JP7091685B2

JP7091685B2 - Search processing program, search processing method and search processing device

Info

Publication number: JP7091685B2
Application number: JP2018020734A
Authority: JP
Inventors: 和真寺本
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 2018-02-08
Filing date: 2018-02-08
Publication date: 2022-06-28
Anticipated expiration: 2038-02-08
Also published as: JP2019139413A

Description

本発明は、検索処理プログラム、検索処理方法及び検索処理装置に関する。 The present invention relates to a search processing program, a search processing method, and a search processing apparatus.

従来、社内のデータベースに蓄積されたレポートなどの文書の中から必要とする文書を探し出す場合、ユーザは、探し出したい文書に含まれている可能性の高い検索ワードを用いてデータベース内を検索するのが一般的である。この場合、業務経験が豊富なユーザであれば、経験に基づいて適切な検索ワードを設定することができる。 Traditionally, when searching for a required document from documents such as reports stored in an in-house database, users search the database using search words that are likely to be included in the document they want to find. Is common. In this case, a user with abundant work experience can set an appropriate search word based on the experience.

特開２００５－３０１８５６号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2005-301856

しかしながら、業務経験が乏しいユーザの場合には、適切な検索ワードを設定することができないことがあるため、自分が必要としている文書を探し出せないおそれがある。 However, if the user has little work experience, he / she may not be able to set an appropriate search word, so that he / she may not be able to find the document he / she needs.

１つの側面では、本発明は、検索精度を向上させることが可能な検索処理プログラム、検索処理方法及び検索処理装置を提供することを目的とする。 In one aspect, it is an object of the present invention to provide a search processing program, a search processing method, and a search processing apparatus capable of improving search accuracy.

一つの態様では、検索処理プログラムは、複数のユーザのそれぞれに対応する検索条件を受け付け、前記複数のユーザそれぞれに対応する検索結果に関する評価の入力を受け付け、受け付けた前記評価を演算処理した結果から前記評価が高いユーザを特定し、前記評価が高いユーザとは異なるユーザに対応する検索条件を受け付けた場合に、前記評価が高いユーザの検索履歴に基づいて前記検索条件を変換し、変換して得られた検索条件による検索を実行する、処理をコンピュータに実行させる検索処理プログラムである。 In one embodiment, the search processing program accepts search conditions corresponding to each of a plurality of users, receives input of evaluations relating to search results corresponding to each of the plurality of users, and performs arithmetic processing on the received evaluations. When a user with a high evaluation is specified and a search condition corresponding to a user different from the user with a high evaluation is accepted, the search condition is converted and converted based on the search history of the user with a high evaluation. It is a search processing program that causes a computer to execute a search based on the obtained search conditions.

検索精度を向上させることができる。 Search accuracy can be improved.

一実施形態に係る検索処理システムの構成を概略的に示す図である。It is a figure which shows roughly the structure of the search processing system which concerns on one Embodiment. 図２（ａ）は、サーバのハードウェア構成を示す図であり、図２（ｂ）は、ユーザ端末のハードウェア構成を示す図である。FIG. 2A is a diagram showing a hardware configuration of a server, and FIG. 2B is a diagram showing a hardware configuration of a user terminal. サーバの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a server. 図４（ａ）は、ユーザテーブルを示す図であり、図４（ｂ）は、検索履歴テーブルを示す図である。FIG. 4A is a diagram showing a user table, and FIG. 4B is a diagram showing a search history table. 図５（ａ）は、頻度テーブルを示す図であり、図５（ｂ）は、ＴＦ－ＩＤＦテーブルを示す図である。FIG. 5A is a diagram showing a frequency table, and FIG. 5B is a diagram showing a TF-IDF table. ユーザが検索画面を利用して検索を行う場合のサーバの処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of a server when a user performs a search using a search screen. 図７（ａ）～図７（ｃ）は、図６の処理が行われる場合にユーザ端末に表示される画面例を示す図である。7 (a) to 7 (c) are diagrams showing an example of a screen displayed on the user terminal when the process of FIG. 6 is performed. ユーザが検索画面（初心者用）を利用して検索を行う場合のサーバの処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process of a server when a user performs a search using a search screen (for beginners). 図９（ａ）～図９（ｃ）は、図８の処理が行われる場合にユーザ端末に表示される画面例を示す図である。9 (a) to 9 (c) are diagrams showing an example of a screen displayed on the user terminal when the process of FIG. 8 is performed. 図１０（ａ）～図１０（ｃ）は、画面例の別例を示す図である。10 (a) to 10 (c) are views showing another example of the screen example.

以下、検索処理システムの一実施形態について、図１～図１０に基づいて詳細に説明する。本実施形態の検索処理システムは、会社で管理する文書（電子データ）をユーザが検索する場合に、業務経験が豊富なユーザ（有識者と呼ぶ）でないユーザであっても、有識者と同様に検索ができるように検索を支援し、ユーザに対して検索結果及び検索された文書のデータを提供するシステムである。 Hereinafter, an embodiment of the search processing system will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 10. In the search processing system of the present embodiment, when a user searches for a document (electronic data) managed by a company, even a user who is not a user with abundant work experience (called an expert) can search in the same manner as an expert. It is a system that supports the search so that it can be done, and provides the user with the search results and the data of the searched document.

図１には、本実施形態に係る検索処理システム１００の構成が概略的に示されている。図１に示すように、検索処理システム１００は、検索処理装置としてのサーバ１０と、ユーザ端末７０と、を備える。サーバ１０及びユーザ端末７０は、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワーク８０に接続されている。 FIG. 1 schematically shows the configuration of the search processing system 100 according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the search processing system 100 includes a server 10 as a search processing device and a user terminal 70. The server 10 and the user terminal 70 are connected to a network 80 such as the Internet or a LAN (Local Area Network).

（サーバ１０）
図２（ａ）には、サーバ１０のハードウェア構成が示されている。図２（ａ）に示すように、サーバ１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）９０、ＲＯＭ（Read Only Memory）９２、ＲＡＭ（Random Access Memory）９４、記憶部（ここではＨＤＤ（Hard Disk Drive））９６、ネットワークインタフェース９７、及び可搬型記憶媒体用ドライブ９９等を備えている。これらサーバ１０の構成各部は、バス９８に接続されている。サーバ１０では、ＲＯＭ９２あるいはＨＤＤ９６に格納されているプログラム（検索処理プログラムを含む）、或いは可搬型記憶媒体用ドライブ９９が可搬型記憶媒体９１から読み取ったプログラムをＣＰＵ９０が実行することにより、図３に示す、各部の機能が実現される。なお、図３には、サーバ１０のＨＤＤ９６等に格納されているデータベース（database：ＤＢ）やテーブルも図示されている。 (Server 10)
FIG. 2A shows the hardware configuration of the server 10. As shown in FIG. 2A, the server 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 90, a ROM (Read Only Memory) 92, a RAM (Random Access Memory) 94, and a storage unit (here, an HDD (Hard Disk Drive)). It includes 96, a network interface 97, a portable storage medium drive 99, and the like. Each component of the server 10 is connected to the bus 98. In the server 10, the CPU 90 executes a program (including a search processing program) stored in the ROM 92 or the HDD 96, or a program read from the portable storage medium 91 by the portable storage medium drive 99, so that FIG. 3 shows. The functions of each part shown are realized. Note that FIG. 3 also shows a database (DB) and a table stored in the HDD 96 or the like of the server 10.

図３には、サーバ１０の機能ブロック図が示されている。図３に示すように、サーバ１０においては、ＣＰＵ９０がプログラムを実行することにより、入力受付部２０、検索ワード変換部２２、検索実行部２４、提供部２６、特定部としての評価部２８、更新部３０、としての機能が実現されている。なお、図３の各部の機能は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。 FIG. 3 shows a functional block diagram of the server 10. As shown in FIG. 3, in the server 10, when the CPU 90 executes a program, the input reception unit 20, the search word conversion unit 22, the search execution unit 24, the provision unit 26, the evaluation unit 28 as a specific unit, and the update unit are updated. The function as the unit 30 is realized. The functions of each part in FIG. 3 may be realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

入力受付部２０は、ユーザが検索画面（図７（ａ）参照）又は検索画面（初心者用）（図９（ａ）参照）に入力した検索ワードを取得し、検索実行部２４又は検索ワード変換部２２に受け渡す。また、入力受付部２０は、ユーザにより画面上のボタンが押されたという情報を取得し、各部に通知する。なお、ユーザは、文書の検索を行う際には、図７（ａ）の検索画面又は図９（ａ）の検索画面（初心者用）のいずれかを選択して用いるものとする。 The input receiving unit 20 acquires the search word input by the user on the search screen (see FIG. 7A) or the search screen (for beginners) (see FIG. 9A), and obtains the search execution unit 24 or the search word conversion. Hand over to department 22. Further, the input receiving unit 20 acquires information that the button on the screen has been pressed by the user, and notifies each unit. When searching for a document, the user selects and uses either the search screen of FIG. 7 (a) or the search screen of FIG. 9 (a) (for beginners).

検索ワード変換部２２は、必要に応じて、ユーザが入力した検索ワードを変換し、変換後の検索ワードを検索実行部２４に受け渡す。なお、検索ワード変換部２２は、類義語辞書ＤＢ４５、ユーザテーブル４２、頻度テーブル４６、ＴＦ－ＩＤＦテーブル４８を用いた処理を実行する。類義語辞書ＤＢ４５は、類義語を関連付けて格納するデータベースであり、例えば、「性能試験」と「性能テスト」と、「有用性試験」が類義語であること等の情報が格納されている。なお、ユーザテーブル４２、頻度テーブル４６及びＴＦ－ＩＤＦテーブル４８の詳細や、検索ワード変換部２２の処理の詳細については後述する。 The search word conversion unit 22 converts the search word input by the user as necessary, and passes the converted search word to the search execution unit 24. The search word conversion unit 22 executes processing using the synonym dictionary DB 45, the user table 42, the frequency table 46, and the TF-IDF table 48. The synonym dictionary DB 45 is a database that stores synonyms in association with each other, and stores information such as, for example, that "performance test", "performance test", and "usefulness test" are synonyms. The details of the user table 42, the frequency table 46, and the TF-IDF table 48, and the details of the processing of the search word conversion unit 22 will be described later.

