JP6023030B2 - Rudder angle correction method, rudder angle correction device, imaging device, and rudder angle correction system - Google Patents
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Description
本発明は、移動体のステアリングの舵角を補正する舵角補正方法、舵角補正装置、撮像装置、および舵角補正システムに関する。 The present invention relates to a steering angle correction method, a steering angle correction device, an imaging device, and a steering angle correction system for correcting a steering angle of a moving body.
従来、自動車等の移動体に車載カメラを設置して、撮像した移動体の周辺画像に運転を支援するための指標となる画像を重畳して表示する技術が知られている。このような指標を周辺画像に重畳するために、舵角センサ等により検出されるステアリング舵角が用いられる。検出されるステアリング舵角は、経年使用やステアリング交換等により実際の舵角とずれが生じる場合があるため、ステアリング舵角の中立点補正が行われる(例えば、特許文献1)。 2. Description of the Related Art Conventionally, a technique is known in which an in-vehicle camera is installed on a moving body such as an automobile, and an image serving as an index for supporting driving is superimposed on a captured peripheral image of the moving body. In order to superimpose such an index on the peripheral image, a steering angle detected by a steering angle sensor or the like is used. Since the detected steering angle may deviate from the actual steering angle due to use over time, steering replacement, or the like, neutral point correction of the steering angle is performed (for example, Patent Document 1).
しかしながら、従来技術では、ステアリング舵角を補正するためにステアリングを最大舵角又は最小舵角に正確に操作する必要がある。このように、ステアリング舵角の中立点補正には特別な工程が必要であり、操作が煩雑となっていた。 However, in the prior art, it is necessary to accurately operate the steering to the maximum steering angle or the minimum steering angle in order to correct the steering angle. Thus, a special process is required for the neutral point correction of the steering angle, and the operation is complicated.
かかる事情に鑑みてなされた本発明の目的は、操作の煩雑さを低減して舵角を補正可能な舵角補正方法、舵角補正装置、撮像装置、および舵角補正システムを提供することにある。 An object of the present invention made in view of such circumstances is to provide a rudder angle correction method, a rudder angle correction device, an imaging device, and a rudder angle correction system that can correct the rudder angle by reducing the complexity of operation. is there.
上記課題を解決するために本発明に係る舵角補正方法は、
左右の操舵輪を同時にそれぞれ撮像した一組の画像と、前記一組の画像の撮像時における移動体のステアリング舵角と、を対応付けて取得するステップと、
前記一組の画像上の前記左右の操舵輪の対称度を算出するステップと、
前記対称度に基づいて前記ステアリング舵角を補正する補正値を算出するステップとを含む
ことを特徴とする。
In order to solve the above problem, the rudder angle correction method according to the present invention,
Obtaining a set of images obtained by simultaneously imaging the left and right steered wheels and the steering angle of the moving body at the time of capturing the set of images in association with each other;
Calculating the degree of symmetry of the left and right steered wheels on the set of images;
Calculating a correction value for correcting the steering angle based on the degree of symmetry.
また、本発明に係る舵角補正方法は、
異なるステアリング舵角において前記一組の画像を取得するステップを含み、
前記補正値を算出するステップでは、ステアリング舵角に対する前記対称度の分布に基づいて前記補正値を算出する
ことが好ましい。
Further, the rudder angle correction method according to the present invention includes:
Acquiring the set of images at different steering angles;
In the step of calculating the correction value, the correction value is preferably calculated based on the distribution of the symmetry with respect to the steering angle.
また、本発明に係る舵角補正方法は、
前記一組の画像上の前記左右の操舵輪を楕円検出により抽出するステップを含み、
前記対称度を算出するステップでは、検出する楕円のパラメータを用いて前記対称度を算出する
ことが好ましい。
Further, the rudder angle correction method according to the present invention includes:
Extracting the left and right steered wheels on the set of images by ellipse detection;
In the step of calculating the degree of symmetry, it is preferable to calculate the degree of symmetry using a parameter of an ellipse to be detected.
また、本発明に係る舵角補正方法は、
前記対称度を算出するステップでは、楕円の短辺および傾きの少なくとも一方を示すパラメータに対して、他のパラメータよりも大きな重付けを施して前記対称度を算出する
ことが好ましい。
Further, the rudder angle correction method according to the present invention includes:
In the step of calculating the degree of symmetry, it is preferable to calculate the degree of symmetry by assigning more weight to the parameter indicating at least one of the short side and the inclination of the ellipse than the other parameters.
また、本発明に係る舵角補正方法は、
前記対称度を算出するステップでは、前記一組の画像に基づく画像マッチングによる相関度を用いて前記対称度を算出する
ことが好ましい。
Further, the rudder angle correction method according to the present invention includes:
In the step of calculating the degree of symmetry, the degree of symmetry is preferably calculated using a degree of correlation based on image matching based on the set of images.
また、本発明に係る舵角補正装置は、
左右の操舵輪を同時にそれぞれ撮像した一組の画像と、前記一組の画像の撮像時における移動体のステアリング舵角と、を対応付けて取得する取得部と、
前記一組の画像上の前記左右の操舵輪の対称度に基づいて前記舵角を補正する補正値を算出する演算部とを備える
ことを特徴とする。
In addition, the rudder angle correction device according to the present invention,
An acquisition unit that acquires a set of images obtained by simultaneously imaging the left and right steering wheels, and a steering angle of a moving body when the set of images is captured;
And an arithmetic unit that calculates a correction value for correcting the steering angle based on the symmetry of the left and right steering wheels on the set of images.
