JP7142955B2 - 監視システム、監視方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
10 監視装置
12 取得部
14 判定部
16 記憶部
18 通知部
30 端末装置
B 建物
H 人体領域
K 撮像部
K1-Kn カメラ
R 等温線領域
T 通信部
W ネットワーク
Claims (6)
- 対象者を見守り、異常を検出する監視システムであって、
前記対象者の赤外線画像を撮像する撮像部と、
前記赤外線画像を画素データに数値化して前記赤外線画像内の温度分布を算出し、前記温度分布に基づいて、前記赤外線画像に含まれる前記対象者の人体領域及び前記人体領域以外の熱源を抽出し、前記人体領域及び前記熱源の状態の経時的変化に基づいて前記対象者に異常が生じたか否かを判定する判定部と、
前記判定部が前記対象者の異常を判定した場合、前記判定部の判定結果を通知する通知部と、を備え、
前記判定部は、所定のタイミングにおいて前記赤外線画像を取得して記憶部に記憶させ、過去に記録された前記赤外線画像に基づいた学習により前記人体領域及び前記人体領域以外の前記熱源の経時的変化を認識し、前記対象者の行動パターンを判定し、前記対象者の人体温度の分布の状態及び前記熱源の稼働状態を監視し、前記行動パターンに対応する所定の閾値を前記熱源の前記稼働状態と、室温の変化と、時期との関係に基づいて調整し、前記行動パターンにおける前記閾値と前記人体温度の分布の状態及び前記熱源の前記稼働状態の比較結果に基づいて、前記人体領域及び前記熱源の存在する場所において前記人体領域が所定時間動かないことが不自然である場合、前記対象者に異常が発生したと判定する、
監視システム。 - 前記判定部は、前記画素データに基づいて前記赤外線画像における等温線領域を生成し、前記等温線領域に基づいて前記人体領域を抽出する、
請求項1に記載の監視システム。 - 前記判定部は、前記熱源の前記稼働状態と、室温の変化と、時期との関係に基づいて前記人体温度の変化率を算出するパラメータを調整し、前記変化率に基づいて、前記対象者の異常を判定する、
前記判定部は、請求項2に記載の監視システム。 - 前記通知部は、ネットワークを通じて所定の端末装置に前記判定結果を送信する、
請求項1から3のうちいずれか1項に記載の監視システム。 - 対象者を見守り、異常を検出する監視方法であって、
前記対象者の赤外線画像を撮像し、
所定のタイミングにおいて前記赤外線画像を取得して記憶部に記憶させ、
前記赤外線画像を画素データに数値化し、
前記赤外線画像内の温度分布を算出し、
前記温度分布に基づいて、前記赤外線画像に含まれる前記対象者の人体領域及び前記人体領域以外の熱源を抽出し、
過去に記録された前記赤外線画像に基づいた学習により前記人体領域及び前記熱源の経時的変化を認識し、前記対象者の行動パターンを判定し、
前記対象者の人体温度の分布の状態及び前記熱源の稼働状態を監視し、前記行動パターンに対応する所定の閾値を前記熱源の前記稼働状態と、室温の変化と、時期との関係に基づいて調整し、
前記行動パターンにおける前記閾値と前記人体温度の分布の状態及び前記熱源の前記稼働状態の比較結果に基づいて、前記人体領域及び前記熱源の存在する場所において前記人体領域が所定時間動かないことが不自然である場合、前記対象者に異常が発生したと判定し、
前記対象者の異常を判定した場合、判定結果を通知する処理をコンピュータが実行する、監視方法。 - 対象者を見守り、異常を検出する監視システムにインストールされるプログラムであって、
前記対象者の赤外線画像を撮像させ、
所定のタイミングにおいて前記赤外線画像を取得して記憶部に記憶させ、
前記赤外線画像を画素データに数値化させ、
前記赤外線画像内の温度分布を算出させ、
前記温度分布に基づいて、前記赤外線画像に含まれる前記対象者の人体領域及び前記人体領域以外の熱源を抽出させ、
過去に記録された前記赤外線画像に基づいた学習により前記人体領域及び前記熱源の経時的変化を認識させ、
前記対象者の行動パターンを判定し、
前記対象者の人体温度の分布の状態及び前記熱源の稼働状態を監視させ、前記行動パターンに対応する所定の閾値を前記熱源の前記稼働状態と、室温の変化と、時期との関係に基づいて調整させ、
前記行動パターンにおける前記閾値と前記人体温度の分布の状態及び前記熱源の前記稼働状態の比較結果に基づいて、前記人体領域及び前記熱源の存在する場所において前記人体領域が所定時間動かないことが不自然である場合、前記対象者に異常が発生したと判定させ、
前記対象者の異常を判定した場合、判定結果を通知する処理をコンピュータに実行させる、プログラム。
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