検索実行部２４は、ユーザが入力した検索ワードや検索ワード変換部２２が変換した後の検索ワードを用いて、ドキュメントＤＢ４０に格納されている膨大な量の文書の中から文書を検索する。また、検索実行部２４は、検索された文書の情報を検索結果としてユーザ端末７０に送信する。更に、検索実行部２４は、有識者が図７（ａ）の検索画面を用いて検索を行った場合に、検索に用いた検索ワードを検索履歴テーブル４４に格納する。 The search execution unit 24 searches for a document from a huge amount of documents stored in the document DB 40 by using the search word input by the user and the search word converted by the search word conversion unit 22. Further, the search execution unit 24 transmits the information of the searched document to the user terminal 70 as a search result. Further, the search execution unit 24 stores the search word used for the search in the search history table 44 when the expert performs the search using the search screen of FIG. 7A.

ここで、検索実行部２４は、図７（ａ）の検索画面を用いて検索をしたユーザが「有識者」であるか「一般」であるかを、ユーザテーブル４２に基づいて判断する。図４（ａ）には、ユーザテーブル４２のテーブル構造が示されている。ユーザテーブル４２には、「ユーザ」、「評価平均値」、「区分」、「部門」の各情報が関連付けて格納されている。「ユーザ」の欄には、ユーザの氏名や識別番号等が格納される。「評価平均値」の欄には、ユーザが自らの検索について評価した点数の平均値が格納される。「区分」の欄には、各ユーザの評価平均値から定まる各ユーザの区分が格納される。区分には、「有識者」と「一般」がある。「有識者」は、例えば評価平均値が閾値以上であり、業務経験が豊富なユーザを意味し、「一般」は、例えば評価平均値が閾値未満であり、業務経験が然程豊富でないユーザを意味するものとする。なお、これに限らず、全ユーザのうち、評価平均値が高い方から上位所定割合のユーザを有識者として設定することとしてもよい。「部門」の欄には、各ユーザが所属する会社内の部門の情報であり、経理部、事業部、Ａ部門、Ｂ部門などの情報が格納される。 Here, the search execution unit 24 determines whether the user who has searched using the search screen of FIG. 7A is an "intellectual person" or a "general" based on the user table 42. FIG. 4A shows the table structure of the user table 42. In the user table 42, each information of "user", "evaluation average value", "classification", and "department" is stored in association with each other. In the "user" column, the user's name, identification number, and the like are stored. In the "evaluation average value" column, the average value of the points evaluated by the user for his / her own search is stored. In the "category" column, the category of each user determined from the evaluation average value of each user is stored. There are two categories: "intellectuals" and "general". "Expert" means, for example, a user whose evaluation average value is equal to or higher than the threshold value and has abundant work experience, and "general" means a user whose evaluation average value is, for example, less than the threshold value and whose work experience is not so abundant. It shall be. Not limited to this, among all the users, the user with the highest evaluation average value may be set as an expert. The "department" column is information on the department within the company to which each user belongs, and stores information such as the accounting department, the business department, the A department, and the B department.

図４（ｂ）には、検索履歴テーブル４４のテーブル構造が示されている。図４（ｂ）に示すように、検索履歴テーブル４４には、「有識者」と、「ワード１」、「ワード２」、…の情報が格納されている。「有識者」の欄には、有識者であるユーザの氏名や識別番号等が格納され、「ワード１」、「ワード２」、…の欄には、有識者が検索に用いた検索ワードが格納される。なお、検索履歴テーブル４４において列方向に並ぶ１回の検索で用いられたワードを、「検索ワード群」とも呼ぶものとする。 FIG. 4B shows the table structure of the search history table 44. As shown in FIG. 4B, the search history table 44 stores information about the "intellectual person", "word 1", "word 2", and so on. The name and identification number of the user who is an expert is stored in the "knowledgeable person" column, and the search word used by the expert in the search is stored in the "word 1", "word 2", ... .. The words used in one search arranged in the column direction in the search history table 44 are also referred to as "search word group".

提供部２６は、検索実行部２４の検索結果の中からユーザが１つの文書を選択すると、選択された文書の概要を示す情報をユーザ端末７０に対して送信する。また、提供部２６は、ユーザから文書をダウンロードする旨の要求があると、ダウンロード要求のあった文書をドキュメントＤＢ４０から読み出し、ユーザ端末７０に対して送信（ダウンロード）する。 When the user selects one document from the search results of the search execution unit 24, the providing unit 26 transmits information indicating the outline of the selected document to the user terminal 70. Further, when the user requests to download the document, the providing unit 26 reads the requested document from the document DB 40 and transmits (downloads) it to the user terminal 70.

評価部２８は、ユーザがユーザ端末７０において文書をダウンロードした場合に、ユーザに対し、今回の検索についての評価を問い合わせ、評価結果に基づいてユーザテーブル４２を更新する。なお、図３では、破線がテーブルの「更新」を意味している。 When the user downloads the document on the user terminal 70, the evaluation unit 28 inquires of the user about the evaluation of the current search, and updates the user table 42 based on the evaluation result. In FIG. 3, the broken line means "update" of the table.

更新部３０は、ユーザテーブル４２及び検索履歴テーブル４４のデータに基づいて頻度テーブル４６を更新するとともに、検索履歴テーブル４４のデータ及びドキュメントＤＢ４０に格納されている文書に基づいて、ＴＦ－ＩＤＦテーブル４８を更新する。なお、更新部３０は、各テーブルの更新処理を１日１回や１週間に１回などの頻度でバッチ処理により実行する。 The update unit 30 updates the frequency table 46 based on the data of the user table 42 and the search history table 44, and the TF-IDF table 48 based on the data of the search history table 44 and the document stored in the document DB 40. To update. The update unit 30 executes the update process of each table by batch process at a frequency such as once a day or once a week.

図５（ａ）には、頻度テーブル４６のテーブル構造が示されている。図５（ａ）に示すように、頻度テーブル４６には、各検索ワード（「溶媒」、「アセトン」等）を、各部門の有識者がどのくらいの頻度で検索に用いたかの情報（出現頻度）が格納されている。例えば、Ａ部門におけるワードαの出現頻度Ｆ_Aαは、Ａ部門の有識者がワードαを用いた検索を行った回数をＭ_Aα、Ａ部門の有識者が行った全検索回数をＮ_Aとすると、次式（１）で表すことができる。
Ｆ_Aα＝Ｍ_Aα／Ｎ_A …（１） FIG. 5A shows the table structure of the frequency table 46. As shown in FIG. 5A, the frequency table 46 contains information (appearance frequency) on how often experts in each department used each search word (“solvent”, “acetone”, etc.) in the search. It is stored. For example, the frequency of appearance of the word α in the A department F _Aα is as follows, assuming that the number of searches performed by the experts in the _A department using the word α is M _Aα and the total number of searches performed by the experts in the A department is NA. It can be expressed by the equation (1).
_F _Aα = _MAα / NA… (1)

更新部３０は、ユーザテーブル４２に基づいて各部門の有識者を特定し、検索履歴テーブル４４を参照して、部門ごとに各ワードの出現頻度を算出し、頻度テーブル４６を更新する。 The update unit 30 identifies an expert in each department based on the user table 42, calculates the appearance frequency of each word for each department with reference to the search history table 44, and updates the frequency table 46.

図５（ｂ）には、ＴＦ－ＩＤＦテーブル４８のテーブル構造が示されている。図５（ｂ）に示すように、ＴＦ－ＩＤＦテーブル４８には、各検索ワード（「溶媒」、「アセトン」等）についての、「ＴＦ（Term Frequency）値」、「ＩＤＦ（Inverse Document Frequency）値」、「ＴＦ－ＩＤＦ値」、「ＴＦ－ＩＤＦ値の分散」の各値が格納されている。ここで、「ＴＦ値」は、各検索ワードが、ドキュメントＤＢ４０に格納されている全ての文書において出現する頻度を意味する。また、「ＩＤＦ値」は、各検索ワードがいくつの文書内で共通して使われているかを表す値であり、値が小さいほど文書にあまり出てこないことを意味する。「ＴＦ－ＩＤＦ値」は、上述したＴＦ値と、上述したＩＤＦ値の積である。ＴＦ－ＩＤＦ値の分散は、ある検索ワードについて文書毎に求められるＴＦ値と上記ＩＤＦ値の積である文書毎のＴＦ－ＩＤＦ値が、どれだけばらついているかを示す値である。ＴＦ－ＩＤＦ値の分散が小さい検索ワードは、どの文書でもそのワードが同程度に出現していることを示し、ＴＦ－ＩＤＦ値の分散が大きい検索ワードほど、文書の分類に貢献しているワードであることを意味している。 FIG. 5B shows the table structure of the TF-IDF table 48. As shown in FIG. 5B, the TF-IDF table 48 shows the “TF (Term Frequency) value” and “IDF (Inverse Document Frequency)” for each search word (“solvent”, “acetone”, etc.). Each value of "value", "TF-IDF value", and "dispersion of TF-IDF value" is stored. Here, the "TF value" means the frequency with which each search word appears in all the documents stored in the document DB 40. Further, the "IDF value" is a value indicating how many documents each search word is commonly used in, and the smaller the value, the less often it appears in the document. The "TF-IDF value" is the product of the above-mentioned TF value and the above-mentioned IDF value. The variance of the TF-IDF value is a value indicating how much the TF-IDF value for each document, which is the product of the TF value obtained for each document and the IDF value for a certain search word, varies. A search word with a small variance of TF-IDF value indicates that the word appears to the same extent in any document, and a search word with a large variance of TF-IDF value contributes to the classification of documents. It means that.

更新部３０は、検索履歴テーブル４４に基づいて、検索に用いられた検索ワードを特定し、特定された検索ワードごとに、ドキュメントＤＢ４０を用いてＴＦ－ＩＤＦテーブル４８の各値を算出し、更新する。 The update unit 30 identifies the search word used for the search based on the search history table 44, calculates each value of the TF-IDF table 48 using the document DB 40 for each specified search word, and updates. do.

（ユーザ端末７０）
図１に戻り、ユーザ端末７０は、会社内のユーザが利用する端末である。ユーザは、ユーザ端末７０に検索ワードを入力して所定の操作を行うことで、サーバ１０により検索された文書を閲覧したり、利用したりすることができる。 (User terminal 70)
Returning to FIG. 1, the user terminal 70 is a terminal used by a user in the company. The user can browse and use the document searched by the server 10 by inputting a search word into the user terminal 70 and performing a predetermined operation.