また、本発明に係る撮像装置は、
左右の操舵輪を同時にそれぞれ撮像した一組の画像および前記一組の画像の撮像時における移動体のステアリング舵角を対応付けて取得する取得部と、前記一組の画像上の前記左右の操舵輪の対称度に基づいて前記舵角を補正する補正値を算出する演算部とを備える舵角補正装置と、
前記一組の画像を生成する第1の撮像部と、
前記移動体の周辺領域を撮像した周辺画像を生成する第2の撮像部と、
前記周辺画像上に、前記補正値に基づいて指標を重畳する画像重畳部とを備える
ことを特徴とする。
In addition, an imaging apparatus according to the present invention includes:
An acquisition unit that acquires a set of images obtained by simultaneously imaging the left and right steering wheels and a steering angle of the moving body at the time of imaging the set of images, and the left and right steering on the set of images A rudder angle correction device comprising a calculation unit that calculates a correction value for correcting the rudder angle based on the degree of symmetry of the wheel;
A first imaging unit that generates the set of images;
A second imaging unit that generates a peripheral image obtained by imaging a peripheral region of the moving body;
An image superimposing unit that superimposes an index on the peripheral image based on the correction value is provided.
また、本発明に係る舵角補正システムは、
左右の操舵輪を同時にそれぞれ撮像した一組の画像を生成する第1の撮像部と、
前記一組の画像と、前記一組の画像の撮像時における移動体のステアリング舵角と、を対応付けて取得する取得部と、
前記一組の画像上の前記左右の操舵輪の対称度に基づいて前記舵角を補正する補正値を算出する演算部と、
前記移動体の周辺領域を撮像した周辺画像を生成する第2の撮像部と、
前記周辺画像上に、前記補正値に基づいて指標を重畳する画像重畳部と、
前記指標を重畳した周辺画像を表示する表示部とを備える
ことを特徴とする。
Further, the rudder angle correction system according to the present invention,
A first imaging unit that generates a set of images obtained by simultaneously imaging the left and right steering wheels;
An acquisition unit that associates and acquires the set of images and the steering angle of the moving body at the time of capturing the set of images;
An arithmetic unit that calculates a correction value for correcting the steering angle based on the symmetry of the left and right steering wheels on the set of images;
A second imaging unit that generates a peripheral image obtained by imaging a peripheral region of the moving body;
An image superimposing unit that superimposes an index on the peripheral image based on the correction value;
And a display unit that displays a peripheral image on which the index is superimposed.
本発明に係る舵角補正方法、舵角補正装置、撮像装置、および舵角補正システムによれば、操作の煩雑さを低減して舵角を補正可能となる。 According to the rudder angle correction method, the rudder angle correction device, the imaging device, and the rudder angle correction system according to the present invention, it becomes possible to correct the rudder angle while reducing the complexity of the operation.
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
(第1の実施形態)
はじめに、本発明の第1の実施形態に係る舵角補正システムについて説明する。図1は、第1の実施形態に係る舵角補正システムAの構成要素の移動体10における配置を示す概略図である。移動体10は、例えば車両である。
(First embodiment)
First, the steering angle correction system according to the first embodiment of the present invention will be described. FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an arrangement of components of a steering angle correction system A according to the first embodiment on a moving
舵角補正システムAの2つのサイドカメラ11は、例えば、操舵輪15の側面中心から、鉛直上向きに対して、移動体10の側方からみて移動体10の後方に向かって45°(図1(b)参照)、後方からみて移動体10の左右外側に向かって15°となる位置に、移動体10の左右対称に配置される(図1(c)参照)。また、2つのサイドカメラ11は、例えば左右のサイドミラー16にそれぞれ配置される。左右のサイドカメラ11は、移動体10の左右の操舵輪15の一方を含む移動体10の周辺領域をそれぞれ撮像可能である。舵角補正システムAのリアカメラ12は、移動体10の後方周辺領域を撮像可能となるように配置される。舵角補正システムAの舵角補正装置13は、移動体10の任意の位置に配置される。舵角補正システムAの表示部14は、運転席から視認可能な位置に配置され、サイドカメラ11およびリアカメラ12が出力する画像を表示する。
The two
次に、舵角補正システムAの構成および機能を、図2を用いて詳細に説明する。図2に示すように、舵角補正システムAは、サイドカメラ11、リアカメラ12、舵角補正装置13、および表示部14を備える。
Next, the configuration and function of the steering angle correction system A will be described in detail with reference to FIG. As shown in FIG. 2, the steering angle correction system A includes a
サイドカメラ11は、光学系17と、サイドカメラ撮像部(第1の撮像部)18と、舵角判断部19と、サイドカメラ制御部20と、を備える。
The
光学系17は、複数のレンズを含んで構成され、被写体像を結像させる。
The
