JP2015190765A - Measurement system, measurement device, and measurement program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、測定システム、測定装置、測定プログラムに関する。 The present invention relates to a measurement system, a measurement apparatus, and a measurement program.
通信ケーブルや電源ケーブルなどのケーブルには、通信機能や電源供給機能の確保を目的として、曲率または曲率半径の規定が定められていることがある。このようなケーブルには、地震等により変形が加えられ、時間経過とともにケーブルの形状が変化する場合であっても、規定を満足しない形状状態が一瞬でも生じないことが求められている。
ここで、ケーブルの屈曲について、シミュレーションによる結果比較と比較検証することを目的として、X線CTスキャナを用いて、静止しているケーブルの断面画像を取得し、取得した断面画像から、静止しているケーブルの形状状態を測定する方法が知られている(特許文献1参照)。
A cable such as a communication cable or a power cable may have a curvature or a curvature radius defined for the purpose of ensuring a communication function and a power supply function. Even when such a cable is deformed by an earthquake or the like and the shape of the cable changes with time, it is required that a shape state that does not satisfy the regulations does not occur even for a moment.
Here, for the purpose of comparing and verifying the bending of the cable with the result comparison by simulation, an X-ray CT scanner is used to acquire a cross-sectional image of the stationary cable, and from the acquired cross-sectional image, A method for measuring the shape state of a cable is known (see Patent Document 1).
しかしながら、従来の方法では、静止しているケーブルの形状状態を測定しているため、地震等によりケーブルに変形が加えられ、時間経過とともにケーブルの形状状態が変化する場合には、ケーブルの形状状態を測定することができなかった。そのため、従来の方法では、時間経過とともにケーブルの形状が変化する場合には、ケーブルの曲率または曲率半径を測定することもできなかった。またそのため、従来の方法では、規定を満足しない形状状態が一瞬でも生じたか否かを判定することができなかった。 However, in the conventional method, since the shape state of the cable that is stationary is measured, if the cable is deformed due to an earthquake or the like and the shape state of the cable changes over time, the shape state of the cable Could not be measured. Therefore, in the conventional method, when the shape of the cable changes with time, the curvature or the radius of curvature of the cable cannot be measured. Therefore, in the conventional method, it has not been possible to determine whether or not a shape state that does not satisfy the regulation has occurred even for a moment.
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、その目的は、時間経過とともにケーブル(線状の測定対象)の形状状態が変化する場合であっても、ケーブルの形状状態を測定するとともに、曲率または曲率半径を測定することができる測定システム、測定装置、測定プログラムを提供することにある。 The present invention has been made in view of such circumstances, and its purpose is to measure the shape state of the cable even when the shape state of the cable (linear measurement object) changes over time. Another object of the present invention is to provide a measurement system, a measurement apparatus, and a measurement program that can measure a curvature or a radius of curvature.
この発明は上述した課題を解決するためになされたものであり、線状の測定対象における複数の異なる部位の位置を繰り返し検出する検出部と、前記検出部により繰り返し検出された位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出する算出部と、を備えていることを特徴とする測定システムである。 This invention has been made to solve the above-described problem, based on a detection unit that repeatedly detects the position of a plurality of different sites in a linear measurement object, and a position that is repeatedly detected by the detection unit, And a calculation unit that calculates a curvature or a radius of curvature.
また、前記検出部は、前記測定対象における複数の異なる部位の位置に関するモーションキャプチャを実行することにより、前記複数の異なる部位の位置を繰り返し検出する、ことを特徴とする。 The detection unit may repeatedly detect the positions of the plurality of different parts by executing motion capture related to the positions of the plurality of different parts in the measurement target.
また、前記検出部は、測定対象の異なる部位に取り付けられている複数の位置検出装置であって、自身の位置情報を出力する位置検出装置から、前記位置情報を取得することにより、前記複数の異なる部位の位置を繰り返し検出する、ことを特徴とする。 In addition, the detection unit is a plurality of position detection devices attached to different parts of the measurement target, and by acquiring the position information from a position detection device that outputs its own position information, It is characterized by repeatedly detecting the positions of different parts.
また、前記算出部は、前記検出部により検出された、3個の異なる前記部位の位置に基づいて、前記曲率または前記曲率半径を算出することを特徴とする。 The calculation unit may calculate the curvature or the radius of curvature based on the positions of the three different parts detected by the detection unit.
また、前記算出部は、前記検出部により検出された位置の中から、前記曲率または前記曲率半径の規定に基づいて、3個の異なる前記部位の位置を抽出し、前記抽出した3個の異なる前記部位の位置に基づいて、前記曲率または前記曲率半径を算出することを特徴とする。 In addition, the calculation unit extracts the positions of the three different portions from the positions detected by the detection unit based on the curvature or the curvature radius, and extracts the three different extracted positions. The curvature or the radius of curvature is calculated based on the position of the part.
また、前記算出部は、前記検出部により、同じタイミングにおいて検出された前記位置に基づいて、前記曲率または前記曲率半径を算出することを特徴とする。 The calculation unit may calculate the curvature or the curvature radius based on the position detected at the same timing by the detection unit.
また、上述のシステムは、前記算出部が算出した曲率または曲率半径が、予め定められている曲率または曲率半径の規定を満たしているか否かを判定する判定部、を備えていることを特徴とする。 In addition, the system described above includes a determination unit that determines whether the curvature or the radius of curvature calculated by the calculation unit satisfies a predetermined definition of the curvature or the curvature radius. To do.
また、上述のシステムは、前記算出部が算出した曲率または曲率半径が前記規定を満たしていないと前記判定部が判定した場合、前記算出部が算出した曲率または曲率半径が前記規定を満たしていないことを通知する通知部、を備えていることを特徴とする。 In the above-described system, when the determination unit determines that the curvature or the radius of curvature calculated by the calculation unit does not satisfy the rule, the curvature or the radius of curvature calculated by the calculation unit does not satisfy the rule. And a notification unit for notifying that.
また、上述のシステムは、前記検出部により繰り返し検出された位置を記憶部に記憶させる制御部、を備えていることを特徴とする。 Further, the above-described system includes a control unit that stores a position repeatedly detected by the detection unit in a storage unit.
また、地震が発生したことが通知された場合、地震が発生したことが通知される前よりも早い時間間隔で、前記検出部は前記位置を検出する、ことを特徴とする。 In addition, when it is notified that an earthquake has occurred, the detection unit detects the position at an earlier time interval than before the notification that an earthquake has occurred.
また、線状の測定対象における複数の異なる部位の位置を繰り返し検出する検出部と、前記検出部により繰り返し検出された位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出する算出部と、を備えていることを特徴とする測定装置である。 Also, a detection unit that repeatedly detects the positions of a plurality of different parts in the linear measurement target, and a calculation unit that calculates a curvature or a curvature radius based on the position repeatedly detected by the detection unit. It is the measuring device characterized by this.
また、コンピュータに、線状の測定対象における複数の異なる部位の位置を検出部により繰り返し検出させ、前記検出部により繰り返し検出された位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出部により算出させるための測定プログラムである。 Further, the computer causes the detection unit to repeatedly detect the positions of a plurality of different parts in the linear measurement target, and causes the calculation unit to calculate the curvature or the curvature radius based on the position repeatedly detected by the detection unit. It is a measurement program.
この発明によれば、線状の測定対象における複数の異なる部位の位置を繰り返し検出し、繰り返し検出した位置に基づいて曲率または曲率半径を算出する。これにより、時間経過とともに線状の測定対象(ケーブル)の形状が変化する場合であっても、線状の測定対象(ケーブル)の形状を測定するとともに、曲率または曲率半径を測定することができる。そのため、線状の測定対象(ケーブル)について、規定を満足しない形状状態が一瞬でも生じたか否かを判定することができる。 According to the present invention, the positions of a plurality of different parts in the linear measurement object are repeatedly detected, and the curvature or the radius of curvature is calculated based on the repeatedly detected positions. Thereby, even if it is a case where the shape of a linear measuring object (cable) changes with time, while measuring the shape of a linear measuring object (cable), a curvature or a curvature radius can be measured. . Therefore, it is possible to determine whether or not a shape state that does not satisfy the regulation has occurred even for a moment for a linear measurement object (cable).