図２（ｂ）には、ユーザ端末７０のハードウェア構成が示されている。図２（ｂ）に示すように、ユーザ端末７０は、ＣＰＵ１９０、ＲＯＭ１９２、ＲＡＭ１９４、記憶部（ＨＤＤ）１９６、ネットワークインタフェース１９７、表示部１９３、入力部１９５、及び可搬型記憶媒体１９１に記憶された情報を読み取り可能な可搬型記憶媒体用ドライブ１９９等を備えている。表示部１９３は、液晶ディスプレイ等を含み、入力部１９５は、マウスやキーボード、タッチパネル等を含む。これらユーザ端末７０の構成各部は、バス１９８に接続されている。 FIG. 2B shows the hardware configuration of the user terminal 70. As shown in FIG. 2B, the user terminal 70 is stored in the CPU 190, ROM 192, RAM 194, storage unit (HDD) 196, network interface 197, display unit 193, input unit 195, and portable storage medium 191. It is equipped with a portable storage medium drive 199 or the like that can read information. The display unit 193 includes a liquid crystal display and the like, and the input unit 195 includes a mouse, a keyboard, a touch panel and the like. Each component of the user terminal 70 is connected to the bus 198.

（サーバ１０の処理について）
次に、サーバ１０の処理について、図６及び図８のフローチャートに沿って、その他図面を適宜参照しつつ詳細に説明する。 (About the processing of server 10)
Next, the process of the server 10 will be described in detail with reference to the other drawings according to the flowcharts of FIGS. 6 and 8.

図６には、ユーザが図７（ａ）の検索画面を利用して検索を行う場合のサーバ１０の処理が示され、図８には、ユーザが図９（ａ）の検索画面（初心者用）を利用して検索を行う場合のサーバ１０の処理が示されている。 FIG. 6 shows the processing of the server 10 when the user performs a search using the search screen of FIG. 7 (a), and FIG. 8 shows the process of the user using the search screen of FIG. 9 (a) (for beginners). ) Is used to perform a search, and the processing of the server 10 is shown.

（検索画面を利用して検索を行う場合の処理）
まず、図６に基づいて、ユーザが検索画面を利用して検索を行う場合のサーバ１０の処理について説明する。なお、図６の処理の前提として、ユーザからの要求に応じて、入力受付部２０は、図７（ａ）に示すような検索画面をユーザ端末７０に送信しているものとする。したがって、ユーザ端末７０の表示部１９３には、図７（ａ）の検索画面が表示されているものとする。図７（ａ）の検索画面には、検索ワードを入力する欄と、「検索」ボタンと、検索結果を表示する欄と、が設けられている。 (Processing when searching using the search screen)
First, based on FIG. 6, the processing of the server 10 when the user performs a search using the search screen will be described. As a premise of the processing of FIG. 6, it is assumed that the input receiving unit 20 transmits the search screen as shown in FIG. 7A to the user terminal 70 in response to the request from the user. Therefore, it is assumed that the search screen of FIG. 7A is displayed on the display unit 193 of the user terminal 70. The search screen of FIG. 7A is provided with a field for inputting a search word, a “search” button, and a field for displaying search results.

図６の処理では、まず、ステップＳ１０において、入力受付部２０が、検索画面に検索ワードが入力され「検索」ボタンが押されるまで待機する。図７（ａ）に示すように、例えばユーザが検索ワード群「溶媒植物性有用性」を入力して、「検索」ボタンを押すと、ステップＳ１２に移行する。なお、「検索」ボタンが押されると、ユーザ端末７０から入力された検索ワード（検索ワード群）が送信されてくるので、入力受付部２０は、受信した検索ワードを検索実行部２４に対して受け渡す。 In the process of FIG. 6, first, in step S10, the input receiving unit 20 waits until the search word is input to the search screen and the "search" button is pressed. As shown in FIG. 7A, for example, when the user inputs the search word group “solvent plant usefulness” and presses the “search” button, the process proceeds to step S12. When the "search" button is pressed, the search word (search word group) input from the user terminal 70 is transmitted, so that the input reception unit 20 sends the received search word to the search execution unit 24. Hand over.

ステップＳ１２に移行すると、検索実行部２４は、入力された検索ワードを用いてドキュメントＤＢ４０内の文書の検索を実行し、検索結果をユーザ端末７０に送信する。これにより、ユーザ端末７０の表示部１９３には、検索結果が表示されるようになっている。なお、図７（ａ）には、検索結果として、３つの文書の情報が表示された状態が示されている。 When the process proceeds to step S12, the search execution unit 24 searches for the document in the document DB 40 using the input search word, and transmits the search result to the user terminal 70. As a result, the search result is displayed on the display unit 193 of the user terminal 70. Note that FIG. 7A shows a state in which the information of the three documents is displayed as the search result.

次いで、ステップＳ１４では、入力受付部２０が、検索結果の１つがユーザ端末７０において選択されるまで待機する。ユーザ端末７０において、ユーザが検索結果の中から１つの文書を選択すると、入力受付部２０は、その旨を提供部２６に通知し、ステップＳ１６に移行する。 Next, in step S14, the input receiving unit 20 waits until one of the search results is selected in the user terminal 70. When the user selects one document from the search results on the user terminal 70, the input receiving unit 20 notifies the providing unit 26 to that effect, and the process proceeds to step S16.

ステップＳ１６では、提供部２６が、選択された文書の概要を示す画面をユーザ端末７０に対して送信する。これにより、ユーザ端末７０の表示部１９３には、図７（ｂ）に示すような文書の概要を表示する画面が表示されることになる。なお、図７（ｂ）の画面には、「ダウンロード」ボタンも表示されているものとする。 In step S16, the providing unit 26 transmits a screen showing an outline of the selected document to the user terminal 70. As a result, the display unit 193 of the user terminal 70 displays a screen for displaying the outline of the document as shown in FIG. 7B. It is assumed that the "download" button is also displayed on the screen of FIG. 7 (b).

次いで、ステップＳ１８では、入力受付部２０が、ユーザ端末７０において、ユーザにより「ダウンロード」ボタンが押されるまで待機する。ユーザ端末７０においてユーザにより「ダウンロード」ボタンが押されると、入力受付部２０は、その旨を提供部２６に通知し、ステップＳ２０に移行する。 Next, in step S18, the input receiving unit 20 waits on the user terminal 70 until the "download" button is pressed by the user. When the user presses the "download" button on the user terminal 70, the input receiving unit 20 notifies the providing unit 26 to that effect, and the process proceeds to step S20.

ステップＳ２０に移行すると、提供部２６は、ドキュメントＤＢ４０からユーザによって選択された文書のデータを読み出し、ユーザ端末７０に送信する（ダウンロードを行う）。 When the process proceeds to step S20, the providing unit 26 reads the data of the document selected by the user from the document DB 40 and transmits (downloads) it to the user terminal 70.

ステップＳ２０の後は、ステップＳ２２に移行し、評価部２８が、検索評価画面をユーザ端末７０に送信する。これにより、ユーザ端末７０の表示部１９３には、図７（ｃ）に示すような検索評価画面が表示されることになる。なお、検索評価画面は、ユーザが実施した検索結果に対する満足度を例えば１１段階（０点～１０点）で評価する画面である。ユーザは、点数を選択するとともに、「送信」ボタンを押すことで、評価結果をサーバ１０（入力受付部２０）に対して送信することができる。 After step S20, the process proceeds to step S22, and the evaluation unit 28 transmits the search evaluation screen to the user terminal 70. As a result, the search evaluation screen as shown in FIG. 7C is displayed on the display unit 193 of the user terminal 70. The search evaluation screen is a screen for evaluating the degree of satisfaction with the search results performed by the user, for example, on an 11-point scale (0 to 10 points). The user can send the evaluation result to the server 10 (input receiving unit 20) by selecting the score and pressing the "send" button.

次いで、ステップＳ２４では、入力受付部２０が、ユーザ端末７０において「送信」ボタンが押されるまで待機する。ユーザによって「送信」ボタンが押されると、入力受付部２０は、ユーザ端末７０から送信されてくる点数を評価部２８に通知し、ステップＳ２６に移行する。 Next, in step S24, the input receiving unit 20 waits until the "send" button is pressed on the user terminal 70. When the "send" button is pressed by the user, the input reception unit 20 notifies the evaluation unit 28 of the points transmitted from the user terminal 70, and proceeds to step S26.

ステップＳ２６に移行すると、評価部２８は、ユーザによって選択された（入力された）評価点と、これまでに得られた評価点との平均値を算出して、ユーザテーブル４２の「評価平均値」の欄を更新する。なお、評価部２８は、評価平均値の更新により、ユーザの区分を変更する必要が生じた場合には、区分の変更も行う。例えば、ユーザが「有識者」となるために、「評価平均値が所定の閾値以上であること」という基準を満たす必要がある場合には、評価部２８は、更新後の評価平均値が閾値以上であるか否かを判断し、判断結果に基づいて区分を更新する。 When the process proceeds to step S26, the evaluation unit 28 calculates the average value of the evaluation points selected (input) by the user and the evaluation points obtained so far, and "evaluation average value" in the user table 42. Update the column. The evaluation unit 28 also changes the classification when it becomes necessary to change the classification of the user due to the update of the evaluation average value. For example, when it is necessary to satisfy the criterion that "the evaluation average value is equal to or higher than a predetermined threshold value" in order for the user to become an "intellectual person", the evaluation unit 28 determines that the updated evaluation average value is equal to or higher than the threshold value. It is judged whether or not it is, and the classification is updated based on the judgment result.

次いで、ステップＳ２８では、検索実行部２４が、検索を行ったユーザが「有識者」である場合に、入力された検索ワードで検索履歴テーブル４４を更新する。より具体的には、検索実行部２４は、ユーザが有識者であるか否かをユーザテーブル４２を参照して判断し、ユーザが有識者であれば、図７（ａ）の画面において入力された検索ワード群「溶媒植物性有用性」と、ユーザの識別情報を検索履歴テーブル４４に追加する。 Next, in step S28, the search execution unit 24 updates the search history table 44 with the input search word when the user who performed the search is an "intellectual person". More specifically, the search execution unit 24 determines whether or not the user is an expert by referring to the user table 42, and if the user is an expert, the search input in the screen of FIG. 7A. The word group "solvent plant usefulness" and the user's identification information are added to the search history table 44.