サイドカメラ撮像部18は、例えばCMOS撮像素子であって、光学系17によって結像する被写体像を撮像した画像を生成する。前述のように、左右のサイドカメラ11は、左右の操舵輪15の一方を含む移動体10の周辺領域をそれぞれ撮像可能となるように配置され、生成される画像は、多様な操舵輪舵角θRである操舵輪15の画像を含み得る。ここで、操舵輪舵角θRとは、操舵輪15の操舵可能範囲における舵角中立点を0°とする操舵輪15の切れ角である。本実施形態では、ステアリングの右方向回転により操舵輪舵角θRが増加する。操舵輪舵角θRは、舵角中立点からステアリングの右方向回転により正の値、舵角中立点からステアリングの左方向回転により負の値となる。
The side camera imaging unit 18 is, for example, a CMOS imaging device, and generates an image obtained by imaging a subject image formed by the
ここで、サイドカメラ11が生成する画像について説明する。画像上の操舵輪15は、操舵輪舵角θRによって形状が異なる。図3は、異なる操舵輪舵角θRにおいて右サイドカメラ11が生成する画像の例を示し、図3(a)はθR=0°、図3(b)はθR=10°、図3(c)はθR=20°、図3(d)はθR=30°、図3(e)はθR=−30°である。画像上の操舵輪15の側面は、操舵輪15の舵角中立点(θR=0°)において楕円形状である(図3(a)参照)。操舵輪舵角θRが0°から増加すると、操舵輪15の側面の一部が移動体10の影に隠れ、楕円の一部が欠けた形状となる(図3(b)−(d)参照)。一方、操舵輪舵角θRが0°から減少すると、ある舵角以下で操舵輪15の側面は画像上に写らなくなる(図3(e)参照)。
Here, an image generated by the
左サイドカメラ11の生成する画像上の操舵輪15も同様に、操舵輪舵角θRによって形状が異なる。図4は、異なる操舵輪舵角θRにおいて右サイドカメラ11が生成する画像の例を示し、図4(a)はθR=0°、図4(b)はθR=−30°、図4(c)はθR=30°である。操舵輪舵角θRが0°から減少すると、操舵輪15の側面の一部が移動体10の影に隠れ、楕円の一部が欠けた形状となる(図4(b)参照)。一方、操舵輪舵角θRが0°から増加すると、ある舵角以上で操舵輪15の側面は画像上に写らなくなる(図4(c)参照)。操舵輪舵角θR=0°であるとき、左右のサイドカメラ11がそれぞれ生成する画像上の操舵輪15は左右対称となる(図3(a)及び図4(a)参照)。
Similarly steered
舵角判断部19は(図2参照)、例えばCAN等の車載ネットワーク100を介して、サイドカメラ撮像部18による撮像時に舵角センサが検出するステアリング舵角θmを取得する。ステアリング舵角θmは、ステアリングの操舵可能範囲における舵角中立点を0°とするステアリングの切れ角である。本実施形態では、ステアリングの右方向回転により舵角センサが検出するステアリング舵角θmが増加する。一般に、舵角センサが検出するステアリング舵角θmおよび操舵輪舵角θRは、一対一の対応関係を有する。
The steering angle determination unit 19 (see FIG. 2) obtains the steering angle θ m detected by the steering angle sensor during imaging by the side camera imaging unit 18 via the in-
サイドカメラ制御部20は、サイドカメラ11の各部位の動作を制御する。例えば、サイドカメラ制御部20は、左右のサイドカメラ11の各サイドカメラ撮像部18に、周期的に、例えば30fpsで、左右の操舵輪15を同時にそれぞれ撮像した一組の画像を生成させる。また、サイドカメラ制御部20は、車載ネットワーク100を介して情報の送受信を行う。
The side
リアカメラ12は、光学系21と、リアカメラ撮像部(第2の撮像部)22と、リアカメラ記憶部23と、画像重畳部24と、リアカメラ制御部25と、を備える。
The
光学系21は、サイドカメラ11の光学系17と同様に、複数のレンズを含んで構成され、被写体像を結像させる。
Similar to the
リアカメラ撮像部22は、サイドカメラ撮像部18と同様に、光学系21によって結像する周辺画像を撮像する。
Similar to the side camera imaging unit 18, the rear
リアカメラ記憶部23は、舵角補正装置13から取得する補正値θaを記憶する。補正値θaの詳細については後述する。
Rear
画像重畳部24は、車載ネットワーク100を介して、舵角センサが検出するステアリング舵角θmを取得する。また、画像重畳部24は、舵角センサが検出するステアリング舵角θmを用いて、リアカメラ撮像部22が撮像した周辺画像上の所定位置に運転支援のための指標を重畳する。好適には、画像重畳部24は、リアカメラ記憶部23が記憶する補正値θaにより補正した舵角センサが検出するステアリング舵角θmを用いて、運転支援のための指標を重畳する。
The
運転支援のための指標30とは、例えば図5に示すように、車幅延長線31および距離目安線32である。車幅延長線31は、後進時の移動体10の両端の通過する軌跡であり、ステアリングの舵角に応じて形状および表示位置が異なる。距離目安線32は、現在の移動体10から所定の距離、例えば1mおよび3mの距離を示す。運転者は、指標30によって移動体10の後進時の予測進行方向を認識可能となる。
The
リアカメラ制御部25(図2参照)は、リアカメラ12の各部位の動作を制御する。例えば、リアカメラ制御部25は、舵角補正装置13から補正値θaを受信してリアカメラ記憶部23に記憶させる。また、リアカメラ制御部25は、車載ネットワーク100を介して情報の送受信を行う。
The rear camera control unit 25 (see FIG. 2) controls the operation of each part of the
舵角補正装置13は、舵角センサが検出するステアリング舵角θmをステアリングの実際の舵角θtと一致させるように補正するための補正値θaを算出する。補正値θaの算出の詳細については後述する。舵角補正装置13は、取得部26と、補正装置記憶部27と、抽出部28と、演算部29と、を備える。
The steering
取得部26は、例えば車載ネットワーク100を介して、左右のサイドカメラ11から、左右の操舵輪15を同時にそれぞれ撮像した一組の画像および画像撮像時に舵角センサが検出したステアリング舵角θmを対応付けて取得する。
For example, the
補正装置記憶部27は、演算部29が算出する一組の画像上の左右の操舵輪15の対称度を、画像撮像時に舵角センサが検出したステアリング舵角θmと対応付けて蓄積する。対称度の詳細については後述する。また、補正装置記憶部27は、演算部29が算出する補正値θaを記憶する。
The correction
抽出部28は、取得部26が取得した一組の画像上の操舵輪15を抽出する。例えば、抽出部28は、エッジ検出および楕円検出(近似)により画像上の操舵輪15を抽出する。エッジ検出には、例えばcannyフィルタを用いて、画像上のエッジ部分を検出する。楕円検出には、例えばHough変換を用いて、操舵輪15を近似した楕円形状およびその楕円パラメータを算出する。楕円パラメータは、楕円の中心座標(x,y)、長辺の長さa、短辺の長さb、および画像上の水平軸と楕円の長軸とがなす傾きφである。
The
好適には、抽出部28は、操舵輪15が含まれ得る画像上の所定領域において、画像上の操舵輪15を抽出する。操舵輪15が含まれ得る画像上の所定領域は、例えばサイドカメラ11の取付け角度のばらつきを考慮して予め決定してもよく、抽出部28が任意の方法により自動的に決定してもよい。
Preferably, the
ここで、楕円検出により検出される楕円について説明する。図6は、異なる操舵輪舵角θRにおいて右サイドカメラ11が生成する画像について検出する楕円(図6太線)の例を示し、図6(a)はθR=0°、図6(b)はθR=10°、図6(c)はθR=20°、図6(d)はθR=30°である。また、図6は、操舵輪15のホイール部分について楕円検出を施す例を示すが、例えば操舵輪15のタイヤ部分について楕円検出を施してもよい。θRが10°以上の例では、操舵輪15のホイール部分は楕円の一部が欠けた形状であったが(図3(b)−(d)参照)、楕円検出により操舵輪15のホイール部分に適合する楕円が検出される(図6(b)−(d)参照)。
