JP5755291B2 - Advertisement distribution management device, advertisement distribution system, advertisement distribution management method, and advertisement distribution management program - Google Patents

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Description

本発明は、広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムに関する。   The present invention relates to an advertisement distribution management device, an advertisement distribution system, an advertisement distribution management method, and an advertisement distribution management program.

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した広告配信が盛んに行われている。例えば、広告媒体（例えば、ウェブページ）に設定された広告枠に、企業や商品等の広告コンテンツを表示し、かかる広告コンテンツがクリックされた場合に広告主のウェブページへ遷移させる広告配信が行われている。   In recent years, with the rapid spread of the Internet, advertisement distribution via the Internet has been actively performed. For example, advertisement distribution is performed in which advertising content such as companies and products is displayed in an advertising space set in an advertising medium (for example, a web page), and when such advertising content is clicked, the transition is made to the advertiser's web page. It has been broken.

広告媒体を有する媒体社には、例えば、一部の広告枠在庫を広告主に販売しつつ、残り広告枠在庫の販売を広告配信業者に委託する媒体社や、すべての広告枠在庫の販売を広告配信業者に委託する媒体社などがある。   For example, a media company that sells a part of inventory inventory to an advertiser and sells the remaining inventory inventory to an advertisement distributor, or sells all inventory inventory. There are publishers outsourced to advertising distributors.

広告コンテンツの掲載価格が、例えば、広告主により指定された入札価格や広告効果（例えば、ＣＴＲ：Click Through Rate）に基づいて決定される場合、広告コンテンツの配信元(以下、広告配信元と記載する)が媒体社であるか広告配信業者であるかで広告枠による媒体社の収益が増減する場合がある。また、媒体社が広告枠在庫を広告主に販売せずに広告配信業者に委託する場合、すべての広告枠在庫を販売せずに、一部の広告枠在庫を広告配信業者に委託した方が媒体社の収益が増加する場合がある。   In the case where the posting price of the advertising content is determined based on, for example, a bid price specified by the advertiser or an advertising effect (for example, CTR: Click Through Rate), the advertising content distribution source (hereinafter referred to as the advertising distribution source) Depending on whether it is a publisher or an advertising distributor, the revenue of the publisher due to the advertising space may increase or decrease. Also, if a publisher outsources inventory inventory to an advertiser instead of selling it to an advertiser, it is better to outsource some inventory inventory to the ad distributor without selling all inventory inventory. Publisher revenue may increase.

媒体社にとっては広告枠による収益を最大化することが望ましい。そこで、広告コンテンツ毎にｅＣＰＭ（effective Cost Per Mille）を予測し、かかる予測したｅＣＰＭに基づいて広告配信元を選択することで、媒体社の収益を向上させる技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。   It is desirable for publishers to maximize revenue from advertising space. Therefore, a technology has been proposed for improving the profits of a media company by predicting an effective cost per mille (eCPM) for each advertising content and selecting an advertisement distribution source based on the predicted eCPM (for example, patents). Reference 1).

特開２０１２−０９３７９６号公報JP 2012-093796 A

しかしながら、媒体社は、広告配信業者から広告コンテンツ毎の配信単価（例えば、ＣＰＣ；Cost Per Click）の情報を取得することができない場合があり、この場合、上記技術では、広告コンテンツのｅＣＰＭを予測することができず、広告配信元の選択ができない。   However, the publisher may not be able to obtain information on the distribution unit price (for example, CPC; Cost Per Click) for each advertising content from the advertising distributor. In this case, the above technology predicts the eCPM of the advertising content. Cannot be selected, and the advertisement distribution source cannot be selected.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告枠による収益を向上させることができる広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide an advertisement distribution management device, an advertisement distribution system, an advertisement distribution management method, and an advertisement distribution management program that can improve profits from advertising space. .

本願に係る広告配信管理装置は、受付部と、割当部と、許可部と、更新部とを有する。前記受付部は、広告コンテンツの配信を要求する広告リクエストを受け付ける。前記割当部は、広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益期待値に基づき、前記広告リクエストに対して複数の価格ランクのうちいずれか１つを割り当てる。前記許可部は、前記割当部によって割り当てられた前記価格ランクで前記広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置に許可する。前記更新部は、前記広告配信装置による前記広告コンテンツの配信実績に基づき、前記複数の価格ランクを更新する。   The advertisement distribution management device according to the present application includes a reception unit, an allocation unit, a permission unit, and an update unit. The reception unit receives an advertisement request for requesting distribution of advertisement content. The assigning unit assigns any one of a plurality of price ranks to the advertisement request based on the expected profit value when the advertisement content is distributed in response to the advertisement request. The permission unit permits an advertisement distribution device to distribute advertisement content for the advertisement request at the price rank allocated by the allocation unit. The update unit updates the plurality of price ranks based on a distribution result of the advertisement content by the advertisement distribution device.

実施形態の一態様によれば、広告枠による収益を向上させることができる広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムを提供することができる。   According to one aspect of the embodiment, it is possible to provide an advertisement distribution management device, an advertisement distribution system, an advertisement distribution management method, and an advertisement distribution management program that can improve the profits from the advertising space.

図１Ａは、実施形態に係る広告配信管理処理を示す図である。FIG. 1A is a diagram illustrating an advertisement distribution management process according to the embodiment. 図１Ｂは、価格条件テーブルの一例を示す図である。FIG. 1B is a diagram illustrating an example of a price condition table. 図１Ｃは、価格条件テーブルにおける価格ランクの設定変更例を示す図である。FIG. 1C is a diagram illustrating a setting change example of the price rank in the price condition table. 図２は、実施形態に係る広告配信システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the advertisement distribution system according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る広告配信管理装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the advertisement distribution management device according to the embodiment. 図４は、価格条件テーブルの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the price condition table. 図５は、収益期待値と収益値との関係を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing the relationship between the expected earnings value and the earnings value. 図６は、価格ランク毎の収益実績値と収益期待値との関係を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing the relationship between the actual revenue value and the expected revenue value for each price rank. 図７は、価格条件テーブルにおける価格ランクの設定変更例の説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram of a setting change example of the price rank in the price condition table. 図８は、ＺＯＮＥ間の関係を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating a relationship between ZONEs. 図９は、ＺＯＮＥ変更方法の説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram of the ZONE changing method. 図１０は、ＺＯＮＥ変更方法の説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram of the ZONE changing method. 図１１は、収益期待値に対する広告リクエスト数の分布の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the distribution of the number of advertisement requests with respect to the expected profit value. 図１２は、ＺＯＮＥ変更方法の説明図である。FIG. 12 is an explanatory diagram of the ZONE changing method. 図１３は、ＺＯＮＥ変更方法の説明図である。FIG. 13 is an explanatory diagram of a ZONE changing method. 図１４は、ＺＯＮＥ変更方法の説明図である。FIG. 14 is an explanatory diagram of a ZONE changing method. 図１５は、実施形態に係る広告配信管理装置の情報処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of information processing of the advertisement distribution management device according to the embodiment. 図１６は、広告配信管理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 16 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the advertisement distribution management apparatus.

以下に、本願に係る広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムの実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムが限定されるものではない。   Hereinafter, embodiments of an advertisement distribution management apparatus, an advertisement distribution system, an advertisement distribution management method, and an advertisement distribution management program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the advertisement distribution management device, the advertisement distribution system, the advertisement distribution management method, and the advertisement distribution management program according to the present application are not limited by this embodiment.

［１．広告配信管理処理］
まず、実施形態に係る広告配信管理処理について説明する。図１Ａは、実施形態に係る広告配信管理処理の説明図であり、本実施形態においては広告配信システムにより広告配信管理処理が実行される。なお、以下においては、広告媒体の一例としてウェブページを説明するが、広告媒体は、ウェブページ以外の広告媒体であってもよい。例えば、広告媒体は、ゲームアプリケーション、書籍閲覧アプリケーション、音楽配信アプリケーション、動画配信アプリケーションによって表示される媒体などであってもよい。 [1. Ad delivery management process]
First, the advertisement distribution management process according to the embodiment will be described. FIG. 1A is an explanatory diagram of an advertisement distribution management process according to the embodiment. In the present embodiment, the advertisement distribution management process is executed by the advertisement distribution system. In the following, a web page will be described as an example of an advertising medium, but the advertising medium may be an advertising medium other than a web page. For example, the advertisement medium may be a medium displayed by a game application, a book browsing application, a music distribution application, or a video distribution application.

図１Ａに示すように、実施形態に係る広告配信システム１は、ウェブサーバ２と、広告配信管理装置３と、広告配信装置５とを有し、これらの装置は、通信ネットワークを介して通信可能に接続される。ウェブサーバ２および広告配信管理装置３は、例えば、媒体社ＣＡにより管理および運用され、広告配信装置５は、例えば、広告配信業者ＣＢにより管理および運用される。   As shown in FIG. 1A, the advertisement distribution system 1 according to the embodiment includes a web server 2, an advertisement distribution management device 3, and an advertisement distribution device 5, which can communicate via a communication network. Connected to. The web server 2 and the advertisement distribution management device 3 are managed and operated by, for example, the media company CA, and the advertisement distribution device 5 is managed and operated by, for example, the advertisement distribution company CB.

ウェブサーバ２は、複数のウェブページ８を記憶しており、かかるウェブページ８には広告枠９が設定される。ウェブサーバ２は、端末装置６から送信されたページリクエスト（ＳＴＥＰ１）を受け付けると、ページリクエストに応じたウェブページ８を端末装置６へ送信する（ＳＴＥＰ２）。   The web server 2 stores a plurality of web pages 8, and advertisement frames 9 are set on the web pages 8. When receiving the page request (STEP 1) transmitted from the terminal device 6, the web server 2 transmits the web page 8 corresponding to the page request to the terminal device 6 (STEP 2).

端末装置６は、ウェブサーバ２からウェブページ８を受信すると、広告リクエストを広告配信管理装置３へ送信する（ＳＴＥＰ３）。かかる広告リクエストは、ウェブページ８に設定された広告枠９に表示する広告コンテンツの配信要求である。   Upon receiving the web page 8 from the web server 2, the terminal device 6 transmits an advertisement request to the advertisement distribution management device 3 (STEP 3). The advertisement request is a request for distributing advertisement content to be displayed in the advertisement space 9 set on the web page 8.

広告配信管理装置３の制御部１２は、端末装置６から広告リクエストを受け付けると、広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益期待値ＲＡを予測する。収益期待値ＲＡは、例えば、広告リクエストに対する広告コンテンツの配信により期待されるｅＣＰＭ（effective Cost Per Mille）である。   When receiving the advertisement request from the terminal device 6, the control unit 12 of the advertisement distribution management device 3 predicts the expected profit value RA when the advertisement content is distributed in response to the advertisement request. The expected profit value RA is eCPM (effective Cost Per Mille) expected by the distribution of the advertisement content in response to the advertisement request, for example.

ｅＣＰＭは、１０００インプレッション当たりの収益であり、広告配信管理装置３の制御部１２は、例えば、ユーザＵの属性、広告枠９の属性、過去の広告コンテンツのクリック頻度やインプレション頻度などからｅＣＰＭ期待値を予測する。ｅＣＰＭ期待値は、例えば、ＺＯＮＥ１からＺＯＮＥ５までの５段階に設定される。   The eCPM is the revenue per 1000 impressions, and the control unit 12 of the advertisement distribution management device 3 expects the eCPM from the attributes of the user U, the attributes of the advertising space 9, the click frequency and the impression frequency of the past advertisement content, and the like. Predict the value. The eCPM expected value is set, for example, in five stages from ZONE1 to ZONE5.

広告配信管理装置３の記憶部１１には、広告リクエストに対する広告コンテンツの配信元を選択するための価格条件テーブルが記憶される。図１Ｂは、記憶部１１に記憶される価格条件テーブルの一例を示す図である。図１Ｂに示すように、価格条件テーブルは、収益期待値ＲＡと広告配信装置５に提示する価格ランクとの関係を示す図である。   The storage unit 11 of the advertisement distribution management device 3 stores a price condition table for selecting a distribution source of advertisement content for an advertisement request. FIG. 1B is a diagram illustrating an example of a price condition table stored in the storage unit 11. As shown in FIG. 1B, the price condition table is a diagram showing the relationship between the expected profit value RA and the price rank presented to the advertisement distribution device 5.

