측정 금속재에 레이저를 투사하여 금속재의 내부에 초음파를 발생시키고, 금속재가 레이저와 부딪히는 면과 반대쪽 면에서 일정 거리를 두고 비접촉 초음파 탐촉자를 설치하고, 금속재를 통과한 초음파를 피접촉 초음파 탐촉자에 의해 수신하고, 비접촉 초음파 탐촉자에 의해 수신된 초음파를 분석하여 금속재의 내부 결함을 측정하는 방법을 개시하고 있고, 음향 공진법을 통해 타격에 의한 음향 공진을 측정하여 분말 소결품의 크랙 불량을 검사하는 방법이 알려져 있으나, 부품을 직접 타격함으로써 부품에 손상이 가해지며, 성형후의 타격은 부품을 파손 시킬 수 있으므로, 대량 생산의 소결 부품의 불량 검사에 적용하는 데는 한계가 있다. In this regard, in Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2002-0011662 (“Method for Measuring Internal Defects of Metal Materials Using Laser-Guided Ultrasound”), a laser is projected on a metal material to be measured to generate ultrasonic waves inside the metal material, A non-contact ultrasonic transducer is installed at a certain distance from the side opposite to the side where the metal collides with the laser, the ultrasonic wave that has passed through the metallic material is received by the non-contact ultrasonic transducer, and the ultrasonic wave received by the non-contact ultrasonic transducer is analyzed to analyze the inside of the metallic material. A method for measuring defects is disclosed, and a method for inspecting a crack defect of a powder sintered product by measuring acoustic resonance by hitting through an acoustic resonance method is known, but damage is applied to the part by directly striking the part, and after molding Since the blow can damage the parts, there is a limit to applying it to the defect inspection of sintered parts in mass production.

국내공개특허 제10-2002-0011662호 (공개일자 2002.02.09.)Domestic Patent Publication No. 10-2002-0011662 (published on Feb. 9, 2002)

본 발명은 상기한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 자기 공명을 이용하여 금속 부품에 대한 크랙, 경화도, 열처리깊이 등을 측정할 수 있는 금속 물성 측정 시스템 및 탐상 방법을 제공하는 것이다.The present invention has been devised to solve the problems of the prior art as described above, and provides a metal property measuring system and flaw detection method capable of measuring cracks, hardening degree, heat treatment depth, etc. of metal parts using magnetic resonance will do

본 발명의 일 실시예에 따른 자기 공명 탐상 시스템은, 금속 재질로 이루어지는 테스트 부품(SP)에, 입력받은 멀티 주파수의 전류를 인가하여 자기 공명을 발생시키고, 임피던스를 측정하는 자기 공명 센서(100); 상기 자기 공명 센서(100)에 자기 공명을 위한 신호를 송신하고, 임피던스 측정값을 수신하는 신호 처리기(200); 및 상기 신호 처리기(200)를 통해 수신한 임피던스를 이용하여 상기 테스트 부품(SP)의 물성정보를 분석하는 신호 분석기(300);를 포함하여 구성된다.Magnetic resonance flaw detection system according to an embodiment of the present invention, a magnetic resonance sensor 100 for generating magnetic resonance by applying an input multi-frequency current to a test component (SP) made of a metal material, and measuring the impedance. ; a signal processor 200 for transmitting a signal for magnetic resonance to the magnetic resonance sensor 100 and receiving an impedance measurement value; and a signal analyzer 300 for analyzing the physical property information of the test part SP using the impedance received through the signal processor 200 .

또한, 상기 자기 공명 센서(100)는, 하우징(110), 다수의 주파수의 자기 공명을 발생시키는 자기 공명부(120), 테스트 부품(SP)을 수용하도록 공간을 형성하는 수용부(130), 및 신호 입출력 단자(140)를 포함하여 구성된다.In addition, the magnetic resonance sensor 100 includes a housing 110, a magnetic resonance part 120 that generates magnetic resonance of a plurality of frequencies, an accommodation part 130 that forms a space to accommodate the test part SP, and a signal input/output terminal 140 .

또한, 상기 신호 분석기(300)는 기저장되어 있는 기준 임피던스 정보들을 이용하여, 상기 자기 공명 센서(100)에서 측정한 상기 임피던스를 비교하여, 상기 테스트 부품(SP)의 물성정보를 분석하는 것을 특징으로 한다.In addition, the signal analyzer 300 compares the impedance measured by the magnetic resonance sensor 100 using pre-stored reference impedance information to analyze the physical property information of the test component SP do it with

또한, 상기 신호 분석기(300)는 테스트 부품(SP)의 기본정보를 입력받는 주파수 선정부를 포함하고, 주파수 선정부에서 상기 테스트 부품(SP)의 기본정보를 입력받아 상기 자기 공명 센서(100)에 인가하는 하나 이상의 주파수를 선정하는 것을 특징으로 한다.In addition, the signal analyzer 300 includes a frequency selector for receiving basic information of the test component (SP), and receives the basic information of the test component (SP) from the frequency selector to the magnetic resonance sensor (100) It is characterized in that one or more frequencies to be applied are selected.

또한, 상기 신호 분석기(300)는, 자기 공명 주파수를 선정하고, 소프트웨어 증폭, 하드웨어 증폭, Offset, 및 Gate 값 중 적어도 어느 하나 이상을 세팅하여, 자기 공명 탐상에 적절한 신호를 설정하여 생성하고, 임피던스 변화값 분석을 통해 양품과 불량품을 판별하는 기준 값을 트레이닝하는 인공지능부를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the signal analyzer 300 selects a magnetic resonance frequency, sets at least any one of software amplification, hardware amplification, Offset, and Gate value, sets a signal suitable for magnetic resonance flaw detection, and generates an impedance, It is characterized in that it further comprises an artificial intelligence unit for training a reference value for discriminating between good and bad products through change value analysis.