<第1実施形態>
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。図1は、この発明の第1実施形態による測定システム1の構成を示す概略ブロック図である。測定システム1は、測定装置100と、マーカー300とを備えている。マーカー300はケーブル200に取り付けられている。ケーブル200は、測定装置100が測定対象とする線状の測定対象である。
<First Embodiment>
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic block diagram showing the configuration of a
ここでは一例として、測定システム1が、図2に示すケーブル200の曲率または曲率半径を検出する場合について説明する。この図2においては、図2の紙面に垂直な軸をZ軸とし、図2の紙面上において、Z軸と直交するとともに、互いに直交する2軸をX軸とY軸として説明する。そして図2においては、ケーブル200が、X軸とY軸とにより構成される平面上に配置されている場合を例示している。なお測定システム1が測定対象とするケーブル200は、平面上に配置されている必要はなく、ケーブル200は3次元空間において任意に配置されていてもよい。
Here, as an example, a case where the
この図2に示すケーブル200には、n個(nは任意の自然数)のマーカー300が取り付けられている。n個のマーカー300のそれぞれは、識別情報により識別される。この図2においては、識別情報の値がm−8からm+7(mは任意の自然数)となる16個のマーカー300のみを例示している。なおこの場合、mは9よりも大きい任意の自然数である。
In the
この図2に示されるように、マーカー300はケーブル200の長手方向の異なる位置に取り付けられている。なお、マーカー300はケーブル200の長手方向において、等間隔に取り付けられている必要は必ずしもない。
As shown in FIG. 2, the
後述するように測定装置100は、たとえば、マーカー300それぞれの位置を検出し、検出したマーカー300(m−1)とマーカー300(m)とマーカー300(m+1)との位置に基づいて曲率κ(m)または曲率半径R(m)を算出する。つぎに、測定装置100は、この算出した曲率κ(m)または曲率半径R(m)が、ケーブル200に対して予め定められている曲率または曲率半径の規定値を満たしているか否かを判定する。
As will be described later, for example, the
次に測定装置100は、曲率κ(m)または曲率半径R(m)と同様に、曲率κ(m+1)または曲率半径R(m+1)を算出し、この曲率κ(m+1)または曲率半径R(m+1)についても、ケーブル200に対して予め定められている曲率または曲率半径の規定値を満たしているか否かを判定する。以下、測定装置100は、曲率κまたは曲率半径Rの算出と判定とを、ケーブル200の長手方向にわたって繰り返す。なお上述した曲率κ(m+1)または曲率半径R(m+1)を、測定装置100は、検出したマーカー300(m)とマーカー300(m+1)とマーカー300(m+2)との位置に基づいて算出する。
Next, the
このようにして、測定装置100は、ケーブル200の全長にわたって、ケーブル200の形状状態が、ケーブル200に対して予め定められている曲率または曲率半径の規定値を満たしているか否かを判定することができる。
In this way, the
その後、所定の期間ごとに、測定装置100は、ケーブル200の長手方向にわたって、マーカー300の位置を検出することと、曲率κまたは曲率半径Rを算出することと、算出した曲率κまたは曲率半径Rが規定値を満たしているか否かを判定することとを、繰り返す。
Thereafter, for each predetermined period, the
これにより測定装置100は、時間経過とともに線状の測定対象(ケーブル)の形状が変化する場合であっても、線状の測定対象(ケーブル)の形状を測定するとともに、曲率または曲率半径を測定することができる。
Thereby, the
なお、マーカー300を説明する場合において、いずれかのマーカーを特定して説明する場合には、その識別情報を付して説明する。たとえば、マーカー300の識別情報の値が「m」の場合、「マーカー300(m)」と称して説明する。マーカー300のうちの任意のマーカー、または、全てのマーカー300を説明する場合には、「マーカー300」と称して説明する。
In the description of the
また曲率半径Rを説明する場合において、特定のマーカー300に基づいて算出される場合には、そのマーカー300を識別する情報を付して説明する。たとえば、識別情報の値が「m−1」と「m」と「m+1」とに基づいたマーカー300の位置に基づいている曲率半径の場合、「曲率半径R(m)」と称して説明する。また、マーカーを特定しない任意の曲率半径の場合、または、全ての曲率半径の場合、「曲率半径R」として説明する。「曲率κ」も、「曲率半径R」と同様の表記により説明する。
Further, in the case of describing the curvature radius R, when it is calculated based on a
図1の説明に戻り、測定装置100の構成について説明する。測定装置100は、検出部10と、部位抽出部20と、算出部30と、判定部40と、通知部50と、制御部60とを備えている。また測定装置100は、検出情報記憶部110と、抽出情報記憶部120と、履歴情報記憶部130と、閾値情報記憶部140とを備えている。
Returning to the description of FIG. 1, the configuration of the measuring
検出部10は、測定対象における複数の異なる部位の位置に関するモーションキャプチャを実行する。このモーションキャプチャにより、検出部10は、線状の測定対象における複数の異なる部位の位置を検出する。ここで、検出部10が検出する「位置」とは、3次元空間における「座標」である。
なお、ケーブル200のような線状の測定対象が2次元的に配置されている場合には、検出部10は、線状の測定対象における複数の異なる部位の「位置」として、2次元空間における「座標」を検出してもよい。
なお「ケーブル200のような線状の測定対象が、2次元的に配置されている場合」の例としては、たとえば、ケーブル200が2次元的にしか変位しないように、ケーブル200が施設の床などに平面的に敷設されている場合、ケーブル200の敷設の仕方(たわませ方など)により変位の方向が定められている場合、また、ケーブル200の変位を制御する機器によりケーブル200が変位する方向が定められている場合などがある。
The
When a linear measurement target such as the
As an example of “a case where a linear measurement object such as the
モーションキャプチャには、光学式、機械式、磁気式、ビデオ式、などの様々な方式がある。本実施形態のモーションキャプチャとしては、これらのうちの任意の方法を利用することも可能であるし、また、複数の方式を組み合わせて利用することも可能である。 There are various types of motion capture, such as optical, mechanical, magnetic, and video. Any of these methods can be used as the motion capture of the present embodiment, and a plurality of methods can be used in combination.
ここでは説明のため、光学式のモーションキャプチャを利用する場合について説明する。この場合、測定対象における複数の異なる部位にあらかじめマーカー300が付けられており、検出部10が備えている複数台のカメラで、マーカー300を撮像する。そして、検出部10は、複数台のカメラで撮像したマーカー300に基づいて、マーカー300の位置を検出する。
Here, for the sake of explanation, a case where optical motion capture is used will be described. In this case, the
なお、マーカー300のそれぞれが識別可能であるために、マーカー300には、それぞれが異なる色が付けられていてもよい。この場合のマーカー300は、反射マーカーである。また、マーカー300が自発光する場合には、マーカー300のそれぞれが識別可能であるために、マーカー300のそれぞれは、異なる色で発光してもよいし、発光パターンを異ならせて発光してもよい。
Since each of the
たとえば、マーカー300の色が異なる場合、検出部10は、マーカー300の色と、マーカー300のそれぞれを識別する識別情報とを関連付けた記憶部を有している。そして、検出部10は、撮像したマーカー300の色と同じ色に関連付けて記憶部に記憶されている識別情報に基づいて、このマーカー300の識別情報を検出する。
For example, when the color of the
また、マーカー300が異なる色で自発光する場合や発光パターンを異ならせて発光する場合も、検出部10は、マーカー300の色が異なる場合と同様に、その発光する色や発光パターンと識別情報とを関連付けた記憶部を有している。そして、検出部10は、撮像したマーカー300の発光色と同じ発光色と関連付けられている識別情報を記憶部から読み出すことにより、または、撮像したマーカー300の発光パターンと同じ発光パターンと関連付けられている識別情報を記憶部から読み出すことにより、マーカー300の識別情報を検出する。
In addition, when the
このようにして、検出部10は、複数台のカメラで撮像したマーカー300に基づいて、マーカー300の位置を検出するとともに、マーカー300の識別情報も検出する。
In this way, the
また検出部10は、検出したマーカー300の識別情報と、検出したマーカー300の位置を示す位置情報とを関連付けて、検出情報記憶部110に記憶する。
In addition, the