図１Ｂに示す例では、収益期待値ＲＡがＺＯＮＥ１の範囲であれば、価格ランクＲＡＮＫ１が設定され、収益期待値ＲＡがＺＯＮＥ２の範囲であれば、価格ランクＲＡＮＫ２が設定される。また、収益期待値ＲＡがＺＯＮＥ３の範囲であれば、価格ランクＲＡＮＫ３が設定され、収益期待値ＲＡがＺＯＮＥ４の範囲であれば、価格ランクＲＡＮＫ４が設定される。また、収益期待値ＲＡがＺＯＮＥ５の範囲であれば、価格ランクは設定されない。 In the example shown in FIG. 1B, if the expected revenue value RA is in the range of ZONE 1 , the price rank RANK 1 is set, and if the expected revenue value RA is in the range of ZONE 2 , the price rank RANK 2 is set. If the expected revenue value RA is in the range of ZONE 3 , the price rank RANK 3 is set. If the expected revenue value RA is in the range of ZONE 4 , the price rank RANK 4 is set. If the expected profit value RA is in the range of ZONE 5 , the price rank is not set.

広告配信管理装置３の制御部１２は、収益期待値ＲＡから広告リクエストに対して割り当てる価格ランク（以下、提供価格ランクと記載する場合がある）を決定する。例えば、制御部１２は、収益期待値ＲＡがＺＯＮＥ２の範囲であれば、提供価格ランクとして価格ランクＲＡＮＫ２を広告リクエストに対して割り当てる。 The control unit 12 of the advertisement distribution management device 3 determines a price rank (hereinafter sometimes referred to as a provided price rank) assigned to the advertisement request from the expected profit value RA. For example, if the expected profit value RA is in the range of ZONE 2 , the control unit 12 assigns the price rank RANK 2 as the offer price rank to the advertisement request.

広告配信管理装置３の制御部１２は、広告リクエストに対して割り当てた提供価格ランクで広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置５に対して許可する（ＳＴＥＰ４）。広告配信装置５は、提供価格ランクでの配信を受け付ける場合、例えば、広告リクエストに対応して広告コンテンツを広告配信管理装置３経由で端末装置６に配信する（ＳＴＥＰ５）。端末装置６は、広告配信装置５から送信される広告コンテンツを広告枠９に表示する。   The control unit 12 of the advertisement distribution management device 3 permits the advertisement distribution device 5 to distribute the advertisement content with respect to the advertisement request at the provided price rank assigned to the advertisement request (STEP 4). When receiving the distribution at the provided price rank, the advertisement distribution device 5 distributes the advertisement content to the terminal device 6 via the advertisement distribution management device 3 in response to the advertisement request (STEP 5). The terminal device 6 displays the advertising content transmitted from the advertising distribution device 5 in the advertising space 9.

このように、広告配信管理装置３は、収益期待値ＲＡに対応する価格ランクで広告配信装置５に対して広告コンテンツの配信を許可することから、広告枠による収益を向上させることができる。また、収益期待値ＲＡに対応する価格ランクより低い価格ランクで広告配信装置５に対して広告コンテンツの配信を許可しないことから、広告枠９による収益の低下を防止することができる。   As described above, the advertisement distribution management device 3 permits the advertisement distribution device 5 to distribute the advertisement content with the price rank corresponding to the expected revenue value RA, and thus can improve the profit due to the advertising space. Further, since the distribution of the advertising content is not permitted to the advertisement distribution device 5 at a price rank lower than the price rank corresponding to the expected profit value RA, it is possible to prevent a decrease in the profit due to the advertising space 9.

一方、広告配信装置５は、提供価格ランクでの配信を受け付けない場合、例えば、配信不可を示す応答を広告配信管理装置３に送信する。この場合、広告配信管理装置３は、例えば、広告リクエストに対して媒体社ＣＡが広告主から依頼された広告コンテンツを送信したり、媒体社ＣＡのコンテンツ（例えば、ニュースコンテンツなど）を送信したりする。   On the other hand, if the advertisement distribution apparatus 5 does not accept distribution at the provided price rank, for example, the advertisement distribution apparatus 5 transmits a response indicating that distribution is impossible to the advertisement distribution management apparatus 3. In this case, for example, the advertisement distribution management device 3 transmits the advertisement content requested by the advertiser CA from the advertiser in response to the advertisement request, or transmits the content (for example, news content) of the media company CA. To do.

このように、収益期待値ＲＡに対応する価格ランクで広告配信装置５が広告コンテンツを配信しない場合には、例えば、媒体社ＣＡが広告主から依頼された広告コンテンツを端末装置６に送信することで、広告枠９による収益を確保することができる。また、媒体社ＣＡのコンテンツ（例えば、ニュースコンテンツなど）を端末装置６に送信する場合であっても、広告枠９の安売りを抑止して広告媒体の価値を高めることができる。   As described above, when the advertisement distribution device 5 does not distribute the advertisement content at the price rank corresponding to the expected profit value RA, for example, the media company CA transmits the advertisement content requested by the advertiser to the terminal device 6. Thus, it is possible to secure profits from the advertising space 9. Even when the content of the media company CA (for example, news content) is transmitted to the terminal device 6, it is possible to suppress the sale of the advertising space 9 and increase the value of the advertising medium.

広告配信装置５は、定期的（例えば、１時間毎や１日毎）に、広告リクエストに対して配信が許可された広告コンテンツの配信実績の情報（以下、配信実績情報と記載する）を広告配信管理装置３に通知する（ＳＴＥＰ６）。広告配信管理装置３は、配信実績情報に基づき、価格条件テーブルの価格ランクを更新する。   The advertisement distribution apparatus 5 periodically (for example, every hour or every day) distributes advertisement content distribution history information (hereinafter referred to as distribution history information) that is permitted to be distributed in response to an advertisement request. The management device 3 is notified (STEP 6). The advertisement distribution management device 3 updates the price rank of the price condition table based on the distribution result information.

配信実績情報には、例えば、価格ランク毎のインプレッション数およびクリック数の情報が含まれる。広告配信装置５は、配信実績情報に基づき、例えば、価格ランク毎に、インプレッション数およびクリック数からＣＴＲ（Click Through Rate）を求め、かかるＣＴＲと価格ランクに応じた収益とに基づき、価格ランク毎の収益実績値ＲＢを求める。価格ランクに応じた収益は、例えば、媒体社ＣＡが広告配信業者ＣＢから得る収益であり、例えば、ＣＰＣ（Cost Per Click）である。また、収益実績値ＲＢは、収益期待値ＲＡと同様の単位であることが好適であり、例えば、ｅＣＭＰ（＝ＣＰＣ×ＣＴＲ×１０００）である。   The distribution result information includes, for example, information on the number of impressions and the number of clicks for each price rank. The advertisement distribution device 5 obtains a CTR (Click Through Rate) from the number of impressions and the number of clicks for each price rank, based on the distribution result information, and for each price rank based on the CTR and the profit corresponding to the price rank. The actual profit value RB is obtained. The revenue corresponding to the price rank is, for example, the revenue that the publisher CA obtains from the advertisement distributor CB, for example, CPC (Cost Per Click). Further, the revenue actual value RB is preferably the same unit as the expected revenue value RA, for example, eCMP (= CPC × CTR × 1000).

広告配信装置５は、価格ランク毎の収益実績値ＲＢに基づき、ＺＯＮＥ１〜ＺＯＮＥ４の収益期待値ＲＡに対する範囲を変更する。例えば、広告配信装置５は、収益実績値ＲＢが収益期待値ＲＡの平均値ＲＡａｖよりも低い価格ランクに対し、かかる価格ランクのＺＯＮＥにおける収益期待値ＲＡの最大値を大きくする。また、例えば、広告配信装置５は、収益実績値ＲＢが収益期待値ＲＡの平均値ＲＡａｖよりも高い価格ランクに対し、かかる価格ランクのＺＯＮＥにおける収益期待値ＲＡの最大値を小さくする。収益期待値ＲＡの平均値ＲＡａｖは、例えば、図１Ｂに示すＺＯＮＥ１では、０．０５であり、ＺＯＮＥ２では、０．１５である。 The advertisement distribution device 5 changes the range of the expected revenue value RA of ZONE 1 to ZONE 4 based on the actual revenue value RB for each price rank. For example, the advertisement distribution device 5 increases the maximum value of the expected profit value RA in the ZONE of the price rank with respect to a price rank whose actual profit value RB is lower than the average value RAav of the expected profit value RA. Further, for example, the advertisement distribution apparatus 5 reduces the maximum value of the expected profit value RA in the ZONE of the price rank with respect to the price rank in which the actual profit value RB is higher than the average value RAav of the expected profit value RA. The average value RAav of the expected profit value RA is, for example, 0.05 for ZONE 1 shown in FIG. 1B and 0.15 for ZONE 2 .

例えば、ＺＯＮＥ１において、収益実績値ＲＢが平均値ＲＡａｖよりも低く、ＺＯＮＥ２において、収益実績値ＲＢが平均値ＲＡａｖよりも高く、ＺＯＮＥ３およびＺＯＮＥ４において、収益実績値ＲＢが平均値ＲＡａｖよりも低いとする。この場合、広告配信装置５は、例えば、図１Ｃに示すように、ＺＯＮＥ１〜ＺＯＮＥ４の収益期待値ＲＡに対する範囲を変更することで、各価格ランクのＺＯＮＥ設定を変更する。図１Ｃは、価格条件テーブルにおける価格ランクの設定変更例を示す図である。 For example, in ZONE 1 , the actual revenue value RB is lower than the average value RAav, in ZONE 2 , the actual revenue value RB is higher than the average value RAav, and in ZONE 3 and ZONE 4 , the actual revenue value RB is higher than the average value RAav. Is also low. In this case, for example, as illustrated in FIG. 1C, the advertisement distribution device 5 changes the ZONE setting of each price rank by changing the range of the expected profit values RA of ZONE 1 to ZONE 4 . FIG. 1C is a diagram illustrating a setting change example of the price rank in the price condition table.

広告配信管理装置３は、広告配信装置５から通知される配信実績情報に基づき、価格ランクの更新を繰り返すことで、各価格ランクにおいて収益実績値ＲＢが平均値ＲＡａｖに同等程度またはそれ以上になるように、価格条件テーブルを更新することができる。これにより、価格ランクを適切に設定することができ、広告枠による収益を向上させることができる。   The advertisement distribution management device 3 repeats the update of the price rank based on the distribution result information notified from the advertisement distribution device 5 so that the actual revenue value RB becomes equal to or higher than the average value RAav in each price rank. Thus, the price condition table can be updated. Thereby, a price rank can be set appropriately and the profit by an advertising space can be improved.

［２．広告配信システム１］
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告配信システム１の構成例について説明する。なお、以下においては、広告配信業者ＣＢおよび広告配信装置５が１つの場合について説明する。なお、広告配信業者ＣＢおよび広告配信装置５の数は１つに限られず、２以上であってもよい。 [2. Advertisement distribution system 1]
Next, a configuration example of the advertisement distribution system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. In the following, a case where there is one advertisement distributor CB and one advertisement distribution apparatus 5 will be described. Note that the numbers of the advertisement distributor CB and the advertisement distribution device 5 are not limited to one, and may be two or more.

図２に例示するように、実施形態に係る広告配信システム１は、ウェブサーバ２と、広告配信管理装置３と、広告配信装置４と、広告配信装置５とを備える。これらの装置は、通信ネットワーク７を介して互いに通信可能に接続される。通信ネットワーク７は、例えば、インターネットなどである。   As illustrated in FIG. 2, the advertisement distribution system 1 according to the embodiment includes a web server 2, an advertisement distribution management device 3, an advertisement distribution device 4, and an advertisement distribution device 5. These devices are communicably connected to each other via a communication network 7. The communication network 7 is, for example, the Internet.

端末装置６は、例えば、ユーザＵによって利用されるＰＣ（Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、スマートフォンなどであり、ブラウザアプリケーション（以下、ブラウザと記載する）がインストールされている。   The terminal device 6 is, for example, a PC (Personal Computer), a PDA (Personal Digital Assistant), a smartphone, or the like used by the user U, and a browser application (hereinafter referred to as a browser) is installed.

ウェブサーバ２は、広告枠が設定された複数のウェブページを記憶している。ウェブサーバ２の制御部は、通信ネットワーク７を介して端末装置６のブラウザからのアクセスがあると、端末装置６によって指定されたＵＲＬ（Uniform Resource Locator）に対応するウェブページを提供する。   The web server 2 stores a plurality of web pages in which advertisement spaces are set. When there is an access from the browser of the terminal device 6 via the communication network 7, the control unit of the web server 2 provides a web page corresponding to a URL (Uniform Resource Locator) specified by the terminal device 6.