以上により、図６の全処理が終了する。なお、図６の処理は、ユーザから図７（ａ）の検索画面を用いた検索要求が出されるたびに、繰り返し実行される。 With the above, all the processing of FIG. 6 is completed. The process of FIG. 6 is repeatedly executed every time a search request using the search screen of FIG. 7A is issued by the user.

（検索画面（初心者用）を利用して検索を行う場合の処理）
次に、図８に基づいて、ユーザが検索画面（初心者用）を利用して検索を行う場合のサーバ１０の処理について説明する。なお、図８の処理の前提として、ユーザからの要求に応じて、入力受付部２０は、図９（ａ）に示すような検索画面（初心者用）をユーザ端末７０に送信しているものとする。したがって、ユーザ端末７０の表示部１９３には、図９（ａ）の検索画面（初心者用）が表示されているものとする。図９（ａ）の画面には、「検索」ボタンの他、「類義語変換」ボタンと「履歴から変換」ボタンが設けられている。なお、「類義語変換」ボタンが押されるまでは「履歴から変換」ボタンは押せない（選択できない）状態になっているものとする。 (Processing when searching using the search screen (for beginners))
Next, based on FIG. 8, the processing of the server 10 when the user performs a search using the search screen (for beginners) will be described. As a premise of the processing of FIG. 8, it is assumed that the input receiving unit 20 transmits a search screen (for beginners) as shown in FIG. 9A to the user terminal 70 in response to a request from the user. do. Therefore, it is assumed that the search screen (for beginners) of FIG. 9A is displayed on the display unit 193 of the user terminal 70. In addition to the "search" button, the screen of FIG. 9A is provided with a "synonym conversion" button and a "conversion from history" button. It is assumed that the "Convert from history" button cannot be pressed (cannot be selected) until the "Convert synonyms" button is pressed.

図８のステップＳ１０２では、入力受付部２０が、検索画面（初心者用）に検索ワードが入力されるまで待機する。図９（ａ）に示すように、例えばユーザが検索ワード群「アセトン海外性能試験」を入力した場合、ステップＳ１０４に移行する。 In step S102 of FIG. 8, the input receiving unit 20 waits until the search word is input to the search screen (for beginners). As shown in FIG. 9A, for example, when the user inputs the search word group “acetone overseas performance test”, the process proceeds to step S104.

ステップＳ１０４に移行すると、入力受付部２０が、既に「類義語変換」ボタンが押されたか否かを判断する。このステップＳ１０４の判断が否定されると、ステップＳ１０６に移行する。 When the process proceeds to step S104, the input receiving unit 20 determines whether or not the "synonym conversion" button has already been pressed. If the determination in step S104 is denied, the process proceeds to step S106.

ステップＳ１０６に移行すると、入力受付部２０が、「類義語変換」ボタンが押されたか否かを判断する。このステップＳ１０６の判断が否定された場合には、ステップＳ１２０に移行し、入力受付部２０は、「検索」ボタンが押されたか否かを判断する。このステップＳ１２０の判断が否定されると、ステップＳ１０４に戻る。すなわち、ステップＳ１０６又はステップＳ１２０の判断が肯定されるまで、ステップＳ１０４、Ｓ１０６、Ｓ１２０の判断が繰り返し実行される。なお、ユーザは、図９（ａ）に示す検索ワード群「アセトン海外性能試験」で検索を行いたい場合には、「検索」ボタンを押し、検索ワードを適切なワードに変換したい場合には、「履歴から変換」ボタンを押す。 When the process proceeds to step S106, the input receiving unit 20 determines whether or not the "synonym conversion" button has been pressed. If the determination in step S106 is denied, the process proceeds to step S120, and the input receiving unit 20 determines whether or not the "search" button has been pressed. If the determination in step S120 is denied, the process returns to step S104. That is, the determination of steps S104, S106, and S120 is repeatedly executed until the determination of step S106 or step S120 is affirmed. The user presses the "Search" button when he / she wants to perform a search using the search word group "acetone overseas performance test" shown in FIG. 9 (a), and when he / she wants to convert the search word into an appropriate word, he / she wants to perform a search. Press the "Convert from history" button.

ユーザが「検索」ボタンを押した場合、ステップＳ１２０の判断が肯定されるため、ステップＳ１２２に移行する。ステップＳ１２２では、検索実行部２４は、入力された検索ワード群「アセトン海外性能試験」を用いてドキュメントＤＢ４０を検索し、検索結果を検索画面（初心者用）に表示する。 When the user presses the "search" button, the determination in step S120 is affirmed, so the process proceeds to step S122. In step S122, the search execution unit 24 searches the document DB 40 using the input search word group “acetone overseas performance test” and displays the search result on the search screen (for beginners).

一方、ユーザが「類義語変換」ボタンを押した場合、ステップＳ１０６の判断が肯定されるため、ステップＳ１０８に移行する。ステップＳ１０８に移行すると、検索ワード変換部２２が、各検索ワードの類義語を類義語辞書ＤＢ４５から抽出する。例えば、入力された検索ワードが検索ワード群「アセトン海外性能試験」である場合において、類義語辞書ＤＢ４５に「性能試験」と「性能テスト」と、「有用性試験」が類義語であるという情報が含まれていたとする。この場合、検索ワード変換部２２は、「性能試験」の類義語として「性能テスト」と、「有用性試験」を抽出する。なお、「アセトン」や「海外」に類義語が存在する場合には、同様に抽出するが、説明の簡素化のため、類義語が存在しなかったものとする。 On the other hand, when the user presses the "synonym conversion" button, the determination in step S106 is affirmed, so the process proceeds to step S108. When the process proceeds to step S108, the search word conversion unit 22 extracts synonyms of each search word from the synonym dictionary DB 45. For example, when the input search word is the search word group "acetone overseas performance test", the synonym dictionary DB45 contains information that "performance test", "performance test", and "usefulness test" are synonyms. Suppose it was. In this case, the search word conversion unit 22 extracts "performance test" and "usefulness test" as synonyms for "performance test". If a synonym exists in "acetone" or "overseas", it is extracted in the same manner, but for the sake of simplification of the explanation, it is assumed that the synonym does not exist.

次いで、ステップＳ１１０では、検索ワード変換部２２が、同じ部門の有識者の検索における各類義語（検索ワードを含む）の出現頻度を特定する。具体的には、検索ワード変換部２２は、ユーザテーブル４２を参照して、検索を行っているユーザが例えばＡ部門であることを特定すると、頻度テーブル４６を参照して、Ａ部門のユーザの検索履歴における、「性能試験」と「性能テスト」と、「有用性試験」の出現頻度を特定する。 Next, in step S110, the search word conversion unit 22 specifies the frequency of appearance of each synonym (including the search word) in the search of an expert in the same department. Specifically, when the search word conversion unit 22 refers to the user table 42 and identifies that the user performing the search is, for example, the A department, the search word conversion unit 22 refers to the frequency table 46 and refers to the user of the A department. Specify the frequency of appearance of "performance test", "performance test", and "usefulness test" in the search history.

次いで、ステップＳ１１２では、検索ワード変換部２２が、類義語（検索ワードを含む）のうち出現頻度が最も高いものを検索ワードとする。上記例において、「性能試験」の出現頻度が０．１、「性能テスト」の出現頻度が０．２、「有用性試験」の出現頻度が０．３であったとすると、出現頻度が最も高い「有用性試験」が検索ワードとなる。すなわち、検索ワード変換部２２は、図９（ｂ）に示すように、検索ワード群を図９（ａ）の「アセトン海外性能試験」から、「アセトン海外有用性試験」に変換する。これにより、ユーザが検索したい内容を変えることなく、入力した検索ワードを部門内でよく使われる検索に適した検索ワードに変換することができる。なお、複数の検索ワードに類義語が存在していた場合には、それぞれについて、出現頻度に基づく変換を行う。 Next, in step S112, the search word conversion unit 22 sets the synonym (including the search word) having the highest frequency of appearance as the search word. In the above example, if the appearance frequency of the "performance test" is 0.1, the appearance frequency of the "performance test" is 0.2, and the appearance frequency of the "usefulness test" is 0.3, the appearance frequency is the highest. "Usefulness test" is the search word. That is, as shown in FIG. 9 (b), the search word conversion unit 22 converts the search word group from the “acetone overseas performance test” of FIG. 9 (a) to the “acetone overseas usefulness test”. As a result, it is possible to convert the input search word into a search word suitable for a search often used in the department without changing the content that the user wants to search. If synonyms exist in a plurality of search words, conversion is performed for each of them based on the frequency of appearance.

次いで、ステップＳ１１４では、入力受付部２０が、「履歴から変換」ボタンが押されたか否かを判断する。このステップＳ１１４の判断が否定された場合には、ステップＳ１２０に移行し、入力受付部２０は、「検索」ボタンが押されたか否かを判断する。ステップＳ１２０の判断が否定されると、ステップＳ１０４に戻るが、ステップＳ１０４の判断は肯定されるため、ステップＳ１１４に再度移行することになる。したがって、入力受付部２０は、ステップＳ１１４、Ｓ１２０のいずれかの判断が肯定されるまで待機する。なお、ユーザは、図９（ｂ）に示す検索ワード群「アセトン海外有用性試験」で検索を行いたい場合には、「検索」ボタンを押し、検索ワードを更に変換したい場合には、「履歴から変換」ボタンを押す。 Next, in step S114, the input receiving unit 20 determines whether or not the "convert from history" button has been pressed. If the determination in step S114 is denied, the process proceeds to step S120, and the input receiving unit 20 determines whether or not the "search" button has been pressed. If the determination in step S120 is denied, the process returns to step S104, but since the determination in step S104 is affirmed, the process proceeds to step S114 again. Therefore, the input receiving unit 20 waits until the determination of any of steps S114 and S120 is affirmed. The user presses the "Search" button when he / she wants to perform a search using the search word group "acetone overseas usefulness test" shown in FIG. 9 (b), and when he / she wants to further convert the search word, he / she wants to perform a "history". Press the "Convert from" button.