한편, 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템을 이용한 자기 공명 탐상 방법은, 다주파수 상호간섭 및 자기 공명을 위한 N개의 주파수를 선택하는 단계(S100), 각 주파수별 임피던스 변화의 허용값을 설정하는 단계(S200), 양품과 불량품, 또는 부품의 특성을 조사하기 위한 목업 샘플에 대해 검증 시험을 수행하는 단계(S300), 각 주파수별 임피던스 변화의 허용값이 판단을 위한 기준을 제시하는지를 판단하는 단계(S400), 상기 자기 공명 탐상 시스템을 통해 대상 부품을 테스트 하는 단계(S500) 및 대상 부품에 대해 양품/불량품 여부를 판단하는 단계(S600)를 포함한다.On the other hand, the magnetic resonance flaw detection method using the magnetic resonance flaw detection system of the present invention, the step of selecting N frequencies for multi-frequency mutual interference and magnetic resonance (S100), setting the allowable value of the impedance change for each frequency ( S200), performing a verification test on a mock-up sample for investigating the characteristics of good and defective products, or parts (S300), determining whether the allowable value of impedance change for each frequency presents a criterion for determination (S400) ), and the step of testing the target part through the magnetic resonance flaw detection system (S500) and the step of determining whether a good/defective product for the target part (S600).

다른 예로서, 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템을 이용한 자기 공명 탐상 방법은, 다주파수 상호간섭 및 자기 공명을 위한 N개의 주파수를 선택하는 단계(S100), 각 주파수별 임피던스 변화의 허용값을 설정하는 단계(S200), 양품과 불량품, 또는 부품의 특성을 조사하기 위한 목업 샘플에 대해 검증 시험을 수행하는 단계(S300), 자기 공명 주파수를 선정하고, 소프트웨어 증폭, 하드웨어 증폭, Offset, 및 Gate 값 중 적어도 어느 하나 이상을 세팅하여, 자기 공명 탐상에 적절한 신호를 설정하여 생성하고, 임피던스 변화값 분석을 통해 양품과 불량품을 판별하는 기준 값을 트레이닝하는 AI 트레이닝 및 구축 단계(S400’), 상기 자기 공명 탐상 시스템을 통해 대상 부품을 테스트 하는 단계(S500) 및 대상 부품에 대해 양품/불량품 여부를 판단하는 단계(S600)를 포함한다.As another example, the magnetic resonance flaw detection method using the magnetic resonance flaw detection system of the present invention, the step of selecting N frequencies for multi-frequency mutual interference and magnetic resonance (S100), setting the allowable value of the impedance change for each frequency Step (S200), performing a verification test on a mock-up sample to investigate the characteristics of good and defective products or parts (S300), selecting a magnetic resonance frequency, software amplification, hardware amplification, offset, and gate values AI training and building step (S400') of setting at least one or more, generating and setting a signal suitable for magnetic resonance flaw detection, and training a reference value for discriminating between good and defective products through impedance change value analysis (S400'), the magnetic resonance It includes a step of testing the target part through the flaw detection system (S500) and determining whether the target part is good/defective (S600).

상기와 같은 구성에 의한 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템 및 탐상 방법은, 금속 재질로 이루어진 테스트 부품에 대한 비파괴 검사를 수행함에 있어서, 자기 공명을 이용하여 부품을 타격하지 않은 상태에서도 부품의 크랙이나 열처리 불량, 부품의 분류 및 교정 검사 등을 수행할 수 있는 장점이 있다.The magnetic resonance flaw detection system and flaw detection method of the present invention according to the configuration as described above, in performing a non-destructive inspection on a test part made of a metal material, cracks or heat treatment of the part even in the state that the part is not hit using magnetic resonance It has the advantage of being able to perform defect, part classification, and calibration inspection.

특히, 금속 소재 성분에 따라 다양한 주파수가 이용될 수 있기 때문에, 이에 대한 최적 주파수 선정을 통해서 테스트 부품의 자기 공명과 임피던스 변화 측정의 정확도를 향상시킬 수 있는 장점이 있다.In particular, since various frequencies can be used depending on the metal material component, there is an advantage in that the magnetic resonance of the test part and the accuracy of impedance change measurement can be improved by selecting the optimal frequency.

또한, 사전에 정상품 뿐 아니라, 다양한 문제를 포함하고 있는 테스트 부품들을 이용하여 측정한 임피던스 변화값 등을 기준값으로 두고, 측정값을 기준값들을 이용하여 분류시켜 결과값을 도출함으로써, 복잡한 제어 없이도 용이하게 테스트 부품이 갖고 있는 문제점을 정확하게 판단할 수 있는 장점이 있다.In addition, it is easy without complicated control by setting the impedance change value measured in advance using not only the normal product but also test parts containing various problems as a reference value, and classifying the measured value using the reference values to derive the result value. It has the advantage of being able to accurately determine the problems of the test parts.

한편, 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템 및 탐상 방법을 이용하면, 모든 종류의 금속 제품에 대해 일정 기준으로 분류하는 것이 가능하고, 열처리 공정을 거친 부품의 표면 경도 측정 및 녹 발생 여부 탐지가 가능하고, 부품 내외부의 미세 크랙 감지가 가능하며, 체적 내에서의 미세 크랙 탐지, 표면 조건 탐지가 가능하다. 또한, 배터리 또는 기타 제품의 용접 불량 여부를 탐지하거나, 볼트 등 체결구의 크랙 검사 및 분류가 가능하다. On the other hand, using the magnetic resonance flaw detection system and flaw detection method of the present invention, it is possible to classify all kinds of metal products according to a certain standard, and it is possible to measure the surface hardness of parts that have undergone a heat treatment process and to detect whether rust occurs, It is possible to detect micro-cracks inside and outside parts, and it is possible to detect micro-cracks within a volume and detect surface conditions. In addition, it is possible to detect defects in welding of batteries or other products, or to inspect and classify cracks in fasteners such as bolts.