図3に、検出情報記憶部110に関連付けて記憶された識別情報と位置情報との一例を示す。この図3に示されるように、検出情報記憶部110には、識別情報と、座標1と座標2と座標3との3つの座標と、さらに、時刻情報とが関連付けられて記憶される。座標1と座標2と座標3とは、測定されたマーカー300の座標の位置を示す情報であり、X軸とY軸とZ軸との座標の値である。時刻情報とは、3つの座標が測定された時刻を示す情報である。
FIG. 3 shows an example of identification information and position information stored in association with the detection
図3に示されるように、検出情報記憶部110には、一例としては、識別情報の値「1」と、座標1の値「X(1)」と、座標2の値「Y(1)」と、座標3の値「Z(1)」と、時刻情報「t1」とが関連付けられて記憶される。また検出情報記憶部110には、識別情報の値「m−1」と、座標1の値「X(m−1)」と、座標2の値「Y(m−1)」と、座標3の値「Z(m−1)」と、時刻情報「t1」とが関連付けられて記憶される。また検出情報記憶部110には、識別情報の値「m」と、座標1の値「X(m)」と、座標2の値「Y(m)」と、座標3の値「Z(m)」と、時刻情報「t1」とが関連付けられて記憶される。また検出情報記憶部110には、識別情報の値「m+1」と、座標1の値「X(m+1)」と、座標2の値「Y(m+1)」と、座標3の値「Z(m+1)」と、時刻情報「t1」とが関連付けられて記憶される。
As illustrated in FIG. 3, the detection
このように、検出情報記憶部110には、同じ時刻情報と関連付けて、n個の、識別情報と座標1と座標2と座標3とが関連付けられて記憶される。この図3では、検出情報記憶部110に記憶される情報として時刻情報がt1の場合のみについて例示しているが、検出情報記憶部110には、たとえば、時刻情報がt2の場合の情報、時刻情報がt3の場合の情報、・・・などの情報も、時刻情報がt1の場合と同様に記憶されてもよい。
Thus, the detection
なお上述した時刻情報は、測定装置100が備えている計時部により計時された時刻であってもよいし、他の装置から測定装置100が受信した時刻情報であってもよい。上述した検出部10は、検出したマーカー300の識別情報と、検出したマーカー300の位置を示す位置情報とを関連付けるとともに、さらに、計時または受信した時刻情報を関連付けて検出情報記憶部110に記憶する。
Note that the time information described above may be time measured by a time measuring unit provided in the
抽出情報記憶部120には、検出情報記憶部110に関連付けられて記憶されている識別情報と位置情報とのうちから、曲率または曲率半径を算出するために用いる識別情報と位置情報とを抽出するための抽出条件があらかじめ記憶されている。
The extraction
次に、図4を用いて、抽出情報記憶部120に記憶されている抽出条件の一例について説明する。図4に示されるように、抽出情報記憶部120には、抽出条件番号と、識別情報1と、識別情報2と、識別情報3とが関連付けてあらかじめ記憶されている。抽出条件番号は、抽出条件を識別する識別情報である。識別情報1と、識別情報2と、識別情報3とのそれぞれは、図3を用いて説明した識別情報と同様の情報である。
Next, an example of the extraction condition stored in the extraction
たとえば、抽出情報記憶部120には、抽出条件番号の値「1」と関連付けて、識別情報1の値「1」と、識別情報2の値「2」と、識別情報3の値「3」とが関連付けて記憶されている。
For example, in the extraction
また抽出情報記憶部120には、抽出条件番号の値「m」と関連付けて、識別情報1の値「m−1」と、識別情報2の値「m」と、識別情報3の値「m+1」とが関連付けて記憶さている。この抽出条件に基づいて、後述するように、算出部30は、図3に示した識別情報m−1と識別情報mと識別情報m+1との位置(すなわち座標1と座標2と座標3)に基づいて、曲率κ(m)または曲率半径R(m)を算出する。
Further, the extracted
抽出情報記憶部120には、同様の抽出条件が、抽出条件番号の値「2」から値「n−1」の「n−2」個予め記憶されている。
The extraction
部位抽出部20は、検出情報記憶部110に関連付けられて記憶されている識別情報と位置情報とのうちから、抽出情報記憶部120に記憶されている抽出条件に基づいて、識別情報と位置情報とを抽出する。
The
たとえば、部位抽出部20は、抽出情報記憶部120に記憶されている抽出条件として、抽出条件番号の値「m」の抽出条件を読み出す。図4を用いて説明したように、抽出条件番号の値「m」の抽出条件には、識別情報1の値「m−1」と、識別情報2の値「m」と、識別情報3の値「m+1」とが関連付けて記憶さている。
For example, the
次に部位抽出部20は、読み出した抽出条件番号の値「m」の抽出条件の識別情報1の値「m−1」に基づいて、この識別情報と値が一致する、識別情報の値「m−1」と関連付けられている座標1と座標2と座標3との値を検出情報記憶部110から読み出す。
すなわち部位抽出部20は、識別情報の値「m−1」と関連付けられている、座標1の値「X(m−1)」と、座標2の値「Y(m−1)」と、座標3の値「Z(m−1)」とを、検出情報記憶部110から読み出す。
Next, based on the value “m−1” of the extraction
That is, the
また部位抽出部20は、読み出した抽出条件の識別情報1と同様に、読み出した抽出条件の識別情報2と識別情報3とに基づいて、識別情報の値「m」と「m+1」と関連付けられている座標1と座標2と座標3との値を検出情報記憶部110から読み出す。
すなわち部位抽出部20は、識別情報の値「m」と関連付けられている、座標1の値「X(m)」と、座標2の値「Y(m)」と、座標3の値「Z(m)」とを検出情報記憶部110から読み出す。
さらに、部位抽出部20は、識別情報の値「m+1」と関連付けられている、識別情報の値「m+1」と、座標1の値「X(m+1)」と、座標2の値「Y(m+1)」と、座標3の値「Z(m+1)」とを検出情報記憶部110から読み出す。
Similarly to the read extraction
That is, the
Further, the
その後、部位抽出部20は、抽出条件番号の値「m」の抽出条件に基づいて読み出した識別情報の値「m−1」と「m」と「m+1」と関連付けられている座標1と座標2と座標3とのそれぞれの値を、算出部30に出力する。
Thereafter, the
算出部30は、部位抽出部20により抽出された識別情報と位置情報とに基づいて、曲率または曲率半径を算出する。
The
たとえば算出部30は、部位抽出部20により抽出された識別情報の値「m−1」と「m」と「m+1」と関連付けられている座標1と座標2と座標3とに基づいて、下記の式1により、曲率半径R(すなわち、外接円の半径R)を算出する。
For example, the
R= (a×b×c) / ((a+b+c)(-a+b+c)(a-b+c)(a+b-c))1/2 (式1) R = (a × b × c) / ((a + b + c) (-a + b + c) (a-b + c) (a + bc)) 1/2 (Formula 1)
この式1において、a、b、cは、部位抽出部20により抽出された座標1と座標2と座標3とを頂点とした3角形の3辺の長さである。たとえば、辺aの長さは座標1と座標2との間の距離であり、辺bの長さは座標2と座標3との間の距離であり、辺cの長さは座標3と座標1との間の距離である。
In
上述した抽出条件番号の値「m」の抽出条件に基づいて読み出した識別情報の値「m−1」と「m」と「m+1」の場合であれば、算出部30は、辺aの長さ、辺bの長さ、および、辺cの長さを、下記の式2から式4により算出する。
In the case of the identification information values “m−1”, “m”, and “m + 1” read based on the extraction condition of the extraction condition number value “m” described above, the
a= ( ((X(m) - X(m-1))2 + ((Y(m) - Y(m-1))2 + ((Z(m) - Z(m-1))2 )1/2 (式2)
b= ( ((X(m+1) - X(m))2 + ((Y(m+1) - Y(m))2 + ((Z(m+1) - Z(m))2 )1/2 (式3)
c= ( ((X(m-1) - X(m+1))2 + ((Y(m-1) - Y(m+1))2 + ((Z(m-1) - Z(m+1))2 )1/2 (式4)
a = (((X (m)-X (m-1)) 2 + ((Y (m)-Y (m-1)) 2 + ((Z (m)-Z (m-1)) 2 1/2 (Formula 2)
b = (((X (m + 1)-X (m)) 2 + ((Y (m + 1)-Y (m)) 2 + ((Z (m + 1)-Z (m)) 2 1/2 (Formula 3)
c = (((X (m-1)-X (m + 1)) 2 + ((Y (m-1)-Y (m + 1)) 2 + ((Z (m-1)-Z ( m + 1)) 2 ) 1/2 (Formula 4)
また算出部30は、次の式5により、曲率κを算出する。
Further, the
κ = 1/R (式5) κ = 1 / R (Formula 5)
このようにして、算出部30は、検出部10により検出された位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出する。なお算出部30は、検出部10により検出された、3個の異なる部位の位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出する。
In this way, the
なお、算出部30が「曲率または曲率半径を算出する」とは、曲率または曲率半径のうち、「曲率のみを算出する」、「曲率半径のみを算出する」、または、「曲率と曲率半径との両方を算出する」、のうちのいずれかである。
Note that the