ユーザが「検索」ボタンを押した場合、ステップＳ１２０の判断が肯定されるため、ステップＳ１２２に移行する。ステップＳ１２２に移行すると、検索実行部２４は、図９（ｂ）に示す検索ワード群「アセトン海外有用性試験」を用いてドキュメントＤＢ４０を検索し、検索結果を表示する。 When the user presses the "search" button, the determination in step S120 is affirmed, so the process proceeds to step S122. When the process proceeds to step S122, the search execution unit 24 searches the document DB 40 using the search word group “acetone overseas usefulness test” shown in FIG. 9B, and displays the search results.

一方、ユーザが「履歴から変換」ボタンを押した場合には、ステップＳ１１４の判断が肯定されるため、ステップＳ１１６に移行する。ステップＳ１１６に移行すると、検索ワード変換部２２が、１つの検索ワード以外の検索ワードを固定する。この場合、検索ワード変換部２２は、１つの検索ワード以外の検索ワードを検索の軸として固定し、固定しない１つの検索ワードを変換対象として設定する。例えば、「アセトン」と「有用性試験」を比較すると、「アセトン」の方が特徴的であり、文書検索において重要かつ有用な検索ワードであるため、検索ワードから除外しないようにする必要がある。したがって、本実施形態では、検索ワード変換部２２は、有用な検索ワードを固定するため、ＴＦ－ＩＤＦテーブル４８に格納されている各ワードのＩＤＦ値を用いることとしている。 On the other hand, when the user presses the "convert from history" button, the determination in step S114 is affirmed, so the process proceeds to step S116. When the process proceeds to step S116, the search word conversion unit 22 fixes a search word other than one search word. In this case, the search word conversion unit 22 fixes a search word other than one search word as a search axis, and sets one non-fixed search word as a conversion target. For example, when comparing "acetone" and "usefulness test", "acetone" is more characteristic and is an important and useful search word in document retrieval, so it should not be excluded from the search word. .. Therefore, in the present embodiment, the search word conversion unit 22 uses the IDF value of each word stored in the TF-IDF table 48 in order to fix a useful search word.

例えば、検索ワード群が「アセトン海外有用性試験」である場合、検索ワード変換部２２は、ＴＦ－ＩＤＦテーブル４８を参照して、３つの検索ワードのうちＩＤＦ値が最も小さいワード以外を固定する。このようにすることで、普遍的に用いない（多くの文書で汎用されない）固有名詞のようなワード（ＩＤＦ値が大きくなる傾向にあるワード）を検索ワードとして固定することができる。なお、上記例では、「アセトン海外有用性試験」のうち、「アセトン」と「海外」が固定されたものとする。 For example, when the search word group is "acetone overseas usefulness test", the search word conversion unit 22 refers to the TF-IDF table 48 and fixes the words other than the one having the smallest IDF value among the three search words. .. By doing so, it is possible to fix a word such as a proper noun (a word whose IDF value tends to be large) that is not universally used (not commonly used in many documents) as a search word. In the above example, "acetone" and "overseas" are fixed in the "acetone overseas usefulness test".

次いで、ステップＳ１１８では、検索ワード変換部２２が、固定されていない検索ワードを、ユーザと同部門の有識者の検索履歴に基づいて変換する。具体的には、検索ワード変換部２２は、検索履歴テーブル４４を参照し、ユーザと同部門の有識者の検索履歴から、ステップＳ１１６で固定した検索ワードが全て含まれる検索履歴（検索ワード群）を抽出する。ここでは、例えば、「アセトン海外使用制限」や「アセトン海外使用例」や「アセトン海外使用例中国」が抽出されたとする。この場合、「アセトン海外」以外のワード「使用制限」、「使用例」、「使用例中国」が、「有用性試験」と変換する候補のワード（変換候補のワード）となる。 Next, in step S118, the search word conversion unit 22 converts the non-fixed search word based on the search history of the user and an expert in the same department. Specifically, the search word conversion unit 22 refers to the search history table 44, and from the search history of the user and an expert in the same department, searches the search history (search word group) including all the search words fixed in step S116. Extract. Here, for example, it is assumed that "Acetone overseas use restriction", "Acetone overseas use example", and "Acetone overseas use example China" are extracted. In this case, the words "use restriction", "use example", and "use example China" other than "acetone overseas" are candidate words (conversion candidate words) to be converted into "usefulness test".

次いで、検索ワード変換部２２は、ＴＦ－ＩＤＦテーブル４８を参照して、固定した検索ワード以外のワード（変換候補のワード）のＴＦ－ＩＤＦ値の分散を抽出する。変換候補のワードが「使用制限」であれば「使用制限」のＴＦ－ＩＤＦ値の分散をＴＦ－ＩＤＦテーブル４８から抽出する。また、変換候補のワードが「使用例」であれば「使用例」のＴＦ－ＩＤＦ値の分散をＴＦ－ＩＤＦテーブル４８から抽出する。また、変換候補のワードが「使用例中国」であれば、「使用例」のＴＦ－ＩＤＦ値の分散と「中国」のＴＦ－ＩＤＦ値の分散をＴＦ－ＩＤＦテーブル４８から抽出して、その平均値を変換候補のワード「使用例中国」のＴＦ－ＩＤＦ値の分散とする。 Next, the search word conversion unit 22 refers to the TF-IDF table 48 and extracts the variance of the TF-IDF values of words other than the fixed search words (words of conversion candidates). If the conversion candidate word is "use restriction", the variance of the TF-IDF value of "use restriction" is extracted from the TF-IDF table 48. If the conversion candidate word is "use example", the variance of the TF-IDF value of "use example" is extracted from the TF-IDF table 48. If the conversion candidate word is "Usage example China", the variance of the TF-IDF value of "Usage example" and the variance of the TF-IDF value of "China" are extracted from the TF-IDF table 48 and the variance thereof is extracted. The average value is the variance of the TF-IDF value of the conversion candidate word "Usage example China".

そして、検索ワード変換部２２は、「使用制限」、「使用例」、「使用例中国」のうち、ＴＦ－ＩＤＦ値の分散が最も大きいものを固定していない検索ワードと代えて用いることとする。このように、ＴＦ－ＩＤＦ値の分散が大きいワードを検索ワードとして用いる理由は、ＴＦ－ＩＤＦ値の分散が大きいワードほど、文書の分類に貢献しているワードであると考えられるからである。上記例において、例えば「使用制限」のＴＦ－ＩＤＦ値の分散が最も大きければ、検索ワード変換部２２は、図９（ｃ）に示すように、図９（ｂ）の検索ワード群「アセトン海外有用性試験」を「アセトン海外使用制限」に変換する。その後は、ステップＳ１２０に移行する。 Then, the search word conversion unit 22 uses the “use restriction”, “use example”, and “use example China” having the largest variance of the TF-IDF value in place of the unfixed search word. do. As described above, the reason why a word having a large variance of TF-IDF value is used as a search word is that a word having a large variance of TF-IDF value is considered to be a word that contributes to the classification of documents. In the above example, for example, if the variance of the TF-IDF value of "use restriction" is the largest, the search word conversion unit 22 will perform the search word group "acetone overseas" in FIG. 9 (b) as shown in FIG. 9 (c). Convert "usefulness test" to "restriction on overseas use of acetone". After that, the process proceeds to step S120.

ステップＳ１１６、Ｓ１１８を経てステップＳ１２０に移行した後、ユーザによって「検索」ボタンが押されると、ステップＳ１２２に移行し、検索実行部２４は、図９（ｃ）に示す検索ワード群「アセトン海外使用制限」を用いてドキュメントＤＢ４０を検索し、検索結果を表示する。 After shifting to step S120 via steps S116 and S118, when the "search" button is pressed by the user, the process proceeds to step S122, and the search execution unit 24 uses the search word group "acetone overseas use" shown in FIG. 9 (c). The document DB 40 is searched using "Restrictions", and the search results are displayed.

ステップＳ１２２の後は、ステップＳ１２４に移行し、入力受付部２０は、図６のステップＳ１４と同様、検索結果の１つがユーザ端末７０において選択されるまで待機する。ユーザ端末７０において、ユーザが検索結果の中から１つの文書を選択すると、入力受付部２０は、その旨を入力受付部２０が提供部２６に通知し、ステップＳ１２６に移行する。ステップＳ１２６では、提供部２６は、図６のステップＳ１６と同様、選択された文書の概要を示す画面をユーザ端末７０に対して送信する（図７（ｂ）参照）。 After step S122, the process proceeds to step S124, and the input receiving unit 20 waits until one of the search results is selected in the user terminal 70, as in step S14 of FIG. When the user selects one document from the search results on the user terminal 70, the input reception unit 20 notifies the provision unit 26 to that effect, and the process proceeds to step S126. In step S126, the providing unit 26 transmits a screen showing an outline of the selected document to the user terminal 70, as in step S16 of FIG. 6 (see FIG. 7B).

次いで、ステップＳ１２８では、入力受付部２０が、図６のステップＳ１８と同様、ユーザ端末７０において、ユーザにより図７（ｂ）の画面において「ダウンロード」ボタンが押されるまで待機する。ユーザ端末７０においてユーザにより「ダウンロード」ボタンが押されると、入力受付部２０は、その旨を提供部２６に通知し、ステップＳ１３０に移行する。ステップＳ１３０に移行すると、提供部２６は、図６のステップＳ２０と同様、ドキュメントＤＢ４０から選択された文書のデータを読み出し、ユーザ端末７０に送信することで、ダウンロードを実行する。 Next, in step S128, the input receiving unit 20 waits on the user terminal 70 until the "download" button is pressed on the screen of FIG. 7B on the user terminal 70, as in step S18 of FIG. When the user presses the "download" button on the user terminal 70, the input receiving unit 20 notifies the providing unit 26 to that effect, and the process proceeds to step S130. When the process proceeds to step S130, the providing unit 26 reads the data of the selected document from the document DB 40 and transmits it to the user terminal 70 to execute the download, as in step S20 of FIG.

以上により、図８の全処理が終了する。なお、図８の処理は、ユーザから図９（ａ）の検索画面（初心者用）を用いた検索要求が出されるたびに、繰り返し実行される。 With the above, all the processing of FIG. 8 is completed. The process of FIG. 8 is repeatedly executed every time the user issues a search request using the search screen (for beginners) of FIG. 9 (a).