Here, an ellipse detected by ellipse detection will be described. FIG. 6 shows an example of an ellipse (thick line in FIG. 6) detected for images generated by the
検出される楕円は、撮像時の操舵輪舵角θRによって形状が異なる。詳細には、検出される楕円は、操舵輪舵角θRが0°から増加すると、画像上の水平軸と楕円の長軸とがなす傾きφが減少し、短辺の長さbが増加する。一方、操舵輪舵角θRが増加しても、他の楕円パラメータ、すなわち中心座標(x,y)および長辺の長さaの変化が比較的小さい(図6参照)。また、異なる操舵輪舵角θRにおいて左サイドカメラ11が生成する画像について検出する楕円も同様に、操舵輪舵角θRが0°から減少すると、画像上の水平軸と楕円の長軸とがなす傾きφが減少し、短辺の長さbが増加する。
Oval to be detected, a different shape by the steering wheel steering angle theta R at the time of imaging. In particular, the ellipse is detected, the steering wheel steering angle theta R increases from 0 °, the inclination φ decreases formed by the long axis of the horizontal axis and the ellipse on the image, the short side length b is increased To do. On the other hand, even if the steering wheel steering angle theta R is increased, the other ellipse parameter, i.e. the center coordinates (x, y) and the change in length a of the long side is relatively small (see FIG. 6). Similarly, the ellipse detected for images generated by the
演算部29(図2参照)は、一組の画像上の左右の操舵輪15の対称度を算出する。対称度は、一組の画像上の左右の操舵輪15の形状の左右対称性の度合いを示す指標である。例えば、本実施形態において、対称度は、画像マッチングの相関度である。演算部29は、抽出部28が検出した一組の楕円画像のうち一方を左右反転させて画像マッチングを行い、画像マッチングの相関度を対称度として算出する。また、演算部29は、算出した対称度(相関度)と、対称度の算出に用いた一組の画像の撮像時に舵角センサが検出したステアリング舵角θmとを対応づけたデータを、補正装置記憶部27に記憶させる。
The computing unit 29 (see FIG. 2) calculates the degree of symmetry of the left and right steered
また、演算部29は、補正装置記憶部27に記憶させた複数のデータに基づいて、舵角センサが検出したステアリング舵角θmに対する対称度(相関度)の確率分布を算出する(図7参照)。確率分布には、任意の確率分布モデルを用いることができる。また、演算部29は、算出した確率分布のピーク位置におけるステアリング舵角θpを算出する。好適には、演算部29は、確率分布を算出するのに十分なデータが蓄積されたときに、確率分布のピーク位置におけるステアリング舵角θpを算出する。例えば、演算部29は、蓄積したデータの数が所定の閾値th1以上であって、且つ、算出した確率分布の分散σ2が所定の閾値th2未満であるときに、確率分布のピーク位置におけるステアリング舵角θpを算出するように構成してもよい。
Further, the
ここで、演算部29が算出する確率分布のピーク位置におけるステアリング舵角θpは、ステアリングの実際の舵角θtが0°であるときに舵角センサが検出するステアリング舵角θmと推定される。舵角センサが検出するステアリング舵角θmとステアリングの実際の舵角θtとの間にずれ(以下、検出ずれという)が存在する場合には、ステアリングの実際の舵角θtが0°であるときに舵角センサが検出するステアリング舵角θmは、舵角センサの検出ずれに等しい。演算部29は、確率分布のピーク位置におけるステアリング舵角θpを舵角センサの検出ずれΔθとして決定する。
Here, the steering angle θ p at the peak position of the probability distribution calculated by the
演算部29は、決定した検出ずれΔθの絶対値が所定の閾値th3以上であるとき、すなわち、舵角センサが検出するステアリング舵角θmとステアリングの実際の舵角θtとのずれが大きいとき、検出ずれΔθを補正値θaとして補正装置記憶部27に記憶させる。あるいは、演算部29は、補正装置記憶部27が既に補正値θaを記憶している場合には、検出ずれΔθから補正値θaを減算した値の絶対値が所定の閾値th3以上であるとき、検出ずれΔθを新たな補正値θaとして更新し、補正装置記憶部27に記憶させる。演算部29は、車載ネットワーク100を介して、他の構成要素に補正値θaを送信する。
When the absolute value of the determined detection deviation Δθ is equal to or greater than the predetermined threshold th 3 , that is, the
次に、第1の実施形態に係る舵角補正システムAが実行する補正値算出処理について、図8のフローチャートを用いて説明する。本処理は、例えば、移動体10が走行を開始したときに実行される。
Next, correction value calculation processing executed by the steering angle correction system A according to the first embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. This process is executed, for example, when the moving
はじめに、左右のサイドカメラ11のサイドカメラ撮像部18は、左右の操舵輪15の一方を含む移動体10の周辺領域をそれぞれ同時に撮像した一組の画像を生成する(ステップS100)。
First, the side camera imaging unit 18 of the left and
次に、舵角判断部19は、車載ネットワーク100を介して、ステップS100の一組の画像の撮像と同時に舵角センサが検出したステアリング舵角θmを取得する(ステップS101)。
Next, the steering angle determination unit 19, via the in-
次に、舵角補正装置13の取得部26は、例えば車載ネットワーク100を介して、ステップS100の一組の画像およびステップS101の舵角センサが検出したステアリング舵角θmを対応付けて取得する(ステップS102)。
Next, the
次に、抽出部28は、ステップS102の一組の画像に対してエッジ検出を施す(ステップS103)。
Next, the
続いて、抽出部28は、ステップS103においてエッジ検出を施した一組の画像に対して楕円検出を施す(ステップS104)。
Subsequently, the
次に、演算部29は、ステップS102の一組の画像上の左右の操舵輪15の対称度を算出する(ステップS105)。例えば、演算部29は、ステップS104において楕円検出を施した一組の画像のうち一方を左右反転させて画像マッチングを行ない、画像マッチングの相関度を対称度として算出する。
Next, the
続いて、演算部29は、ステップS105で算出した対称度と、ステップS102において取得した舵角センサが検出したステアリング舵角θmとを対応づけたデータを、補正装置記憶部27に記憶させる(ステップS106)。
Subsequently, the
続いて、演算部29は、ステップS106において補正装置記憶部27に記憶させたデータに基づいて、舵角センサが検出するステアリング舵角θmに対する対称度(相関度)の確率分布を算出する(ステップS107)。
Subsequently, the