閾値情報記憶部140には、曲率または曲率半径の規定値が予め記憶されている。この曲率または曲率半径の規定値は、たとえば、ケーブル200に対して規定されている規定値であってもよい。また曲率または曲率半径の規定値は、ケーブル200の製造メーカが推奨または規定している曲率の最大値または曲率半径の最小値であってもよい。また曲率または曲率半径の規定値は、ケーブルの材質、構造、剛性、求められる通信品質、または、求められる送電品質や、これらの組み合わせに基づいて、実験やシミュレーションまたは経験により定められてもよい。
The threshold
判定部40は、算出部30が算出した「曲率または曲率半径」が、閾値情報記憶部140から読み出した「曲率または曲率半径の規定値」を満たしているか否かを判定する。すなわち、判定部40は、算出部30が算出した曲率が予め定められている曲率の閾値よりも小さいか否か、または、算出部30が算出した曲率半径が予め定められている曲率半径の閾値よりも大きいか否かを判定する。
The
ところで、上述したように、算出部30は、「曲率」と「曲率半径」とのうちいずれか一方または両方を算出するが、判定部40は、算出部30が算出した「曲率」または「曲率半径」にあわせて、「曲率」と「曲率半径」とのうちいずれか一方または両方が規定値を満たしているか否かを判定してもよい。
By the way, as described above, the
通知部50は、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしていないと判定部40が判定した場合、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしていないことを通知する。
すなわち、算出部30が算出した曲率が予め定められている曲率の閾値よりも小さいと判定部40が判定した場合、または、算出部30が算出した曲率半径が予め定められている曲率半径の閾値よりも大きいと判定部40が判定した場合、通知部50は、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしていないことを通知する。
When the
That is, when the
通知部50は、通知方法として、サイレンなどの音出力部を介して音により通知してもよいし、回転灯などの発光部を点灯させて光により通知してもよいし、文字、記号、またはアイコンなどをモニターなどの表示部に表示することにより通知してもよいし、予め設定されているサーバや上位制御装置に対して制御信号を出力することにより通知してもよいし、予め設定されているメールアドレスにメールを送信することにより通知してもよい。
The
履歴情報記憶部130は、抽出条件番号と、曲率または曲率半径と、時刻情報とが関連付けて記憶する。図5は、履歴情報記憶部130に記憶される情報の一例を示す図である。抽出条件番号は、図4を用いて説明した抽出条件番号と同様の情報である。曲率または曲率半径は、算出部30が算出した曲率または曲率半径である。時刻情報は、図3を用いて説明した時刻情報と同様の情報である。
The history
一例としては、算出部30が曲率または曲率半径を算出するごとに、この曲率または曲率半径を算出するために部位抽出部20により用いられた「抽出条件番号」と、算出部30が算出した「曲率または曲率半径」と、部位抽出部20が抽出した座標と関連付けて検出情報記憶部110に記憶されている「時刻情報」と、を関連付けて、制御部60が履歴情報記憶部130に記憶する。
As an example, every time the
制御部60は、測定装置100が備えている各部(各構成)を制御する。
The
ところで、検出部10が検出する、ケーブル200における異なる部位の位置の間の距離が短すぎても、長すぎても、適切な曲率または曲率半径を算出できないことがある。
By the way, even if the distance between the positions of different portions in the
たとえばケーブル200の剛性が高く、あまり屈折しない場合、算出部30が算出に用いる3個のマーカー300同士の距離があまり近すぎると、3個のマーカー300の位置関係は、ほぼ直線となってしまう。この場合、算出部30が算出する曲率は0に近い値となってしまうし、曲率半径は無限に近い値となってしまう。このような算出の場合、その精度が低下してしまう。このようにケーブル200の剛性が高く、あまり屈折しない場合には、ケーブル200の剛性が低い場合に対比して、算出部30が算出に用いる3個のマーカー300同士の距離を長くしておく方がよい。
For example, when the
逆に、ケーブル200の剛性が低く、屈折しやすい場合、算出部30が算出に用いる3個のマーカー300同士の距離があまり遠すぎると、3個のマーカー300の間で、ケーブル200が複数回の屈折をしていることがありえる。この場合、算出部30が算出した曲率または曲率半径は、ケーブル200の形状状態を適切に示す指標とはならない。このようにケーブル200の剛性が低く、屈折しやすい場合には、ケーブル200の剛性が高い場合に対比して、算出部30が算出に用いる3個のマーカー300同士の距離を短くしておく方がよい。
On the other hand, when the
このように、算出部30が算出に用いる3個のマーカー300同士の距離は、ケーブル200の剛性に基づいて定められている。すなわち、算出部30が算出に用いる3個のマーカー300同士の距離は、ケーブル200の剛性が高い場合は、ケーブル200の剛性が低い場合に対比して、長くされている。
As described above, the distance between the three
このようなケーブル200の剛性に基づいて、抽出情報記憶部120には、ケーブル200の曲率または曲率半径を算出するために適切な識別情報1の値と、識別情報2の値と、識別情報3の値とがと関連付けられた抽出条件が予め記憶さている。そして、このような抽出条件に基づいて、部位抽出部20が3個の異なる部位の位置を抽出する。すなわち、部位抽出部20は、検出部10により検出された位置の中から、ケーブル200の剛性に基づいて、3個の異なる部位の位置を抽出する。
Based on the rigidity of the
そして、ケーブル200の剛性に基づいて抽出された3個の異なる部位の位置に基づいて、算出部30が曲率または曲率半径を算出する。これにより算出部30は、ケーブル200の形状状態を適切に示す指標としての「曲率または曲率半径」を、算出することができる。
Then, based on the positions of three different parts extracted based on the rigidity of the
なお、ケーブル200の剛性と、ケーブル200の曲率または曲率半径の規定値(閾値)との間には一般に相関関係がある。
そのため、上述した「部位抽出部20は、検出部10により検出された位置の中から、『ケーブル200の剛性』に基づいて、3個の異なる部位の位置を抽出する。」とは、「部位抽出部20は、検出部10により検出された位置の中から、『曲率または曲率半径の規定値(閾値)』に基づいて、3個の異なる部位の位置を抽出する。」ということと同義である。
In general, there is a correlation between the rigidity of the
Therefore, “the
また、上述した「『ケーブル200の剛性』に基づいて抽出された3個の異なる部位の位置に基づいて、算出部30が曲率または曲率半径を算出する。」とは、「『曲率または曲率半径の規定値(閾値)』に基づいて抽出された3個の異なる部位の位置に基づいて、算出部30が曲率または曲率半径を算出する。」ということと同義である。
Further, “the
なお、算出部30が算出に用いる3個のマーカー300同士の距離は、同じ物理的な性質を有しているケーブル200に基づいて、実験やシミュレーションに基づいて定められてもよい。物理的な性質とは、剛性、材質、太さ、構造などのことである。
The distance between the three
また、上記の図4においては、抽出条件として、連続して配置されている3個のマーカー300が抽出される場合を例示したが、抽出条件はこれに限られるものではない。
抽出条件として、1個飛ばしで、連続して配置されている3個のマーカーが抽出されてもよい。たとえば、抽出条件として、マーカー300(1)とマーカー300(3)とマーカー300(5)とが抽出され、次に、マーカー300(2)とマーカー300(4)とマーカー300(6)とが抽出されるようにしてもよい。
また抽出条件として、一方の側と他方の側とで飛ばし方が異なるようにして、連続して配置されている3個のマーカーが抽出されてもよい。たとえば、抽出条件としては、マーカー300(1)とマーカー300(2)とマーカー300(4)とが抽出され、次に、マーカー300(2)とマーカー300(3)とマーカー300(4)とが抽出されるようにしてもよい。
上述した『ケーブル200の剛性』または『曲率または曲率半径の規定値(閾値)』により、抽出条件はこのように定められてもよい。
Further, in FIG. 4 described above, the case where three consecutively arranged
As an extraction condition, three markers arranged in succession may be extracted by skipping one. For example, as an extraction condition, marker 300 (1), marker 300 (3), and marker 300 (5) are extracted, and then marker 300 (2), marker 300 (4), and marker 300 (6) are extracted. It may be extracted.
Further, as an extraction condition, three markers arranged in succession may be extracted such that the skipping method is different on one side and the other side. For example, as an extraction condition, marker 300 (1), marker 300 (2), and marker 300 (4) are extracted, and then marker 300 (2), marker 300 (3), and marker 300 (4) are extracted. May be extracted.