なお、本実施形態では、上述したように、「履歴から変換」ボタンが押された場合に、検索ワード変換部２２は、固定していない検索ワードを変換した結果を検索画面（初心者用）に表示する場合について説明した。しかしながら、これに限られるものではない。例えば、図１０（ａ）に示すように「アセトン海外有用性試験」が検索ワード群として設定されている状態で、「履歴から変換」ボタンが押されたとする。このとき、固定されていない検索ワード「有用性試験」の変換候補ワードが複数抽出された場合には、図１０（ｂ）に示すように、各変換候補のワードで変換した後の検索ワード群を選択可能に表示するようにしてもよい。ユーザは、表示された検索ワード群のいずれか（例えば「アセトン海外使用制限」）を選択することで、図１０（ｃ）に示すように、検索に用いる検索ワード群を変更することができる。なお、図１０（ｂ）においては、例えば、変換候補のワードのＴＦ－ＩＤＦ値の分散が大きいものから順に、上から表示することができる。これにより、検索ワード変換部２２が適切と判断したな検索ワード群ほど上位に（ユーザの目につきやすく）表示することができる。 In this embodiment, as described above, when the "Convert from history" button is pressed, the search word conversion unit 22 displays the result of converting the unfixed search word on the search screen (for beginners). The case of displaying was explained. However, it is not limited to this. For example, suppose that the "Convert from history" button is pressed while the "Acetone overseas usefulness test" is set as a search word group as shown in FIG. 10 (a). At this time, when a plurality of conversion candidate words of the non-fixed search word "usefulness test" are extracted, as shown in FIG. 10 (b), the search word group after conversion with each conversion candidate word. May be displayed in a selectable manner. The user can change the search word group used for the search as shown in FIG. 10 (c) by selecting one of the displayed search word groups (for example, "restriction on overseas use of acetone"). In FIG. 10B, for example, the conversion candidate words can be displayed from the top in descending order of the variance of the TF-IDF value. As a result, the search word group that the search word conversion unit 22 deems appropriate can be displayed at a higher level (easily noticeable by the user).

なお、本実施形態では、検索ワードが１つであっても「履歴から変換」ボタンを押すことができるものとする。例えば、検索ワードとして「アセトン」が設定されている状態で、ユーザが「履歴から変換」ボタンを押したとする。この場合、検索ワード変換部２２は、検索ワード「アセトン」を固定して、ユーザと同部門の有識者の検索履歴から、固定した検索ワード「アセトン」が含まれる検索履歴を抽出する。そして、検索ワード変換部２２は、ＴＦ－ＩＤＦテーブル４８を参照して、固定した検索ワード「アセトン」以外のワードのＴＦ－ＩＤＦ値の分散を抽出し、ＴＦ－ＩＤＦ値の分散が最も大きいものを検索ワードに追加する。このようにすることで、ユーザが入力した検索ワードが１つの場合に、適切な検索ワードを追加した上で検索を行うことが可能となる。 In this embodiment, even if there is only one search word, the "convert from history" button can be pressed. For example, suppose that the user presses the "Convert from history" button while "Acetone" is set as the search word. In this case, the search word conversion unit 22 fixes the search word "acetone" and extracts the search history including the fixed search word "acetone" from the search history of the user and an expert in the same department. Then, the search word conversion unit 22 refers to the TF-IDF table 48, extracts the variance of the TF-IDF values of words other than the fixed search word “acetone”, and has the largest variance of the TF-IDF values. To the search word. By doing so, when there is only one search word input by the user, it is possible to perform a search after adding an appropriate search word.

なお、これまでの説明から明らかなように、本実施形態では、入力受付部２０により、複数のユーザのそれぞれに対応する検索条件を受け付ける検索条件受付部、及び複数のユーザそれぞれに対応する検索結果に関する評価の入力を受け付ける評価受付部、としての機能が実現されている。また、検索ワード変換部２２と検索実行部２４とにより、評価が高いユーザとは異なるユーザに対応する検索条件を受け付けた場合に、評価が高いユーザの検索履歴に基づいて検索条件を変換し、変換して得られた検索条件による検索を実行する検索部としての機能が実現されている。 As is clear from the above description, in the present embodiment, the input reception unit 20 receives the search conditions corresponding to each of the plurality of users, the search condition reception unit, and the search results corresponding to each of the plurality of users. The function as an evaluation reception unit that accepts the input of the evaluation regarding the above is realized. Further, when the search word conversion unit 22 and the search execution unit 24 receive search conditions corresponding to users different from the users with high evaluations, the search conditions are converted based on the search history of the users with high evaluations. A function as a search unit that executes a search based on the search conditions obtained by conversion is realized.

以上、詳細に説明したように、本実施形態によると、入力受付部２０が、検索画面において複数のユーザが入力した検索ワードを受け付けるとともに（Ｓ１０：肯定）、検索評価画面において複数のユーザが入力した検索結果に関する評価を受け付け（Ｓ２４：肯定）、評価部２８が、受け付けた評価が高いユーザを「有識者」として特定する（Ｓ２６）。そして、入力受付部２０が、有識者とは異なるユーザが検索画面（初心者用）において入力した検索ワードを受け付けた場合に（Ｓ１０２：肯定）、検索ワード変換部２２が、有識者の検索履歴に基づいて検索ワードを変換し（Ｓ１０６～Ｓ１１８）、検索実行部２４が、変換後の検索ワードを用いた検索を実行する（Ｓ１２２）。これにより、本実施形態では、有識者の検索履歴に基づいて、有識者以外のユーザが入力した検索ワードをより適切な検索ワードに変換した上で検索を実行することができるため、検索精度を向上することが可能となる。また、ユーザは、必要な文書を探し出すまで、検索ワードの一部を変更して検索を実行するという作業を繰り返す必要がなくなるため、検索に要する労力を低減し、検索に要する時間を削減することができる。また、検索ワードが自動的に変換されることで、ユーザは、有識者であればどのような検索ワードを設定するかを容易に知ることができる。これにより、ユーザの業務能力の向上を図ることが可能となる。 As described in detail above, according to the present embodiment, the input receiving unit 20 accepts the search word input by a plurality of users on the search screen (S10: affirmative), and is input by a plurality of users on the search evaluation screen. The evaluation regarding the received search result is accepted (S24: affirmative), and the evaluation unit 28 identifies a user with a high accepted evaluation as an "intellectual person" (S26). Then, when the input reception unit 20 accepts the search word input by a user different from the expert on the search screen (for beginners) (S102: affirmative), the search word conversion unit 22 is based on the search history of the expert. The search word is converted (S106 to S118), and the search execution unit 24 executes a search using the converted search word (S122). Thereby, in the present embodiment, the search word input by a user other than the expert can be converted into a more appropriate search word based on the search history of the expert, and then the search can be executed, so that the search accuracy is improved. It becomes possible. In addition, the user does not have to repeat the work of changing a part of the search word and executing the search until the required document is found, so that the labor required for the search can be reduced and the time required for the search can be reduced. Can be done. In addition, since the search word is automatically converted, the user can easily know what kind of search word is to be set by an expert. This makes it possible to improve the business ability of the user.

また、本実施形態では、検索ワード変換部２２は、ステップＳ１１０やＳ１１８において検索を行うユーザと同一部門の有識者の検索履歴を用いることとしている。これにより、ユーザが参考にすべき知識を有する有識者の検索履歴に基づいて、ユーザが設定した検索ワードを適切な検索ワードに変換することができる。 Further, in the present embodiment, the search word conversion unit 22 uses the search history of an expert in the same department as the user who performs the search in steps S110 and S118. As a result, the search word set by the user can be converted into an appropriate search word based on the search history of an expert who has the knowledge to be referred to by the user.

また、本実施形態では、検索ワード変換部２２は、ユーザによって「類義語変換」ボタンが押された場合に、各検索ワードの類義語（類似ワード）を類義語辞書ＤＢ４５から抽出し、検索ワードとその類義語のうち、同部門の有識者の検索履歴における出現頻度が最も高いものを検索ワードとする。これにより、ユーザが検索したい内容を変えることなく、入力した検索ワードを部門内でよく使われる検索に適した検索ワードに変換することができる。 Further, in the present embodiment, the search word conversion unit 22 extracts synonyms (similar words) of each search word from the synonym dictionary DB 45 when the "synonym conversion" button is pressed by the user, and the search word and its synonyms. Of these, the one with the highest frequency of appearance in the search history of experts in the same department is used as the search word. As a result, it is possible to convert the input search word into a search word suitable for a search often used in the department without changing the content that the user wants to search.

また、本実施形態では、検索ワード変換部２２は、ユーザによって「履歴から変換」ボタンが押されると、１つの検索ワード以外の検索ワードをＩＤＦ値に基づいて固定し、検索の軸として設定する（Ｓ１１６）。これにより、検索の方向性を固定したうえで、固定しない検索ワードを適切な検索ワードに変換することが可能となる。 Further, in the present embodiment, when the "convert from history" button is pressed by the user, the search word conversion unit 22 fixes a search word other than one search word based on the IDF value and sets it as a search axis. (S116). This makes it possible to fix the direction of the search and then convert the non-fixed search word into an appropriate search word.

また、本実施形態では、検索ワード変換部２２は、固定された検索ワードに基づいて、検索履歴テーブル４４から固定されていない検索ワードの変換候補のワードを特定し、特定された変換候補のワードのうちＴＦ－ＩＤＦ値の分散が最大のもので、固定されていない検索ワードを変換する（Ｓ１１８）。これにより、変換候補のワードのうち、文書の分類に貢献している適切なワードで検索ワードを変換することができる。 Further, in the present embodiment, the search word conversion unit 22 identifies the conversion candidate words of the non-fixed search words from the search history table 44 based on the fixed search words, and the identified conversion candidate words. Of these, the one with the largest variance of the TF-IDF value is converted into an unfixed search word (S118). This makes it possible to convert the search word with an appropriate word that contributes to the classification of the document among the words that are candidates for conversion.