도 1은 본 발명에 따른 자기 공명 탐상 시스템의 구성 예시도이다.
도 2는 본 발명에 따른 자기 공명 탐상 시스템의 자기 공명 센서의 예시도이다.
도 3은 본 발명에 따른 자기 공명 탐상 원리를 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 다채널 주파수에 의한 상호간섭을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템에 따른 양품의 테스트 결과를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템에 따른 불량품의 테스트 결과를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템의 스크린을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명에 따른 자기 공명 탐상 방법의 순서도이다.
도 9는 본 발명에 따른 자기 공명 탐상 방법의 다른 실시예의 순서도이다.
1 is an exemplary configuration diagram of a magnetic resonance flaw detection system according to the present invention.
2 is an exemplary view of a magnetic resonance sensor of the magnetic resonance flaw detection system according to the present invention.
3 is a conceptual diagram illustrating a magnetic resonance flaw detection principle according to the present invention.
4 is a conceptual diagram for explaining mutual interference by multi-channel frequencies according to the present invention.
5 is a view showing a test result of a good product according to the magnetic resonance flaw detection system of the present invention.
6 is a view showing test results of defective products according to the magnetic resonance flaw detection system of the present invention.
7 is a view showing the screen of the magnetic resonance flaw detection system of the present invention.
8 is a flowchart of a magnetic resonance flaw detection method according to the present invention.
9 is a flowchart of another embodiment of a magnetic resonance flaw detection method according to the present invention.

이하 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템 및 탐상 방법을 상세히 설명한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.Hereinafter, a magnetic resonance flaw detection system and flaw detection method of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The drawings introduced below are provided as examples in order to sufficiently convey the spirit of the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the present invention is not limited to the drawings presented below and may be embodied in other forms. Also, like reference numerals refer to like elements throughout.

이 때, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다.At this time, if there is no other definition in the technical and scientific terms used, it has the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which this invention belongs, and in the following description and accompanying drawings, the subject matter of the present invention Descriptions of known functions and configurations that may unnecessarily obscure will be omitted.

더불어, 시스템은 필요한 기능을 수행하기 위하여 조직화되고 규칙적으로 상호 작용하는 장치, 기구 및 수단 등을 포함하는 구성 요소들의 집합을 의미한다.In addition, the system refers to a set of components including devices, instruments, and means that are organized and regularly interact to perform necessary functions.

본 발명의 일 실시예에 따른 자기 공명 탐상 시스템 및 탐상 방법은 금속 재질로 이루어진 테스트 부품(SP)에 대한 비파괴 검사를 수행함에 있어서, 자기 공명을 이용하여 부품을 타격하지 않은 상태에서도 부품의 크랙이나 열처리 불량, 부품의 분류 및 교정 검사 등을 수행할 수 있다. In the magnetic resonance flaw detection system and flaw detection method according to an embodiment of the present invention, in performing a non-destructive inspection on a test part (SP) made of a metal material, cracks or It can perform heat treatment failure, part classification and calibration inspection, etc.

특히, 금속 소재 성분에 따라 다양한 주파수가 이용될 수 있기 때문에, 이에 대한 최적 주파수 선정을 통해서 테스트 부품(SP)을 자기 공명 시켜, 탐상의 정확도를 향상시킬 수 있다.In particular, since various frequencies can be used depending on the metal material component, magnetic resonance of the test component (SP) can be performed by selecting the optimal frequency for this, thereby improving the accuracy of flaw detection.

뿐만 아니라, 사전에 정상품 뿐 아니라, 다양한 문제를 포함하고 있는 비정상품들을 이용하여 측정한 단층 촬영 정보 등을 기준값들로 두고, 측정값을 기준값들을 이용하여 분류시켜 결과값을 도출함으로써, 복잡한 제어 없이도 용이하게 테스트 부품(SP)이 갖고 있는 문제점을 정확하게 판단할 수 있다.In addition, complex control is performed by using not only normal products but also tomography information measured using abnormal products containing various problems as reference values, and classifying the measured values using the reference values to derive the result values. It is possible to accurately determine the problem of the test part SP easily without it.

본 발명의 일 실시예에 따른 자기 공명 탐상 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 자기 공명 센서, 신호 처리기, 신호 분석기 및 탐상 결과를 표시하는 스크린을 포함하여 구성되는 것이 바람직하다. As shown in Figure 1, the magnetic resonance flaw detection system according to an embodiment of the present invention is preferably configured to include a magnetic resonance sensor, a signal processor, a signal analyzer, and a screen for displaying the flaw detection result.

각 구성에 대해서 자세히 알아보자면, 상기 자기 공명 센서(100)는 금속 재질로 이루어지는 테스트 부품(SP)에, 상기 신호 처리기(200)로부터 입력받은 멀티 주파수, 즉, 다수의 주파수에 해당하는 전류를 인가하여 상기 테스트 부품(SP)에 자기 공명을 일으키고, 그 때의 임피던스 신호를 수신하여 테스트 부품(SP)의 상태를 탐상하기 위한 것이다. In detail about each configuration, the magnetic resonance sensor 100 applies a multi-frequency input from the signal processor 200, that is, a current corresponding to a plurality of frequencies, to the test part SP made of a metal material. to cause magnetic resonance in the test part SP, and to receive an impedance signal at that time to detect the state of the test part SP.

도 2를 통해 자기 공명 센서(100)의 세부 구성을 살펴보면, 본 발명의 자기 공명 센서(100)는 하우징(110), 다수의 주파수의 자기 공명을 발생시키는 자기 공명부(120), 테스트 부품(SP)을 수용하도록 공간을 형성하는 수용부(130) 및 신호 입출력 단자(140)를 포함하여 구성된다.Looking at the detailed configuration of the magnetic resonance sensor 100 through FIG. 2, the magnetic resonance sensor 100 of the present invention includes a housing 110, a magnetic resonance unit 120 that generates magnetic resonance of a plurality of frequencies, and a test component ( SP) is configured to include an accommodating part 130 and a signal input/output terminal 140 that forms a space to accommodate it.