端末装置６のブラウザは、ウェブサーバ２からウェブページを受信すると、ウェブページに設定された広告枠に対応する広告リクエストを広告配信管理装置３へ送信する。広告リクエストは、広告枠に表示する広告コンテンツの配信要求であり、例えば、端末装置６のユーザＵの識別情報（以下、ユーザＩＤと記載する）や広告枠の識別情報（以下、広告枠ＩＤと記載する）を含む。ユーザＩＤは、例えば、ＨＴＴＰクッキー（HyperText Transfer Protocol Cookie：以下、クッキーと記載する）である。かかるクッキーには、ユーザＩＤ以外にユーザＵの年齢、性別などのユーザ情報を含むこともできる。   When the browser of the terminal device 6 receives the web page from the web server 2, the browser transmits an advertisement request corresponding to the advertisement space set in the web page to the advertisement distribution management device 3. The advertisement request is a request for distributing advertisement content to be displayed in the advertisement space. For example, identification information (hereinafter referred to as user ID) of the user U of the terminal device 6 and identification information of advertisement space (hereinafter referred to as advertisement space ID and Included). The user ID is, for example, an HTTP cookie (HyperText Transfer Protocol Cookie: hereinafter referred to as a cookie). Such cookies may include user information such as the age and sex of the user U in addition to the user ID.

広告配信管理装置３は、広告リクエストに対応する広告コンテンツを広告配信装置４、５のいずれかから配信させる。広告配信装置４は、媒体社ＣＡによって管理および運用され、広告配信装置５は、広告配信業者ＣＢによって管理および運用される。   The advertisement distribution management device 3 distributes the advertisement content corresponding to the advertisement request from any one of the advertisement distribution devices 4 and 5. The advertisement distribution apparatus 4 is managed and operated by the publisher CA, and the advertisement distribution apparatus 5 is managed and operated by the advertisement distribution company CB.

広告配信装置５は、広告配信管理装置３からの広告配信の問い合わせがあった場合、広告配信を行うかどうかを判定する。そして、広告配信装置５は、広告配信を行うと判定した場合、配信可を示す応答を広告配信管理装置３へ送信する。一方、広告配信装置５は、広告配信を行わないと判定した場合、配信不可を示す応答を広告配信管理装置３へ送信する。   When there is an advertisement distribution inquiry from the advertisement distribution management apparatus 3, the advertisement distribution device 5 determines whether to perform the advertisement distribution. Then, when it is determined that the advertisement distribution is to be performed, the advertisement distribution device 5 transmits a response indicating that distribution is possible to the advertisement distribution management device 3. On the other hand, when the advertisement distribution device 5 determines not to perform advertisement distribution, the advertisement distribution device 5 transmits a response indicating that distribution is not possible to the advertisement distribution management device 3.

広告配信管理装置３は、広告配信装置５からの配信可否を示す応答に基づき、広告配信装置４、５の中から、広告リクエストに対応する広告コンテンツを配信させる広告配信装置を決定し、決定した広告配信装置から広告コンテンツを配信させる。   The advertisement distribution management device 3 determines an advertisement distribution device that distributes the advertisement content corresponding to the advertisement request from the advertisement distribution devices 4 and 5 based on the response indicating whether the distribution is possible from the advertisement distribution device 5. The advertisement content is distributed from the advertisement distribution device.

［３．広告配信管理装置３］
図３は、広告配信管理装置３の構成例を示す図である。図３に示すように、広告配信管理装置３は、通信部１０と、記憶部１１と、制御部１２とを有する。 [3. Advertisement distribution management device 3]
FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the advertisement distribution management device 3. As illustrated in FIG. 3, the advertisement distribution management device 3 includes a communication unit 10, a storage unit 11, and a control unit 12.

通信部１０は、通信ネットワーク７との間で情報の送受信を行う通信インタフェースであり、通信ネットワーク７との接続を有線または無線で行う。制御部１２は、通信部１０および通信ネットワーク７を介して、広告配信装置４、広告配信装置５および端末装置６との間で各種の情報を送受信することができる。   The communication unit 10 is a communication interface that transmits and receives information to and from the communication network 7, and connects to the communication network 7 by wire or wirelessly. The control unit 12 can transmit and receive various types of information between the advertisement distribution device 4, the advertisement distribution device 5, and the terminal device 6 via the communication unit 10 and the communication network 7.

記憶部１１は、ユーザ情報ＤＢ（Data Base）２１、広告枠情報ＤＢ２２および価格情報ＤＢ２３を有する。ユーザ情報ＤＢ２１、広告枠情報ＤＢ２２および価格情報ＤＢ２３は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置である。   The storage unit 11 includes a user information DB (Data Base) 21, an advertisement space information DB 22, and a price information DB 23. The user information DB 21, the advertising space information DB 22, and the price information DB 23 are, for example, a RAM (Random Access Memory), a semiconductor memory element such as a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.

制御部１２は、広告配信管理処理を行う。制御部１２は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。制御部１２は、内部のＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）によって内部の記憶装置に記憶されたプログラム（広告配信プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることで、受付部３１、予測部３２、割当部３３、許可部３４および更新部３５として機能する。   The control unit 12 performs advertisement distribution management processing. The control unit 12 is realized by an integrated circuit such as an application specific integrated circuit (ASIC) or a field programmable gate array (FPGA). The control unit 12 receives a program (an example of an advertisement distribution program) stored in an internal storage device by an internal CPU (Central Processing Unit) or MPU (Micro Processing Unit) by using the RAM as a work area. Functions as a unit 31, a prediction unit 32, an allocation unit 33, a permission unit 34, and an update unit 35.

なお、制御部１２の構成は、かかる構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。なお、制御部１２が有する内部の記憶部は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等である。   In addition, the structure of the control part 12 is not restricted to this structure, Other structures may be sufficient if it is the structure which performs the information processing mentioned later. Note that the internal storage unit included in the control unit 12 is, for example, a semiconductor memory device such as a RAM or a flash memory, a hard disk, an optical disk, or the like.

［３．１．受付部３１］
受付部３１は、端末装置６からの広告リクエストを受け付ける。広告リクエストには、クッキーの情報や広告枠ＩＤが含まれる。クッキーには、ユーザＵのユーザＩＤが含まれる。受付部３１は、受け付けた広告リクエストの情報を予測部３２へ出力する。 [3.1. Reception part 31]
The accepting unit 31 accepts an advertisement request from the terminal device 6. The advertisement request includes cookie information and advertisement space ID. The cookie includes the user ID of the user U. The receiving unit 31 outputs the received advertisement request information to the prediction unit 32.

［３．２．予測部３２］
予測部３２は、広告リクエストに対して広告配信装置４で広告コンテンツを配信した場合の収益期待値ＲＡを予測し、予測した収益期待値ＲＡの情報を割当部３３へ出力する。予測部３２は、収益期待値ＲＡを、例えば、ユーザＵの属性や広告枠などの情報から予測モデルを用いた統計的手法により予測する。 [3.2. Prediction unit 32]
The prediction unit 32 predicts the expected revenue value RA when the advertising content is distributed by the advertisement distribution device 4 in response to the advertisement request, and outputs information on the predicted expected revenue value RA to the allocation unit 33. The prediction unit 32 predicts the expected profit value RA by, for example, a statistical method using a prediction model from information such as the attribute of the user U and the advertising space.

ユーザＵの属性は、例えば、ユーザＵの年齢、性別、場所、嗜好などである。広告枠の情報は、例えば、広告枠の種類、サイズ、ページ内の位置、クリック頻度、表示頻度、平均表示時間などである。クリック頻度は、広告枠の広告コンテンツが直前の所定期間にクリックされた頻度である。表示頻度は、広告枠に広告コンテンツが直前の所定期間に表示された頻度である。平均表示時間は、広告枠が設定されたウェブページの過去の平均表示時間である。   The attributes of the user U are, for example, the age, sex, location, and preference of the user U. The information on the advertising space includes, for example, the type and size of the advertising space, the position in the page, the click frequency, the display frequency, the average display time, and the like. The click frequency is the frequency with which the advertising content in the advertising space was clicked in the predetermined period immediately before. The display frequency is the frequency at which the advertising content is displayed in the advertising space during the predetermined period immediately before. The average display time is a past average display time of the web page in which the advertisement space is set.

ユーザ情報ＤＢ２１には、ユーザＩＤに対し、ユーザＵの年齢、性別、場所、嗜好などの属性情報が対応付けられて記憶されており、予測部３２は、広告リクエストに含まれるユーザＩＤに基づき、ユーザ情報ＤＢ２１からユーザＵの属性情報を取得する。なお、クッキーにユーザ属性が含まれる場合には、予測部３２は、クッキーに含まれるユーザ属性を収益期待値ＲＡの予測に用いることができる。   In the user information DB 21, attribute information such as the age, sex, place, and preference of the user U is stored in association with the user ID, and the prediction unit 32 is based on the user ID included in the advertisement request. The attribute information of the user U is acquired from the user information DB 21. When the user attribute is included in the cookie, the prediction unit 32 can use the user attribute included in the cookie for prediction of the expected profit value RA.

また、広告枠情報ＤＢ２２には、広告枠ＩＤに対し、広告枠の種類、サイズ、ページ内の位置、クリック頻度、表示頻度、平均表示時間などの情報が対応付けられて記憶される。予測部３２は、広告リクエストに含まれる広告枠ＩＤに基づき、広告枠情報ＤＢ２２から広告枠の情報を取得する。   Further, the advertisement space information DB 22 stores information such as the type, size, position in the page, click frequency, display frequency, and average display time of the advertisement space in association with the advertisement space ID. The prediction unit 32 acquires information on the advertising space from the advertising space information DB 22 based on the advertising space ID included in the advertisement request.

予測部３２は、例えば、収益期待値ＲＡをｅＣＰＭ期待値とする場合、ＣＴＲ（Click Through Ratio）期待値とＣＰＣ（Cost Per Click）期待値とを求め、ＣＴＲ期待値とＣＰＣ期待値とを掛け合わせて収益期待値ＲＡを求める。   For example, when the expected profit value RA is an eCPM expected value, the prediction unit 32 obtains a CTR (Click Through Ratio) expected value and a CPC (Cost Per Click) expected value, and multiplies the CTR expected value and the CPC expected value. In addition, the expected profit value RA is obtained.

ＣＴＲ期待値は、広告リクエストに対するＣＴＲの期待値である。予測部３２は、広告枠の広告コンテンツへのクリックを従属変数とし、上述したユーザＵの属性情報や広告枠の情報を独立変数（説明変数）として、例えば、ＳＶＭ（Support Vector Machine）とシグモイドフィッティングによりＣＴＲ期待値を求める。また、予測部３２は、例えば、ロジスティック回帰分析によりＣＴＲ期待値を求めることもできる。   The expected CTR value is an expected CTR value for an advertisement request. The prediction unit 32 uses, for example, SVM (Support Vector Machine) and sigmoid fitting with the click on the advertising content of the advertising space as a dependent variable, and the attribute information of the user U and the information of the advertising space as independent variables (explanatory variables). To obtain the expected CTR value. The prediction unit 32 can also obtain the expected CTR value by, for example, logistic regression analysis.

また、ＣＰＣ期待値は、広告リクエストに対するＣＰＣの期待値である。予測部３２は、広告リクエストに対する配信候補の広告コンテンツの配信単価（例えば、ＣＰＣやＣＰＡ（Cost Per Action））を従属変数とし、上述したユーザＵの属性情報や広告枠の情報を独立変数（説明変数）として、例えば、重回帰分析またはポアソン回帰分析によりＣＰＣ期待値を求める。広告リクエストに対する配信候補の広告コンテンツは、受付部３１で受け付けた広告リクエストに対して広告配信装置４により配信される広告コンテンツである。予測部３２は、広告リクエストに対する配信候補の広告コンテンツの配信単価を、例えば、広告配信装置４に問い合わせ、広告配信装置４から取得する。   The expected CPC value is an expected CPC value for the advertisement request. The prediction unit 32 uses the distribution unit price (for example, CPC or CPA (Cost Per Action)) of the advertisement content as a distribution candidate for the advertisement request as a dependent variable, and sets the attribute information of the user U and the information on the advertisement space as independent variables (explanation). As the variable), for example, the CPC expected value is obtained by multiple regression analysis or Poisson regression analysis. The distribution candidate advertisement content for the advertisement request is the advertisement content distributed by the advertisement distribution device 4 in response to the advertisement request received by the reception unit 31. For example, the prediction unit 32 inquires of the advertisement distribution apparatus 4 about the distribution unit price of the distribution candidate advertisement content with respect to the advertisement request, and acquires the advertisement distribution apparatus 4 from the advertisement distribution apparatus 4.