続いて、演算部29は、確率分布を算出するのに十分なデータが蓄積されたか否かを判定する(ステップS108)。例えば、演算部29は、補正装置記憶部27に記憶させたデータの数が所定の閾値th1以上であって、且つ、ステップS107で算出した確率分布の分散σ2が所定の閾値th2未満であるときに、十分なデータが蓄積されたと判定する。十分なデータが蓄積されたとき(ステップS108−Yes)、ステップS109に進む。一方、十分なデータが蓄積されていないとき(ステップS108−No)、ステップS100に戻って処理を反復し、データを蓄積する。
Subsequently, the
ステップS108において、十分なデータが蓄積されたとき(ステップS108−Yes)、演算部29は、ステップS107で算出した確率分布のピーク位置におけるステアリング舵角θpを算出する(ステップS109)。
In step S108, when enough data has been accumulated (step S108-Yes), the
続いて、演算部29は、ステップS109において算出した確率分布のピーク位置におけるステアリング舵角θpを検出ずれΔθとして決定する。さらに、演算部29は、検出ずれΔθの絶対値が、所定の閾値th3以上であるか否かを判定する(ステップS110)。検出ずれΔθの絶対値が閾値th3以上であるとき(ステップS110−Yes)、ステップS111に進む。一方、検出ずれΔθの絶対値が閾値th3未満であるとき(ステップS110−No)、処理を終了する。
Subsequently, the
ステップS110において、検出ずれΔθの絶対値が閾値th3以上であるとき(ステップS110−Yes)、演算部29は、検出ずれΔθを補正値θaとして補正装置記憶部27に記憶させる(ステップS111)。
In step S110, when the absolute value of the detected deviation Δθ is the threshold value th 3 or more (step S110-Yes), the
このように、第1の実施形態の舵角補正システムによれば、左右の操舵輪15を同時にそれぞれ撮像した一組の画像の対称度に基づいて、補正値θaを算出する。このため、例えば移動体10の走行中に舵角センサが検出するステアリング舵角θmの補正を自動的に行うことができ、操作者による操作の煩雑さを低減できる。また、例えば初期状態など、舵角センサに測定ずれΔθが発生する前の初期状態における情報を必要としないため、舵角補正システムを移動体10に搭載する時期によらず補正が可能である。
Thus, according to the steering angle correction system of the first embodiment, each right and left steered
また、第1の実施形態の舵角補正システムによれば、舵角センサが検出するステアリング舵角θmに対する対称度の確率分布に基づいて補正値θaを算出するため、ステアリングの実際の舵角θtが0°であるときに舵角センサが検出するステアリング舵角θmを精度良く推定でき、補正値θaの算出精度を向上できる。また、舵角センサが検出するステアリング舵角θmの測定誤差の影響を低減し、補正値θaの算出精度を向上できる。 Further, according to the steering angle correction system of the first embodiment, for calculating the correction value theta a based on the probability distribution of the symmetry with respect to the steering angle theta m which the steering angle sensor detects the actual rudder steering The steering angle θ m detected by the steering angle sensor when the angle θ t is 0 ° can be estimated with high accuracy, and the calculation accuracy of the correction value θ a can be improved. Further, to reduce the influence of the measurement error of the steering angle theta m which the steering angle sensor detects, it can improve the calculation accuracy of the correction value theta a.
また、第1の実施形態の舵角補正システムによれば、舵角センサが検出するステアリング舵角θmに対する対称度の確率分布を算出するのに十分なデータが蓄積されているとき、確率分布のピーク位置におけるステアリング舵角θpを算出し、θpを用いて補正値θaを算出する。このため、例えばデータ数が少ない場合や分散が大きい場合等、ピークを正しく検出できていない場合に補正値θaの算出・更新を抑制し、補正値θaの安定性を向上できる。 Further, according to the steering angle correction system of the first embodiment, when sufficient data is stored to calculate the probability distribution of symmetry with respect to the steering angle θ m detected by the steering angle sensor, the probability distribution The steering angle θ p at the peak position is calculated, and the correction value θ a is calculated using θ p . Thus, for example, when the case and distributed the number of data is small is large, etc., to suppress the calculation and update of the correction value theta a to if not correctly detect the peak, it is possible to improve the stability of the correction value theta a.
また、第1の実施形態の舵角補正システムによれば、舵角センサが検出するステアリング舵角θmとステアリングの実際の舵角θtとの間のずれ(検出ずれ)Δθの絶対値が閾値th3以上であるときに、検出ずれΔθを補正値θaとして記憶する。このため、舵角センサが検出するステアリング舵角θmの測定誤差等の影響で生じる微小なずれによる補正値θaの算出・更新を抑制し、補正値θaの算出精度を向上できる。 Further, according to the steering angle correction system of the first embodiment, the absolute value of the deviation (detection deviation) Δθ between the steering angle θ m detected by the steering angle sensor and the actual steering angle θ t of the steering is obtained. When the threshold is th 3 or more, the detection deviation Δθ is stored as a correction value θa. Therefore, to suppress the calculation and update of the correction value theta a by slight shift caused by the influence of the measurement error of the steering angle theta m which the steering angle sensor detects, it can improve the calculation accuracy of the correction value theta a.