즉, 수용부(130) 내에 테스트 부품(SP)을 삽입하고, 신호 입출력 단자(140)를 통해 자기 공명을 발생시키는 신호를 입력하면, 하우징(110) 내의 자기 공명부(120)에서 자기 공명이 발생되며, 이 때 발생하는 신호의 임피던스를 분석하여 기준값과 비교함으로써, 테스트 부품(SP)에 크랙이 발생했는지의 여부 등을 판단하게 된다.That is, when the test component SP is inserted into the accommodating part 130 and a signal for generating magnetic resonance is input through the signal input/output terminal 140 , magnetic resonance occurs in the magnetic resonance part 120 in the housing 110 . In this case, by analyzing the impedance of the generated signal and comparing it with a reference value, it is determined whether or not a crack has occurred in the test component SP.

상기 신호 처리기(200)는 상기 자기 공명 센서(100)에서 자기 공명이 구현되도록 신호를 발생하고, 상기 테스트 부품(SP)의 임피던스를 측정할 수 있도록 형성되고, 상기 신호 분석기(300)는 이용하여 상기 테스트 부품(SP)의 물성정보를 분석하는 것이 바람직하며, 본 발명에서는 측정된 테스트 부품(SP)의 임피던스를 분석하여 크랙 발생 여부, 열처리 불량 등을 판단하게 된다.The signal processor 200 is formed to generate a signal to implement magnetic resonance in the magnetic resonance sensor 100 and measure the impedance of the test component SP, and the signal analyzer 300 is used It is preferable to analyze the physical property information of the test part SP, and in the present invention, by analyzing the measured impedance of the test part SP, whether cracks occur, heat treatment failure, etc. are determined.

즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 자기 공명 탐상 시스템은 상기 신호 처리기(200)를 통해서 상기 자기 공명 센서(100)에서 상기 테스트 부품(SP)에 인가할 멀티 주파수를 선정하며, 각각의 주파수에 해당하는 자기장을 상기 테스트 부품(SP에 인가함으로써 각각의 주파수마다 상기 테스트 부품(SP)에 적절한 자기 공명을 발생시키고, 상기 테스트 부품(SP)으로부터 반사되는 자기장 신호를 이용하여 상기 테스트 부품(SP)의 불량 여부를 매우 높은 정확도로 판단할 수 있다.That is, the magnetic resonance flaw detection system according to an embodiment of the present invention selects a multi-frequency to be applied to the test component (SP) from the magnetic resonance sensor 100 through the signal processor 200, and at each frequency By applying a corresponding magnetic field to the test part (SP), an appropriate magnetic resonance is generated in the test part (SP) at each frequency, and the test part (SP) using the magnetic field signal reflected from the test part (SP) can be determined with very high accuracy.

이를 위해, 상기 신호 분석기(300)는 테스트 부품(SP)의 기본정보를 입력받는 주파수 선정부를 포함하여 구성되는 것이 바람직하며, 주파수 선정부에서 상기 테스트 부품(SP)의 기본정보를 입력받아 상기 자기 공명 센서(100)에 인가하는 하나 이상의 주파수를 선정하게 된다. 이에 따라, 상기 자기 공명 센서(100)는 주파수 선정부에서 선정한 멀티 주파수(하나 이상의 주파수)를 이용하여 테스트 부품(SP)에 자기 공명을 발생시키게 된다. To this end, the signal analyzer 300 is preferably configured to include a frequency selector for receiving basic information of the test component (SP), and receives the basic information of the test component (SP) from the frequency selector to receive the basic information of the self One or more frequencies to be applied to the resonance sensor 100 are selected. Accordingly, the magnetic resonance sensor 100 generates magnetic resonance in the test component SP using the multi-frequency (one or more frequencies) selected by the frequency selector.

상세하게는, 상기 주파수 선정부에서는, 상기 멀티 주파수(하나 이상의 주파수)를 선정하기 위하여, 사전에 테스트 부품(SP)에 자기 공명을 발생시킨 후 다양한 주파수에 대한 임피던스 값을 측정하게 되는 것이다. 예를 들어, 상기 주파수 선정부는 상기 자기 공명 센서(100)에 10Hz에서 최대 주파수까지 변화시키며 상기 테스트 부품(SP)에 자기장을 인가하면서, 임피던스를 측정하는 것이 바람직하다.In detail, in the frequency selection unit, in order to select the multi-frequency (one or more frequencies), magnetic resonance is generated in the test component SP in advance and then impedance values for various frequencies are measured. For example, the frequency selector may change the magnetic resonance sensor 100 from 10 Hz to the maximum frequency and measure the impedance while applying a magnetic field to the test component SP.

도 3은 본 발명에 따른 자기 공명 탐상 원리를 나타낸 개념도로서, 도 3을 참조하여 본 발명에 따른 탐상 원리를 좀 더 자세히 설명하도록 한다. 자기공명이란 자기장이 전자기파와 공명하는 현상을 말하는 것으로, 물체의 고유진동수에 맞춰 진동시킬 때 진폭이 커지는 공명 현상이 자기장에서 발생하는 것을 의미한다. 좀 더 자세히 설명하면, 수소의 원자핵은 무질서한 회전운동 상태를 갖는데, 자기장에 놓이게 되면 자기장 방향을 중심으로 세차운동이 일어나게 된다. 이 때 세차운동 상태의 원자핵에 전자기파를 쏘이면 세차운동과 공명하는 주파수만 다시 방출되며 방출되는 전자기파를 안테나로 모아 컴퓨터로 재구성한 영상이 바로 MRI이고, 이 때 자기장의 세기를 높이면 보다 선명한 영상을 얻을 수 있다. 3 is a conceptual diagram illustrating a magnetic resonance flaw detection principle according to the present invention, and the flaw detection principle according to the present invention will be described in more detail with reference to FIG. 3 . Magnetic resonance refers to a phenomenon in which a magnetic field resonates with electromagnetic waves, and when an object vibrates according to its natural frequency, a resonance phenomenon in which the amplitude increases, occurs in the magnetic field. In more detail, the atomic nucleus of hydrogen has a state of disordered rotational motion, and when placed in a magnetic field, precession occurs around the direction of the magnetic field. At this time, when electromagnetic waves are irradiated to the nucleus of an atom in a precession state, only frequencies resonant with the precession are emitted again. can

본 발명의 자기 공명을 이용하여 결함을 탐상하는 방법은 다수의 저주파 와전류를 이용하여 다채널 주파수에 의한 상호간섭 유도 기술을 적용하여 임피던스의 변화를 측정하여 테스트 부품의 이상 여부를 기준값과 비교하여 판단하게 되는 것이다.The method of detecting defects using magnetic resonance of the present invention is to measure the change in impedance by applying a technology for inducing mutual interference by multi-channel frequency using a number of low-frequency eddy currents to determine whether the test part is abnormal by comparing it with a reference value. it will be done

본 발명의 신호 분석기(300)는 미리 저장되어 있는 기준 임피던스 정보들을 이용하여, 상기 자기 공명 센서(100)에서 측정한 상기 임피던스를 비교하여, 상기 테스트 부품(SP)의 물성정보를 분석할 수 있다.The signal analyzer 300 of the present invention can analyze the physical property information of the test component SP by comparing the impedance measured by the magnetic resonance sensor 100 using the reference impedance information stored in advance. .