なお、ｅＣＰＭ期待値は、１０００インプレッション当たりの収益期待値であるが、インプレッションの単位数は１０００インプレッションに限定されない。予測部３２は、例えば、１インプレッション当たりの収益期待値や１０インプレッション当たりの収益期待値を収益期待値ＲＡとして求めることもできる。   Note that the expected eCPM value is the expected revenue value per 1000 impressions, but the number of impression units is not limited to 1000 impressions. The prediction unit 32 can also obtain, for example, the expected profit value per impression or the expected profit value per 10 impressions as the expected profit value RA.

［３．３．割当部３３］
割当部３３は、予測部３２から収益期待値ＲＡの情報を取得し、広告リクエストに対し収益期待値ＲＡに応じた価格ランクを割り当てる。価格情報ＤＢ２３には、価格条件テーブルが記憶されており、割当部３３は、かかる価格条件テーブルに基づいて広告リクエストに対し収益期待値ＲＡに応じた価格ランクを割り当てる。 [3.3. Allocation unit 33]
The allocating unit 33 acquires information on the expected revenue value RA from the prediction unit 32, and allocates a price rank corresponding to the expected revenue value RA to the advertisement request. The price information DB 23 stores a price condition table, and the allocating unit 33 allocates a price rank corresponding to the expected profit value RA to the advertisement request based on the price condition table.

図４は、価格情報ＤＢ２３に記憶される価格条件テーブルの一例を示す図である。図４に示す価格条件テーブルは、収益期待値ＲＡの範囲と価格ランクを関連付けた情報であり、収益期待値ＲＡの範囲に応じて、第１価格ランクＲＡＮＫ１から第４価格ランクＲＡＮＫ４まで段階的に関連付けられる。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a price condition table stored in the price information DB 23. The price condition table shown in FIG. 4 is information associating the range of the expected revenue value RA with the price rank, and has stages from the first price rank RANK 1 to the fourth price rank RANK 4 according to the range of the expected revenue value RA. Associated with each other.

価格条件テーブルが図４に示す状態である場合、割当部３３は、例えば、予測部３２から取得した収益期待値ＲＡが０．１未満である場合、広告リクエストに対してＺＯＮＥ１に対応する第１価格ランクＲＡＮＫ１を割り当てる。また、割当部３３は、予測部３２から取得した収益期待値ＲＡが０．１以上０．２未満である場合、広告リクエストに対してＺＯＮＥ２に対応する第２価格ランクＲＡＮＫ２を割り当てる。 When the price condition table is in the state shown in FIG. 4, for example, when the expected profit value RA acquired from the prediction unit 32 is less than 0.1, the allocating unit 33 corresponds to the ZONE 1 corresponding to the advertisement request. Assign one price rank RANK 1 . Further, the allocation unit 33, when revenue expected value RA obtained from the prediction unit 32 is less than 0.1 or more 0.2, assigning a second price rank RANK 2 corresponding to the ZONE 2 for the ad request.

また、割当部３３は、予測部３２から取得した収益期待値ＲＡが０．２以上０．３未満である場合、広告リクエストに対してＺＯＮＥ３に対応する第３価格ランクＲＡＮＫ３を割り当てる。また、割当部３３は、予測部３２から取得した収益期待値ＲＡが０．３以上０．４未満である場合、広告リクエストに対してＺＯＮＥ４の第４価格ランクＲＡＮＫ４を割り当てる。一方、割当部３３は、予測部３２から取得した収益期待値ＲＡが０．４以上である場合、ＺＯＮＥ５には価格ランクが設定されていないため、広告リクエストに対して価格ランクは割り当てない。 Moreover, the allocation part 33 allocates the 3rd price rank RANK 3 corresponding to ZONE 3 with respect to an advertisement request, when the profit expected value RA acquired from the prediction part 32 is 0.2 or more and less than 0.3. Moreover, the allocation part 33 allocates the 4th price rank RANK 4 of ZONE 4 with respect to an advertisement request, when the profit expected value RA acquired from the prediction part 32 is 0.3-0.4. On the other hand, when the expected revenue RA obtained from the prediction unit 32 is 0.4 or more, the allocation unit 33 does not allocate a price rank to the advertisement request because no price rank is set for ZONE 5 .

［３．４．許可部３４］
許可部３４は、割当部３３によって割り当てられた価格ランクである提供価格ランクで広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置５に許可する。 [3.4. Permission unit 34]
The permission unit 34 permits the advertisement distribution device 5 to distribute the advertisement content with respect to the advertisement request with the provided price rank that is the price rank assigned by the assignment unit 33.

具体的には、許可部３４は、広告配信装置５に配信クエリを送信する。配信クエリには、例えば、割当部３３によって割り当てられた価格ランク（提供価格ランク）の情報の他、ユーザＵの属性情報、広告枠の情報などを含めることができる。広告配信装置５は、配信クエリに含まれる情報に基づいて、広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を行うか否かを決定する。   Specifically, the permission unit 34 transmits a distribution query to the advertisement distribution device 5. The distribution query can include, for example, attribute information of the user U, information on the advertising space, and the like in addition to information on the price rank (provided price rank) assigned by the assigning unit 33. The advertisement distribution device 5 determines whether or not to distribute the advertisement content for the advertisement request based on the information included in the distribution query.

許可部３４は、配信クエリに対して広告配信装置５から配信可を示す応答を受信すると、広告配信装置５を配信元広告配信装置に決定し、広告配信装置５から広告リクエストに対する広告コンテンツを配信させる。一方、許可部３４は、配信クエリに対して広告配信装置５から配信不可を示す応答を受信すると、広告配信装置４を配信元広告配信装置として決定し、広告配信装置４から広告リクエストに対する広告コンテンツを配信させる。   Upon receiving a response indicating that distribution is possible from the advertisement distribution device 5 in response to the distribution query, the permission unit 34 determines the advertisement distribution device 5 as the distribution source advertisement distribution device, and distributes the advertisement content corresponding to the advertisement request from the advertisement distribution device 5. Let On the other hand, when the permission unit 34 receives a response indicating that distribution is not possible from the advertisement distribution device 5 in response to the distribution query, the permission unit 34 determines the advertisement distribution device 4 as the distribution source advertisement distribution device, and the advertisement content corresponding to the advertisement request from the advertisement distribution device 4. To be delivered.

許可部３４は、例えば、配信元広告配信装置に対して広告コンテンツの送信要求を行い、配信元広告配信装置から広告リクエストに対応する広告コンテンツを取得し、広告リクエストを行った端末装置６へ送信する。また、許可部３４は、例えば、広告リクエストを行った端末装置６に対して配信元広告配信装置のＵＲＬを送信し、端末装置６から配信元広告配信装置に対して広告リクエストを送信させることもできる。   For example, the permission unit 34 makes a transmission request for the advertisement content to the distribution source advertisement distribution device, acquires the advertisement content corresponding to the advertisement request from the distribution source advertisement distribution device, and transmits it to the terminal device 6 that has made the advertisement request. To do. For example, the permission unit 34 may transmit the URL of the distribution source advertisement distribution device to the terminal device 6 that has made the advertisement request, and cause the terminal device 6 to transmit the advertisement request to the distribution source advertisement distribution device. it can.

このように、許可部３４は、広告配信装置５が提供価格ランクで広告リクエストに対する広告コンテンツの配信をしない場合に、広告リクエストに対する広告コンテンツの配信元として広告配信装置４を選択する。したがって、広告配信装置４での収益期待値ＲＡと同等以上の収益を得ることができる価格ランクを設定することで、広告枠による収益を向上させることができる。   As described above, the permission unit 34 selects the advertisement distribution device 4 as a distribution source of the advertisement content for the advertisement request when the advertisement distribution device 5 does not distribute the advertisement content for the advertisement request with the provided price rank. Therefore, by setting a price rank at which a profit equivalent to or higher than the expected profit value RA in the advertisement distribution device 4 is set, the profit from the advertising space can be improved.

［３．５．更新部３５］
更新部３５は、広告配信装置５による広告コンテンツの配信実績に基づき、価格情報ＤＢ２３に記憶される価格条件テーブルの価格ランクを更新する。 [3.5. Update unit 35]
The update unit 35 updates the price rank of the price condition table stored in the price information DB 23 based on the distribution result of the advertisement content by the advertisement distribution device 5.

価格条件テーブルは、初期状態において、例えば、媒体社ＣＡが広告配信業者ＣＢから得ることができると予測される収益期待値ＲＣが広告配信装置４による収益期待値ＲＡと同等以上の収益になるように価格条件テーブルに設定されることが望ましい。収益期待値ＲＣは、収益期待値ＲＡと同様の単位であり、例えば、ｅＣＭＰである。   In the initial condition, the price condition table is such that, for example, the expected revenue value RC predicted that the media company CA can obtain from the advertisement distributor CB is equal to or higher than the expected revenue value RA by the advertisement distribution device 4. It is desirable to be set in the price condition table. The expected profit value RC is a unit similar to the expected profit value RA, and is eCMP, for example.

図５は、収益期待値ＲＡと収益期待値ＲＣとの関係を示す図である。図５では、収益期待値ＲＡをＸ軸にとり、収益期待値ＲＣをＹ軸にとっている。この場合、収益期待値ＲＡと収益期待値ＲＣとの関係が、ＲＡ≦ＲＣであれば、媒体社ＣＡが広告配信業者ＣＢから得ることができる収益が広告配信装置４による収益と同等程度になると期待できる。   FIG. 5 is a diagram showing the relationship between the expected revenue value RA and the expected revenue value RC. In FIG. 5, the expected profit value RA is taken on the X axis and the expected profit value RC is taken on the Y axis. In this case, if the relationship between the expected profit value RA and the expected profit value RC is RA ≦ RC, the profit that the media company CA can obtain from the advertisement distributor CB is about the same as the profit from the advertisement distribution device 4. I can expect.

図５に示す例では、収益期待値ＲＡのＺＯＮＥ毎に、収益期待値ＲＡの平均値ＲＡａｖが収益期待値ＲＣと同等になるように価格ランクが設定される。すなわち、各価格ランクにおいて、平均値ＲＡａｖと収益値ＲＣとの関係が、ＲＡａｖ＝ＲＣとなるように価格ランクが設定される。   In the example illustrated in FIG. 5, the price rank is set so that the average value RAav of the expected profit value RA is equal to the expected profit value RC for each ZONE of the expected profit value RA. That is, in each price rank, the price rank is set so that the relationship between the average value RAav and the profit value RC is RAav = RC.

例えば、ＺＯＮＥ１では、平均値ＲＡａｖが０．０５であり、収益期待値ＲＣ「０．０５」に対応する価格ランクとしてＲＡＮＫ１が設定される。また、ＺＯＮＥ３では、平均値ＲＡａｖが０．２５であり、収益期待値ＲＣ「０．２５」に対応する価格ランクとしてＲＡＮＫ３が設定される。 For example, in ZONE 1 , the average value RAav is 0.05, and RANK 1 is set as the price rank corresponding to the expected profit value RC “0.05”. In ZONE 3 , the average value RAav is 0.25, and RANK 3 is set as the price rank corresponding to the expected profit value RC “0.25”.

このようにすることで、複数の広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信業者ＣＢに行わせた場合に、媒体社ＣＡが広告配信業者ＣＢから得ることができる収益を広告配信装置４による収益と同等程度の収益にすることが可能である。なお、平均値ＲＡａｖと収益期待値ＲＣとの関係は、ＲＡａｖ＝ＲＣではなく、ＲＡａｖ＜ＲＣとなるように価格ランクを設定してもよい。   By doing in this way, when the advertisement distributor CB distributes the advertising content for a plurality of advertisement requests, the profit that the media company CA can obtain from the advertisement distributor CB is the profit from the advertisement distributor 4. It is possible to make a similar profit. Note that the price rank may be set so that RAav <RC, instead of RAav = RC, as the relationship between the average value RAav and the expected profit value RC.

次に、価格条件テーブルの更新について説明する。更新部３５は、広告配信装置５から定期的（例えば、１時間毎や１日毎）に送信される配信実績情報を通信部１０経由で取得し、かかる配信実績情報に基づいて、価格条件テーブルを更新する。   Next, update of the price condition table will be described. The update unit 35 acquires distribution result information periodically transmitted from the advertisement distribution device 5 (for example, every hour or every day) via the communication unit 10, and based on the distribution result information, updates the price condition table. Update.

配信実績情報には、広告配信装置５が配信元広告配信装置に設定された広告リクエストに対応する情報が含まれる。具体的には、配信実績情報には、例えば、価格ランク毎のインプレッション数およびクリック数の情報が含まれる。また、配信実績情報は、広告リクエスト毎に広告コンテンツのクリックの有無を示す情報が含まれるものであってもよい。   The distribution result information includes information corresponding to the advertisement request set in the distribution source advertisement distribution apparatus by the advertisement distribution apparatus 5. Specifically, the distribution result information includes, for example, information on the number of impressions and the number of clicks for each price rank. Further, the distribution result information may include information indicating whether or not the advertisement content is clicked for each advertisement request.

更新部３５は、配信実績情報に基づき、例えば、価格ランク毎に、インプレッション数およびクリック数からＣＴＲを求める。また、更新部３５は、配信実績情報に広告リクエスト毎に広告コンテンツのクリックの有無を示す情報が含まれている場合、価格ランク毎に広告リクエストの数とクリック数を集計してＣＴＲを求める。   The update unit 35 obtains CTR from the number of impressions and the number of clicks for each price rank, for example, based on the distribution result information. Moreover, the update part 35 calculates | requires CTR by totaling the number of advertisement requests and the number of clicks for every price rank, when the information which shows the presence or absence of the click of advertisement content for every advertisement request is contained in delivery performance information.

更新部３５は、配信実績情報から求めたＣＴＲと価格ランクに応じた収益とに基づき、価格ランク毎の収益実績値ＲＢを求める。価格ランクに応じた収益は、例えば、媒体社ＣＡが広告配信業者ＣＢから得る収益であり、例えば、ＣＰＣである。また、収益実績値ＲＢは、収益期待値ＲＡと同様の単位であることが好適であり、例えば、ｅＣＭＰである。   The update unit 35 obtains a profit record value RB for each price rank based on the CTR obtained from the distribution record information and the profit corresponding to the price rank. The revenue corresponding to the price rank is, for example, the revenue that the publisher CA obtains from the advertisement distributor CB, for example, CPC. Further, the revenue actual value RB is preferably the same unit as the expected revenue value RA, for example, eCMP.

更新部３５は、価格ランク毎の収益実績値ＲＢに基づき、収益期待値ＲＡに対するＺＯＮＥ１〜ＺＯＮＥ４の範囲を変更する。例えば、価格ランク毎の収益実績値ＲＢが図６に示す状態であるとする。図６は、価格ランク毎の収益実績値ＲＢおよび収益期待値ＲＣと収益期待値ＲＡとの関係を示す図である。 The updating unit 35 changes the range of ZONE 1 to ZONE 4 with respect to the expected revenue value RA based on the actual revenue value RB for each price rank. For example, it is assumed that the actual profit value RB for each price rank is in the state shown in FIG. FIG. 6 is a diagram showing the relationship between the actual revenue value RB, the expected revenue value RC, and the expected revenue value RA for each price rank.

図６において、ＺＯＮＥ１〜ＺＯＮＥ４のそれぞれに対する収益実績値ＲＢは、ＲＢ１〜ＲＢ４でそれぞれ表され、ＺＯＮＥ１〜ＺＯＮＥ４のそれぞれに対する収益期待値ＲＣは、ＲＣ１〜ＲＣ４でそれぞれ表される。収益期待値ＲＣ１〜ＲＣ４は、それぞれ対応する価格ランク（ＲＡＮＫ１〜ＲＡＮＫ４）毎の収益期待値である。なお、以下において、ＺＯＮＥ１〜ＺＯＮＥ４の任意の一つをＺＯＮＥｎと記載する場合があり、収益実績値ＲＢ１〜ＲＢ４の任意の一つをＲＢｎと記載する場合があり、収益期待値ＲＣ１〜ＲＣ４の任意の一つをＲＣｎと記載する場合がある。 In FIG. 6, the actual revenue value RB for each of ZONE 1 to ZONE 4 is represented by RB 1 to RB 4 , and the expected revenue value RC for each of ZONE 1 to ZONE 4 is represented by RC 1 to RC 4 , respectively. Is done. The expected earnings values RC 1 to RC 4 are expected earnings values for each corresponding price rank (RANK 1 to RANK 4 ). In the following, any one of ZONE 1 to ZONE 4 may be referred to as ZONE n, and any one of the actual revenue values RB 1 to RB 4 may be referred to as RB n. Any one of the values RC 1 to RC 4 may be described as RC n .

図６に示すように、ＺＯＮＥ１では、収益実績値ＲＢ１が収益期待値ＲＣ１よりも小さく、ＺＯＮＥ２では、収益実績値ＲＢ２が収益期待値ＲＣ２よりも大きい。また、ＺＯＮＥ３では、収益実績値ＲＢ３が収益期待値ＲＣ３よりも小さく、ＺＯＮＥ４では、収益実績値ＲＢ４が収益期待値ＲＣ４よりも小さい。 As shown in FIG. 6, in ZONE 1 , the actual profit value RB 1 is smaller than the expected profit value RC 1 , and in ZONE 2 , the actual profit value RB 2 is larger than the expected profit value RC 2 . In ZONE 3 , the actual revenue value RB 3 is smaller than the expected revenue value RC 3 , and in ZONE 4 , the actual revenue value RB 4 is smaller than the expected revenue value RC 4 .

収益実績値ＲＢｎが収益期待値ＲＣｎよりも小さいＺＯＮＥｎに関し収益期待値ＲＡの最大値を大きくすることで、収益実績値ＲＢｎが大きくなることが期待できる。また、収益実績値ＲＢｎが収益期待値ＲＣｎよりも大きいＺＯＮＥｎに関し収益期待値ＲＡの最大値を小さくすることで、収益実績値ＲＢｎが小さくなることが期待できる。なお、図６に示す例では、価格ランクＲＡＮＫ１〜ＲＡＮＫ４における収益期待値ＲＡの最大値はそれぞれ０．１、０．２、０．３、０．４である。 By revenue performance value RB n is an increase in the maximum value of the revenue expected RA relates smaller ZONE n than revenue expected RC n, it can be expected that the revenue performance value RB n increases. Further, by reducing the maximum value of the expected revenue value RA for ZONE n in which the actual revenue value RB n is larger than the expected revenue value RC n, it can be expected that the actual revenue value RB n is reduced. In the example illustrated in FIG. 6, the maximum expected profit values RA in the price ranks RANK 1 to RANK 4 are 0.1, 0.2, 0.3, and 0.4, respectively.

図６に示すＺＯＮＥ１では、収益実績値ＲＢ１が収益期待値ＲＣ１よりも小さいことから、ＺＯＮＥ１に関し収益期待値ＲＡの最大値を０．１よりも大きくすることで、収益実績値ＲＢ１が大きくなることが期待できる。しかし、これにより、ＺＯＮＥ２に関し収益期待値ＲＡの最小値が大きくなることから、収益実績値ＲＢ２が大きくなることが予想される。したがって、ＺＯＮＥ２を考慮してＺＯＮＥ１に関し収益期待値ＲＡの最大値を設定することが望ましい。 In ZONE 1 shown in FIG. 6, since the actual revenue value RB 1 is smaller than the expected revenue value RC 1 , the actual revenue value RB is increased by setting the maximum expected revenue value RA for ZONE 1 to be greater than 0.1. 1 can be expected to increase. However, as a result, the minimum value of the expected revenue value RA for ZONE 2 is increased, so that the actual revenue value RB 2 is expected to increase. Therefore, it is desirable to set the maximum expected profit value RA for ZONE 1 in consideration of ZONE 2 .

また、図６に示すＺＯＮＥ２では、収益実績値ＲＢ２が収益期待値ＲＣ２よりも大きいことから、ＺＯＮＥ２に関し収益期待値ＲＡの最大値を０．２よりも小さくすることで、収益実績値ＲＢ２が小さくなることが期待できる。しかし、これにより、ＺＯＮＥ３に関し収益期待値ＲＡの最小値が小さくなることから、収益実績値ＲＢ３が小さくなることが予想される。したがって、ＺＯＮＥ３を考慮してＺＯＮＥ２に関し収益期待値ＲＡの最大値を設定することが望ましい。 Also, the ZONE 2 shown in FIG. 6, since the revenue performance value RB 2 is greater than the revenue expected RC 2, is made smaller than 0.2 the maximum value of the revenue expected RA relates ZONE 2, revenue performance It can be expected that the value RB 2 will be small. However, since the minimum value of the expected revenue value RA for ZONE 3 is decreased, the actual revenue value RB 3 is expected to be decreased. Therefore, it is desirable to set the maximum value of the expected profit value RA for ZONE 2 in consideration of ZONE 3 .

このように、ＺＯＮＥ間の収益実績値ＲＢを考慮して各ＺＯＮＥｎの収益期待値ＲＡの最大値を設定することが望ましい。ここで、ＺＯＮＥ間の関係を考慮したＺＯＮＥｎの設定方法の一例について説明する。図７は、価格条件テーブルにおける価格ランクの設定変更例の説明図である。 Thus, it is desirable to set the maximum value of the expected profit value RA of each ZONE n in consideration of the actual profit value RB between ZONEs. Here, an example of a setting method of ZONE n considering the relationship between ZONEs will be described. FIG. 7 is an explanatory diagram of a setting change example of the price rank in the price condition table.

更新部３５は、ＺＯＮＥ１〜ＺＯＮＥ４の収益期待値ＲＡに対する範囲を最適化するように、ＺＯＮＥ間の境界線Ｐｘｎ（ｎ＝１、２、３）と、Ｙ＝Ｘである直線ＹＡと、収益実績値ＲＢｎに対応する収益実績線Ｐｙｎ（ｎ＝１、２、３、４）とを考える。図７に示すように、境界線Ｐｘ１は、ＺＯＮＥ１とＺＯＮＥ２２境界線であり、境界線Ｐｘ２は、ＺＯＮＥ２とＺＯＮＥ３の境界線であり、境界線Ｐｘ３は、ＺＯＮＥ３とＺＯＮＥ４の境界線である。 The updating unit 35 optimizes the range for the expected earnings value RA of ZONE 1 to ZONE 4 and the boundary line Px n (Z = 1, 2, 3) between the ZONEs, and the straight line YA with Y = X Consider a revenue performance line Py n (n = 1, 2, 3, 4) corresponding to the revenue performance value RB n . As shown in FIG. 7, the boundary line Px 1 is a boundary line between ZONE 1 and ZONE 2 2 , the boundary line Px 2 is a boundary line between ZONE 2 and ZONE 3 , and the boundary line Px 3 is a boundary line between ZONE 3 and ZONE 3. 4 is a boundary line.

そして、境界線Ｐｘ１、直線ＹＡおよび収益実績線Ｐｙ１で囲まれる領域の面積をＳ１とし、境界線Ｐｘ１、直線ＹＡおよび収益実績線Ｐｙ２で囲まれる領域の面積をＳ１’とする。また、境界線Ｐｘ２、直線ＹＡおよび収益実績線Ｐｙ２で囲まれる領域の面積をＳ２とし、境界線Ｐｘ２、直線ＹＡおよび収益実績線Ｐｙ３で囲まれる領域の面積をＳ２’とする。また、境界線Ｐｘ３、直線ＹＡおよび収益実績線Ｐｙ３で囲まれる領域の面積をＳ３とし、境界線Ｐｘ３と直線ＹＡと収益実績線Ｐｙ４とで囲まれる領域の面積をＳ３’とする。 The area of the region surrounded by the boundary line Px 1 , the straight line YA and the profit performance line Py 1 is S 1, and the area of the region surrounded by the boundary line Px 1 , the straight line YA and the profit performance line Py 2 is S 1 ′. To do. Further, the area of the region surrounded by the boundary line Px 2 , the straight line YA and the actual profit line Py 2 is S 2, and the area of the region surrounded by the boundary line Px 2 , the straight line YA and the actual profit line Py 3 is S 2 ′. To do. Further, the area of the region surrounded by the boundary line Px 3 , the straight line YA and the profit actual result line Py 3 is S 3, and the area of the region surrounded by the boundary line Px 3 , the straight line YA and the profit actual result line Py 4 is S 3 ′. And

図８は、ＺＯＮＥ間の関係を示す図である。図８に示すように、面積Ｓｎ、Ｓｎ’（ｎ＝１、２、３）は、収益実績線Ｐｙｎ、Ｐｙｎ＋１、境界線Ｐｘｎおよび直線ＹＡで表される。また、境界線Ｐｘｎと直線ＹＡとの交点Ｐｎから収益実績線Ｐｙｎまでの大きさをａｎとし、交点Ｐｎから収益実績線Ｐｙｎ＋１までの大きさをｂｎとすると、以下の式（１）〜（３）が成り立つ。
ａｎ＋ｂｎ＝Ｐｙｎ＋１−Ｐｙｎ ・・・（１）
Ｐｘｎ＝Ｐｙｎ＋ａｎ ・・・（２）
Ｓｎ＋Ｓｎ’＝（ａｎ ２＋ｂｎ ２）／２ ・・・（３） FIG. 8 is a diagram illustrating a relationship between ZONEs. As shown in FIG. 8, the areas S n and S n ′ (n = 1, 2, 3) are represented by a profit performance line Py n , Py n + 1 , a boundary line Px n, and a straight line YA. Also, the size of the intersection P n of the boundary line Px n and the straight line YA to revenue performance line Py n and a n, the size of the intersection P n until revenue performance line Py n + 1 When b n, the following Expressions (1) to (3) hold.
a n + b n = Py n + 1 −Py n (1)
Px n = Py n + a n (2)
S n + S n ′ = (a n 2 + b n 2 ) / 2 (3)

ここで、ＺＯＮＥ間の影響を抑えることができるのは、Ｓｎ＋Ｓｎ’が最も小さくなる場合である。そして、式（１）〜（３）から、Ｓｎ＋Ｓｎ’が最も小さくなるのは、ａｎ＝ｂｎの場合であることが分かる。ａｎ＝ｂｎの場合、境界線Ｐｘｎは、下記式（４）で表される。
Ｐｘｎ＝（Ｐｙｎ＋Ｐｙｎ＋１）／２ ・・・（４） Here, the influence between ZONEs can be suppressed when S n + S n ′ is the smallest. From the equations (1) to (3), it can be seen that S n + S n ′ is smallest when a n = b n . When a n = b n , the boundary line Px n is expressed by the following formula (4).
Px n = (Py n + Py n + 1 ) / 2 (4)

すなわち、隣接するＺＯＮＥの収益実績値ＲＢｎ、ＲＢｎ＋１との平均値に対応する収益期待値ＲＡをＺＯＮＥｎ、ＺＯＮＥｎ＋１の境界とすることで、ＺＯＮＥ間の影響を抑えることができる。更新部３５は、上記式（４）の演算を行うことにより、図９に示すように各境界線Ｐｘｎを変更し、図１０に示すように価格ランクに対応するＺＯＮＥを変更する。図９および図１０は、ＺＯＮＥ変更方法の説明図である。 That is, by setting the expected revenue value RA corresponding to the average value of the actual revenue values RB n and RB n + 1 of adjacent ZONEs as the boundary between ZONE n and ZONE n + 1 , the influence between ZONEs can be suppressed. Updating unit 35, by performing the calculation of the equation (4), to change the respective border Px n as shown in FIG. 9, to change the ZONE corresponding to the price rank as shown in FIG. 10. 9 and 10 are explanatory diagrams of the ZONE changing method.

図１１は、収益期待値ＲＡに対する広告リクエスト数の分布の一例を示す図である。図１１に示すように、広告リクエスト数は、ＺＯＮＥｎ毎のみならず、各ＺＯＮＥｎ内でも分布が異なる。そこで、配信実績情報に広告リクエスト毎の広告コンテンツのクリックの有無を示す情報が含まれる場合、更新部３５は、広告リクエスト数を考慮してＺＯＮＥｎの設定を行うこともできる。 FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the distribution of the number of advertisement requests with respect to the expected profit value RA. As shown in FIG. 11, the number of ad requests, not every ZONE n only, the distribution is different even within each ZONE n. Therefore, when the distribution result information includes information indicating whether or not the advertisement content is clicked for each advertisement request, the update unit 35 can also set ZONE n in consideration of the number of advertisement requests.

例えば、更新部３５は、広告配信装置５から取得される配信実績情報に広告リクエスト毎の広告コンテンツのクリックの有無を示す情報が含まれる場合、価格ランクＲＡＮＫｎ毎の収益実績値ＲＢｎを求める。さらに、更新部３５は、収益期待値ＲＡの単位範囲（例えば、０．０１単位や０．００１単位）毎の広告リクエストの数を集計する。 For example, when the distribution result information acquired from the advertisement distribution device 5 includes information indicating whether or not the advertisement content has been clicked for each advertisement request, the update unit 35 obtains the revenue result value RB n for each price rank RANK n. . Furthermore, the update unit 35 totals the number of advertisement requests for each unit range (for example, 0.01 unit or 0.001 unit) of the expected profit value RA.

そして、更新部３５は、広告リクエスト数を考慮して境界線Ｐｘｎを求める。具体的には、更新部３５は、収益期待値ＲＡに対する範囲が隣接する価格ランクＲＡＮＫｎ、ＲＡＮＫｎ＋１の収益実績値ＲＢｎ、ＲＢｎ＋１と、価格ランクＲＡＮＫｎ、ＲＡＮＫｎ＋１での広告リクエストの数（すなわち、広告コンテンツの配信数）とに基づいて、境界線Ｐｘｎを求める。これにより、ＺＯＮＥ間の収益実績値ＲＢをより考慮して各ＺＯＮＥｎの収益期待値ＲＡの最大値を設定することができる。 Then, the update unit 35 obtains the boundary line Px n by considering the number of ad requests. Specifically, the update unit 35, Price Rank RANK n the range is adjacent to the revenue expected value RA, RANK n + 1 of the revenue performance value RB n, and RB n + 1, Price Rank RANK n, the number of ad requests in the RANK n + 1 (i.e., delivery speed of the advertisement content) based on the obtained boundary line Px n. Thereby, the maximum value of the expected revenue value RA of each ZONE n can be set in consideration of the actual revenue value RB between ZONEs.

更新部３５は、例えば、広告リクエストの数をＺ軸にとり、収益期待値ＲＡの単位範囲の広告リクエスト数と対応する面積Ｓｎ、Ｓｎ＋１とに基づいて、面積Ｓｎ、Ｓｎ＋１の領域のＺ軸方向の成分を考慮した体積Ｖｎ、Ｖｎ＋１がＶｎ＝Ｖｎ＋１となるように、境界線Ｐｘｎを求める。例えば、更新部３５は、下記式（５）が成り立つ境界線Ｐｘｎを求めることにより、広告リクエスト数を考慮して各境界線Ｐｘｎを求めることができる。下記式（５）において、ｆ（ｘ）は、収益期待値ＲＡ毎の“広告リクエスト数”を表しており、例えば、図１１に示すような曲線で表される。

Figure 0005755291
Updating unit 35, for example, taking the number of ad requests to the Z axis, revenue expected area S n corresponding to the number of ad requests unit range of RA, on the basis of the S n + 1, the area S n, the S n + 1 of the area the volume V n considering the Z-axis direction component, so that V n + 1 is V n = V n + 1, obtaining the boundary line Px n. For example, the update unit 35, by obtaining the boundary line Px n of formula (5) is satisfied, it is possible to determine the respective borders Px n by considering the number of ad requests. In the following formula (5), f (x) represents the “number of advertisement requests” for each expected profit value RA, and is represented by a curve as shown in FIG. 11, for example.
Figure 0005755291

なお、上述の例では、価格ランクＲＡＮＫｎ毎に収益期待値ＲＡの大きさの範囲に対応するＺＯＮＥｎを変更するものであるが、更新部３５は、価格ランクＲＡＮＫｎの収益実績値ＲＢｎに基づき、価格ランクＲＡＮＫｎの数や値を変更することもできる。例えば、更新部３５は、価格ランクＲＡＮＫｎ毎の収益実績値ＲＢｎに基づき、収益期待値ＲＡの所定範囲（例えば、０、１単位）毎に設定された価格ランクＲＡＮＫｎの値（例えば、ＲＡＮＫ１．１、ＲＡＮＫ１．２等）を更新するようにしてもよい。また、媒体社ＣＡの合計収益を最大化するために、上記式（５）に示すｆ（ｘ）を、収益期待値ＲＡ毎の“広告リクエスト数×収益期待値ＲＡ”としてもよい。 In the example described above, and changes the ZONE n corresponding to the size range of prices rank RANK n revenue expected value for each RA, update unit 35, revenue performance value for money rank RANK n RB n The number and value of the price rank RANK n can be changed based on the above. For example, the update unit 35, based on the revenue performance value RB n for each price rank RANK n, a predetermined range of revenue expected value RA (e.g., 0,1 units) set price rank RANK n values for each (e.g., (RANK 1.1 , RANK 1.2, etc.) may be updated. Further, in order to maximize the total revenue of the media company CA, f (x) shown in the above equation (5) may be set to “the number of advertisement requests × the expected revenue value RA” for each expected revenue value RA.

また、図１２に示すように、広告リクエストの収益期待値ＲＡよりも収益実績値ＲＢが高い領域ＡＲがＺＯＮＥ５に存在する場合がある。図１２は、広告リクエストの収益期待値ＲＡと収益実績値ＲＢとの関係の一例を示す図であり、黒丸が各広告リクエストに対応する。この場合、更新部３５は、図１３に示すように、境界線Ｐｘ４を境界線Ｐｘ４’に変更してＺＯＮＥ４における収益期待値ＲＡの最大値を大きくし、かつ、価格ランクＲＡＮＫ４から価格ランクＲＡＮＫ５に変更して収益期待値ＲＡを上げることもできる。図１３は、ＺＯＮＥ変更方法の説明図である。 In addition, as illustrated in FIG. 12, there may be an area AR in ZONE 5 in which the actual revenue value RB is higher than the expected revenue value RA of the advertisement request. FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the relationship between the expected revenue value RA and the actual revenue value RB of an advertisement request, and a black circle corresponds to each advertisement request. In this case, as shown in FIG. 13, the updating unit 35 changes the boundary line Px 4 to the boundary line Px 4 ′ to increase the maximum value of the expected profit value RA in ZONE 4 and from the price rank RANK 4. The price expectation RANK 5 can be changed to increase the expected profit RA. FIG. 13 is an explanatory diagram of a ZONE changing method.

なお、ＺＯＮＥ５に対する広告リクエストは、広告配信装置５へは許可されないようにしていたが、許可部３４においてＺＯＮＥ５に対する広告リクエストを所定期間または所定量だけ広告配信装置５に対して許可することで、更新部３５において領域ＡＲを検出することができる。 In addition, although the advertisement request with respect to ZONE 5 was not permitted to the advertisement delivery apparatus 5, by permitting the advertisement request with respect to ZONE 5 to the advertisement delivery apparatus 5 only for a predetermined period or predetermined amount in the permission part 34. The update unit 35 can detect the area AR.

また、図１４に示すように、更新部３５は、領域ＡＲに対応する領域をＺＯＮＥ５として新たに価格ランクＲＡＮＫ５を設けることもできる。図１４は、ＺＯＮＥ変更方法の説明図である。この場合、ＺＯＮＥ６が新たに設けられ、ＺＯＮＥ５に対する広告リクエストは、広告配信装置５へは許可されず、広告配信装置４から広告コンテンツが配信される。 Further, as illustrated in FIG. 14, the update unit 35 can also newly provide a price rank RANK 5 with the area corresponding to the area AR as ZONE 5 . FIG. 14 is an explanatory diagram of a ZONE changing method. In this case, ZONE 6 is newly provided, and an advertisement request for ZONE 5 is not permitted to advertisement distribution device 5, and advertisement content is distributed from advertisement distribution device 4.

［４．広告配信管理装置３の処理フロー］
次に、実施形態に係る広告配信管理装置３の情報処理の手順について説明する。図１５は、実施形態に係る広告配信管理装置３の情報処理の一例を示すフローチャートである。かかる動作は、広告配信管理装置３の制御部１２によって繰り返し実行される処理である。 [4. Processing flow of advertisement distribution management device 3]
Next, an information processing procedure of the advertisement distribution management device 3 according to the embodiment will be described. FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of information processing of the advertisement distribution management device 3 according to the embodiment. Such an operation is a process repeatedly executed by the control unit 12 of the advertisement distribution management device 3.

図１５に示すように、広告配信管理装置３の制御部１２は、まず、端末装置６からの広告リクエストを受信したか否かを判定する（ステップＳ１０）。広告リクエストを受信したと判定すると（ステップＳ１０；Ｙｅｓ）、制御部１２は、広告リクエストを受け付け、かかる広告リクエストに対する収益期待値ＲＡを予測する（ステップＳ１１）。   As illustrated in FIG. 15, the control unit 12 of the advertisement distribution management device 3 first determines whether an advertisement request from the terminal device 6 has been received (step S <b> 10). If it determines with having received the advertisement request (step S10; Yes), the control part 12 will receive an advertisement request, and will estimate the profit expected value RA with respect to this advertisement request (step S11).

次に、制御部１２は、価格情報ＤＢ２３に記憶された価格条件テーブルに基づき、収益期待値ＲＡに対応する価格ランクを判定し、収益期待値ＲＡに対応する価格ランクを提供価格ランクとして広告リクエストに割り当てる（ステップＳ１２）。   Next, the control unit 12 determines a price rank corresponding to the expected profit value RA based on the price condition table stored in the price information DB 23, and uses the price rank corresponding to the expected profit value RA as an offer price rank. (Step S12).

次に、制御部１２は、配信クエリの宛先を決定し、決定した宛先に対し、提供価格ランクを含む配信クエリを広告配信装置５に送信する（ステップＳ１３）。制御部１２は、配信クエリに対し、広告配信装置５から配信可を示す応答を受信したか否かを判定する（ステップＳ１４）。   Next, the control part 12 determines the destination of a delivery query, and transmits the delivery query containing a provision price rank to the advertisement delivery apparatus 5 with respect to the determined destination (step S13). The control unit 12 determines whether or not a response indicating that distribution is possible is received from the advertisement distribution device 5 in response to the distribution query (step S14).

ステップＳ１４において、配信可を示す応答を受信したと判定すると（ステップＳ１４；Ｙｅｓ）、制御部１２は、配信元広告配信装置として、広告配信業者ＣＢの広告配信装置５を選択する（ステップＳ１５）。一方、配信不可を示す応答を受信したと判定すると（ステップＳ１４；Ｎｏ）、制御部１２は、配信元広告配信装置として、媒体社ＣＡの広告配信装置４を選択する（ステップＳ１６）。   If it is determined in step S14 that a response indicating that distribution is possible has been received (step S14; Yes), the control unit 12 selects the advertisement distribution device 5 of the advertisement distributor CB as the distribution source advertisement distribution device (step S15). . On the other hand, if it determines with having received the response which cannot be delivered (step S14; No), the control part 12 will select the advertisement delivery apparatus 4 of the media company CA as a delivery origin advertisement delivery apparatus (step S16).

ステップＳ１５、Ｓ１６の処理が終了した場合、または、ステップＳ１０において、広告リクエストを受信していないと判定した場合（ステップＳ１０；Ｎｏ）制御部１２は、広告コンテンツの配信実績情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１７）。例えば、制御部１２は、広告配信装置５から配信実績情報を通信部１０経由で受信した場合に、配信実績情報を取得したと判定する。なお、配信実績情報は、例えば、広告配信装置５ではなく、広告配信業者ＣＢの他の装置から送信される場合もあり、この場合、他の装置から送信される配信実績情報を通信部１０経由で受信した場合に、配信実績情報を取得したと判定する。   When the processes of steps S15 and S16 are completed, or when it is determined in step S10 that an advertisement request has not been received (step S10; No), the control unit 12 has acquired distribution result information of advertisement content. Is determined (step S17). For example, the control unit 12 determines that the distribution result information has been acquired when the distribution result information is received from the advertisement distribution device 5 via the communication unit 10. Note that the distribution result information may be transmitted from, for example, another device of the advertisement distributor CB instead of the advertisement distribution device 5. In this case, the distribution result information transmitted from the other device is transmitted via the communication unit 10. If it is received at, it is determined that the distribution result information has been acquired.

配信実績情報を取得したと判定した場合（ステップＳ１７；Ｙｅｓ）、制御部１２は、各価格ランクＲＡＮＫｎ毎に収益実績値ＲＢｎを演算する（ステップＳ１８）。そして、制御部１２は、演算した収益実績値ＲＢｎに基づいて価格条件テーブルを更新する（ステップＳ１９）。ステップＳ１９の処理が終了した場合、または、ステップＳ１７において、配信実績情報を取得していないと判定した場合（ステップＳ１７；Ｎｏ）、制御部１２は処理を終了する。 If it is determined that acquires delivery record information (step S17; Yes), the control unit 12 calculates the revenue performance value RB n for each price rank RANK n (step S18). Then, the control unit 12 updates the price condition table based on the calculated revenue performance value RB n (step S19). When the process of step S19 is completed, or when it is determined in step S17 that distribution result information has not been acquired (step S17; No), the control unit 12 ends the process.

［５．その他の実施形態］
上述の実施形態では、広告配信装置４は、媒体社ＣＡにより管理および運用されるものとして説明したが、広告配信装置４による収益期待値ＲＡを取得することができれば、広告配信装置４は、媒体社ＣＡ以外の広告配信業者によって管理および運用されてもよい。 [5. Other Embodiments]
In the above-described embodiment, the advertisement distribution device 4 has been described as being managed and operated by the media company CA. However, if the expected profit value RA by the advertisement distribution device 4 can be acquired, the advertisement distribution device 4 It may be managed and operated by an advertisement distributor other than company CA.

また、上述の実施形態では、収益期待値ＲＡの予測を予測モデルを用いた統計的手法により行ったが、収益期待値ＲＡはかかる予測によるものに限られない。すなわち、広告枠毎に予め収益期待値ＲＡを設定するようにしてもよい。例えば、広告枠の種類、サイズ、ページ内の位置などによって予め収益期待値ＲＡを設定しておくこともできる。なお、広告枠の種類は、例えば、広告枠を表示するウェブページの種類であり、ファッション、ニュース、オークション、検索などである。   Further, in the above-described embodiment, the expected profit value RA is predicted by a statistical method using a prediction model, but the expected profit value RA is not limited to that predicted. That is, the expected profit value RA may be set in advance for each advertising space. For example, the expected profit value RA can be set in advance according to the type, size, position in the page, etc. of the advertising space. The type of advertisement space is, for example, the type of web page that displays the advertisement space, such as fashion, news, auction, search, and the like.

また、更新部３５は、収益期待値ＲＡよりも大きくなる場合に限り、ＺＯＮＥｎにおける収益期待値ＲＡの最小値や最大値を変更するようにもできる。また、更新部３５は、各価格ランクＲＡＮＫｎの収益実績値ＲＢｎに、各価格ランクの広告リクエストの数を乗じた価格ランクＲＡＮＫｎ毎の収益実績総計を演算し、価格ランクＲＡＮＫｎ毎の収益実績総計が前回演算した収益実績総計から減少した場合に限り、ＺＯＮＥｎにおける収益期待値ＲＡの最小値や最大値を変更するようにもできる。 Further, the update unit 35 can change the minimum value or the maximum value of the expected profit value RA in ZONE n only when it is larger than the expected profit value RA. In addition, the update section 35, the revenue performance value RB n of each price rank RANK n, calculates the revenue performance total of each price rank RANK n multiplied by the number of ad requests of each price rank, of every price rank RANK n The minimum value or the maximum value of the expected profit value RA in ZONE n can be changed only when the total profit record has decreased from the previous calculated total profit record.

また、上述の実施形態では、広告配信管理装置３の制御部１２は、配信元広告配信装置に対して広告コンテンツの送信要求を行うようにしたが、結果的に、配信元広告配信装置から広告リクエストに対する広告コンテンツが送信されればよい。   In the above-described embodiment, the control unit 12 of the advertisement distribution management device 3 makes a transmission request for advertising content to the distribution source advertisement distribution device. The advertisement content for the request may be transmitted.

また、上述の実施形態では、広告配信管理装置３から広告配信装置５への情報としてユーザＵの属性情報や広告枠の情報などを含めるようにしたが、これらの情報は他の方法で広告配信装置５によって取得することもできる。例えば、広告媒体であるウェブページにウェブビーコン(web beacon)が広告配信装置５に送られるように設定してもよい。この場合、広告配信装置５は、ウェブビーコンに含まれるクッキーからユーザＵの属性情報を取得する。また、広告リクエストに広告枠のサイズやページ内位置の情報を含めるようにウェブページにウェブビーコンを設定することで、広告配信装置５は、ウェブビーコンから広告枠の情報を取得することができる。   In the above-described embodiment, the attribute information of the user U, information on the advertising space, and the like are included as information from the advertisement distribution management device 3 to the advertisement distribution device 5, but these information are distributed by other methods. It can also be obtained by the device 5. For example, a web beacon may be set to be sent to the advertisement distribution device 5 on a web page that is an advertising medium. In this case, the advertisement distribution device 5 acquires the attribute information of the user U from the cookie included in the web beacon. Moreover, the advertisement delivery apparatus 5 can acquire the information on the advertising space from the web beacon by setting the web beacon on the web page so that the information on the size of the advertising space and the position in the page is included in the advertisement request.

［６．ハードウェア構成〕
なお、実施形態における広告配信管理装置３は、例えば図１６に示すような構成のコンピュータ５０によって実現される。図１６は、広告配信管理装置３の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５１、ＲＡＭ（Random Access Memory）５２、ＲＯＭ（Read Only Memory）５３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）５４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）５５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）５６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）５７を備える。 [6. Hardware configuration)
Note that the advertisement distribution management device 3 in the embodiment is realized by a computer 50 having a configuration as shown in FIG. 16, for example. FIG. 16 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the function of the advertisement distribution management device 3. The computer 50 includes a central processing unit (CPU) 51, a random access memory (RAM) 52, a read only memory (ROM) 53, a hard disk drive (HDD) 54, a communication interface (I / F) 55, an input / output interface (I). / F) 56 and media interface (I / F) 57.

ＣＰＵ５１は、ＲＯＭ５３またはＨＤＤ５４に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ５３は、コンピュータ５０の起動時にＣＰＵ５１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ５０のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。   The CPU 51 operates based on a program stored in the ROM 53 or the HDD 54 and controls each unit. The ROM 53 stores a boot program executed by the CPU 51 when the computer 50 is started up, a program depending on the hardware of the computer 50, and the like.

ＨＤＤ５４は、ＣＰＵ５１によって実行されるプログラムおよび当該プログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス５５は、通信ネットワーク７を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ５１へ送り、ＣＰＵ５１が生成したデータを、通信ネットワーク７を介して他の機器へ送信する。   The HDD 54 stores a program executed by the CPU 51, data used by the program, and the like. The communication interface 55 receives data from other devices via the communication network 7 and sends the data to the CPU 51, and transmits the data generated by the CPU 51 to other devices via the communication network 7.

ＣＰＵ５１は、入出力インターフェイス５６を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ５１は、入出力インターフェイス５６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ５１は、生成したデータを、入出力インターフェイス５６を介して出力装置へ出力する。   The CPU 51 controls an output device such as a display and a printer and an input device such as a keyboard and a mouse via the input / output interface 56. The CPU 51 acquires data from the input device via the input / output interface 56. Further, the CPU 51 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 56.

メディアインターフェイス５７は、記録媒体５８に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ５２を介してＣＰＵ５１に提供する。ＣＰＵ５１は、当該プログラムを、メディアインターフェイス５７を介して記録媒体５８からＲＡＭ５２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体５８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。   The media interface 57 reads a program or data stored in the recording medium 58 and provides it to the CPU 51 via the RAM 52. The CPU 51 loads the program from the recording medium 58 onto the RAM 52 via the media interface 57 and executes the loaded program. The recording medium 58 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Etc.

コンピュータ５０が広告配信管理装置３として機能する場合、コンピュータ５０のＣＰＵ５１は、ＲＡＭ５２上にロードされたプログラムを実行することにより、受付部３１、予測部３２、割当部３３、許可部３４および更新部３５の各機能を実現する。また、ＨＤＤ５４は、記憶部１１の機能を実現し、ユーザＵの属性情報、広告枠の情報、および、価格条件テーブルなどが格納される。   When the computer 50 functions as the advertisement distribution management device 3, the CPU 51 of the computer 50 executes a program loaded on the RAM 52, thereby receiving the reception unit 31, the prediction unit 32, the allocation unit 33, the permission unit 34, and the update unit. Each of the 35 functions is realized. The HDD 54 realizes the function of the storage unit 11 and stores user U attribute information, advertising space information, a price condition table, and the like.

コンピュータ５０のＣＰＵ５１は、これらのプログラムを、記録媒体５８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信ネットワーク７を介してこれらのプログラムを取得してもよい。   The CPU 51 of the computer 50 reads these programs from the recording medium 58 and executes them, but as another example, these programs may be acquired from other devices via the communication network 7.

［７．効果］
実施形態にかかる広告配信管理装置３は、受付部３１と、割当部３３と、許可部３４と、更新部３５とを備える。受付部３１は、広告コンテンツの配信を要求する広告リクエストを受け付ける。割当部３３は、広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益期待値ＲＡに基づき、広告リクエストに対して複数の価格ランクＲＡＮＫ１〜ＲＡＮＫ４のうちいずれか１つを割り当てる。割当部によって割り当てられた価格ランクで広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置５に許可する。更新部３５は、広告配信装置５による広告コンテンツの配信実績情報に基づき、複数の価格ランクＲＡＮＫ１〜ＲＡＮＫ４を更新する。 [7. effect]
The advertisement distribution management device 3 according to the embodiment includes a reception unit 31, an allocation unit 33, a permission unit 34, and an update unit 35. The reception unit 31 receives an advertisement request for requesting distribution of advertisement content. The allocating unit 33 allocates one of a plurality of price ranks RANK 1 to RANK 4 to the advertisement request based on the expected profit value RA when the advertisement content is distributed in response to the advertisement request. The advertisement distribution apparatus 5 is permitted to distribute the advertisement content in response to the advertisement request with the price rank assigned by the assigning unit. The update unit 35 updates the plurality of price ranks RANK 1 to RANK 4 based on the distribution result information of the advertisement content by the advertisement distribution device 5.

これにより、広告コンテンツの配信実績に基づいた適切な価格ランクＲＡＮＫｎを設定することができ、広告枠による収益を向上させることができる。 Accordingly, it is possible to set an appropriate price rank RANK n based on the distribution result of the advertising content, and it is possible to improve the profit from the advertising space.

また、配信実績情報には、価格ランクＲＡＮＫｎ毎の収益実績値が含まれる。更新部３５は、価格ランクＲＡＮＫｎ毎の収益実績値に基づき、収益期待値の大きさに対する価格ランクＲＡＮＫｎ毎の範囲を更新する。 Further, the distribution result information includes a profit result value for each price rank RANK n . Updating unit 35, based on the revenue performance value for each price rank RANK n, and updates the range of each price rank RANK n to the size of the revenue expected value.

これにより、広告配信業者ＣＢに対して提示する価格ランクＲＡＮＫｎを変更することなく、広告枠による収益を向上させることができる。 As a result, without changing the price rank RANK n to be presented to the ad distributor CB, it is possible to improve the revenue from your inventory.

また、更新部３５は、収益期待値ＲＡの大きさの範囲ＺＯＮＥｎ、ＺＯＮＥｎ＋１が隣接する価格ランクＲＡＮＫｎ、ＲＡＮＫｎ＋１の収益実績値ＲＢｎ、ＲＢｎ＋１に基づいて、収益期待値ＲＡの大きさに対する価格ランクＲＡＮＫｎ毎の範囲を更新する。 Further, the updating unit 35 determines the magnitude of the expected profit value RA based on the actual earnings values RB n and RB n + 1 of the price ranks RANK n and RANK n + 1 with which the range of the expected earnings value RA ranges ZONE n and ZONE n + 1 are adjacent. The range for each price rank RANK n is updated.

これにより、ＺＯＮＥｎ、ＺＯＮＥｎ＋１間の収益実績値ＲＢｎ、ＲＢｎ＋１を考慮することができるため、価格ランクＲＡＮＫｎ毎の範囲の変更をより適切に行うことができる。 Thus, ZONE n, ZONE n + 1 between the revenue performance value RB n, it is possible to consider the RB n + 1, it is possible to change the range of each price rank RANK n more appropriately.

また、更新部３５は、収益期待値ＲＡの大きさの範囲が隣接する２つの価格ランクＲＡＮＫｎ、ＲＡＮＫｎ＋１の収益実績値ＲＢｎ、ＲＢｎ＋１の平均値を、隣接する２つの価格ランクＲＡＮＫｎ、ＲＡＮＫｎ＋１の境界（境界線Ｐｘｎ）となる収益期待値ＲＡとする。 In addition, the update unit 35 calculates the average value of the actual revenue values RB n and RB n + 1 of the two price ranks RANK n and RANK n + 1 adjacent to each other in the range of the magnitude of the expected revenue value RA, and the two adjacent price ranks RANK n. , RANK n + 1 is assumed as a profit expected value RA that becomes a boundary (boundary line Px n ).

これにより、ＺＯＮＥｎ、ＺＯＮＥｎ＋１間の収益実績値ＲＢｎ、ＲＢｎ＋１を考慮した価格ランクＲＡＮＫｎ毎の範囲の変更を容易に行うことができる。 Thus, ZONE n, ZONE n + 1 between the revenue performance value RB n, the change of RB n + 1 range for each price rank RANK n considering can be easily performed.

また、更新部３５は、隣接する価格ランクＲＡＮＫｎ、ＲＡＮＫｎ＋１の収益実績値ＲＢｎ、ＲＢｎ＋１と、隣接する価格ランクＲＡＮＫｎ、ＲＡＮＫｎ＋１での広告コンテンツの配信数（インプレッション数）とに基づいて、収益期待値ＲＡの大きさに対する価格ランクＲＡＮＫｎ毎の範囲を更新する。 In addition, the update unit 35, based on the adjacent Price Rank RANK n, RANK n + 1 of the revenue performance value RB n, and RB n + 1, adjacent to Price Rank RANK n, the number of delivery advertising content in the RANK n + 1 (the number of impressions) Thus, the range for each price rank RANK n with respect to the magnitude of the expected profit value RA is updated.

これにより、ＺＯＮＥｎ、ＺＯＮＥｎ＋１間の収益実績値ＲＢｎ、ＲＢｎ＋１に加え、インプレッション数を考慮することができるため、価格ランクＲＡＮＫｎ毎の範囲の変更をより適切に行うことができる。 Thus, ZONE n, ZONE n + 1 between the revenue performance value RB n, in addition to RB n + 1, it is possible to consider the number of impressions, it is possible to change the range of each price rank RANK n more appropriately.

［８．その他］
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 [8. Others]
As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings. However, these are merely examples, and various modifications, including the aspects described in the disclosure section of the invention, based on the knowledge of those skilled in the art, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.

上述した広告配信管理装置３は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。また、広告配信管理装置３および広告配信装置４を一つのサーバコンピュータで実現してもよい。   The advertisement distribution management device 3 described above may be realized by a plurality of server computers, and depending on the function, an external platform or the like may be realized by calling an API (Application Programming Interface) or network computing. Can be changed flexibly. Further, the advertisement distribution management device 3 and the advertisement distribution device 4 may be realized by one server computer.

１ 広告配信システム
２ ウェブサーバ
３ 広告配信管理装置
４、５ 広告配信装置
６ 端末装置
７ 通信ネットワーク
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 制御部
３１ 受付部
３２ 予測部
３３ 割当部
３４ 許可部
３５ 更新部
２１ ユーザ情報ＤＢ
２２ 広告枠情報ＤＢ
２３ 価格情報ＤＢ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Advertisement delivery system 2 Web server 3 Advertisement delivery management apparatus 4, 5 Advertisement delivery apparatus 6 Terminal device 7 Communication network 10 Communication part 11 Storage part 12 Control part 31 Reception part 32 Prediction part 33 Assignment part 34 Authorization part 35 Update part 21 User Information DB
22 Advertising space information DB
23 Price information DB

Claims (8)

広告コンテンツの配信を要求する広告リクエストを受け付ける受付部と、
前記広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益期待値に基づき、前記広告リクエストに対して複数の価格ランクのうちいずれか１つを割り当てる割当部と、
前記割当部によって割り当てられた前記価格ランクで前記広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置に許可する許可部と、
前記広告配信装置による前記広告コンテンツの配信実績情報に基づき、前記複数の価格ランクを更新する更新部と、
を備えることを特徴とする広告配信管理装置。 A reception unit that accepts an advertisement request for distribution of advertisement content;
An assigning unit that assigns any one of a plurality of price ranks to the advertisement request based on an expected profit value when advertising content is distributed in response to the advertisement request;
A permission unit that permits an advertisement distribution device to distribute advertisement content for the advertisement request at the price rank allocated by the allocation unit;
An update unit that updates the plurality of price ranks based on distribution result information of the advertisement content by the advertisement distribution device;
An advertisement distribution management device comprising: 前記配信実績情報には、前記価格ランク毎の収益実績値が含まれ、
前記更新部は、
前記価格ランク毎の収益実績値に基づき、前記収益期待値の大きさに対する前記価格ランク毎の範囲を更新する
ことを特徴とする請求項１に記載の広告配信管理装置。 The distribution result information includes a profit result value for each price rank,
The update unit
The advertisement distribution management device according to claim 1, wherein the range for each price rank with respect to the magnitude of the expected profit value is updated based on the actual profit value for each price rank. 前記更新部は、
前記収益期待値の大きさの範囲が隣接する価格ランクの収益実績値に基づいて、前記収益期待値の大きさに対する前記価格ランク毎の範囲を更新する
ことを特徴とする請求項２に記載の広告配信管理装置。 The update unit
The range of each price rank with respect to the magnitude of the expected profit value is updated based on the actual profit value of the price rank adjacent to the expected price range. Advertising distribution management device. 前記更新部は、
前記収益期待値の大きさの範囲が隣接する２つの価格ランクの収益実績値の平均値を、前記隣接する２つの価格ランクの境界となる前記収益期待値とする
ことを特徴とする請求項３に記載の広告配信管理装置。 The update unit
4. The average value of the actual revenue values of two price ranks adjacent to each other in the range of the magnitude of the expected profit value is set as the expected profit value serving as a boundary between the two adjacent price ranks. The advertisement delivery management device described in 1. 前記更新部は、前記隣接する価格ランクの収益実績値と、前記隣接する価格ランクでの前記広告コンテンツの配信数とに基づいて、前記収益期待値の大きさに対する前記価格ランク毎の範囲を更新する
ことを特徴とする請求項３に記載の広告配信管理装置。 The update unit updates the range for each price rank with respect to the magnitude of the expected profit value based on the revenue actual value of the adjacent price rank and the number of distributions of the advertising content at the adjacent price rank. The advertisement distribution management device according to claim 3, wherein 広告コンテンツを配信する広告配信装置と、
広告リクエストに対応する広告コンテンツの配信を管理する広告配信管理装置と、を備え、
前記広告配信管理装置は、
広告コンテンツの配信を要求する広告リクエストを受け付ける受付部と、
前記広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益期待値に基づき、前記広告リクエストに対して複数の価格ランクのうちいずれか１つを割り当てる割当部と、
前記割当部によって割り当てられた前記価格ランクで前記広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を前記広告配信装置に許可する許可部と、
前記広告配信装置による前記広告コンテンツの配信実績に基づき、前記複数の価格ランクを更新する更新部と、
を備えることを特徴とする広告配信システム。 An advertisement distribution device for distributing advertisement content;
An advertisement distribution management device that manages distribution of advertisement contents corresponding to the advertisement request,
The advertisement distribution management device includes:
A reception unit that accepts an advertisement request for distribution of advertisement content;
An assigning unit that assigns any one of a plurality of price ranks to the advertisement request based on an expected profit value when advertising content is distributed in response to the advertisement request;
A permission unit that permits the advertisement distribution apparatus to distribute advertisement content for the advertisement request at the price rank allocated by the allocation unit;
An update unit that updates the plurality of price ranks based on the distribution result of the advertisement content by the advertisement distribution device;
An advertisement distribution system comprising: コンピュータが実行する広告配信管理方法であって、
広告コンテンツの配信を要求する広告リクエストを受け付ける受付ステップと、
前記広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益期待値に基づき、前記広告リクエストに対して複数の価格ランクのうちいずれか１つを割り当てる割当ステップと、
前記割当ステップによって割り当てられた前記価格ランクで前記広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置に許可する許可ステップと、
前記広告配信装置による前記広告コンテンツの配信実績に基づき、前記複数の価格ランクを更新する更新ステップと、
を含むことを特徴とする広告配信管理方法。 An advertisement delivery management method executed by a computer,
A reception step for accepting an advertisement request for distribution of advertisement content;
An assigning step of allocating any one of a plurality of price ranks to the advertisement request based on an expected revenue value when the advertisement content is distributed in response to the advertisement request;
A permission step of allowing an advertisement distribution device to distribute advertisement content for the advertisement request at the price rank assigned by the assignment step;
An update step of updating the plurality of price ranks based on the distribution result of the advertisement content by the advertisement distribution device;
An advertisement delivery management method comprising: コンピュータに、
広告コンテンツの配信を要求する広告リクエストを受け付ける受付ステップと、
前記広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益期待値に基づき、前記広告リクエストに対して複数の価格ランクのうちいずれか１つを割り当てる割当ステップと、
前記割当ステップによって割り当てられた前記価格ランクで前記広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置に許可する許可ステップと、
前記広告配信装置による前記広告コンテンツの配信実績に基づき、前記複数の価格ランクを更新する更新ステップと、
を実行させることを特徴とする広告配信管理プログラム。 On the computer,
A reception step for accepting an advertisement request for distribution of advertisement content;
An assigning step of allocating any one of a plurality of price ranks to the advertisement request based on an expected revenue value when the advertisement content is distributed in response to the advertisement request;
A permission step of allowing an advertisement distribution device to distribute advertisement content for the advertisement request at the price rank assigned by the assignment step;
An update step of updating the plurality of price ranks based on the distribution result of the advertisement content by the advertisement distribution device;
An advertisement delivery management program characterized in that
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