また、第1の実施形態の舵角補正システムによれば、一組の画像に対してエッジ検出を施すため、移動体10の走行中において、例えば天気や外の明るさ等の環境の変化による測定画像への影響を低減し、画像マッチングによる相関度の算出精度を向上できる。
Further, according to the rudder angle correction system of the first embodiment, edge detection is performed on a set of images, and therefore, for example, due to changes in the environment such as weather and outside brightness while the
(第2の実施形態)
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。第2の実施形態に係る舵角補正システムAの構成は第1の実施形態と同様であるが、舵角補正装置13が行う処理が異なる。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described. The configuration of the steering angle correction system A according to the second embodiment is the same as that of the first embodiment, but the processing performed by the steering
第2の実施形態に係る舵角補正装置13は、第1の実施形態と同様に、取得部26と、補正装置記憶部27と、抽出部28と、演算部29と、を備える。取得部26および補正装置記憶部27については、第1の実施形態と同様であるため、説明は省略する。
The steering
抽出部28は、第1の実施形態と同様に、一組の画像上の操舵輪15を抽出して楕円パラメータを算出する。第2の実施形態に係る抽出部28は、一組の画像のうち一方を左右反転させて、両画像上の操舵輪15を抽出し、楕円パラメータをそれぞれ算出する。
Similar to the first embodiment, the
演算部29は、第1の実施形態と同様に、一組の画像上の左右の操舵輪15の対称度を算出する。ここで、第2の実施形態に係る演算部29は、抽出部28が楕円検出により算出した楕円パラメータを用いて、対称度を算出する。詳細には、演算部29は、抽出部28が左右反転させた一方の画像から検出した操舵輪15の楕円パラメータにより定まる5次元パラメータ空間上の点αを算出する。同様に、演算部29は、他方の画像から検出した操舵輪15の楕円パラメータにより定まる5次元パラメータ空間上の点βを算出する。パラメータ空間上の2点間の距離dは、d=|α−β|により算出される。ここで、両画像からそれぞれ検出した楕円形状の相関が高いとき、各楕円パラメータは互いに近い値をとるため、距離dは小さな値となる。一方、2つの楕円形状の相関が小さいとき、各楕円パラメータは互いに異なる値をとるため、距離dは大きな値となる。演算部29は、楕円パラメータを用いて算出するパラメータ空間上の距離dを対称度として算出する。このとき、一般に、距離dの値が小さいほど対称性が高くなる。
The
好適には、演算部29は、複数の楕円パラメータに対して重付けを行った値を用いて対称度を算出する。前述のように、検出される楕円は、操舵輪舵角θRによって異なる形状となる(図6参照)。ここで、操舵輪舵角θRの変化に対し、楕円の傾きφおよび短辺の長さbの変化量が大きく、他の楕円パラメータ、すなわち中心座標と長辺の長さは変化量が小さい。すなわち、楕円の傾きφおよび短辺の長さbは、操舵輪舵角θRの変化に対し感度が高い。例えば、楕円パラメータのうち傾きφおよび短辺の長さbの少なくとも一方に、他のパラメータ、すなわち座標(x,y)および長辺の長さaより大きな重付けを行ってパラメータ空間上の点aおよび点bを決定し、2点間の距離dを対称度として算出する。
Preferably, the
また、演算部29は、第1の実施形態と同様に、対称度(距離d)の確率分布を算出し、算出した確率分布のピーク位置におけるステアリング舵角θpに基づいて補正値θaを算出する。本実施形態において、楕円パラメータを用いて算出するパラメータ空間上の距離dを対称度として用いるため、確率分布のピークは下向きにあらわれる(図9参照)。
Similarly to the first embodiment, the
このように、第2の実施形態の舵角補正システムによれば、一組の画像のうち一方を左右反転させて検出した楕円のパラメータに基づいて算出するパラメータ空間上の距離dを、一組の画像上の左右の操舵輪15の対称度として算出する。このため、画像マッチングにより対称度を算出する第1の実施形態と比較して処理負担を低減できる。また、複数の楕円パラメータのうち、操舵輪舵角θRの変化に対し感度が高い楕円パラメータに大きな重付けをして対称度を算出することにより、対称度の算出精度を向上し、補正値θaの算出精度を向上できる。
Thus, according to the steering angle correction system of the second embodiment, the distance d on the parameter space calculated based on the ellipse parameters detected by inverting one of the images in the left-right direction is set to one set. Is calculated as the degree of symmetry of the left and
(変形例)
次に、本発明の実施形態の変形例に係る舵角補正システムについて説明する。変形例に係る舵角補正システムAの構成は第1の実施形態と同様であるが、対称度の確率分布を算出せず、一組の画像が左右対称であるときに補正値θaを算出する点が異なる。
(Modification)
Next, a steering angle correction system according to a modification of the embodiment of the present invention will be described. Although construction of the steering angle correction system A according to the modified example is the same as the first embodiment, without calculating the probability distribution of symmetry, calculates a correction value theta a when a set of images are symmetric The point to do is different.
