JPH07100426B2 - Rear-end collision warning system for vehicles - Google Patents
Rear-end collision warning system for vehiclesInfo
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- JPH07100426B2 JPH07100426B2 JP1150917A JP15091789A JPH07100426B2 JP H07100426 B2 JPH07100426 B2 JP H07100426B2 JP 1150917 A JP1150917 A JP 1150917A JP 15091789 A JP15091789 A JP 15091789A JP H07100426 B2 JPH07100426 B2 JP H07100426B2
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- Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
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Description
【発明の詳細な説明】 《産業上の利用分野》 この発明は、自車と前方車両との距離を検出し、該距離
が安全車間距離以下となったときには警報を発する車両
用追突警報装置に関する。Description: BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a vehicle rear-end collision warning device that detects the distance between a host vehicle and a vehicle ahead and issues an alarm when the distance is equal to or less than a safe inter-vehicle distance. .
《従来の技術》 従来のこの種車両用追突警報装置としては、例えば特公
昭47−22532号に記載のものが知られており、この例に
あっては2個のアンテナで反射エコーを受信し、その受
信角度の比からその時点で前方車両が自車方向に向かっ
ているか否かを判別し、もし前方車両が自車方向に向か
っている場合、追突防止のための警報を発するよう構成
されている。<< Prior Art >> As a conventional rear-end collision warning device for this type of vehicle, for example, one disclosed in Japanese Patent Publication No. 47-22532 is known. In this example, two antennas receive reflected echoes. It is configured to determine whether or not the front vehicle is heading toward the host vehicle at that time based on the ratio of the reception angles, and if the front vehicle is heading in the host vehicle direction, issue an alarm for preventing a rear-end collision. ing.
例えば、第15図において、レーダ車50の前方に車線を異
にして51,52の2つの車両が走行している場合、車両51,
52のある時点における速度ベクトルとしてx,yが検出さ
れた場合、車両51の速度ベクトルxはレーダ車50の方向
を向いているので、車両51を近い将来においてレーダ車
50と衝突可能性のある車両と判断する。For example, in FIG. 15, when two vehicles 51 and 52 are traveling in front of the radar vehicle 50 with different lanes,
When x and y are detected as the velocity vector at a certain point of 52, the velocity vector x of the vehicle 51 is directed toward the radar vehicle 50.
It is judged as a vehicle that may collide with 50.
《発明が解決しようとする課題》 しかしながら、上記の如き従来装置にあっては、単にあ
る時点における前方車両の速度ベクトルを検出し、この
速度ベクトルが自車方向を向いている場合該車両を追突
可能性のある車両と判断しているのみなので、カーブ路
走行中においては、自車と異なる車線を走行中の車両を
も衝突可能性のある車両と判断して誤警報を発する場合
があるという問題点があった。<< Problems to be Solved by the Invention >> However, in the conventional device as described above, the vehicle simply detects the speed vector of the vehicle ahead at a certain time point, and if the speed vector points toward the host vehicle, the vehicle collides with the vehicle. Since it is only determined that there is a possibility that a vehicle is traveling on a curved road, a vehicle that is traveling in a lane different from the own vehicle may also be determined to be a vehicle that may collide and may give a false alarm. There was a problem.
これを、再び第15図を用いて説明すると、車両51は車線
L1を走行し、レーダ車50および車両52は隣接車線L2を走
行している。この場合、レーダ車50が追突する可能性の
ある車両は同一車線を走行している車両52であるが、上
記の如き従来装置にあっては、車両51を追突可能性があ
る車両と判断する場合があるという問題点があった。To explain this again with reference to FIG. 15, the vehicle 51 is in the lane.
Traveling L 1, the radar vehicle 50 and the vehicle 52 is traveling on the next lane L 2. In this case, the vehicle to which the radar vehicle 50 may collide is the vehicle 52 traveling in the same lane, but in the conventional device as described above, the vehicle 51 is determined to be a vehicle that may collide. There was a problem in some cases.
この発明は、上記課題に鑑み、自車と同一車線上にある
前方車両のみを追突可能性のある車両と判断し、正確な
追突防止警報を発することのできる車両用追突警報装置
を提供することを目的とする。In view of the above problems, the present invention provides a rear-end collision warning device for a vehicle, which determines that only a front vehicle on the same lane as the own vehicle is a rear-end collision possibility vehicle and can issue an accurate rear-end collision prevention warning. With the goal.
《課題を解決するための手段》 上記課題を達成するためにこの発明は第1図のように構
成されている。<< Means for Solving the Problems >> In order to achieve the above objects, the present invention is configured as shown in FIG.
同図において、距離検出手段aでは、自車と前方車両ま
での距離が検出されている。In the figure, the distance detecting means a detects the distance between the own vehicle and the preceding vehicle.
安全車間距離算出手段bでは、車両走行中における安全
車間距離が算出されている。The safe inter-vehicle distance calculating means b calculates the safe inter-vehicle distance while the vehicle is traveling.
方位検出手段cでは、自車に対する前方車両の方位が検
出されている。The azimuth detecting means c detects the azimuth of the vehicle ahead of the own vehicle.
軌跡データ検出手段dでは、上記距離検出手段aによっ
て検出された前方車両までの距離データおよび上記方位
検出手段cによって検出された前方車両の方位データに
基づいて方位・距離座標上での前方車両の軌跡データが
検出されている。The locus data detection means d detects the front vehicle on the azimuth / distance coordinate based on the distance data to the front vehicle detected by the distance detection means a and the azimuth data of the front vehicle detected by the azimuth detection means c. The locus data is detected.
近似直線演算手段eでは、上記軌跡データ検出手段dに
よって所定時間毎に検出された複数の軌跡データの近似
直線が演算されている。The approximate straight line calculating means e calculates an approximate straight line of a plurality of locus data detected by the locus data detecting means d every predetermined time.
車線同一性判別手段fでは、上記近似直線演算手段eに
よって演算された近似直線が上記座標上の原点近傍を通
過するか否かに基づいて前方車両の走行軌跡と自車の走
行軌跡との同一性が判別されている。In the lane identity determining means f, the traveling locus of the preceding vehicle and the traveling locus of the own vehicle are the same based on whether or not the approximate straight line calculated by the approximate straight line calculating means e passes near the origin on the coordinates. Sex has been determined.
警報手段gでは、上記車線同一性判別手段fによって前
方車両の走行車線と自車の走行車線が同一であることが
判別された場合であって、かつ上記距離検出手段aによ
って検出された前方車両までの距離が上記安全車間距離
以下となったときに警報が発せられている。In the warning means g, when the lane identity determining means f determines that the traveling lane of the preceding vehicle and the traveling lane of the own vehicle are the same, and the preceding vehicle detected by the distance detecting means a. When the distance to is less than or equal to the above safe inter-vehicle distance, an alarm is issued.