なお、上記実施形態では、図９（ｂ）に示すように「アセトン海外有用性試験」が検索ワード群として設定された状態から「履歴から変換」ボタンが押された場合に、検索ワードを固定する方法として、ＩＤＦ値を利用する例について説明した。しかしながら、これに限られるものではなく、例えば、検索ワード変換部２２は、検索ワードを固定する際に、専門用語を格納した専門用語辞典ＤＢを更に参照するようにしてもよい。具体的には、検索ワード変換部２２は、検索ワード群「アセトン海外有用性試験」のうち、専門用語辞典ＤＢに含まれているワード（例えばアセトン）を固定する。その後、検索ワード変換部２２は、検索ワード「海外」、「有用性試験」のうち、ＩＤＦ値が最も小さいワード以外を固定する。このようにすることで、専門用語を必ず固定するようにした上で、固定されていない検索ワードをより適切なワードに変換することができるため、検索精度を向上することが可能となる。なお、ＩＤＦ値を用いずに、専門用語辞書ＤＢのみを用いて検索ワードを固定するようにしてもよい。 In the above embodiment, as shown in FIG. 9B, the search word is fixed when the "Convert from history" button is pressed from the state where the "Acetone overseas usefulness test" is set as the search word group. As a method of using the IDF value, an example of using the IDF value has been described. However, the present invention is not limited to this, and for example, the search word conversion unit 22 may further refer to the technical term dictionary DB storing the technical terms when fixing the search words. Specifically, the search word conversion unit 22 fixes a word (for example, acetone) included in the technical term dictionary DB in the search word group “acetone overseas usefulness test”. After that, the search word conversion unit 22 fixes words other than the words having the smallest IDF value among the search words "overseas" and "usefulness test". By doing so, it is possible to always fix the technical term and then convert the non-fixed search word into a more appropriate word, so that the search accuracy can be improved. The search word may be fixed by using only the technical term dictionary DB without using the IDF value.

なお、上記実施形態では、ステップＳ１１０やＳ１１８において、部門ごとの出現頻度や検索履歴を用いる場合について説明したが、これに限られるものではない。すなわち、部門を考慮せず、会社全体の出現頻度や検索履歴を用いることとしてもよい。 In the above embodiment, the case where the appearance frequency and the search history for each department are used in steps S110 and S118 has been described, but the present invention is not limited to this. That is, the frequency of appearance and the search history of the entire company may be used without considering the department.

なお、上記実施形態では、ステップＳ１１６において、ＩＤＦ値が最も小さい検索ワード以外の検索ワードを固定する場合について説明したが、これに限らず、例えば、ＩＤＦ値が所定の閾値よりも大きい検索ワードを固定するようにしてもよい。また、固定する検索ワードの数の上限を定めるようにしてもよい。 In the above embodiment, the case where the search word other than the search word having the smallest IDF value is fixed has been described in step S116, but the present invention is not limited to this, and for example, a search word having an IDF value larger than a predetermined threshold value is used. It may be fixed. Further, the upper limit of the number of fixed search words may be set.

なお、上記実施形態では、検索ワード変換部２２が、ステップＳ１１６において検索ワードを変換する際に、ＴＦ－ＩＤＦ値の分散を用いることとしたが、これに限られるものではない。例えば、検索ワード変換部２２は、ステップＳ１１６において、文書毎に求められるＴＦ値の分散を用いることとしてもよい。 In the above embodiment, the search word conversion unit 22 uses the dispersion of the TF-IDF value when converting the search word in step S116, but the present invention is not limited to this. For example, the search word conversion unit 22 may use the variance of the TF value obtained for each document in step S116.

なお、上記実施形態では、ユーザテーブル４２に格納されている評価平均値に基づいて、自動的に「有識者」と「一般」を区別する場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、「有識者」と「一般」を管理者等が手入力により区別することとしてもよい。 In the above embodiment, the case where "expert" and "general" are automatically distinguished based on the evaluation average value stored in the user table 42 has been described, but the present invention is not limited to this. For example, an administrator or the like may manually distinguish between "intellectual" and "general".

なお、上記実施形態では、扱う業務が共通しており、検索傾向が類似する部門がある場合に、それらの部門を予め関連付けておいてもよい。この場合、異なる部門であっても、ステップＳ１１０やＳ１１８において同一の部門として取り扱うようにしてもよい。 In addition, in the above-described embodiment, when there are departments that are handled in common and have similar search tendencies, those departments may be associated in advance. In this case, even if they are different departments, they may be treated as the same department in steps S110 and S118.

なお、上記実施形態では、図７（ａ）の画面と図９（ａ）の画面をユーザが選択できる場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、入力受付部２０は、検索を行うユーザが「有識者」か「一般」かをユーザテーブル４２に基づいて判断し、「有識者」であれば、図７（ａ）の画面をユーザ端末７０に送信し、「一般」であれば、図９（ａ）の画面をユーザ端末７０に送信することとしてもよい。また、検索画面としては、図９（ａ）の画面のみを用意することとしてもよい。この場合、図９（ａ）の画面において、ユーザが「類義語変換」ボタンや「履歴から変換」ボタンを押さずに、「検索」ボタンを押した場合に、図６の処理を行うようにし、ユーザが「類義語変換」ボタンや「履歴から変換」ボタンを押した場合に、図８のステップＳ１０６以降の処理を行うようにしてもよい。 In the above embodiment, the case where the screen of FIG. 7A and the screen of FIG. 9A can be selected by the user has been described, but the present invention is not limited to this. For example, the input reception unit 20 determines whether the user performing the search is "intellectual" or "general" based on the user table 42, and if it is "intellectual", the screen of FIG. 7A is displayed on the user terminal 70. If it is "general", the screen of FIG. 9A may be transmitted to the user terminal 70. Further, as the search screen, only the screen of FIG. 9A may be prepared. In this case, on the screen of FIG. 9A, when the user presses the "search" button without pressing the "synonym conversion" button or the "convert from history" button, the processing of FIG. 6 is performed. When the user presses the "Synonym conversion" button or the "Convert from history" button, the processing after step S106 in FIG. 8 may be performed.

なお、上記実施形態では、検索処理システム１００が会社内で利用される場合について説明したが、これに限られるものではない。会社内に限らず、学校等で用いることとしてもよいし、予め定めたグループ内で用いることとしてもよい。また、検索処理システム１００の利用範囲を会社や学校等に限定しないこととしてもよい。 In the above embodiment, the case where the search processing system 100 is used in the company has been described, but the present invention is not limited to this. It may be used not only in a company but also in a school or the like, or may be used in a predetermined group. Further, the range of use of the search processing system 100 may not be limited to companies, schools, and the like.

なお、上記実施形態では、文書を検索する際の検索ワードを検索結果に関する評価が高いユーザの検索履歴に基づいて変換する場合について説明したが、これに限られるものではない。すなわち、何らかの情報を検索する場合に、入力された検索条件を検索結果に関する評価が高いユーザの検索履歴に基づいて変換することとしてもよい。 In the above embodiment, the case where the search word when searching the document is converted based on the search history of the user who has a high evaluation regarding the search result has been described, but the present invention is not limited to this. That is, when searching for some information, the input search condition may be converted based on the search history of a user who has a high evaluation regarding the search result.

なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、処理装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体（ただし、搬送波は除く）に記録しておくことができる。 The above processing function can be realized by a computer. In that case, a program that describes the processing content of the function that the processing device should have is provided. By executing the program on a computer, the above processing function is realized on the computer. The program describing the processing content can be recorded on a computer-readable recording medium (however, the carrier wave is excluded).

プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）などの可搬型記録媒体の形態で販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。 When a program is distributed, it is sold in the form of a portable recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory) on which the program is recorded. It is also possible to store the program in the storage device of the server computer and transfer the program from the server computer to another computer via the network.

プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。 The computer that executes the program stores, for example, the program recorded on the portable recording medium or the program transferred from the server computer in its own storage device. Then, the computer reads the program from its own storage device and executes the processing according to the program. The computer can also read the program directly from the portable recording medium and execute the processing according to the program. In addition, the computer can sequentially execute processing according to the received program each time the program is transferred from the server computer.

上述した実施形態は本発明の好適な実施の例である。但し、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変形実施可能である。 The embodiments described above are examples of preferred embodiments of the present invention. However, the present invention is not limited to this, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention.