상세하게는, 상기 신호 분석기(300)는 정상 및 불량 테스트 부품(SP)에 대해서, 멀티 주파수를 인가하고 반사되는 임피던스를 측정하여 기준 데이터베이스화하여 저장 및 관리하는 것이 바람직하다. 즉, 기준 테스트 부품(SP)으로는 정상품 뿐 아니라, 다양하게 존재할 수 있는 비정상품들(불량품들, 예를 들자면, 크랙 발생, 형상 상이, 열처리 상태 상이, 임피던스 상이 등등)에 대해서도 기준 데이터베이스화하여 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.In detail, it is preferable that the signal analyzer 300 applies a multi-frequency to the normal and defective test parts SP, measures the reflected impedance, stores it as a reference database, and stores and manages it. That is, as the reference test part (SP), not only the normal product, but also the abnormal products (defective products, for example, crack generation, shape difference, heat treatment state difference, impedance difference, etc.) It is desirable to store and manage it.

이를 통해서, 상기 자기 공명 센서(100)에서 측정한 상기 테스트 부품(SP)의 임피던스를 상기 기준 데이터베이스 정보들과 비교하여, 상기 테스트 부품(SP)이 해당하는 그룹을 판단할 수 있다. 특히, 단순히 그룹을 판단하여 정상인지 불량인지 만을 판단하는 것이 아니라, 상술한 바와 같이, 다수의 주파수, 즉 멀티 주파수를 통해서 단층 촬영 결과값을 통해서, 크랙의 발생 깊이 값까지 판단할 수 있어, 불량 발생시 좀 더 신속하게 이에 대한 대응을 준비할 수 있는 장점이 있다.Through this, by comparing the impedance of the test part SP measured by the magnetic resonance sensor 100 with the reference database information, it is possible to determine the group to which the test part SP corresponds. In particular, rather than simply determining whether a group is normal or defective, it is possible to determine the depth value of the crack through the tomography result value through multiple frequencies, that is, multiple frequencies, as described above. It has the advantage of being able to prepare for a quicker response in case of an occurrence.

상세하게는, 상기 신호 분석기(300)는 정상품과 비정상품에 대한 각각의 주파수에 따른 상이한 임피던스 값을 측정하여 저장 및 관리하여, 추후에 상기 테스트 부품(SP)이 해당하는 그룹을 판단할 수 있다. 이를 위해, 상기 신호 분석기(300)는 상술한 바와 같이, 기준 테스트 부품(SP)(정상품과 비정상품 모두)을 통해, 기준 임피던스 정보를 생성함에 있어서, 각각의 기준 테스트 부품(SP)에 선정되어 있는 각각의 주파수를 인가하면서, 임피던스값을 측정하여, 이를 기준 임피던스로 생성하는 것이 바람직하다.In detail, the signal analyzer 300 measures, stores, and manages different impedance values according to respective frequencies for normal products and non-normal products, so that the group to which the test part SP corresponds later can be determined. have. To this end, as described above, the signal analyzer 300 is selected for each reference test component SP when generating reference impedance information through the reference test component SP (both normal and non-normal products). It is preferable to measure the impedance value while applying each frequency, and generate it as a reference impedance.

도 4는 다채널 주파수에 의한 상호간섭 유도 기술을 설명하기 위한 개념도로서, 도 4를 참조하면, 일례로 8개의 주파수를 이용하여 와전류를 형성하게 되면 테스트 부품의 표면에서 내측까지 다양한 깊이에서의 자기 공명을 발생시킬 수 있고, 이를 통해 테스 부품의 표면 뿐 아니라 내부의 크랙까지도 정확하게 탐상할 수 있게 되는 것이다.4 is a conceptual diagram for explaining a technique for inducing mutual interference by a multi-channel frequency. Referring to FIG. 4, when an eddy current is formed using eight frequencies, for example, magnetic field at various depths from the surface to the inside of the test part. Resonance can be generated, and through this, not only the surface of the test part but also the internal cracks can be accurately detected.

도 5와 6은 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템에 따른 양품과 불량품의 테스트 결과를 나타낸 도면으로서, 도 5에서와 같이 일례로 소결 부품인 테스트 부품(SP)을 대상으로 8개의 주파수를 이용하여 자기 공명을 발생시키고 각 임피던스의 변화값을 측정했을 때, 임피던스의 변화값이 정상 범위 안에 위치한 경우에는 스크린(310)에 “OK”의 탐상 결과를 표시한다. 반면, 도 6에서와 같이 테스트 부품(SP)에 일부 크랙이 형성된 경우에는 주파수별 임피던스의 변화값이 측정 주파수대에서 측정 범위를 벗어나게 되면, 이를 종합적으로 판단하여 불량품인 경우에는 “NG”를 표시하게 된다.5 and 6 are diagrams showing test results of good and defective products according to the magnetic resonance inspection system of the present invention. When resonance is generated and each impedance change value is measured, if the impedance change value is within the normal range, a flaw detection result of “OK” is displayed on the screen 310. On the other hand, when some cracks are formed in the test part (SP) as shown in FIG. 6, if the change value of the impedance for each frequency is out of the measurement range in the measurement frequency band, it is comprehensively judged and “NG” is displayed in case of a defective product. do.