変形例に係る舵角補正装置13は、第1の実施形態と同様に、取得部26と、補正装置記憶部27と、抽出部28と、演算部29と、を備える。取得部26および抽出部28については、第1の実施形態と同様であるため、説明は省略する。
As in the first embodiment, the steering
補正装置記憶部27は、演算部29が算出する補正値θaを記憶する。
Correction
演算部29は、第1の実施形態と同様に、一組の画像上の左右の操舵輪15の対称度を算出する。変形例において、画像マッチングによる相関度又は楕円パラメータ空間上の2点間距離dの何れを対称度として採用してもよい。以下においては、一組の画像のうち一方を左右反転させた画像と他方の画像との画像マッチングによる相関度を算出し、対称度として採用する例について説明する。
The
演算部29は、算出した対称度(相関度)に基づいて、一組の画像上の左右の操舵輪15の形状が左右対称か否かを判定する。左右対称か否かの判定は、例えば、対称度である相関度が所定の閾値th4以上であるとき、形状が左右対称と判定する。演算部29は、操舵輪15の形状が左右対称と判定するとき、対称度の算出に用いた一組の画像の撮像時に舵角センサが検出したステアリング舵角θmを、舵角センサが検出するステアリング舵角θmとステアリングの実際の舵角θtとの間のずれ(検出ずれ)Δθとして決定する。また、演算部29は、第1の実施形態と同様に、決定した検出ずれΔθの絶対値が所定の閾値th3以上であるとき、検出ずれΔθを補正値θaとして補正装置記憶部27に記憶する。
The
次に、変形例に係る舵角補正システムAが実行する補正値算出処理について、図10のフローチャートを用いて説明する。 Next, correction value calculation processing executed by the steering angle correction system A according to the modification will be described with reference to the flowchart of FIG.
はじめに、左右のサイドカメラ11のサイドカメラ撮像部18は、左右の操舵輪15の一方を含む移動体10の周辺領域をそれぞれ同時に撮像した一組の画像を生成する(ステップS200)。
First, the side camera imaging unit 18 of the left and
次に、舵角判断部19は、車載ネットワーク100を介して、ステップS200の一組の画像の撮像と同時に舵角センサが検出したステアリング舵角θmを取得する(ステップS201)。
Next, the steering angle determination unit 19, via the in-
次に、舵角補正装置13の取得部26は、例えば車載ネットワーク100を介して、ステップS200の一組の画像およびステップS201の舵角センサが検出したステアリング舵角θmを対応付けて取得する(ステップS202)。
Next, the
次に、抽出部28は、ステップS202の一組の画像に対してエッジ検出を施す(ステップS203)。
Next, the
続いて、抽出部28は、ステップS203においてエッジ検出を施した一組の画像に対して楕円検出を施す(ステップS204)。
Subsequently, the
次に、演算部29は、ステップS202の一組の画像上の左右の操舵輪15の対称度を算出する(ステップS205)。例えば、演算部29は、ステップS204において楕円検出を施した一組の画像のうち一方を左右反転させて画像マッチングを行ない、画像マッチングの相関度を対称度として算出する。
Next, the
続いて、演算部29は、ステップS202の一組の画像上の左右の操舵輪15の形状が左右対称か否かを判定する(ステップS206)。例えば、演算部29は、対称度である相関度が所定の閾値th4以上であるとき、形状が左右対称と判定する。形状が左右対称と判定するとき(ステップS206−Yes)、ステップS207に進む。一方、形状が左右対称でないと判定するとき(ステップS206−No)、ステップS200に戻る。
Subsequently, the
ステップS206において、形状が左右対称と判定するとき(ステップS206−Yes)、演算部29は、ステップS202の舵角センサが検出したステアリング舵角θmを検出ずれΔθとして決定し、検出ずれΔθの絶対値が、所定の閾値th3以上であるか否かを判定する(ステップS207)。検出ずれΔθの絶対値が閾値th3以上であるとき(ステップS207−Yes)、ステップS208に進む。一方、検出ずれΔθの絶対値が閾値th3未満であるとき(ステップS207−No)、処理を終了する。
In step S206, when the shape is determined to symmetric (step S206-Yes), the
ステップS207において、検出ずれΔθの絶対値が閾値th3以上であるとき(ステップS207−Yes)、演算部29は、検出ずれΔθを補正値θaとして補正装置記憶部27に記憶させる(ステップS208)。
In step S207, when the absolute value of the detected deviation Δθ is the threshold value th 3 or more (step S207-Yes), the
このように、変形例の舵角補正システムによれば、一組の画像と舵角センサが検出するステアリング舵角θmとを対応付けて取得するたび、算出する対称度に基づいて両画像上の左右の操舵輪15の形状が左右対称か否かを判定する。そして、形状が左右対称と判定するとき、補正値θaを算出する。このため、第1の実施形態と異なり、舵角センサが検出するステアリング舵角θmと対称度とを対応付けたデータを補正装置記憶部27に蓄積する必要がなく、記憶するデータ容量を低減できる。
Thus, according to the steering angle correction system of the modified example, each time a set of images and the steering rudder angle θ m detected by the rudder angle sensor are acquired in association with each other, both images are calculated based on the calculated symmetry. It is determined whether or not the shapes of the left and
本発明を諸図面や実施形態に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形や修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形や修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。 Although the present invention has been described based on the drawings and embodiments, it should be noted that those skilled in the art can easily make various changes and modifications based on the present disclosure. Therefore, it should be noted that these variations and modifications are included in the scope of the present invention.