The extraction condition may be determined in this manner based on the above-described “stiffness of the
次に図6を用いて、測定装置100の一例としての動作について説明する。なお、この図6に示す動作は、一定の期間ごとに実行されるものである。
Next, an operation as an example of the measuring
まず、検出部10が検出処理を実行する(ステップS10)。すなわち、検出部10が、測定対象における複数の異なる部位の位置に関するモーションキャプチャを実行する。そして、検出部10が、検出したマーカー300の識別情報と、検出したマーカー300の位置を示す位置情報と、計時または受信した時刻情報とを関連付けて、検出情報記憶部110に記憶する。
First, the
次に、部位抽出部20が部位抽出処理を実行する(ステップS20)。すなわち、部位抽出部20が、検出情報記憶部110に関連付けられて記憶されている識別情報と位置情報とのうちから、抽出情報記憶部120に記憶されている抽出条件に基づいて、識別情報と位置情報とを抽出する。
Next, the
なおこのステップS20において、部位抽出部20は、検出情報記憶部110に記憶されている最新の時刻情報であり、かつ、ほぼ同じタイミングの時刻情報と関連付けられている識別情報と位置情報とを、抽出情報記憶部120に記憶されている抽出条件に基づいて、検出情報記憶部110から抽出する。これにより、後続のステップS30において、算出部30は、検出部10により同じタイミングにおいて検出された位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出することができる。
In this step S20, the
次に、算出部30が算出処理を実行する(ステップS30)。すなわち、算出部30が、ステップS20において部位抽出部20により抽出された識別情報と位置情報とに基づいて、曲率または曲率半径を算出する。
Next, the
次に、判定部40が判定処理を実行する(ステップS40)。すなわち、判定部40は、ステップS30において算出部30が算出した曲率または曲率半径が、閾値情報記憶部140から読み出した、曲率または曲率半径の規定値を満たしているか否かを判定する。
Next, the
ステップS40の判定結果が、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしていない場合(ステップS40の判定結果がNOの場合)、通知部50は、通知処理を実行する(ステップS50)。すなわち、通知部50は、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしていないことを通知する。
When the determination result of step S40 does not satisfy the prescribed value of the curvature or curvature radius calculated by the calculation unit 30 (when the determination result of step S40 is NO), the
一方ステップS40の判定結果が、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしている場合(ステップS40の判定結果がYESの場合)、または、ステップS50に続いて、制御部60は、全ての部位を判定処理したか否かを判定する(ステップS60)。
On the other hand, if the determination result in step S40 indicates that the curvature or curvature radius calculated by the
このステップS60における「全ての部位を判定処理したか否かを判定」する方法として、たとえば、制御部60は、図4に示した抽出情報記憶部120に記憶されている抽出条件の全てについて、ステップS20の抽出処理、ステップS30の算出処理、または、ステップS40の判定処理が実行されたか否かを判定する。
As a method of “determining whether all parts have been subjected to the determination process” in step S60, for example, the
ステップS60の判定結果が「全ての部位を判定処理していない」場合(ステップS60の判定結果がNOの場合)、制御部60は、制御部60は、ステップS20からの処理を繰り返す。なおこのステップS20において、部位抽出部20は、抽出情報記憶部120に記憶されている抽出条件のなかから、「今回の処理」においてまだ抽出処理を実行していない抽出条件を選択し、この選択した抽出条件に基づいて、識別情報と位置情報と検出情報記憶部110から抽出する。以降、ステップS30からの処理が繰り返される。ここで「今回の処理」とは、一定の期間ごとに実行される、図6を用いて説明した処理のことである。
When the determination result of step S60 is “not all region determination processes” (when the determination result of step S60 is NO), the
一方ステップS60の判定結果が「全ての部位を判定処理している」場合(ステップS60の判定結果がYESの場合)、制御部60は、「今回の処理」を終了する。その後、制御部60は、一定の期間ごとに、ステップS10からの処理を繰り返し実行する。すなわち、制御部60は、一定の期間ごとに、上述した図6の処理を繰り返し実行する。
On the other hand, when the determination result of step S60 is “determination processing for all parts” (when the determination result of step S60 is YES), the
なお、たとえばステップ30とステップS40との間において、制御部60が、算出部30が算出した「曲率または曲率半径」と、この曲率または曲率半径を算出するために部位抽出部20により用いられた「抽出条件番号」と、部位抽出部20が抽出した座標と関連付けられて検出情報記憶部110に記憶されている「時刻情報」とを関連付けて、履歴情報記憶部130に記憶してもよい。
For example, between
なお制御部60が履歴情報記憶部130に記憶するタイミングは、ステップ30とステップS40との間に限られるものではなく、ステップS60の判定結果がYESの場合をタイミングとして、制御部60が履歴情報記憶部130にまとめて記憶するようにしてもよいし、他のタイミングであってもよい。
In addition, the timing which the
上記に説明した構成と動作により、測定装置100は、ケーブル200における複数の異なる部位の位置を、時間の経過にともなって、繰り返し検出し、繰り返し検出した位置に基づいて曲率または曲率半径を算出する。これにより、時間経過とともにケーブル200の形状が変化する場合であっても、ケーブル200の形状を測定するとともに、曲率または曲率半径を測定することができる。そのため、測定装置100は、ケーブル200において、規定を満足しない形状状態が一瞬でも生じたか否かを判定することができる。
With the configuration and operation described above, the measuring
ここで、たとえば、ケーブル200の形状を写真や映像として撮像し、撮像した写真や映像などに人(測定者)の手により円弧をフィッティングして、ケーブル200の曲率または曲率半径を測定するような測定方法の場合では、測定者によるバラツキが生じることや、写真や映像の鮮明度によっても精度が落ちる恐れがあった。また、このような測定方法では、ケーブル200の曲率または曲率半径を測定するために時間を要してしまい、曲率または曲率半径の時系列をリアルタイムに測定することは不可能であった。
Here, for example, the shape of the
これに対して、測定装置100は、ケーブル200の位置情報を検出し、検出した位置情報に基づいて曲率または曲率半径を算出する。そのため測定者によるバラツキが生じることもなく、ケーブル200についての定量的な指標としての曲率または曲率半径を測定することができる。また、曲率または曲率半径の時系列をリアルタイムに測定することも可能である。
On the other hand, the measuring
また測定装置100は、ケーブル200の形状状態を示す情報(識別情報と座標1と座標2と座標3)を、時刻情報と関連付けて検出情報記憶部110に記憶している。そのため、ケーブル200を管理する管理者は、検出情報記憶部110に記憶されている情報を参照することにより、ケーブル200の形状状態の変化の履歴を確認することができる。
Further, the measuring
また測定装置100は、算出した曲率または曲率半径と、抽出条件番号と、時刻情報とを関連付けて履歴情報記憶部130に記憶している。そのため管理者は、履歴情報記憶部130に記憶されている情報を参照することにより、ケーブル200の形状状態の変化の指標としての「曲率または曲率半径」の変化の履歴を確認することができる。またケーブル200を管理する管理者は、履歴情報記憶部130に記憶されている情報を参照することにより、「曲率または曲率半径」の最大値、最小値、平均などの統計的な情報を算出することも可能である。
In addition, the measuring
また、検出情報記憶部110に記憶された履歴情報、または、履歴情報記憶部130に記憶された履歴情報は、他の場所でケーブルを敷設する場合の参考として用いることも可能であるし、算出部30が算出に用いる3個のマーカー300同士の距離を定める場合に用いることも可能である。これにより他の場所でケーブルを敷設する場合に、適切な剛性などの物理特性を有したケーブルを敷設することも可能であるし、適切な配置間隔でマーカーをケーブルに取り付けることや、曲率または曲率半径を算出するのに適切なマーカーの間の抽出条件を設定することも可能である。
In addition, the history information stored in the detection
<第2実施形態>
上記に説明した第1実施形態においては、検出部10が、線状の測定対象における複数の異なる部位の位置を検出する方式として、測定対象における複数の異なる部位の位置に関するモーションキャプチャを実行する方式の場合について説明した。
しかしながら、検出部10が線状の測定対象における複数の異なる部位の位置を検出する方式は、これに限られるものではない。この第2実施形態においては、検出部10が線状の測定対象における複数の異なる部位の位置を検出する方式として、GPS(Global Positioning System)を用いる場合について説明する。
Second Embodiment
In the first embodiment described above, as a method for detecting the positions of a plurality of different parts in the linear measurement target, the
However, the method in which the
図7は、この発明の第2実施形態による測定システム2の構成を示す概略ブロック図である。測定システム2は、測定装置101と、GPS端末400(位置検出装置)とを備えている。GPS端末400は、ケーブル200に取り付けられている。
FIG. 7 is a schematic block diagram showing the configuration of the
この図7に示すように、第2実施形態においては、第1実施形態において図1または図2を用いて説明したマーカー300が、GPS端末400に変更される。すなわち、複数のGPS端末400がケーブル200に取り付けられている。また検出部10が検出部11に変更されている。
As shown in FIG. 7, in the second embodiment, the
測定装置100と測定装置101とは、検出部10と検出部11とで構成は相違するが、他の構成は同様である。よって図7において、図1と同様の構成には同一の符号を付し、その説明を省略する。
The
GPS端末400のそれぞれは、一例としては、位置検出部410と、通信部420と、蓄電部430と、識別情報記憶部440とを備えている。なおGPS端末400のそれぞれは、識別情報により可能である。
Each of the
位置検出部410は、数個のGPS衛星から送信される信号を受信し、受信した信号に基づいて、位置検出部410自身の位置を検出する。
識別情報記憶部440には、自GPS端末400を識別する識別情報が記憶されている。
The
The identification
通信部420は、位置検出部410が検出した位置を位置情報と、識別情報記憶部440から読み出した識別情報とを関連付けて送出する。通信部420の通信方式は任意であり、無線通信であってもよいし、有線通信であってもよい。
The
蓄電部430は、一次電池または二次電池を有しており、位置検出部410、通信部420または識別情報記憶部440などのGPS端末400が備えている各構成に対して、一次電池または二次電池に蓄電されている電力を供給する。なお蓄電部430が二次電池を備えている場合、GPS端末400は、無線給電により受電した電力を、蓄電部430の二次電池に蓄電する蓄電制御部を備えていてもよい。
The
上記構成により、ケーブル200に取り付けられた複数のGPS端末400それぞれは、自身の位置情報と識別情報とを関連付けて送出する。
With the above configuration, each of the plurality of
測定装置101の検出部11は、複数のGPS端末400それぞれが関連付けて送出した自身の位置情報と識別情報とを受信する。これにより、測定装置101の検出部11は、第1実施形態の場合と同様に、ケーブル200における複数の異なる部位の位置を検出することができる。以降の処理などは、第2実施形態と第1実施形態とで同様である。
The
このような第2実施形態によっても、第1実施形態の場合と同様の作用と効果とを奏することができる。 Also according to the second embodiment, the same operations and effects as those of the first embodiment can be achieved.