도 7은 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템의 신호 분석기의 스크린을 나타낸 도면으로서, 본 발명의 신호 분석기를 통해 다주파수 신호 발생을 위한 주파수 세팅을 하거나, 임피던스의 변화 모니터링, 열처리 두께 등 깊이에 따른 정보를 모니터링 하거나, 깊이에 대한 교정 등을 수행할 수 있다. 7 is a view showing the screen of the signal analyzer of the magnetic resonance flaw detection system of the present invention, and the frequency setting for generating a multi-frequency signal through the signal analyzer of the present invention, or information according to depth such as impedance change monitoring, heat treatment thickness, etc. can be monitored, or correction of depth can be performed.

도 8은 본 발명에 따른 자기 공명 탐상 방법을 설명하기 위한 순서도로서, 도 8을 참조하면 본 발명의 자기 공명 탐상 방법은 다주파수 상호간섭 및 자기 공명을 위한 N개의 주파수를 선택하는 단계(S100), 각 주파수별 임피던스 변화의 허용값을 설정하는 단계(S200), 양품과 불량품, 또는 다양한 특성을 조사하기 위한 목업 샘플에 대해 검증 시험을 수행하는 단계(S300), 각 주파수별 임피던스 변화의 허용값이 판단을 위한 적절한 기준을 제시하는지를 판단하는 단계(S400), 자기 공명 탐상 시스템을 통해 대상 부품을 테스트 하는 단계(S500) 및 대상 부품에 대해 양품/불량품 여부를 판단하는 단계(S600)를 포함하여 구성되고, 이 때 양품/불량품 여부를 판단하기 위한 허용값이 적절하지 않은 경우에는 주파수별 허용값 설정 단계(S200)로 돌아가 허용값을 조정하게 된다.8 is a flowchart for explaining the magnetic resonance flaw detection method according to the present invention. Referring to FIG. 8, the magnetic resonance flaw detection method of the present invention selects N frequencies for multi-frequency mutual interference and magnetic resonance (S100) , setting an allowable value of impedance change for each frequency (S200), performing a verification test on mock-up samples to investigate good and defective products, or various characteristics (S300), allowable value of impedance change for each frequency Determining whether to present an appropriate criterion for this determination (S400), testing the target part through a magnetic resonance flaw detection system (S500) and determining whether the target part is good/defective (S600), including configured, and at this time, if the allowable value for determining whether the product is good/defective is not appropriate, the allowable value is adjusted by returning to the frequency-specific allowable value setting step (S200).

한편, 도 9는 본 발명에 따른 자기 공명 탐상 방법의 다른 실시예를 설명하기 위한 순서도로서, 앞서 설명한 탐상 방법과는 달리 인공지능 알고리즘을 이용하여 불량을 판정하는 것을 특징으로 한다. 예를 들어, 신호 처리기 및 신호 분석기를 통해 8~10개의 자기 공명 주파수를 선정하고, 소프트웨어 증폭, 하드웨어 증폭, Offset, 및 Gate 값 등을 세팅하여, 자기 공명 탐상에 적절한 신호를 설정하여 생성하고, 임피던스 변화값 분석을 통해 양품과 불량품을 판별하는 기준 값을 트레이닝하게 되는 것이다.On the other hand, Figure 9 is a flowchart for explaining another embodiment of the magnetic resonance flaw detection method according to the present invention, unlike the flaw detection method described above, it is characterized in that the defect is determined using an artificial intelligence algorithm. For example, select 8 to 10 magnetic resonance frequencies through a signal processor and signal analyzer, set software amplification, hardware amplification, Offset, and Gate values, and set and generate an appropriate signal for magnetic resonance flaw detection, Through impedance change value analysis, a reference value for discriminating good and defective products is trained.

예를 들어 2~10개의 정상 부품 정보와 2~10개의 불량 부품 정보를 입력하고, 자기공명 주파수, 소프트웨어 증폭, 하드웨어 증폭, Offset, 및 Gate 값 등을 다양하게 변화시켜 임피던스 변화값에 대한 빅데이터를 구축하면, 별도의 허용값 조절 단계를 거치지 않고도, 해당 부품에 대해 양품과 불량품을 판정할 수 있게 되는 것이다. 즉, AI 트레이닝 및 구축 단계(S400’)를 통해, 각 주파수별 임피던스 변화의 허용값이 판단을 위한 적절한 기준을 제시하는지를 판단하는 단계(S400)를 대체할 수 있는 것이다.For example, input 2-10 normal parts information and 2-10 bad parts information, and change the magnetic resonance frequency, software amplification, hardware amplification, offset, and gate values in various ways to obtain big data on impedance change values. , it becomes possible to determine good and defective products for the corresponding part without going through a separate allowable value adjustment step. That is, through the AI training and building step (S400'), it is possible to replace the step (S400) of determining whether the allowable value of the impedance change for each frequency presents an appropriate standard for determination.

한편, 본 발명의 자기 공명 탐상 시스템 및 탐상 방법을 이용하면, 모든 종류의 금속 제품에 대해 일정 기준으로 분류하는 것이 가능하고, 열처리 공정을 거친 부품의 표면 경도 측정 및 녹 발생 여부 탐지가 가능하고, 부품 내외부의 미세 크랙 감지가 가능하며, 체적 내에서의 미세 크랙 탐지, 표면 조건 탐지가 가능하다. 또한, 배터리 또는 기타 제품의 용접 불량 여부를 탐지하거나, 볼트 등 체결구의 크랙 검사 및 분류가 가능하다. On the other hand, using the magnetic resonance flaw detection system and flaw detection method of the present invention, it is possible to classify all kinds of metal products according to a certain standard, and it is possible to measure the surface hardness of parts that have undergone a heat treatment process and to detect whether rust occurs, It is possible to detect micro-cracks inside and outside parts, and it is possible to detect micro-cracks within a volume and detect surface conditions. In addition, it is possible to detect defects in welding of batteries or other products, or to inspect and classify cracks in fasteners such as bolts.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것 일 뿐, 본 발명은 상기의 일 실시예에 한정되는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. As described above, in the present invention, specific matters such as specific components and the like and limited embodiment drawings have been described, but these are only provided to help a more general understanding of the present invention, and the present invention is not limited to the above one embodiment. No, various modifications and variations are possible from these descriptions by those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허 청구 범위뿐 아니라 이 특허 청구 범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the described embodiments, and not only the claims to be described later, but also all those with equivalent or equivalent modifications to the claims will be said to belong to the scope of the spirit of the present invention. .