例えば、舵角補正システムにおける各構成要素は、分割および再配置が可能である。例えば、舵角補正装置13を撮像装置に包含させてもよい。また例えば、舵角補正システムは、運転者を支援するナビゲーション装置を更に備え、ナビゲーション装置が舵角補正装置13の演算部29や、リアカメラ12の画像重畳部24を備える構成であってもよい。
For example, each component in the steering angle correction system can be divided and rearranged. For example, the steering
また、上述の実施形態において、舵角補正装置13の取得部26は、車載ネットワーク100を介してサイドカメラ11の画像を取得するが、専用線を介して取得するように構成してもよい。
In the above-described embodiment, the
また、抽出部28が検出した楕円が正しく操舵輪15を抽出しているか否かを判別する構成を備えてもよい。例えば、画像上の検出した楕円内において、エッジ検出を施す前の画像の色情報を用いて操舵輪15を抽出しているか否か判断することが考えられる。このようにして、画像上の操舵輪15の抽出精度を向上して対称度の算出精度を向上することにより、補正値θaの算出精度を向上できる。
Moreover, you may provide the structure which discriminate | determines whether the ellipse detected by the
また、上述の実施形態において、舵角補正装置13は、算出した補正値θaを補正装置記憶部27に記憶させるが、ステアリング舵角センサに補正値θaを送信し、ステアリング舵角センサの出力値を補正するように構成してもよい。この場合、画像重畳部24は、車載ネットワーク100を介して取得するステアリング舵角を補正する必要がないため、処理負担を軽減できる。
In the above embodiment, the steering
また、上述の実施形態において、画像重畳部24はリアカメラ12の撮像画像に指標30を重畳するが、例えば、移動体10の前方の周辺画像を撮像するフロントカメラの撮像画像に重畳するように構成してもよい。
In the above-described embodiment, the
また、上述の実施形態において、画像マッチングによる相関度又は楕円パラメータに基づくパラメータ空間上の2点間距離を対称度として用いたが、一組の画像上の左右の操舵輪15の形状の対称性の度合いを示す指標であれば任意の指標を採用可能である。
Further, in the above-described embodiment, the distance between two points on the parameter space based on the degree of correlation by image matching or the elliptic parameter is used as the degree of symmetry. However, the symmetry of the shapes of the left and
10 移動体
11 サイドカメラ
12 リアカメラ
13 舵角補正装置
14 表示部
15 操舵輪
16 サイドミラー
17 光学系
18 サイドカメラ撮像部
19 舵角判断部
20 サイドカメラ制御部
21 光学系
22 リアカメラ撮像部
23 リアカメラ記憶部
24 画像重畳部
25 リアカメラ制御部
26 取得部
27 補正装置記憶部
28 抽出部
29 演算部
30 指標
31 車幅延長線
32 距離目安線
100 車載ネットワーク
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記一組の画像上の前記左右の操舵輪の対称度を算出するステップと、
前記対称度に基づいて前記ステアリング舵角を補正する補正値を算出するステップとを含む
ことを特徴とする舵角補正方法。 Obtaining a set of images obtained by simultaneously imaging the left and right steered wheels and the steering angle of the moving body at the time of capturing the set of images in association with each other;
Calculating the degree of symmetry of the left and right steered wheels on the set of images;
Calculating a correction value for correcting the steering angle based on the degree of symmetry. A method for correcting the steering angle.
異なるステアリング舵角において前記一組の画像を取得するステップを含み、
前記補正値を算出するステップでは、ステアリング舵角に対する前記対称度の分布に基づいて前記補正値を算出する
ことを特徴とする舵角補正方法。 The rudder angle correction method according to claim 1,
Acquiring the set of images at different steering angles;
In the step of calculating the correction value, the correction value is calculated based on the distribution of the symmetry with respect to the steering angle.
前記一組の画像上の前記左右の操舵輪を楕円検出により抽出するステップを含み、
前記対称度を算出するステップでは、検出する楕円のパラメータを用いて前記対称度を算出する
ことを特徴とする舵角補正方法。 The rudder angle correction method according to claim 1 or 2,
Extracting the left and right steered wheels on the set of images by ellipse detection;
In the step of calculating the degree of symmetry, the degree of symmetry is calculated using a parameter of an ellipse to be detected.
前記対称度を算出するステップでは、楕円の短辺および傾きの少なくとも一方を示すパラメータに対して、他のパラメータよりも大きな重付けを施して前記対称度を算出する
ことを特徴とする舵角補正方法。 The rudder angle correction method according to claim 3,
In the step of calculating the degree of symmetry, the parameter indicating at least one of the short side and the inclination of the ellipse is weighted more than the other parameters to calculate the degree of symmetry, and the rudder angle correction is characterized in that Method.
前記対称度を算出するステップでは、前記一組の画像に基づく画像マッチングによる相関度を用いて前記対称度を算出する
ことを特徴とする舵角補正方法。 The rudder angle correction method according to claim 1 or 2,
In the step of calculating the degree of symmetry, the degree of symmetry is calculated using a degree of correlation based on image matching based on the set of images.
前記一組の画像上の前記左右の操舵輪の対称度に基づいて前記舵角を補正する補正値を算出する演算部とを備える
ことを特徴とする舵角補正装置。 An acquisition unit that acquires a set of images obtained by simultaneously imaging the left and right steering wheels, and a steering angle of a moving body when the set of images is captured;
A steering angle correction apparatus comprising: an arithmetic unit that calculates a correction value for correcting the steering angle based on a degree of symmetry between the left and right steering wheels on the set of images.
前記一組の画像を生成する第1の撮像部と、
前記移動体の周辺領域を撮像した周辺画像を生成する第2の撮像部と、
前記周辺画像上に、前記補正値に基づいて指標を重畳する画像重畳部とを備える
ことを特徴とする撮像装置。 A rudder angle correction device according to claim 6;
A first imaging unit that generates the set of images;
A second imaging unit that generates a peripheral image obtained by imaging a peripheral region of the moving body;
An imaging apparatus comprising: an image superimposing unit that superimposes an index on the peripheral image based on the correction value.
前記一組の画像と、前記一組の画像の撮像時における移動体のステアリング舵角と、を対応付けて取得する取得部と、
前記一組の画像上の前記左右の操舵輪の対称度に基づいて前記舵角を補正する補正値を算出する演算部と、
前記移動体の周辺領域を撮像した周辺画像を生成する第2の撮像部と、
前記周辺画像上に、前記補正値に基づいて指標を重畳する画像重畳部と、
前記指標を重畳した周辺画像を表示する表示部とを備える
ことを特徴とする舵角補正システム。 A first imaging unit that generates a set of images obtained by simultaneously imaging the left and right steering wheels;
An acquisition unit that associates and acquires the set of images and the steering angle of the moving body at the time of capturing the set of images;
An arithmetic unit that calculates a correction value for correcting the steering angle based on the symmetry of the left and right steering wheels on the set of images;
A second imaging unit that generates a peripheral image obtained by imaging a peripheral region of the moving body;
An image superimposing unit that superimposes an index on the peripheral image based on the correction value;
A steering angle correction system comprising: a display unit that displays a peripheral image on which the index is superimposed.
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