なお、GPS端末400それぞれが、数個のGPS衛星から受信した信号に基づいて計時する計時部を備えており、計時部により計時した時刻情報と位置情報と識別情報とを関連付けて通信部420を介して送出してもよい。そして、測定装置101の検出部11は、GPS端末400の通信部420から、時刻情報と位置情報と識別情報とを関連付けて受信してもよい。
これにより、測定装置101の検出部11は、第1実施形態の場合と同様に、ケーブル200における複数の異なる部位の位置を検出することができるとともに、時刻情報を受信することにより、時刻を計時することができる。
Each of the
Thereby, the
<第3実施形態>
上述した第1実施形態または第2実施形態においては、ケーブル200に取り付けられたマーカー300またはケーブル200に取り付けられたGPS端末400に基づいて、検出部10または検出部11が、ケーブル200における複数の異なる部位の位置を検出する方法について説明した。しかし、ケーブル200における複数の異なる部位の位置を検出する方法は、これに限られるものではない。
<Third Embodiment>
In the first embodiment or the second embodiment described above, based on the
たとえば、検出部10または検出部11に相当する検出部が、特定のパターンを有している赤外線をケーブル200に対して照射するとともに、照射した赤外線を受光し、受光した赤外線に基づいて、ケーブル200における複数の異なる部位の位置を検出する。
For example, the detection unit corresponding to the
照射された赤外線のパターンはケーブル200などの対象物の形状によって歪み、また検出部からの距離が離れればパターンはより大きく広がる。これらの情報を統計分析することで、検出部は、ケーブル200における複数の異なる部位の位置を検出する。この方式によれば、ケーブル200にはマーカー300やGPS端末400などの検出のための部材や装置を取り付けることなく、検出部は、ケーブル200における複数の異なる部位の位置を検出できる。
The irradiated infrared pattern is distorted by the shape of the object such as the
このような第3実施形態によっても、第1実施形態または第2実施形態の場合と同様の作用と効果とを奏することができる。 Also according to the third embodiment, the same operations and effects as those of the first embodiment or the second embodiment can be achieved.
ここで、「検出部」として、第1実施形態の「検出部10」、第2実施形態の「検出部11」、または、第3実施形態において説明した「検出部10または検出部11に相当する検出部」のいずれか区別することなく説明する場合、以降においては「検出部」と称して説明する。
また第1実施形態の「測定装置100」、第2実施形態の「測定装置101」、または、第3実施形態における「測定装置」のいずれか区別することなく説明する場合、以降においては「測定装置」と称して説明する。
Here, “detection unit” corresponds to “
Further, in the following description without distinguishing between “measuring
<第4実施形態>
上記の説明において、「図6に示す動作は一定の期間ごとに実行される」ものとして説明したが、これに限られるものではない。
<Fourth embodiment>
In the above description, it has been described that “the operation shown in FIG. 6 is executed at regular intervals”, but the present invention is not limited to this.
たとえば、図6に示す動作は、気象庁などから地震速報が通知された後は、地震速報が通知される前よりも、短い期間で動作されてもよい。または、気象庁などから通知される地震速報に基づいて、図6に示す動作は、地震が到来する前後の期間内は、この期間外よりも、短い期間で動作されてもよい。すなわち、図6に示す動作が繰り返し実行される期間(図6に示す動作の実行と次の実行までの時間間隔)は、気象庁などから通知される地震速報に基づいて変更されてもよい。 For example, the operation illustrated in FIG. 6 may be performed in a shorter period after the earthquake bulletin is notified from the Japan Meteorological Agency or the like than before the earthquake bulletin is notified. Or based on the earthquake early warning notified from the Japan Meteorological Agency etc., the operation | movement shown in FIG. 6 may be operate | moved in a period shorter than before this period during the period before and behind the arrival of an earthquake. That is, the period during which the operation shown in FIG. 6 is repeatedly executed (the time interval between the execution of the operation shown in FIG. 6 and the next execution) may be changed based on the earthquake early warning notified from the Japan Meteorological Agency or the like.
たとえば、測定装置が、地震速報の通知を受信可能な受信部を備えるようにする。そして制御部60は、地震速報が通知される前(地震速報の通知を受信部が受信する前)は、1時間ごとに図6に示す動作を実行し、地震速報が通知された後(地震速報の通知を受信部が受信した後)は、1秒ごとに図6に示す動作を実行する。このように制御部60は、受信部が受信した地震速報に基づいて、地震が発生した場合、地震が発生する前よりも早い時間間隔で、図6に示す動作を実行する。そして制御部60は、地震が到来してから予め定めらえた時間(たとえば1時間)が経過した後に、図6におけるステップS50において通知処理が実行されていないことを条件に、1時間ごとに図6に示す動作を実行するようにする。
For example, the measuring device is provided with a receiving unit capable of receiving notification of earthquake early warning. The
このように、地震が発生したことが通知された場合、地震が発生したことが通知される前よりも早い時間間隔で、検出部は位置を検出し、算出部30は曲率または曲率半径を算出し、判定部40は、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしているか否かを判定してもよい。
In this way, when it is notified that an earthquake has occurred, the detection unit detects the position at a time interval earlier than before the notification that the earthquake has occurred, and the
また、図6に示す動作が繰り返し実行される期間は、気象庁などから通知される地震速報に含まれている地震の大きさを示す情報(たとえば、マグニチュードの値)に基づいて変更されもよい。たとえば、制御部60は、マグニチュードの値が大きい場合には、マグニチュードの値が小さい場合に対比して、早い時間間隔で、「検出部は位置を検出し、算出部30は曲率または曲率半径を算出し、判定部40は、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしているか否かを判定する」ような制御をしてもよい。
これにより、マグニチュードの値が大きく、ケーブル200に生じる単位時間あたりの変位の大きさが大きい場合であっても、測定装置100は、適切に、ケーブル200の形状を測定するとともに、曲率または曲率半径を測定することができる。そのため、ケーブル200について、規定を満足しない形状状態が一瞬でも生じたか否かを判定することができる。
Further, the period in which the operation shown in FIG. 6 is repeatedly executed may be changed based on information (for example, magnitude value) indicating the magnitude of the earthquake included in the earthquake early warning notified from the Japan Meteorological Agency or the like. For example, when the magnitude value is large, the
As a result, even when the magnitude value is large and the displacement per unit time generated in the
また制御部60は、地震速報が通知されたことに応じて図6に示す動作を開始してもよい。たとえば制御部60は、地震速報が通知される前は、図6に示す動作をしていない。または制御部60は、地震速報が通知される前は、定期的な検査のタイミングにより、図6に示す動作を開始している。そして、制御部60は、地震速報が通知されたことに応じて、図6に示す動作を開始するとともに、図6に示す動作を繰り返す。
Moreover, the
このように、地震が発生したことが通知された場合、検出部は位置を検出し、算出部30は曲率または曲率半径を算出し、判定部40は、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしているか否かを判定してもよい。
Thus, when it is notified that an earthquake has occurred, the detection unit detects the position, the
このようにすることにより、地震時のように、ケーブル200に変位が生じ、ケーブル200において曲率または曲率半径が規定値を超える可能性がある場合について、測定装置は、ケーブル200を検査することやケーブル200の変位の記録を残すことができるとともに、地震時以外のケーブル200に変位が生じにくい場合には、検査することや、変位の記録を残すことの頻度を下げることができる。すなわち、検査のために要する電力を低減することや、記録するデータの量を低減することができる。
By doing so, when the
なお、上記で説明した「地震速報」とは、「地震速報」のうち、ケーブル200が敷設されている場所に関する「地震速報」である。たとえば「地震速報」のうち、地震の発生場所(震源地)と、地震の規模(マグニチュード)とに基づいて、ケーブル200に変位が生じうる可能性がある「地震速報」のことである。
The “earthquake early warning” described above is “earthquake early warning” regarding the place where the
また上記の説明においては、「図6に示す動作が繰り返し実行される期間は、気象庁などから通知される地震速報に基づいて変更される」場合、すなわち、「測定装置の制御部60が、受信部が受信した地震速報に基づいて、地震が発生した場合、地震が発生する前よりも早い時間間隔で、図6に示す動作を実行する。」場合について説明したが、これに限られるものではない。
たとえば、「図6に示す動作が繰り返し実行される期間は」、ケーブル200が敷設されている建造物内に設置されている地震計による検出結果に基づいて変更されてもよい。
たとえば、ケーブル200が敷設されている建造物内に地震計が設置されているものとする。さらに測定装置が、地震計が検出した振動に関するデータを取得する取得部を備えているものとする。
そして測定装置の制御部60は、地震計から取得したデータに基づいて、地震が発生したと判定した場合、地震が発生したと判定した前よりも早い時間間隔で、図6に示す動作を実行してもよい。
このような「地震計」に基づいた制御部60による制御によっても、上述した「気象庁などから通知される地震速報」に基づいた制御部60による制御の場合と同様の効果が得られる。
In the above description, the case where “the period during which the operation shown in FIG. 6 is repeatedly executed is changed based on the earthquake early warning notified from the Japan Meteorological Agency”, that is, “the
For example, “the period in which the operation shown in FIG. 6 is repeatedly executed” may be changed based on a detection result by a seismometer installed in a building where the
For example, it is assumed that a seismometer is installed in a building where the
When the
Also by the control by the
また制御部60は、地震計から取得したデータに基づいて、地震が発生したと判定した場合、図6に示す動作を開始してもよい。
また制御部60は、地震計から取得したデータに基づいて、「振動が大きい場合には、振動が小さい場合に対比して、早い時間間隔で、「検出部は位置を検出し、算出部30は曲率または曲率半径を算出し、判定部40は、算出部30が算出した曲率または曲率半径が規定値を満たしているか否かを判定する」ような制御をしてもよい。
このような「地震計」に基づいた制御部60による制御によっても、上述した「気象庁などから通知される地震速報」に基づいた制御部60による制御の場合と同様の効果が得られる。なお、地震または振動の検出方法は上記に限られるものではなく、任意の方法であってもよい。
Further, when it is determined that an earthquake has occurred based on the data acquired from the seismometer, the
In addition, the
Also by the control by the
<第5実施形態>
上述した第4実施形態においては、図6に示す動作が繰り返し実行される期間は、気象庁などから地震速報の通知に基づいて、定められる場合について説明した。しかし、図6に示す動作が繰り返し実行される期間は、測定装置100が検出した曲率または曲率半径に基づいて変更されてもよい。
<Fifth Embodiment>
In 4th Embodiment mentioned above, the period when the operation | movement shown in FIG. 6 was repeatedly performed demonstrated the case where it was determined based on the notification of earthquake early warning from the Meteorological Agency etc. However, the period in which the operation illustrated in FIG. 6 is repeatedly executed may be changed based on the curvature or the radius of curvature detected by the
たとえば、制御部60は、検出したケーブル200の曲率または曲率半径が、曲率または曲率半径の規定値に対比して余裕がない場合は、余裕がある場合に対比して、図6に示す動作が繰り返し実行される期間を短くするようにしてもよい。
For example, if the detected curvature or curvature radius of the
たとえば閾値情報記憶部140には、さらに、曲率の閾値よりも小さい値の第1閾値、または、曲率半径の閾値よりも大きい値の第2閾値が更に記憶されている。
そして、制御部60は、第1の期間ごとに、図6の処理を繰り返し実行している。そして、制御部60は、図6のステップS30に続いて、ステップS30で算出した曲率が第1閾値よりも大きいか否か、または、ステップS30で算出した曲率半径が第2閾値よりも小さいか否かを判定する。
ステップS30で算出した曲率が第1閾値よりも大きいと判定した場合、または、ステップS30で算出した曲率半径が第2閾値よりも小さいと判定した場合、制御部60は、第1の期間よりも時間間隔が短い第2の期間ごとに、図6の処理を繰り返し実行するようにする。
その後、制御部60は、ステップS30で算出した曲率が第1閾値よりも大きくないと判定した場合、または、ステップS30で算出した曲率半径が第2閾値よりも小さくないと判定した場合、制御部60は、第1の期間ごとに、図6の処理を繰り返し実行するようにする。以降、制御部60は、これらの処理を繰り返す。
For example, the threshold
And the
When it is determined that the curvature calculated in step S30 is larger than the first threshold value, or when it is determined that the curvature radius calculated in step S30 is smaller than the second threshold value, the
Thereafter, when the
このようにして、制御部60は、検出したケーブル200の曲率または曲率半径が、曲率または曲率半径の規定値に対比して余裕がない場合は、余裕がある場合に対比して、図6に示す動作が繰り返し実行される期間を短くする。
上記に説明した第5実施形態によっても、第4実施形態と同様の効果を得ることができる。
In this way, the
According to the fifth embodiment described above, the same effect as that of the fourth embodiment can be obtained.
<第6実施形態>
なお、上記の第1実施形態における説明において、「制御部60は、全ての部位を判定処理したか否かを判定する(ステップS60)。」(図6のステップS60を参照)ものとして説明したが、これに限られるものではない。
たとえば、「全ての部位」でなくても、「特定の部位のみ」でもよい。ここでいう「特定の部位」とは、たとえば管理者が「任意で設定した区間内の全ての部位」である。
たとえば図5において、曲率半径R(2)から曲率半径R(n−1)が「全ての部位」に対する曲率半径とすると、「特定の部位のみ」の曲率半径Rとは、曲率半径R(p)から曲率半径R(p+q)までの曲率半径のことである。ただし、pは2以上の自然数であり、qは(n−1−p)以下の任意の自然数である。
<Sixth Embodiment>
In the above description of the first embodiment, the description has been given assuming that “the
For example, “all parts” may not be “all parts”. Here, the “specific part” is, for example, “all parts in the section set arbitrarily” by the administrator.
For example, in FIG. 5, when the curvature radius R (n−1) to the curvature radius R (n−1) is the curvature radius for “all parts”, the curvature radius R of “only a specific part” is the curvature radius R (p ) To the radius of curvature R (p + q). However, p is a natural number of 2 or more, and q is an arbitrary natural number of (n-1-p) or less.
たとえば、抽出情報記憶部120には、ケーブル200における「特定の部位」、すなわち、ケーブル200における「任意で設定した区間内の全ての部位」に対応する「抽出条件のみ」が記憶されているものとする。
そして図6のステップS60において、制御部60が「全ての部位を判定処理したか否かを判定する(ステップS60)。」ときに、制御部60が、抽出情報記憶部120に記憶されている「特定の部位」に対応する抽出条件の全てについて、ステップS20の抽出処理、ステップS30の算出処理、および、ステップS40の判定処理が実行されたか否かを判定するようにする。
このようにして、図6のステップS60において、「制御部60は、特定の部位の全てを判定処理したか否かを判定する(ステップS60)。」ようにしてもよい。
ここでケーブル200には、敷設により、変形が生じやすい部位と、変形が生じにくい部位とが生じることがある。
このような場合において、「任意で設定した区間内の全ての部位」と、「変形が生じやすい部位」とを対応させることが可能である。たとえば、抽出情報記憶部120に、「変形が生じやすい部位」に対応する抽出条件のみが記憶されるようにする。
これにより、測定装置は、「変形が生じやすい部位」のみに対して、曲率または曲率半径を算出すること、判定すること、記録することを実行する。これにより、曲率または曲率半径を算出する回数を低減すること、判定する処理の回数を低減すること、記録する処理の回数を低減することができる。さらには、これらに要する電力を低減することや、記録するデータの量を低減することができる。
For example, the extraction
In step S60 of FIG. 6, when the
In this manner, in step S60 of FIG. 6, “the
Here, the
In such a case, it is possible to associate “all parts within an arbitrarily set section” with “parts where deformation is likely to occur”. For example, the extraction
As a result, the measuring apparatus performs calculation, determination, and recording of the curvature or the radius of curvature only for “the part where deformation is likely to occur”. Accordingly, it is possible to reduce the number of times of calculating the curvature or the radius of curvature, reduce the number of determination processes, and reduce the number of recording processes. Furthermore, the power required for these can be reduced, and the amount of data to be recorded can be reduced.
なお、ケーブル200における「部位」に対応する「抽出条件」と、識別情報とが関連付けられて抽出情報記憶部120に記憶されていてもよい。この「識別情報」とは、「抽出条件」による抽出を実行するか否かを示す情報である。
そして、部位抽出部20は、抽出を実行することを示す識別情報と関連付けられている抽出条件に基づいて、識別情報と位置情報とを検出情報記憶部110から抽出する。
そして図6のステップS60において、「制御部60」は、抽出を実行することを示す識別情報と関連付けてられている「全ての抽出条件」に基づいて、抽出が実行されたか否かを判定する。
このようにしても、図6のステップS60において、制御部60は、「特定の部位の全てを判定処理したか否かを判定する」ことができる。
Note that “extraction conditions” corresponding to “parts” in the
And the
In step S60 of FIG. 6, the “
Even in this way, in step S60 of FIG. 6, the
なお上記においては、図6のステップS60において「制御部60が、特定の部位の全てを判定処理したか否かを判定する」ために、抽出情報記憶部120に記憶されている「抽出条件」によって抽出する場合について説明したが、これに限られるものでもない。
たとえば、マーカー300(第1実施形態を参照)またはGPS端末400(第2実施形態を参照)が、ケーブル200の「特定の部位のみ」に取り付けられていてもよい。
これによっても、上述の「抽出情報記憶部120に、ケーブル200における「任意で設定した区間内の全ての部位」に対応する「抽出条件のみ」が記憶されている」場合と同様の効果が得られる。
In the above description, the “extraction condition” stored in the extraction
For example, the marker 300 (see the first embodiment) or the GPS terminal 400 (see the second embodiment) may be attached to “only a specific part” of the
This also achieves the same effect as in the case where “extraction
<変形例>
なお上記の説明においては、部位抽出部20が検出部により検出された位置の中から曲率または曲率半径の閾値に基づいて3個の異なる部位の位置を抽出する場合について説明したが、部位抽出部20の機能を算出部30が備えていてもよい。または、部位抽出部20と算出部30とが一体として算出部30として構成されてもよい。
すなわち算出部30は、検出部により検出された位置の中から、曲率または曲率半径の閾値に基づいて、3個の異なる部位の位置を抽出し、抽出した3個の異なる部位の位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出してもよい。
<Modification>
In the above description, the case where the
That is, the
<ケーブル200の例>
上記に説明した測定装置は、免震構造物に引き込まれるケーブル200に適応することが可能である。
<Example of
The measuring device described above can be applied to the
まず免震構造物について説明する。免震構造物には、下部構造体に免震装置を介して上部構造体を支承するものがある。この種の免震構造物では、地震発生時に免震装置が大きくゆっくりと変形することで構造物に入力される地震動を低減するようになっている。このため、地震発生時には、下部構造体と上部構造体との間に大きな相対変位を生じることになる。 First, the seismic isolation structure will be described. Some seismic isolation structures support the upper structure via the seismic isolation device. In this type of seismic isolation structure, the seismic isolation device is greatly and slowly deformed when an earthquake occurs to reduce the seismic motion input to the structure. For this reason, when an earthquake occurs, a large relative displacement occurs between the lower structure and the upper structure.
よって、免震構造物に引き込まれているケーブル200は、地震の影響によってケーブル200としての機能を損なわないように、大きな相対変位に対して追随することが必要とされる。また、ケーブル200は、大きな相対変位に対して追随する場合であっても、ケーブル200としての機能を損なわないように、ケーブル200の曲率または曲率半径が、ケーブル200に対して定められている規定を満足しない形状状態が一瞬でも生じないことが求められている。
Therefore, the
上記に説明した測定装置によれば、このような免震構造物に引き込まれるケーブル200に対しても、ケーブル200の形状状態を検出するとともに、ケーブル200の曲率または曲率半径を算出することがリアルタイムで可能である。
よって測定装置は、免震構造物に引き込まれているケーブル200が、地震の影響によってケーブル200としての機能を損なうような形状と一瞬でもなった場合を検出することができる。そして、もしケーブル200としての機能を損なうような形状にケーブル200が一瞬でもなった場合には、ケーブル200の機能を検査することや、ケーブル200を交換することができる。よって、ケーブル200としての機能を損なった場合であっても、迅速に、ケーブル200としての機能を復元することも可能である。このように、上記に説明した測定装置は、免震構造物に引き込まれるケーブル200を測定することに好適である。
According to the measurement apparatus described above, it is possible to detect the shape state of the
Therefore, the measuring apparatus can detect the case where the
なお、上記に説明した測定装置の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより測定装置100による測定処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
It should be noted that the program for realizing the functions of the measurement apparatus described above is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into the computer system and executed, thereby executing the
また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
Further, the “computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW system is used.
The “computer-readable recording medium” refers to a storage device such as a flexible medium, a magneto-optical disk, a portable medium such as a ROM and a CD-ROM, and a hard disk incorporated in a computer system. Furthermore, the “computer-readable recording medium” dynamically holds a program for a short time like a communication line when transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. In this case, a volatile memory in a computer system serving as a server or a client in that case, and a program that holds a program for a certain period of time are also included. The program may be a program for realizing a part of the functions described above, and may be a program capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in a computer system.
以上、この発明の実施形態を図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 The embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to this embodiment, and includes design and the like within a scope not departing from the gist of the present invention.
1、2 測定システム、10、11 検出部、20 部位抽出部、30 算出部、40 判定部、50 通知部、60 制御部、100 測定装置、110 検出情報記憶部、120 抽出情報記憶部、130 履歴情報記憶部、140 閾値情報記憶部、200 測定対象、300 マーカー、400 GPS端末、410 位置検出部、420 通信部、430 蓄電部、440 識別情報記憶部
1, 2
Claims (12)
前記検出部により繰り返し検出された位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出する算出部と、
を備えていることを特徴とする測定システム。 A detection unit that repeatedly detects the positions of a plurality of different sites in a linear measurement target;
A calculation unit that calculates a curvature or a radius of curvature based on the position repeatedly detected by the detection unit;
A measurement system comprising:
ことを特徴とする請求項1に記載の測定システム。 The detection unit repeatedly detects the positions of the plurality of different parts by executing motion capture related to the positions of the plurality of different parts in the measurement target.
The measurement system according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の測定システム。 The detection unit is a plurality of position detection devices attached to different parts to be measured, and the plurality of different parts are obtained by acquiring the position information from a position detection device that outputs its own position information. Repeatedly detect the position of
The measurement system according to claim 1 or 2, wherein
ことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の測定システム。 The said calculation part calculates the said curvature or the said curvature radius based on the position of the three different said site | parts detected by the said detection part. The any one of Claims 1-3 characterized by the above-mentioned. The measurement system according to item.
ことを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の測定システム。 The calculation unit extracts the positions of the three different parts from the positions detected by the detection part based on the definition of the curvature or the radius of curvature, and the extracted three different parts The measurement system according to any one of claims 1 to 4, wherein the curvature or the radius of curvature is calculated based on a position.
ことを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の測定システム。 6. The calculation unit according to claim 1, wherein the calculation unit calculates the curvature or the curvature radius based on the position detected at the same timing by the detection unit. Measuring system.
を備えていることを特徴とする請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の測定システム。 A determination unit that determines whether the curvature or the radius of curvature calculated by the calculation unit satisfies a predetermined curvature or curvature radius;
The measurement system according to any one of claims 1 to 6, further comprising:
を備えていることを特徴とする請求項7に記載の測定システム。 A notification unit for notifying that the curvature or the radius of curvature calculated by the calculation unit does not satisfy the rule when the determination unit determines that the curvature or the radius of curvature calculated by the calculation unit does not satisfy the rule;
The measurement system according to claim 7, further comprising:
を備えていることを特徴とする請求項1から請求項8のいずれか1項に記載の測定システム。 A control unit for storing a position repeatedly detected by the detection unit in a storage unit;
The measurement system according to any one of claims 1 to 8, further comprising:
ことを特徴とする請求項1から請求項9のいずれか1項に記載の測定システム。 When notified that an earthquake has occurred, the detection unit detects the position at an earlier time interval than before being notified that an earthquake has occurred.
The measurement system according to claim 1, wherein:
前記検出部により繰り返し検出された位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出する算出部と、
を備えていることを特徴とする測定装置。 A detection unit that repeatedly detects the positions of a plurality of different sites in a linear measurement target;
A calculation unit that calculates a curvature or a radius of curvature based on the position repeatedly detected by the detection unit;
A measuring apparatus comprising:
線状の測定対象における複数の異なる部位の位置を検出部により繰り返し検出させ、
前記検出部により繰り返し検出された位置に基づいて、曲率または曲率半径を算出部により算出させる
ための測定プログラム。 On the computer,
The detection unit repeatedly detects the position of a plurality of different parts in the linear measurement target,
A measurement program for causing a calculation unit to calculate a curvature or a radius of curvature based on a position repeatedly detected by the detection unit.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
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WO2020044436A1 (en) * | 2018-08-28 | 2020-03-05 | 東京電力ホールディングス株式会社 | Space temperature scanner and method for displaying space temperature |
-
2014
- 2014-03-27 JP JP2014065755A patent/JP2015190765A/en active Pending
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