1000 : 자기 공명 탐상 시스템
100 : 자기 공명 센서
110 : 하우징 120 : 자기 공명부
130 : 수용부 140 : 입출력 단자
200 : 신호 처리기
300 : 신호 분석기
310 : 스크린
SP : 테스트 부품(SP)
1000: magnetic resonance flaw detection system
100: magnetic resonance sensor
110: housing 120: magnetic resonance part
130: accommodating part 140: input/output terminal
200: signal handler
300: signal analyzer
310: screen
SP : Test part (SP)

Claims (7)

금속 재질로 이루어지는 테스트 부품(SP)에, 입력받은 멀티 주파수의 전류를 인가하여 자기 공명을 발생시키고, 임피던스를 측정하는 자기 공명 센서(100);
상기 자기 공명 센서(100)에 자기 공명을 위한 신호를 송신하고, 임피던스 측정값을 수신하는 신호 처리기(200); 및
상기 신호 처리기(200)를 통해 수신한 임피던스를 이용하여 상기 테스트 부품(SP)의 물성정보를 분석하는 신호 분석기(300);
를 포함하고,
상기 신호 분석기(300)는
기저장되어 있는 기준 임피던스 정보들을 이용하여, 상기 자기 공명 센서(100)에서 측정한 상기 임피던스를 비교하여, 상기 테스트 부품(SP)의 물성정보를 분석하고,
상기 신호 분석기(300)는 테스트 부품(SP)의 기본정보를 입력받는 주파수 선정부를 포함하고,
주파수 선정부에서 상기 테스트 부품(SP)의 기본정보를 입력받아 상기 자기 공명 센서(100)에 인가하는 하나 이상의 주파수를 선정하는 것을 특징으로 하는, 자기 공명 탐상 시스템.
a magnetic resonance sensor 100 for generating magnetic resonance by applying an input multi-frequency current to the test part SP made of a metal material, and measuring an impedance;
a signal processor 200 for transmitting a signal for magnetic resonance to the magnetic resonance sensor 100 and receiving an impedance measurement value; and
a signal analyzer 300 for analyzing physical property information of the test part SP using the impedance received through the signal processor 200;
including,
The signal analyzer 300 is
By comparing the impedance measured by the magnetic resonance sensor 100 using the pre-stored reference impedance information, the physical property information of the test part SP is analyzed,
The signal analyzer 300 includes a frequency selector for receiving basic information of the test component (SP),
A magnetic resonance flaw detection system, characterized in that the frequency selection unit receives the basic information of the test component (SP) and selects one or more frequencies to be applied to the magnetic resonance sensor (100).
제 1항에 있어서,
상기 자기 공명 센서(100)는,
하우징(110), 다수의 주파수의 자기 공명을 발생시키는 자기 공명부(120),
테스트 부품(SP)을 수용하도록 공간을 형성하는 수용부(130), 및
신호 입출력 단자(140)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는, 자기 공명 탐상 시스템.
The method of claim 1,
The magnetic resonance sensor 100,
The housing 110, the magnetic resonance unit 120 for generating magnetic resonance of a plurality of frequencies,
Receiving portion 130 that forms a space to accommodate the test part (SP), and
A magnetic resonance flaw detection system, characterized in that it comprises a signal input and output terminal (140).
삭제delete 삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 신호 분석기(300)는,
자기 공명 주파수를 선정하고, 소프트웨어 증폭, 하드웨어 증폭, 오프셋(Offset), 및 게이트(Gate) 값 중 적어도 어느 하나 이상을 세팅하여, 자기 공명 탐상에 적절한 신호를 설정하여 생성하고,
임피던스 변화값 분석을 통해 양품과 불량품을 판별하는 기준 값을 트레이닝하는 인공지능부를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 자기 공명 탐상 시스템.
The method of claim 1,
The signal analyzer 300,
Select a magnetic resonance frequency, set at least any one or more of software amplification, hardware amplification, offset, and gate value to set and generate a signal suitable for magnetic resonance flaw detection,
Magnetic resonance flaw detection system, characterized in that it further comprises an artificial intelligence unit for training a reference value for discriminating good and defective products through impedance change value analysis.
제 1항 또는 제 2항의 자기 공명 탐상 시스템을 이용한 자기 공명 탐상 방법에 관한 것으로,
다주파수 상호간섭 및 자기 공명을 위한 N개의 주파수를 선택하는 단계(S100),
각 주파수별 임피던스 변화의 허용값을 설정하는 단계(S200),
양품과 불량품, 또는 부품의 특성을 조사하기 위한 목업 샘플에 대해 검증 시험을 수행하는 단계(S300),
각 주파수별 임피던스 변화의 허용값이 판단을 위한 기준을 제시하는지를 판단하는 단계(S400),
상기 자기 공명 탐상 시스템을 통해 대상 부품을 테스트 하는 단계(S500) 및
대상 부품에 대해 양품/불량품 여부를 판단하는 단계(S600)를 포함하는, 자기 공명 탐상 방법.
It relates to a magnetic resonance flaw detection method using the magnetic resonance flaw detection system of claim 1 or 2,
Selecting N frequencies for multi-frequency mutual interference and magnetic resonance (S100),
Setting an allowable value of impedance change for each frequency (S200),
Performing a verification test on a mock-up sample for investigating the characteristics of good and defective products, or parts (S300),
Determining whether the allowable value of the impedance change for each frequency presents a criterion for determination (S400),
Testing the target part through the magnetic resonance flaw detection system (S500) and
Including the step (S600) of determining whether the target part is good / defective, magnetic resonance flaw detection method.
제5항의 자기 공명 탐상 시스템을 이용한 자기 공명 탐상 방법에 관한 것으로,
다주파수 상호간섭 및 자기 공명을 위한 N개의 주파수를 선택하는 단계(S100),
각 주파수별 임피던스 변화의 허용값을 설정하는 단계(S200),
양품과 불량품, 또는 부품의 특성을 조사하기 위한 목업 샘플에 대해 검증 시험을 수행하는 단계(S300),
자기 공명 주파수를 선정하고, 소프트웨어 증폭, 하드웨어 증폭, 오프셋(Offset), 및 게이트(Gate) 값 중 적어도 어느 하나 이상을 세팅하여, 자기 공명 탐상에 적절한 신호를 설정하여 생성하고, 임피던스 변화값 분석을 통해 양품과 불량품을 판별하는 기준 값을 트레이닝하는 인공지능(AI) 트레이닝 및 구축 단계(S400’),
상기 자기 공명 탐상 시스템을 통해 대상 부품을 테스트 하는 단계(S500) 및
대상 부품에 대해 양품/불량품 여부를 판단하는 단계(S600)를 포함하는, 자기 공명 탐상 방법.
It relates to a magnetic resonance flaw detection method using the magnetic resonance flaw detection system of claim 5,
Selecting N frequencies for multi-frequency mutual interference and magnetic resonance (S100),
Setting an allowable value of impedance change for each frequency (S200),
Performing a verification test on a mock-up sample for investigating the characteristics of good and defective products, or parts (S300),
Select a magnetic resonance frequency, set at least any one of software amplification, hardware amplification, offset, and gate value, set and generate a signal suitable for magnetic resonance flaw detection, and analyze the impedance change value Artificial intelligence (AI) training and construction step (S400') to train the reference value for discriminating good and bad products through
Testing the target part through the magnetic resonance flaw detection system (S500) and
Including the step (S600) of determining whether the target part is good / defective, magnetic resonance flaw detection method.
KR1020200154717A 2020-11-18 2020-11-18 Measuring system and method of metal magneto resonance testing KR102434218B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200154717A KR102434218B1 (en) 2020-11-18 2020-11-18 Measuring system and method of metal magneto resonance testing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200154717A KR102434218B1 (en) 2020-11-18 2020-11-18 Measuring system and method of metal magneto resonance testing