《作用》 この発明では、距離検出手段aによって検出された前方
車両までの距離データおよび方位検出手段cによって検
出された前方車両の方位データに基づいて、前方車両に
ついての複数の走行軌跡データを検出する。そして、こ
の複数の軌跡データに基づいて、最小二乗法等の演算手
法により前方車両の走行軌跡の近似直線を演算する。こ
こで、この近似直線が方位・距離座標上の原点近傍を通
るときには、前方車両は自車と同一の走行車線上にある
と判断する。<< Operation >> In the present invention, a plurality of traveling locus data for the front vehicle is detected based on the distance data to the front vehicle detected by the distance detection means a and the azimuth data of the front vehicle detected by the azimuth detection means c. To do. Then, based on the plurality of locus data, an approximate straight line of the running locus of the preceding vehicle is calculated by a calculation method such as the least square method. Here, when this approximate straight line passes near the origin on the azimuth / distance coordinates, it is determined that the vehicle in front is on the same lane as the own vehicle.
なお、近似直線が原点近傍を通るか否かにより車線を識
別できる理由は以下の通りである。The reason why the lane can be identified by whether or not the approximate straight line passes near the origin is as follows.
今、第16図に示す如く、レーダ車50が原点上にあり、x
軸方向にΔRだけオフセットした曲率半径Rの道路L5上
を、矢印Z方向に移動する前方物標Tがあるとする。Now, as shown in FIG. 16, the radar vehicle 50 is on the origin and x
It is assumed that there is a front target T that moves in the arrow Z direction on a road L 5 having a radius of curvature R offset by ΔR in the axial direction.
ここで、第17図に示す如く、OT上に点Aより垂線を下ろ
し、その足をM、レーダ車50と前方物標Tとの距離を
l、レーダ車50の正面方向に対する前方物標Tの角度を
φとすると、次式(1),(2),(3)が得られる。Here, as shown in FIG. 17, a perpendicular is drawn from the point A onto the OT, its foot is M, the distance between the radar vehicle 50 and the front target T is 1, and the front target T with respect to the front direction of the radar vehicle 50. When the angle of φ is φ, the following equations (1), (2) and (3) are obtained.
l=OM+MT (1) OM=(R−ΔR)sinφ (2) MT2+(R−ΔR)2cos2φ=R2 (3) 従って上記(1),(2),(3)式より次式(4)が
得られる。l = OM + MT (1) OM = (R-ΔR) sin φ (2) MT 2 + (R-ΔR) 2 cos 2 φ = R 2 (3) Therefore, from the above formulas (1), (2) and (3) The following equation (4) is obtained.
そしてこの場合、レーダ車50と前方物標Tが重なる場合
(衝突する場合)は、ΔR=0となるので、(4)式は
次式(5)で示されることになる。 In this case, when the radar vehicle 50 and the front target T overlap (when a collision occurs), ΔR = 0, so that the equation (4) is expressed by the following equation (5).
l=2Rsinφ (5) 一方、高速道路上でのレーダの使用状況を考えた場合、
道路上の障害物は車両正面に対して約15°以内の物標に
ついてのみ考慮すれば良い。l = 2Rsinφ (5) On the other hand, when considering the use situation of the radar on the highway,
Obstacles on the road need only be considered for targets within 15 ° of the front of the vehicle.
一方、約15°以下の角度については、次式(6)の近似
式が得られる。On the other hand, for angles of about 15 ° or less, the approximate expression of the following expression (6) is obtained.
sinXX (6) 従って、上記式(4),(5)より、前方物標Tが自車
線上にない場合には、その軌跡は次式(7)で示される
双曲線となる。sinXX (6) Therefore, from the above equations (4) and (5), when the front target T is not on the own lane, the locus becomes a hyperbola shown by the following equation (7).
一方、前方物標Tが自車線上にある場合には、その軌跡
は次式(8)で表わされ、原点を通る直線となる。 On the other hand, when the front target T is on the own lane, its locus is represented by the following equation (8) and is a straight line passing through the origin.
l2Rφ (8) 従って、もし、この2つが明確に区別されれば、前方障
害物が自車線上にあり、近い将来追突可能性があるの
か、それとも、接近してくるがいずれそれていき、追突
可能性はないかを識別することができることになる。l2Rφ (8) Therefore, if these two are clearly distinguished, there is a front obstacle on the lane and there is a possibility of a rear-end collision in the near future. It will be possible to identify the possibility.
《実施例の説明》 次に本発明の実施例を図面に基づいて説明する。<< Description of Embodiments >> Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
第2図は、本発明の第1の実施例の基本構成を示すブロ
ック図である。FIG. 2 is a block diagram showing the basic configuration of the first embodiment of the present invention.
同図において、トリガパルス発生回路6からはレーザダ
イオード駆動回路5へトリガパルスが送られている。ま
た、レーザダイオード駆動回路5で発生するレーザダイ
オード駆動信号はレーザダイオード4に送られ、これに
よりレーザ光が生成される。次に、生成されたレーザ光
は送光レンズ3に照射されて、所望の形に変換されると
ともに、さらにスキャナ1に導かれ、スキャナ1内に設
けられたミラー1aに反射されて車両前方に照射されてい
る。In the figure, a trigger pulse is sent from the trigger pulse generation circuit 6 to the laser diode drive circuit 5. Further, the laser diode drive signal generated by the laser diode drive circuit 5 is sent to the laser diode 4 to generate laser light. Next, the generated laser light is applied to the light-sending lens 3 to be converted into a desired shape, and further guided to the scanner 1 and reflected by the mirror 1a provided in the scanner 1 to the front of the vehicle. It is irradiated.
一方、2はスキャナ1を制御するスキャナ駆動回路で、
このスキャナ駆動回路2により前方のレーザ検知物体の
自車両に対する相対的方位情報が検出されるとともに、
この方位情報はマイクロコンピュータ13に送られるよう
構成されている。On the other hand, 2 is a scanner drive circuit for controlling the scanner 1,
This scanner drive circuit 2 detects the relative azimuth information of the front laser-detected object with respect to the vehicle, and
This azimuth information is configured to be sent to the microcomputer 13.
また、前方の検知物体からの反射光は、受光レンズ8を
介して受光素子9に集光され、アンプ10で増幅される。Further, the reflected light from the detection object in front is condensed on the light receiving element 9 via the light receiving lens 8 and is amplified by the amplifier 10.
そして、トリガパルス発生回路6からのトリガパルスお
よびアンプ10からの受光信号が入力される距離計数回路
10では、両信号の入力遅れ時間をクロック12で計測する
ことにより、前方の検知物体までの距離が得られるよう
に構成されており、この距離信号はマイクロコンピュー
タ13に送られる。A distance counting circuit to which the trigger pulse from the trigger pulse generating circuit 6 and the light receiving signal from the amplifier 10 are input
In 10, the input delay time of both signals is measured by the clock 12 so that the distance to the detection object in front can be obtained, and this distance signal is sent to the microcomputer 13.
また、14は車速センサで、後述するようにマイクロコン
ピュータ13では、スキャナ駆動回路2から入力される前
方車両の方位信号,距離計数回路11から入力される前方
車両までの距離信号および車速センサ14から入力される
自車の車速信号に基づいて自車と前方車両との車線判別
を行い、必要な場合警報手段15に警報出力を発するよう
構成されている。Further, 14 is a vehicle speed sensor. As will be described later, in the microcomputer 13, from the vehicle speed sensor 14 and the azimuth signal of the front vehicle input from the scanner drive circuit 2, the distance signal to the front vehicle input from the distance counting circuit 11 The lane distinction between the own vehicle and the preceding vehicle is performed based on the input vehicle speed signal, and an alarm output is issued to the alarm means 15 when necessary.
なお、7はレーザダイオード駆動回路5に電源を供給す
る電源回路である。Reference numeral 7 is a power supply circuit that supplies power to the laser diode drive circuit 5.
以上が本実施例の基本構成である。The above is the basic configuration of the present embodiment.
ところで、第3図にはレーダ車50が車線(追い越し車
線)L3上を矢印C方向に走行中の場合であって、前方の
車両A,Bにレーダ車50が接近する場合が示されている。
この場合、車両Aはレーダ車50と同一車線L3上を走行
し、車両Bはレーダ車50の隣接車線(走行車線)L4上を
走行している。従って、たとえ一時的に車両Bとレーダ
車50が接近することがあっても、レーダ車50にとって真
に追突可能性のある車両は同一車線を走行している車両
Aである。By the way, FIG. 3 shows a case where the radar vehicle 50 is traveling on the lane (overtaking lane) L 3 in the direction of arrow C, and the radar vehicle 50 approaches the vehicles A and B ahead. There is.
In this case, the vehicle A is traveling on the same lane L 3 as the radar vehicle 50, and the vehicle B is traveling on the adjacent lane (traveling lane) L 4 of the radar vehicle 50. Therefore, even if the vehicle B and the radar vehicle 50 approach each other temporarily, the vehicle that may have a true rear-end collision with the radar vehicle 50 is the vehicle A traveling in the same lane.
そこで、前方の車両が走行している車線が自車が走行し
ている車線と同一であるか否かを判別し、同一車線を走
行している場合にのみ、さらに追突可能性の有無を判断
し、これにより追突防止のための精度の高い警報出力を
発するよう構成したのが本実施例である。Therefore, it is determined whether or not the lane in which the vehicle in front is traveling is the same as the lane in which the vehicle is traveling, and only when the vehicle is traveling in the same lane, the possibility of a rear-end collision is further determined. However, in this embodiment, a highly accurate alarm output for preventing a rear-end collision is issued.
ところで、第4図には、第3図の如くに車両A,Bにレー
ダ車50が接近する場合のレーダ車50側から観察したそれ
ぞれの車両の走行軌跡が示されている。By the way, FIG. 4 shows the traveling loci of the respective vehicles observed from the radar vehicle 50 side when the radar vehicles 50 approach the vehicles A and B as shown in FIG.
同図において、横軸には自車から観察した前方車両の方
位θ,縦軸には自車と前方車両の距離Rが取ってあり、
前方車両のその時々の位置データは座標(θ,R)に示さ
れるとともに自車位置は座標(θ,O)で示される。In the figure, the horizontal axis shows the direction θ of the front vehicle observed from the own vehicle, and the vertical axis shows the distance R between the own vehicle and the front vehicle.
The position data of the preceding vehicle at that time is indicated by coordinates (θ, R), and the own vehicle position is indicated by coordinates (θ, O).
ここで、A0は自車と同一車線L3上にある車両Aの軌跡で
あり、B0は隣接車線L4上を走行している車両Bの軌跡で
ある。Here, A 0 is the locus of the vehicle A on the same lane L 3 as the own vehicle, and B 0 is the locus of the vehicle B traveling on the adjacent lane L 4 .
ところで、同図にも明らかな如く、自車と同一車線L3上
を走行している車両Aの走行軌跡A0は原点を通る直線と
なる一方、隣接車線L4上を走行している車両Bの走行軌
跡B0は、原点から大きくそれていく。By the way, as is clear from the figure, the traveling locus A 0 of the vehicle A traveling on the same lane L 3 as the vehicle is a straight line passing through the origin, while the vehicle traveling on the adjacent lane L 4 The traveling locus B 0 of B largely deviates from the origin.
従って、前方車両が自車と同一の車線上を走行している
か否かの判別は、方位・距離座標上の前方車両の軌跡を
検出し、それが原点付近を通るものであるか否かの判別
をすれば良いことになる。Therefore, whether or not the preceding vehicle is traveling in the same lane as the own vehicle is determined by detecting the trajectory of the preceding vehicle on the azimuth / distance coordinates and whether or not it passes near the origin. It would be good to make a distinction.
ところで、車両の走行軌跡の検出は、単位時間毎に入力
される方位情報θおよび距離情報Rに基づいてマイクロ
コンピュータ13により直接演算処理することもできる
が、これでは計算が非常に複雑になる。Incidentally, the detection of the traveling locus of the vehicle can be directly calculated by the microcomputer 13 based on the azimuth information θ and the distance information R input every unit time, but this makes the calculation very complicated.
そこで、この実施例では、前方車両について複数の軌跡
データ(θ1,R1)、(θ2,R2)、…(θn-1,
Rn-1)、(θn,Rn)を求め、これらの軌跡データから最
小二乗法等により走行軌跡の近似直線を求め、この直線
が原点付近を通るか否かを調べることにより車線の同一
性の判別を行うよう構成されている。Therefore, in this embodiment, a plurality of trajectory data (θ 1 , R 1 ), (θ 2 , R 2 ), ... (θ n-1 ,
R n-1 ), (θ n, R n ), find an approximate straight line of the running locus from these locus data by the method of least squares, etc., and check whether this straight line passes near the origin and identify the lane identity Is configured to determine
なお、このような車線の同一性判別の前提として、得ら
れた軌跡データは同一車両に関するものである必要があ
るが、これは高速道路でも車両は100Km/h以下で移動す
るので、前回測定時と今回測定時の経過時間から車両の
最大移動可能距離を求め、測定誤差をも考慮して現在車
両が前回測定時からの最大移動可能範囲内にあれば同一
車両からの軌跡データであると判断している。As a premise for such lane identity determination, the obtained trajectory data must be for the same vehicle, but this is because the vehicle moves at 100 km / h or less even on highways, so The maximum movable distance of the vehicle is calculated from the elapsed time at the time of this measurement, and considering the measurement error, if the current vehicle is within the maximum movable range from the previous measurement, it is determined that it is the trajectory data from the same vehicle. are doing.
次に、第5図には、上記の如き車線の同一性判別の手法
が模式的に示されているが、同図において、a1,a2,
a3,a4の点は自車と同一の車線を走行している車両Aの
軌跡データであり、b1,b2,b3,b4は隣接車線を走行し
ている車両Bの軌跡データである。Next, FIG. 5 schematically shows a method for discriminating lane identity as described above. In FIG. 5, a 1 , a 2 ,
Points a 3 and a 4 are trajectory data of the vehicle A traveling in the same lane as the own vehicle, and b 1 , b 2 , b 3 and b 4 are trajectory data of the vehicle B traveling in the adjacent lane. The data.
ここで、1は後に詳述する最小二乗法の演算手法によ
り、a1,a2,a3,a4の軌跡データから近似された近似直
線であり、l2は、b1,b2,b3,b4の軌跡データから近似
された近似直線である。Here, 1 is an approximate straight line approximated from the locus data of a 1 , a 2 , a 3 , and a 4 by the method of least squares calculation described in detail later, and l 2 is b 1 , b 2 , b 3, b is an approximate straight line which is approximated from the fourth track data.
一方、Sは自車位置である原点付近に設定された車線判
別基準領域であるが、近似直線1は領域Sを通り、近
似直線l2は領域Sを通っていない。従って、この場合、
近似直線1を描く車両(すなわち、車両A)が自車と
同一の車線上にある車両と判別できることになる。On the other hand, S is a lane discrimination reference area set near the origin, which is the vehicle position, but the approximate straight line 1 passes through the area S and the approximate straight line l 2 does not pass through the area S. So in this case,
The vehicle that draws the approximate straight line 1 (that is, the vehicle A) can be determined to be the vehicle on the same lane as the own vehicle.
なお、第5図の例では車線判別基準領域Sは長方形状に
設定したが、他に原点を中心とする方位軸θまたは距離
軸Rの一定範囲内に車両判別基準領域を設け、近似直線
がこれらを横切るときの車両を同一車線上にあると判別
するようにしても良い。In the example of FIG. 5, the lane discrimination reference area S is set in a rectangular shape. However, the vehicle discrimination reference area is provided within a certain range of the azimuth axis θ or the distance axis R centered on the origin, and the approximate straight line is It is also possible to determine that the vehicle when crossing these is on the same lane.
例えば、第6図には方位軸θ上に上記の如き判別直線S0
(但し、−θa≦S0≦θa)を設定した例が示されてい
る。For example, in FIG. 6, the discrimination line S 0 as described above on the azimuth axis θ is shown.
An example is shown in which (however, −θa ≦ S 0 ≦ θa) is set.
次に、最小二乗法の演算手法による近似直線の演算方法
について詳述する。Next, the method of calculating the approximate straight line by the method of least squares will be described in detail.
今、第7図に示す如く、前方車両の軌跡データとしてr1
(θ1,R1)、r2(θ2,R2)、…rn-1(θn-1,Rn-1)r
n(θn,Rn)のn個のデータが得られたとする。Now, as shown in FIG. 7, r 1 is used as the trajectory data of the vehicle ahead.
(Θ 1 , R 1 ), r 2 (θ 2 , R 2 ), ... r n-1 (θ n-1 , R n-1 ) r
It is assumed that n pieces of data of n (θn, Rn) are obtained.
そして、今これらの軌跡データより近似直線が、 R=a+bθ (1) の式で近似されるとすると、以下a,bの値を求めれば良
いことになる。Then, assuming that the approximate straight line is approximated by the equation R = a + bθ (1) from these locus data, it is only necessary to obtain the values of a and b below.
ところでこの場合、最小二乗法の条件より の値を最小にするa,bを求めれば良いことになる。By the way, in this case, from the condition of least squares It suffices to find a and b that minimize the value of.
そして、これは次式(3),(4)よりa,bについて解
けば良いことになる。Then, this can be solved for a and b by the following equations (3) and (4).
以上が最小二乗法の演算手法を利用した近似直線の算出
方法である。 The above is the calculation method of the approximate straight line using the calculation method of the least squares method.
一方、第8図には実験によって得られた軌跡データの検
出例が示されている。On the other hand, FIG. 8 shows an example of detection of the trajectory data obtained by the experiment.
同図に示した例はいずれも第3図に示したように右カー
ブ路を走行している場合の例であって、外側車線(走行
車線)を走行している車両の軌跡データをlm,内側車線
(追い越し車線)を走行している車両の軌跡データをln
として示している。The example shown in FIG. 3 is an example in the case where the vehicle is traveling on the right curve road as shown in FIG. 3, and the locus data of the vehicle traveling on the outer lane (travel lane) is lm, Ln the locus data of the vehicle traveling in the inner lane (overtaking lane)
Is shown as.
ここで、同図(a),(b)には、レーダ車50が走行車
線にある場合、同図(c),(d)にはレーダ車50が追
い越し車線にある場合が示されている。なお、(a),
(c)は曲率半径が300mのカーブ路、(b),(d)は
曲率半径が1000mのカーブ路の場合である。Here, FIGS. 7A and 7B show the case where the radar vehicle 50 is in the traveling lane, and FIGS. 7C and 7D show the case where the radar vehicle 50 is in the overtaking lane. . In addition, (a),
(C) is a curved road with a radius of curvature of 300 m, and (b) and (d) are curved roads with a radius of curvature of 1000 m.
同図にも明らかな如く、レーダ車50が走行車線あるいは
追い越し車線のいずれの車線を走行していても、同一車
線上を走行している車両が接近してくる場合、その軌跡
は直線的であり、また、原点方向に向かっていることが
判る。As is clear from the figure, no matter whether the radar vehicle 50 is traveling in the traveling lane or in the overtaking lane, when a vehicle traveling in the same lane approaches, its trajectory is linear. Yes, and you can see that it is heading toward the origin.
以上が本実施例の特徴的部分である前方車両の走行車線
と自車の走行車線との同一性判別手法であるが、次に第
9図のフローチャートを参照しながら、本実施例に係る
車両用追突防止警報装置を搭載した車両が、第3図に示
す如きカーブ路を走行中において、自車の走行している
車線と同一の車線上を走行している前方車両のみを追突
可能性のある車両と判断しつつ走行する場合の処理手順
を説明する。The above is the method for determining the identity between the traveling lane of the front vehicle and the traveling lane of the own vehicle, which is a characteristic part of the present embodiment. Next, referring to the flowchart of FIG. 9, the vehicle according to the present embodiment When a vehicle equipped with a rear-end collision prevention warning device is traveling on a curved road as shown in FIG. 3, only a front vehicle traveling on the same lane as the own vehicle is likely to collide. A processing procedure in the case of traveling while judging as a certain vehicle will be described.
プログラムがスタートされると、まず距離計数回路11お
よびスキャナ駆動回路2からの入力信号に基づいて前方
車両までの距離Riおよび前方車両の方位θiを検出し
(ステップ100)、次に前方車両までの距離Riを時間微
分することにより自車と前方車両との相対速度VRを算出
する(ステップ110)。When the program is started, first, the distance Ri to the front vehicle and the azimuth θi of the front vehicle are detected based on the input signals from the distance counting circuit 11 and the scanner drive circuit 2 (step 100), and then the front vehicle is detected. The relative speed V R between the own vehicle and the preceding vehicle is calculated by differentiating the distance Ri with respect to time (step 110).
そして、次には車速センサ14からの出力により自車速V
を検出する(ステップ120)。Then, the output from the vehicle speed sensor 14 is applied to the own vehicle speed V.
Is detected (step 120).
こうして、前方車両との相対速度VRおよび自車速Vが検
出されると、次にこれらの検出結果より前方車両の速度
Va(但し、Va=V−VR)を求める(ステップ130)。In this way, when the relative speed V R with respect to the preceding vehicle and the own vehicle speed V are detected, the speed of the preceding vehicle is detected from these detection results.
Va (however, Va = V−V R ) is calculated (step 130).
ところで、この実施例では、追突防止のための警報出力
判断に先だって、前方車両の走行している車線と自車の
走行している車線との同一性判断がなされる。このた
め、まずステップ140では、前方車両の軌跡データの近
似直線を求める(ステップ140)。By the way, in this embodiment, the identity of the lane in which the preceding vehicle is traveling and the lane in which the own vehicle is traveling is determined before the warning output determination for preventing the rear-end collision. Therefore, first, at step 140, an approximate straight line of the trajectory data of the vehicle ahead is obtained (step 140).
そして、ステップ150では、この近似直線が所定の車線
判別基準領域を通るか否か判別する。Then, in step 150, it is determined whether or not this approximate straight line passes through a predetermined lane determination reference area.
ここで、近似直線が車線判別基準領域を通る場合(ステ
ップ150でYES)、既に述べたように前方車両は自車と同
一の車線を走行していると判断され、以下さらに追突可
能性の有無について判断されることになる。Here, if the approximate straight line passes through the lane discrimination reference area (YES in step 150), it is determined that the preceding vehicle is traveling in the same lane as the own vehicle as described above. Will be judged.
そこで、次のステップ160では、安全車間距離Asの算出
がなされる。Therefore, in the next step 160, the safe inter-vehicle distance As is calculated.
ここで、安全車間距離Asとは、万一前方車両が急制動し
ても前方車両の減速度α以上の減速度で減速したとき衝
突を避けることのできる限界距離をいうものとする。Here, the safe inter-vehicle distance As means a limit distance at which a collision can be avoided even if the front vehicle is suddenly braked and decelerated at a deceleration α or more of the front vehicle.
そして、この安全車間距離Asは、例えば、自車速をV、
前方車両の車速をVa、警報認知からブレーキを踏むまで
の反応遅れ時間をtd、前方車両の減速度をαとすると、
次式で示すことができる。Then, this safe inter-vehicle distance As is, for example, the vehicle speed V,
Let Va be the vehicle speed of the vehicle ahead, td be the reaction delay time from the recognition of the alarm to stepping on the brake, and α be the deceleration of the vehicle ahead.
It can be shown by the following formula.
As=V・td+(V2−Va2)/2α (5) 以上の処理により、安全車間距離Asおよび前方車両まで
の距離Riが得られると、次にこれらの検出結果に基づき
衝突防止のための警報を発するべきか否か、すなわちAs
≧Riであるか否かが調べられる(ステップ170)。ここ
で警報すべき場合(ステップ170でYES)、警報手段15よ
り警報が発せられることになる(ステップ180)。As = V · td + (V 2 −Va 2 ) / 2α (5) With the above processing, when the safe inter-vehicle distance As and the distance Ri to the vehicle ahead are obtained, the collision prevention is performed based on these detection results. Whether or not the alarm of
It is checked whether ≧ Ri (step 170). If an alarm should be issued here (YES in step 170), the alarm means 15 issues an alarm (step 180).
本実施例装置は、上記の如く、レーザ光を車両前方に送
光することにより前方車両の軌跡データを複数個検出す
る。As described above, the device of this embodiment detects a plurality of locus data of the vehicle ahead by transmitting the laser light to the front of the vehicle.
そして、これらのデータより最小二乗法の演算手法によ
り前方車両の軌跡の近似直線を求める。Then, an approximate straight line of the trajectory of the vehicle ahead is obtained from these data by the method of least squares.
次に、この直線が自車位置の周辺を通るか否か、すなわ
ち所定の車線判別基準領域内を通るか否かを調べる。Next, it is checked whether or not this straight line passes around the position of the own vehicle, that is, whether or not it passes through a predetermined lane discrimination reference area.
ここで、近似直線が車線判別基準領域内を通る場合、前
方車両は自車と同一の車線上にあり、追突可能性のある
車両と判断される。Here, when the approximate straight line passes through the lane discrimination reference area, the vehicle in front is on the same lane as the own vehicle, and it is determined that the vehicle may have a rear-end collision.
そして、この実施例では、自車と同一の車線を走行して
いる前方車両のみを追突可能性のある車両と判断し、さ
らに追突防止のための警報を発すべきか否かの判断をす
るよう構成されている。Then, in this embodiment, it is determined that only the front vehicle traveling in the same lane as the own vehicle is a vehicle having a possibility of a rear-end collision, and whether or not a warning for preventing a rear-end collision should be issued. It is configured.
このため、従来の装置の如く、他車線を走行中の車両を
追突可能性のある車両として誤警報を発することもな
く、自車と追突可能性のある車両が検出されたときのみ
警報を発することになる。Therefore, unlike the conventional device, a false alarm is not given as a vehicle having a possibility of a rear-end collision while traveling in another lane, and an alarm is given only when a vehicle having a possibility of a rear-end collision is detected. It will be.
また、この実施例では、近似直線の傾きの大きさから現
在走行中のカーブ路がどちらに曲がっているか、またカ
ーブ路の曲率半径がどの位であるかを検出できるので、
ドライバに運転操作上便利な情報を提供することができ
ることになる。Further, in this embodiment, since it is possible to detect which of the curved roads the vehicle is currently traveling from and the radius of curvature of the curved roads from the magnitude of the inclination of the approximate straight line,
This makes it possible to provide the driver with useful information for driving.
次に本発明の第2の実施例を第10図〜第12図に基づいて
説明する。Next, a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
なお、上記第1の実施例で説明したものと同一構成部分
には同一符号を付して説明する。The same components as those described in the first embodiment will be designated by the same reference numerals.
ところで、第10図にはこの実施例の基本構成が示されて
いるが、この実施例が第1の実施例と異なるのは走行中
におけるドライバの無意識状態を検出する無意識状態検
出手段16が追加されていることである。By the way, the basic configuration of this embodiment is shown in FIG. 10, but this embodiment is different from the first embodiment in that an unconscious state detecting means 16 for detecting the unconscious state of the driver during traveling is added. That is what is being done.
これは、例えばカーブ路走行中においては、ドライバが
居眠り等して無意識状態にある場合、追突可能性のある
前方車両は同一車線上の車両に限られない。例えば、第
3図において、レーダ車50のドライバが無意識状態にあ
る場合は、レーダ車50はそのまま直進する可能性がある
ので、追突可能性のある車両として隣接車線を走行中の
車両Bも含まれる。This is because, for example, while the vehicle is traveling on a curved road, when the driver is unconscious due to a drowsiness or the like, the front vehicle that may have a rear-end collision is not limited to a vehicle on the same lane. For example, in FIG. 3, when the driver of the radar vehicle 50 is in an unconscious state, the radar vehicle 50 may go straight as it is, and thus the vehicle B traveling in the adjacent lane is also included as a vehicle having a possibility of a rear-end collision. Be done.
そこで、ドライバの無意識状態が検出された場合、自車
の走行車線を走行中以外の車両に対しても追突可能性の
有無を判断し、必要な場合追突防止のための警報を発す
るよう構成したのが本実施例である。Therefore, when an unconscious state of the driver is detected, it is determined whether or not there is a possibility of a rear-end collision with a vehicle other than the one traveling in the lane of the own vehicle, and an alarm for preventing a rear-end collision is issued if necessary. This is the present embodiment.
以下、第11図のフローチャートを参照しながら本実施例
の処理手順を説明する。The processing procedure of this embodiment will be described below with reference to the flowchart of FIG.
プログラムがスタートすると、まずドライバが居眠り等
していて無意識状態にあるか否かが調べられる(ステッ
プ200)。When the program starts, it is first checked whether or not the driver is in an unconscious state because he is dozing or the like (step 200).
ここで、ドライバの無意識状態を検出する手段として
は、例えばステアリングセンサ方式があり、ステアリン
グの切り角変化を検出することによりドライバの無意識
状態が検出できるようなされている。Here, as a means for detecting the unconscious state of the driver, there is, for example, a steering sensor system, and the unconscious state of the driver can be detected by detecting a change in steering angle.
ここで、ドライバの無意識状態が検出されない場合(ス
テップ200でNO)、追突可能性のあるのは自車と同一車
線上を走行している車両だけなので、以下ステップ10
0′〜180′の処理がなされる。なお、この場合のステッ
プ100′〜180′の処理手順は第9図におけるステップ10
0〜180の処理手順とまったく同一なので説明は省略す
る。Here, if the driver's unconscious state is not detected (NO in step 200), only the vehicle traveling in the same lane as the own vehicle may have a rear-end collision.
The processing of 0'-180 'is performed. The processing procedure of steps 100 'to 180' in this case is the same as step 10 in FIG.
Since it is exactly the same as the processing procedure of 0 to 180, description thereof will be omitted.
一方、ドライバの無意識状態が検出された場合(ステッ
プ200でYES)、追突可能性のある車両は自車と同一車線
を走行している車両に限られない。On the other hand, when the unconscious state of the driver is detected (YES in step 200), the vehicle having the possibility of a rear-end collision is not limited to the vehicle traveling in the same lane as the own vehicle.
そこで、この場合は、ステップ210〜280の処理がなされ
ることになる。Therefore, in this case, the processing of steps 210 to 280 is performed.
すなわち、まず検知物体までの距離Riを測定し(ステッ
プ210)、次にこの値を時間微分することにより、自車
と前方車両との相対速度VRを算出する(ステップ22
0)。That is, first measure the distance Ri to a detected object (step 210), then by differentiating the value time, and calculates the relative velocity V R between the host vehicle and the preceding vehicle (step 22
0).
そして、次には車速センサ14からの出力により自車速V
を検出する(ステップ230)。Then, the output from the vehicle speed sensor 14 is applied to the own vehicle speed V.
Is detected (step 230).
こうして、前方車両との相対速度VRおよび自車速Vが検
出されると、次にこれらの検出結果より検知物体の速度
Va(但し、Va=V−VR)を求める(ステップ130)。In this way, when the relative speed V R with respect to the vehicle in front and the own vehicle speed V are detected, the speed of the detected object is determined from these detection results.
Va (however, Va = V−V R ) is calculated (step 130).
そして、次のステップ250の処理では、安全車間距離As
を算出する(ステップ250)。Then, in the processing of the next step 250, the safe inter-vehicle distance As
Is calculated (step 250).
ここで、前方車両までの距離Riが安全車間距離As以下な
ら(ステップ260でYES)、追突防止のための警報が出力
される(ステップ270)。If the distance Ri to the vehicle ahead is equal to or less than the safe inter-vehicle distance As (YES in step 260), an alarm for preventing a rear-end collision is output (step 270).
ところで、この実施例では、上記の如き警報は、ドライ
バの意識が覚醒されてブレーキが踏まれるまで出力され
(ステップ270,280)、ブレーキが踏まれたら(ステッ
プ280でYES)、再びステップ200以下の処理に戻ること
になる。By the way, in this embodiment, the above warning is output until the driver's consciousness is awakened and the brake is depressed (steps 270 and 280), and when the brake is depressed (YES in step 280), the processing of step 200 and thereafter is performed again. Will return to.
なお、ブレーキが踏まれたか否かを検出する手段として
は第12図に示す装置が使用される。The device shown in FIG. 12 is used as a means for detecting whether or not the brake is depressed.
同図において、ブレーキペダル30には導体板31が付設さ
れている。ここで、ブレーキペダル30が矢印F方向に踏
み込まれて波線位置にくると、導体板31が端子P,Qに接
触し、端子P,Q間が接続状態となる。このため、電源側V
DDから抵抗Rを介して供給されるマイクロコンピュータ
13側への電流が抑制され、マイクロコンピュータ13のピ
ン端子Tの電位が下がる。これによってマイクロコンピ
ュータ13はブレーキペダル30の踏み込みを検出できるこ
とになる。In the figure, a conductor plate 31 is attached to the brake pedal 30. Here, when the brake pedal 30 is depressed in the direction of arrow F to reach the wavy line position, the conductor plate 31 contacts the terminals P and Q, and the terminals P and Q are connected. Therefore, the power supply side V
Microcomputer supplied from DD through resistor R
The current to the 13 side is suppressed, and the potential of the pin terminal T of the microcomputer 13 drops. As a result, the microcomputer 13 can detect the depression of the brake pedal 30.
なお、この実施例では、上記の如き装置によりブレーキ
が踏まれたか否かの検出を行っているが、ステップ280
の処理に代えて、一定時間(例えば1分間)警報を鳴ら
し続ける等の方法でも良い。In this embodiment, whether or not the brake is stepped on by the device as described above is detected.
Instead of the processing of (1), a method of continuously sounding an alarm for a fixed time (for example, one minute) may be used.
第2の実施例は、上記の如く、第1の実施例の構成に加
えて無意識状態検出手段16を設け、走行中ドライバの居
眠り等によりドライバの無意識状態が検出されると、自
車と同一車線上の車両だけでなく他車線上の車両をも加
えて追突可能性有無の判断を行うよう構成した。このた
め、第1の実施例装置に比して、さらに正確に追突防止
警報を出力できることになる。As described above, the second embodiment is provided with the unconscious state detecting means 16 in addition to the configuration of the first embodiment, and when the driver's unconscious state is detected due to the driver's drowsiness during traveling, the same as the own vehicle. In addition to vehicles on the lane, vehicles on other lanes are also added to determine the possibility of a rear-end collision. Therefore, the rear-end collision prevention alarm can be output more accurately than in the device according to the first embodiment.
なお、上記第2の実施例では、無意識状態検出手段16を
設けることによりドライバの無意識状態を検出し、追突
防止のための警報を発するよう構成したが、無意識状態
検出手段16に代えてドライバの疲労度を推定する手段を
設け、ドライバの走行距離,運転時間等に基づくドライ
バの疲労度を推定することにより追突防止のための警報
を発するよう構成することもできる。In the second embodiment, the unconscious state detecting means 16 is provided to detect the unconscious state of the driver and issue an alarm for preventing a rear-end collision. However, the unconscious state detecting means 16 is used instead of the driver. It is also possible to provide a means for estimating the degree of fatigue and issue a warning for preventing a rear-end collision by estimating the degree of fatigue of the driver based on the distance traveled by the driver, the driving time, and the like.
次に、本発明の第3の実施例を第13図および第14図に基
づいて説明する。Next, a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 13 and 14.
なお、上記第1の実施例で説明したものと同一構成部分
には同一符号を付して説明する。The same components as those described in the first embodiment will be designated by the same reference numerals.
ところで、第13図には、この実施例の基本構成が示され
ているが、この実施例が第1の実施例と異なるのは、雨
や霧等を検出する雨霧検出手段17が追加されていること
である。By the way, FIG. 13 shows the basic configuration of this embodiment, but this embodiment differs from the first embodiment in that a rain fog detecting means 17 for detecting rain, fog, etc. is added. It is that you are.
これは、雨や霧のため、車両前方の視界が悪い場合、追
突可能性のある前方車両は自車と同一車線上を走行して
いる車両に限られない。例えば、第3図において、雨や
霧のためレーダ車50の視界が悪い場合、追突可能性のあ
る車両として隣接車線を走行中の車両Bも含まれる。This is not limited to a vehicle traveling in the same lane as the own vehicle, in the case where the visibility in front of the vehicle is poor due to rain or fog, and there is a possibility of a rear-end collision. For example, in FIG. 3, when the visibility of the radar vehicle 50 is poor due to rain or fog, the vehicle B that is traveling in the adjacent lane is also included as a vehicle that may collide.
そこで、雨や霧が検出された場合、自車の走行車線を走
行中以外の車両に対しても追突可能性の有無を判断し、
必要な場合追突防止のための警報を発するよう構成した
のが本実施例である。Therefore, if rain or fog is detected, it is determined whether there is a possibility of a rear-end collision with a vehicle other than the one traveling in the lane of the vehicle,
In this embodiment, an alarm for preventing a rear-end collision is issued if necessary.
以下、第14図のフローチャートを参照しながら本実施例
の処理手順を説明する。The processing procedure of this embodiment will be described below with reference to the flowchart of FIG.
プログラムがスタートすると、まず雨霧センサ17の出力
により、雨が降っているか、または霧があるか否かが調
べられる(ステップ300)。When the program starts, it is first checked by the output of the rain / fog sensor 17 whether it is raining or there is fog (step 300).
なお、雨霧センサ17としては、 (1)ワイパのON,OFF情報を利用するもの、 (2)フォグランプ、ヘッドライトのON,OFF情報を利用
するもの、 (3)雨滴感知式ワイパ用センサよりなるもの、 (4)レーザレーダの雨滴感知センサよりなるもの、 (5)レーザレーダの反射信号を利用するもの、 等がある。The rain fog sensor 17 includes (1) one that uses ON / OFF information of the wiper, (2) one that uses ON / OFF information of the fog lamp and headlight, and (3) a raindrop sensing wiper sensor. (4) A laser radar raindrop sensor, (5) A laser radar reflected signal, and so on.
ここで、周囲の気象情況が良好で、雨または霧がないな
らば(ステップ300でNO)、ステップ100′〜180′の処
理がなされ、自車線上にある車両のみを追突可能性のあ
る対象車両として追突防止のための処理がなされること
になる。Here, if the surrounding weather conditions are good and there is no rain or fog (NO in step 300), the processing of steps 100 ′ to 180 ′ is performed, and only vehicles on the own lane may collide. As a vehicle, processing for preventing a rear-end collision will be performed.
なお、このステップ100′〜180′の処理は、上記第1の
実施例におけるステップ100〜180の処理とまったく同一
なので説明は省略する。Note that the processing of steps 100 'to 180' is exactly the same as the processing of steps 100 to 180 in the first embodiment, so a description thereof will be omitted.
一方、雨霧センサ17により、周囲の気象情況が雨または
霧と判断されると(ステップ300でYES)、ステップ21
0′以下の処理がなされ、自車の走行している車線と異
なる車線を走行している車両をも対象にして追突可能性
の有無が判断され、必要な場合、追突防止のための警報
が発せられることになる。On the other hand, when the rain / fog sensor 17 determines that the surrounding weather condition is rain or fog (YES in step 300), step 21
The processing below 0'is performed to determine whether there is a possibility of a rear-end collision targeting a vehicle traveling in a lane different from the lane in which the vehicle is traveling, and if necessary, an alarm to prevent a rear-end collision is issued. Will be issued.
なお、この場合、ステップ210′〜240′の処理手順は、
上記第2の実施例におけるステップ210〜240の処理手順
と全く同一なので説明は省略する。In this case, the processing procedure of steps 210 ′ to 240 ′ is
Since the processing procedure of steps 210 to 240 in the second embodiment is exactly the same, description thereof will be omitted.
第3の実施例は、上記の如く、第1の実施例の構成に加
えて雨霧センサ17を設け、周囲の気象条件が悪く、雨ま
たは霧状態のときは、自車と同一車線上の車両だけでな
く、異なる車線上の車両をも追突可能性判断の対象に加
えるように構成した。In the third embodiment, as described above, the rain / fog sensor 17 is provided in addition to the structure of the first embodiment, and when the surrounding weather conditions are bad and the vehicle is in a rainy or foggy condition, the vehicle is in the same lane as the own vehicle. Not only that, vehicles on different lanes are also included in the target of the rear-end collision possibility judgment.
このため、第1の実施例の装置に比して、さらに正確な
追突防止警報を出力できることになる。Therefore, it is possible to output a more accurate rear-end collision prevention alarm as compared with the device of the first embodiment.
なお、上記第3の実施例では、雨霧センサ17を設けるこ
とにより周囲の視界の良否を検出し、追突防止のための
警報を発するよう構成したが、雨霧センサ17に代えて周
囲の明るさの程度を検出するセンサを設け、同様の制御
を行うこともできる。In the third embodiment, the rain / fog sensor 17 is provided to detect whether or not the visibility of the surroundings is good and to issue an alarm for preventing a rear-end collision. It is also possible to provide a sensor for detecting the degree and perform similar control.
《発明の効果》 本発明に係わる車両用追突警報装置は、上記の如く、前
方車両までの距離データおよび前方車両の方位データに
基づいて方位・距離座標上の原点前方車両についての複
数の軌跡データを検出するとともに、この複数の軌跡デ
ータに基づいて前方車両の走行軌跡の近似直線を演算
し、この近似直線が上記座標上の原点近傍を通るときは
前方車両は自車と同一の走行車線上を走行していると判
断するよう構成したので、自車と同一車線上にある前方
車両のみを追突可能性のある対象車両として、正確な追
突警報を発することができる等の効果を有する。<< Advantages of the Invention >> As described above, the vehicle rear-end collision warning device according to the present invention is based on the distance data to the preceding vehicle and the azimuth data of the preceding vehicle. And the approximate straight line of the traveling locus of the front vehicle is calculated based on the plural locus data, and when the approximate straight line passes near the origin on the above coordinates, the front vehicle is on the same traveling lane as the own vehicle. Since it is configured to determine that the vehicle is traveling, there is an effect such that an accurate rear-end collision warning can be issued by setting only a forward vehicle on the same lane as the own vehicle as a target vehicle having a rear-end collision possibility.
第1図は本発明のクレーム対応図、第2図は本発明が適
用された第1の実施例の基本構成を示すブロック図、第
3図はレーダ車がカーブ路走行中の場合における追突可
能性説明図、第4図はカーブ路走行中の場合における前
方車両の走行軌跡説明図、第5図は自車と同一車線上の
前方車両を検出する場合の作用説明図、第6図は車線判
別基準領域が方位軸θ上に設定された場合の説明図、第
7図は最小二乗法の演算手法により近似直線が得られる
場合の説明図、第8図は軌跡データの説明図、第9図は
第1の実施例の処理手順を示すフローチャート、第10図
は本発明が適用された第2の実施例の基本構成を示すブ
ロック図、第11図は第2の実施例の処理手順を示すフロ
ーチャート、第12図はブレーキペダルの踏み込みを検出
する装置の説明図、第13図は本発明が適用された第3の
実施例の基本構成を示すブロック図、第14図は第3の実
施例の処理手順を示すフローチャート、第15図は従来例
における追突警報装置の作用説明図、第16図は本発明の
動作原理を説明するためのレーダ車と前方物標の位置関
係説明図、第17図は第16図におけるレーダ車と前方物体
との距離算出作用説明図である。 1…スキャナ 2…スキャナ駆動回路 3…走行レンズ 4…レーザダイオード 5…レーザダイオード駆動回路 6…トリガパルス発生回路 7…電源回路 8…受光レンズ 9…受光素子 10…アンプ 11…距離計数回路 12…クロック 13…マイクロコンピュータ 14…車速センサ 15…警報手段 16…無意識状態検出手段 17…雨霧センサ 50…レーダ車FIG. 1 is a diagram corresponding to the claims of the present invention, FIG. 2 is a block diagram showing the basic configuration of the first embodiment to which the present invention is applied, and FIG. 3 is a rear-end collision possible when a radar vehicle is traveling on a curved road. FIG. 4 is a diagram for explaining a traveling locus of a forward vehicle when traveling on a curved road, FIG. 5 is an action diagram for detecting a forward vehicle on the same lane as the own vehicle, and FIG. 6 is a lane. FIG. 7 is an explanatory view when the discrimination reference area is set on the azimuth axis θ, FIG. 7 is an explanatory view when an approximate straight line is obtained by a calculation method of the least square method, and FIG. FIG. 10 is a flow chart showing a processing procedure of the first embodiment, FIG. 10 is a block diagram showing a basic configuration of a second embodiment to which the present invention is applied, and FIG. 11 is a processing procedure of the second embodiment. Flowchart shown, FIG. 12 is an explanatory view of a device for detecting depression of the brake pedal, FIG. 13 is a block diagram showing the basic structure of the third embodiment to which the present invention is applied, FIG. 14 is a flow chart showing the processing procedure of the third embodiment, and FIG. 15 is the operation of the rear-end collision warning device in the conventional example. Explanatory drawing, FIG. 16 is an explanatory view of a positional relationship between a radar vehicle and a front target object for explaining the operation principle of the present invention, and FIG. 17 is an explanatory view of a distance calculation action between the radar vehicle and a front object in FIG. is there. 1 ... Scanner 2 ... Scanner drive circuit 3 ... Traveling lens 4 ... Laser diode 5 ... Laser diode drive circuit 6 ... Trigger pulse generation circuit 7 ... Power supply circuit 8 ... Light receiving lens 9 ... Light receiving element 10 ... Amplifier 11 ... Distance counting circuit 12 ... Clock 13 ... Microcomputer 14 ... Vehicle speed sensor 15 ... Warning means 16 ... Unconscious state detection means 17 ... Rain fog sensor 50 ... Radar vehicle
Claims (1)
検出手段と、 車両走行中における安全車間距離を算出する安全車間距
離算出手段と、 自車に対する前方車両の方位を検出する方位検出手段
と、 上記距離検出手段によって検出された前方車両までの距
離データおよび上記方位検出手段によって検出された前
方車両の方位データに基づいて方位・距離座標上での前
方車両の軌跡データを検出する軌跡データ検出手段と、 上記軌跡データ検出手段によって所定時間毎に検出され
た複数の軌跡データの近似直線を演算する近似直線演算
手段と、 上記近似直線演算手段によって演算された近似直線が上
記座標上の原点近傍を通過するか否かに基づいて前方車
両の走行車線と自車の走行車線との同一性を判別する車
線同一性判別手段と、 上記車線同一性判別手段によって前方車両の走行車線と
自車の走行車線が同一であることが判別された場合であ
って、かつ上記距離検出手段によって検出された前方車
両までの距離が上記安全車間距離以下となったときに警
報を発する警報手段と、 を備えることを特徴とする車両用追突警報装置。1. A distance detecting means for detecting a distance between a vehicle and a front vehicle, a safe inter-vehicle distance calculating means for calculating a safe inter-vehicle distance while the vehicle is traveling, and an azimuth detection for detecting an azimuth of a front vehicle with respect to the own vehicle. Means and a trajectory for detecting trajectory data of the forward vehicle on the azimuth / distance coordinate based on the distance data to the forward vehicle detected by the distance detecting means and the azimuth data of the forward vehicle detected by the azimuth detecting means. Data detecting means, an approximate straight line calculating means for calculating an approximate straight line of a plurality of locus data detected by the locus data detecting means at predetermined time intervals, and an approximate straight line calculated by the approximate straight line calculating means are on the coordinates. Lane lane identity determining means for identifying the identity of the lane of travel of the preceding vehicle and the lane of travel of the host vehicle based on whether or not the vehicle passes near the origin. When it is determined by the identity determining means that the traveling lane of the preceding vehicle and the traveling lane of the own vehicle are the same, and the distance to the preceding vehicle detected by the distance detecting means is equal to or less than the safe inter-vehicle distance. A rear-end collision warning device for a vehicle, comprising: an alarm means for issuing an alarm when
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