なお、以上の実施形態の説明に関して、更に以下の付記を開示する。
（付記１）複数のユーザのそれぞれに対応する検索条件を受け付け、
前記複数のユーザそれぞれに対応する検索結果に関する評価の入力を受け付け、
前記評価が高いユーザを特定し、
前記評価が高いユーザとは異なるユーザに対応する検索条件を受け付けた場合に、前記評価が高いユーザの検索履歴に基づいて前記検索条件を変換し、変換して得られた検索条件による検索を実行する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする検索処理プログラム。
（付記２）前記評価が高いユーザとは異なるユーザは、前記評価が高いユーザと同一の業務に従事するユーザであることを特徴とする付記１に記載の検索処理プログラム。
（付記３）前記検索条件は、検索ワードを含み、
前記検索条件を変換する場合、前記検索ワードに類似する類似ワードを特定し、前記類似ワードのうち前記評価が高いユーザが検索に利用した頻度が高いものを優先して、前記検索ワードと変換する、
ことを特徴とする付記１又は２に記載の検索処理プログラム。
（付記４）前記検索条件は、複数の検索ワードを組み合わせた検索ワード群を含み、
前記検索条件を変換する場合、前記検索ワード群から変換を行わない検索ワードと変換対象の検索ワードとを特定し、特定した前記変換対象の検索ワードを、前記評価が高いユーザの検索履歴に基づいて変換する、
ことを特徴とする付記１～３のいずれかに記載の検索処理プログラム。
（付記５）前記検索を実行する処理は、複数の文書の中から前記検索ワード群を含む文書を検索する処理であり、
前記検索ワード群に含まれる複数の検索ワードのうち、前記複数の文書におけるＩＤＦ（Inverse Document Frequency）値が小さいものを優先して、前記変換を行わない検索ワードとして特定する、
ことを特徴とする付記４に記載の検索処理プログラム。
（付記６）前記変換対象の検索ワードを変換する場合、前記変換を行わない検索ワードを含む検索ワード群を前記評価が高いユーザの検索履歴から抽出し、抽出した前記検索ワード群に基づいて、前記変換対象の検索ワードを変換する、
ことを特徴とする付記５に記載の検索処理プログラム。
（付記７）前記変換対象の検索ワードを変換する場合、抽出した前記検索ワード群に含まれる前記変換を行わない検索ワード以外の検索ワードのうち、前記複数の文書それぞれにおけるＴＦ（Term Frequency）－ＩＤＦ値の分散が大きいものを優先して、前記変換対象の検索ワードと変換する、
ことを特徴とする付記６に記載の検索処理プログラム。
（付記８）複数のユーザのそれぞれに対応する検索条件を受け付け、
前記複数のユーザそれぞれに対応する検索結果に関する評価の入力を受け付け、
前記評価が高いユーザを特定し、
前記評価が高いユーザとは異なるユーザに対応する検索条件を受け付けた場合に、前記評価が高いユーザの検索履歴に基づいて前記検索条件を変換し、変換して得られた検索条件による検索を実行する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする検索処理方法。
（付記９）複数のユーザのそれぞれに対応する検索条件を受け付ける検索条件受付部と、
前記複数のユーザそれぞれに対応する検索結果に関する評価の入力を受け付ける評価受付部と、
前記評価が高いユーザを特定する特定部と、
前記評価が高いユーザとは異なるユーザに対応する検索条件を受け付けた場合に、前記評価が高いユーザの検索履歴に基づいて前記検索条件を変換し、変換して得られた検索条件による検索を実行する検索部と、
を備える検索処理装置。
（付記１０）前記評価が高いユーザとは異なるユーザは、前記評価が高いユーザと同一の業務に従事するユーザであることを特徴とする付記９に記載の検索処理装置。
（付記１１）前記検索条件は、検索ワードを含み、
前記検索部は、前記検索ワードに類似する類似ワードを特定し、前記類似ワードのうち前記評価が高いユーザが検索に利用した頻度が高いものを優先して、前記検索ワードと変換する、
ことを特徴とする付記９又は１０に記載の検索処理装置。
（付記１２）前記検索条件は、複数の検索ワードを組み合わせた検索ワード群を含み、
前記検索部は、前記検索ワード群から変換を行わない検索ワードと変換対象の検索ワードとを特定し、特定した前記変換対象の検索ワードを、前記評価が高いユーザの検索履歴に基づいて変換する、
ことを特徴とする付記９～１１のいずれかに記載の検索処理装置。
（付記１３）前記検索部は、複数の文書の中から前記検索ワード群を含む文書を検索し、
前記検索ワード群に含まれる複数の検索ワードのうち、前記複数の文書におけるＩＤＦ値が小さいものを優先して、前記変換を行わない検索ワードとして特定する、
ことを特徴とする付記１２に記載の検索処理装置。
（付記１４）前記検索部は、前記変換を行わない検索ワードを含む検索ワード群を前記評価が高いユーザの検索履歴から抽出し、抽出した前記検索ワード群に基づいて、前記変換対象の検索ワードを変換する、
ことを特徴とする付記１３に記載の検索処理装置。
（付記１５）前記検索部は、抽出した前記検索ワード群に含まれる前記変換を行わない検索ワード以外の検索ワードのうち、前記複数の文書それぞれにおけるＴＦ－ＩＤＦ値の分散が大きいものを優先して、前記変換対象の検索ワードと変換する、
ことを特徴とする付記１４に記載の検索処理装置。 The following additional notes will be further disclosed with respect to the description of the above embodiments.
(Appendix 1) Accepting search conditions corresponding to each of multiple users,
Accepts input of evaluation regarding search results corresponding to each of the plurality of users,
Identify the users with high ratings and
When a search condition corresponding to a user different from the user with a high evaluation is accepted, the search condition is converted based on the search history of the user with a high evaluation, and a search based on the converted search condition is executed. do,
A search processing program characterized by having a computer execute the processing.
(Supplementary Note 2) The search processing program according to Supplementary Note 1, wherein a user different from the user having a high evaluation is a user engaged in the same business as the user having a high evaluation.
(Appendix 3) The search condition includes a search word and includes a search word.
When converting the search condition, a similar word similar to the search word is specified, and among the similar words, the one frequently used for the search by the user with a high evaluation is prioritized and converted into the search word. ,
The search processing program according to Appendix 1 or 2, characterized in that.
(Appendix 4) The search condition includes a search word group in which a plurality of search words are combined.
When converting the search condition, the search word that is not converted and the search word to be converted are specified from the search word group, and the specified search word to be converted is based on the search history of the user having a high evaluation. To convert,
The search processing program according to any one of Supplementary Provisions 1 to 3, characterized in that.
(Appendix 5) The process of executing the search is a process of searching a document including the search word group from a plurality of documents.
Among the plurality of search words included in the search word group, those having a small IDF (Inverse Document Frequency) value in the plurality of documents are prioritized and specified as the search words that are not converted.
The search processing program according to Appendix 4, characterized in that.
(Appendix 6) When converting the search word to be converted, a search word group including the search word not to be converted is extracted from the search history of the user having a high evaluation, and based on the extracted search word group, the search word group is extracted. Converting the search word to be converted,
The search processing program according to Appendix 5, characterized in that.
(Appendix 7) When converting the search word to be converted, TF (Term Frequency) in each of the plurality of documents among the search words other than the search words not to be converted included in the extracted search word group. Priority is given to those having a large variance of IDF values, and the search words to be converted are converted.
The search processing program according to Appendix 6, characterized in that.
(Appendix 8) Accepting search conditions corresponding to each of multiple users,
Accepts input of evaluation regarding search results corresponding to each of the plurality of users,
Identify the users with high ratings and
When a search condition corresponding to a user different from the user with a high evaluation is accepted, the search condition is converted based on the search history of the user with a high evaluation, and a search based on the converted search condition is executed. do,
A search processing method characterized by the processing being performed by a computer.
(Appendix 9) A search condition reception unit that accepts search conditions corresponding to each of a plurality of users,
An evaluation reception unit that accepts input of evaluations related to search results corresponding to each of the plurality of users, and
A specific part that identifies a user with a high evaluation,
When a search condition corresponding to a user different from the user with a high evaluation is accepted, the search condition is converted based on the search history of the user with a high evaluation, and a search based on the converted search condition is executed. Search section and
A search processing device.
(Supplementary Note 10) The search processing apparatus according to Supplementary Note 9, wherein a user different from the user having a high evaluation is a user engaged in the same business as the user having a high evaluation.
(Appendix 11) The search condition includes a search word and includes a search word.
The search unit identifies similar words similar to the search word, gives priority to those similar words that are frequently used by the user with a high evaluation in the search, and converts them into the search word.
The search processing apparatus according to Appendix 9 or 10, characterized in that.
(Appendix 12) The search condition includes a search word group in which a plurality of search words are combined.
The search unit identifies a search word that is not converted and a search word to be converted from the search word group, and converts the identified search word to be converted based on the search history of the user with a high evaluation. ,
The search processing apparatus according to any one of Supplementary Provisions 9 to 11, characterized in that.
(Appendix 13) The search unit searches for a document containing the search word group from a plurality of documents, and searches for a document containing the search word group.
Of the plurality of search words included in the search word group, those having a small IDF value in the plurality of documents are prioritized and specified as the search word that does not perform the conversion.
The search processing apparatus according to Appendix 12, wherein the search processing apparatus is characterized in that.
(Appendix 14) The search unit extracts a search word group including the search word that is not converted from the search history of the user having a high evaluation, and based on the extracted search word group, the conversion target search word. To convert,
The search processing apparatus according to Appendix 13, wherein the search processing apparatus is described.
(Appendix 15) Among the search words included in the extracted search word group other than the search words that are not converted, the search unit gives priority to those having a large dispersion of TF-IDF values in each of the plurality of documents. And convert it to the search word to be converted.
The search processing apparatus according to Appendix 14, wherein the search processing apparatus is described.

１０サーバ（検索処理装置）
２０入力受付部（検索条件受付部、評価受付部）
２２検索ワード変換部（検索部の一部）
２４検索実行部（検索部の一部）
２８評価部（特定部） 10 Server (search processing device)
20 Input reception department (search condition reception department, evaluation reception department)
22 Search word conversion unit (part of the search unit)
24 Search execution section (part of the search section)
28 Evaluation Department (Specific Department)

Claims

Accepts search conditions corresponding to each of multiple users,
Accepts input of evaluation regarding search results corresponding to each of the plurality of users,
A user with a high evaluation is identified from the result of arithmetic processing of the received evaluation .
When a search condition corresponding to a user different from the user with a high evaluation is accepted, the search condition is converted based on the search history of the user with a high evaluation, and a search based on the converted search condition is executed. do,
A search processing program characterized by having a computer execute the processing.

The search processing program according to claim 1, wherein the user different from the user having a high evaluation is a user engaged in the same business as the user having a high evaluation.

The search condition includes a search word and includes
When converting the search condition, a similar word similar to the search word is specified, and among the similar words, the one frequently used for the search by the user with a high evaluation is prioritized and converted into the search word. ,
The search processing program according to claim 1 or 2.

The search condition includes a search word group in which a plurality of search words are combined.
When converting the search condition, the search word that is not converted and the search word to be converted are specified from the search word group, and the specified search word to be converted is based on the search history of the user having a high evaluation. To convert,
The search processing program according to any one of claims 1 to 3, wherein the search processing program is characterized in that.

The process of executing the search is a process of searching a document including the search word group from a plurality of documents.
Among the plurality of search words included in the search word group, those having a large IDF (Inverse Document Frequency) value in the plurality of documents are prioritized and specified as the search words that are not converted.
The search processing program according to claim 4.

When converting the search word to be converted, a search word group including the search word not to be converted is extracted from the search history of the user having a high evaluation, and the conversion target is based on the extracted search word group. Convert search words,
The search processing program according to claim 5.

When converting the search word to be converted, the distribution of the TF (Term Frequency) -IDF value in each of the plurality of documents among the search words other than the search words not to be converted included in the extracted search word group. Priority is given to those with a large value, and the search word to be converted is converted.
The search processing program according to claim 6.

Accepts search conditions corresponding to each of multiple users,
Accepts input of evaluation regarding search results corresponding to each of the plurality of users,
A user with a high evaluation is identified from the result of arithmetic processing of the received evaluation .
When a search condition corresponding to a user different from the user with a high evaluation is accepted, the search condition is converted based on the search history of the user with a high evaluation, and a search based on the converted search condition is executed. do,
A search processing method characterized by the processing being performed by a computer.

A search condition reception unit that accepts search conditions corresponding to each of multiple users,
An evaluation reception unit that accepts input of evaluations related to search results corresponding to each of the plurality of users, and
A specific unit that identifies a user with a high evaluation from the result of arithmetic processing of the received evaluation , and
When a search condition corresponding to a user different from the user with a high evaluation is accepted, the search condition is converted based on the search history of the user with a high evaluation, and a search based on the converted search condition is executed. Search section and
A search processing device.