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220067923A KR20220067923A (en) 2022-05-25
KR102434218B1 true KR102434218B1 (en) 2022-08-19

Family

ID=81800337

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200154717A KR102434218B1 (en) 2020-11-18 2020-11-18 Measuring system and method of metal magneto resonance testing

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102434218B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024162771A1 (en) * 2023-01-31 2024-08-08 (주)레이나 Welding defect detection system using magnetic resonance inspection

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020521115A (en) * 2017-05-19 2020-07-16 サウジ アラビアン オイル カンパニー Modular vehicle with two-stage under-heat insulation corrosion detection method and two motion detection systems

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0763832A (en) * 1993-08-25 1995-03-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Magnetic sensor and method for detecting magnetic field
KR20020011662A (en) 2000-08-03 2002-02-09 정명세 Method of Detecting Internal Cracks of Steel Products using Laser-Ultrasonic
KR20120108405A (en) * 2011-03-24 2012-10-05 (주)레이나 Sorting apparatus and method for heat treatment using pulsed eddy current

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020521115A (en) * 2017-05-19 2020-07-16 サウジ アラビアン オイル カンパニー Modular vehicle with two-stage under-heat insulation corrosion detection method and two motion detection systems

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
네이버 블로그. (주)레이나, 자기공명 탐상 시스템 출시. [online], 2019년 12월, 인터넷:<URL: https://blog.naver.com/yeogie703/221731732340>*

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024162771A1 (en) * 2023-01-31 2024-08-08 (주)레이나 Welding defect detection system using magnetic resonance inspection

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220067923A (en) 2022-05-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10444110B2 (en) System and method for inspecting parts using frequency response function
Camacho et al. Ultrasonic crack evaluation by phase coherence processing and TFM and its application to online monitoring in fatigue tests
US20220412906A1 (en) Metal Property Measurement System and Method
JP2005518534A (en) Measuring the surface profile of an object
US20130111999A1 (en) Method and device for non-destructive material testing by means of ultrasound
CN101109728A (en) Method for monitoring ferromagnetic material fatigue crack expansion by variated magnetic signal
JP7125712B2 (en) Non-destructive test equipment for structures and its non-destructive test method
KR102434218B1 (en) Measuring system and method of metal magneto resonance testing
CN103097884B (en) For measuring the method and apparatus in the orientation of defect present in mechanical part
Stultz et al. Fundamentals of resonant acoustic method NDT
Dominguez et al. POD evaluation using simulation: A phased array UT case on a complex geometry part
US20240300184A1 (en) Improved additive manufacturing monitoring method and system
CN103776895B (en) Nondestructive examination method for evaluating contact damage of ferromagnetic material
KR102434224B1 (en) Inspection apparatus and method by magnetic resonance inspection method including elliptical algorithm
Habibalahi et al. Forward to residual stress measurement by using pulsed eddy current technique
KR101465073B1 (en) Method and system for evaluating ultra sonic testing
CN108267502B (en) Eddy current detection system and method for depth of hardened layer
Cherry et al. Eddy current analysis of cracks grown from surface defects and non-metallic particles
US6563309B2 (en) Use of eddy current to non-destructively measure crack depth
CN103792280B (en) Magnetic nondestructive testing method for contact damage inversion of ferromagnetic material
Dmitriev et al. Research of Steel-dielectric Transition Using Subminiature Eddy-current Transducer
KR102642156B1 (en) A reference block for nondestructive testing and the sensitivity calibration method of using the same
Ahmad et al. Quantitative damage imaging in plates based on SH0 mode tomographic approach
Jimmy et al. Identifying discontinuities of 6״ carbon steel pipe using advanced ultrasonic techniques
Habibalahi et al. Application of Pulsed Eddy Current Technique in Stress and Residual Stress Measurement

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant