DE102006014546B4 - Method and device for sensor-based monitoring of an environment - Google Patents
Method and device for sensor-based monitoring of an environment Download PDFInfo
- Publication number
- DE102006014546B4 DE102006014546B4 DE102006014546A DE102006014546A DE102006014546B4 DE 102006014546 B4 DE102006014546 B4 DE 102006014546B4 DE 102006014546 A DE102006014546 A DE 102006014546A DE 102006014546 A DE102006014546 A DE 102006014546A DE 102006014546 B4 DE102006014546 B4 DE 102006014546B4
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- sensor
- measured values
- environment
- unit
- comparison
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/38—Electronic maps specially adapted for navigation; Updating thereof
- G01C21/3804—Creation or updating of map data
- G01C21/3833—Creation or updating of map data characterised by the source of data
- G01C21/3848—Data obtained from both position sensors and additional sensors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Abstract
Verfahren zum sensorbasierten Überwachen eines Istzustandes einer Umgebung (Z2) unter Berücksichtigung eines Sollzustandes der Umgebung (Z2) gekennzeichnet durch folgende Schritte:
– Erfassen von Sensormesswerten mit wenigstens einem Sensor (30, 32, 34),
– Lokalisieren des Sensors (30, 32, 34) oder der Sensormesswerte innerhalb der Umgebung (Z2) unter Berücksichtigung eines abgespeicherten Modells (Z1) der Umgebung (Z2) und Erstellen von Lokalisierungsdaten,
– Erstellen von simulierten Messwerten unter Berücksichtigung der Lokalisierungsdaten und des abgespeicherten Modells (Z1), und
– Vergleichen der simulierten Messwerte und der mittels des wenigstens einen Sensors (30, 32, 34) erfassten Sensormesswerte.Method for sensor-based monitoring of an actual state of an environment (Z2) taking into account a target state of the environment (Z2) characterized by the following steps:
Detecting sensor measured values with at least one sensor (30, 32, 34),
Localizing the sensor (30, 32, 34) or the sensor measured values within the environment (Z2) taking into account a stored model (Z1) of the environment (Z2) and generating localization data,
- Creating simulated measured values taking into account the localization data and the stored model (Z1), and
Comparing the simulated measured values and the sensor measured values detected by the at least one sensor (30, 32, 34).
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zum sensorbasierten Überwachen eines Istzustandes einer Umgebung unter Berücksichtigung eines Sollzustandes der Umgebung.The The invention relates to a method and a device for sensor-based monitoring an actual state of an environment taking into account a desired state the environment.
Bekannt ist die Überwachung von zu prüfenden Umgebungen, beispielsweise Kernkraftwerken, mit hohem manuellem Aufwand. Es ist darüber hinaus bekannt, die zu prüfenden Umgebungen mit speziellen Markern oder anderen Modifikationen zu präparieren und dann mittels automatisierter Messmethoden das Vorhandensein dieser Marker zu überwachen. Die hierfür erforderliche Präparierung ist sehr teuer, mühsam und auch fehlerträchtig. Gerade im Bereich sicherheitskritischer Umgebungen können solche Nachteile nicht akzeptiert werden, da aufgrund der hohen Kosten die Überprüfungen diese dann teilweise nicht stattfinden, wenn sie nicht zwingend vorgeschrieben sind.Known is the surveillance from to be tested Environments, such as nuclear power plants, with high manual Effort. It is about it also known to be tested Environments with special markers or other modifications too prepare and then by automated measuring methods the presence to monitor this marker. The one for this required preparation is very expensive, tedious and also error prone. Especially in the field of safety-critical environments, such Disadvantages are not accepted because of the high cost the checks then partially not take place, if not mandatory are.
Aus der Veröffentlichung „Biber, P. et al.: 3D Modeling of Indoor Environments for a Robotic Security Guard. Proceedings of the 2005 IEEE Computer Societey Conference an Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, 05)” ist ein zur Umgebungsüberwachung geeignetes Verfahren bekannt, bei welchem Sensormesswerte innerhalb einer Umgebung erfasst werden und ein Modell der Umgebung erstellt und abgespeichert wird.Out the publication "Beaver, P. et al .: 3D Modeling of Indoor Environments for a Robotic Security Guard. Proceedings of the 2005 IEEE Computer Societey Conference Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR, 05) "is a for environmental monitoring suitable method known in which sensor readings within an environment and create a model of the environment and is stored.
Aus
der US-Patentschrift
Mit der Erfindung soll ein Verfahren und eine Vorrichtung zum sensorbasierten Überwachen einer Umgebung bereitgestellt werden, wodurch die Überwachung unpräparierter und insbesondere auch sehr großer, beispielsweise mehrere tausend Quadratmeter großer Umgebungen ermöglicht ist.With The invention is a method and an apparatus for sensor-based monitoring be provided to an environment, thereby monitoring unprepared and especially very big, For example, several thousand square meters of environments is possible.
Erfindungsgemäß ist hierzu
ein Verfahren zum sensorbasierten Überwachen eines Istzustandes
einer Umgebung unter Berücksichtigung
eines Sollzustandes der Umgebung bereitgestellt, bei dem folgende
Schritte vorgesehen sind:
Erfassen von Sensormesswerten mit
wenigstens einem Sensor,
Lokalisieren des Sensors und/oder
der Sensormesswerte innerhalb der Umgebung unter Berücksichtigung
eines abgespeicherten Modells der Umgebung und Erstellen von Lokalisierungsdaten,
Erstellen
von simulierten Messwerten unter Berücksichtigung der Lokalisierungsdaten
und des abgespeicherten Modells und
Vergleichen der simulierten
Messwerte und der mittels des wenigstens einen Sensors erfassten
Messwerte.According to the invention, a method is provided for the sensor-based monitoring of an actual state of an environment, taking into account a desired state of the environment, in which the following steps are provided:
Detecting sensor readings with at least one sensor,
Localizing the sensor and / or the sensor readings within the environment, taking into account a stored model of the environment and creating localization data,
Creation of simulated measured values taking into account the localization data and the stored model and
Compare the simulated measured values and the measured values recorded by means of the at least one sensor.
Erfindungsgemäß wird die gestellte Aufgabe somit dadurch gelöst, dass eine Umgebung mittels Sensoren insbesondere kontinuierlich abgetastet wird und dann der Sensor oder die Sensormesswerte lokalisiert werden. Die Sensormesswerte beschreiben den Istzustand der Umgebung und werden dann simuliert, und zwar unter Berücksichtigung der Lokalisierungsdaten und des abgespeicherten Modells und, falls erforderlich, abgespeicherter Daten über die Sensoren selbst. Man erhält dadurch eine Simulation oder Abbildung der Sensormesswerte, wie diese beschaffen sein müssten, wenn sich die Umgebung im Sollzustand befände. Die simulierten Messwerte und die Sensormesswerte werden dann miteinander verglichen, um eventuelle Veränderungen der Umgebung, entsprechend Abweichungen des Istzustandes vom Sollzustand, zu ermitteln. Durch den Lokalisierungsschritt ist der Vergleich sehr großer und vor allem nicht präparierter Umgebungen möglich, da die Lokalisierung des Sensors oder der Sensormesswerte über das abgespeicherte Modell Z1 der Umgebung, das beispielsweise eine geografische Karte sein kann, erfolgt. Dadurch ist der Vergleich von Sensormessdaten mit simulierten Messdaten an bzw. von einem beliebigen Ort der Umgebung möglich und im Unterschied zum Stand der Technik eben nicht nur ein Vergleich vorher präparierter Stellen der Umgebung. Der Begriff Umgebung schließt aber auch Objekte ein, insbesondere bewegliche Objekte wie Flugzeuge, Schiffe und dergleichen, deren Istzustand überwacht werden soll.According to the invention posed task thus solved by an environment using sensors in particular continuously scanned and then the sensor or the sensor readings are located. The sensor readings describe the actual state of the environment and are then simulated, under consideration the location data and the stored model and, if so required, stored data about the sensors themselves. Man receives thereby simulating or imaging the sensor readings, such as they had to be if the environment was in the desired state. The simulated measured values and the sensor readings are then compared to each other changes the environment, according to deviations of the actual state from the nominal state, to investigate. The localization step is the comparison very big and above all not prepared Environments possible, because the location of the sensor or the sensor readings on the stored model Z1 of the environment, for example, a geographical Card can be done. This is the comparison of sensor measurement data with simulated measurement data to or from any location of the environment possible and unlike the prior art just not just a comparison previously prepared Setting the environment. The term environment closes however objects, especially moving objects such as airplanes, Ships and the like whose actual state is to be monitored.
Indem die Messdaten unter Berücksichtigung der Lokalisierungsdaten und des abgespeicherten Modells simuliert werden, müssen lediglich Kenntnisse über den Sensor und Kenntnisse über den Sollzustand der Umgebung, nämlich das Modell Z1, vorgehalten werden. Es ist aber beispielsweise nicht erforderlich, Sensormesswerte des Sollzustandes abzuspeichern und vorzuhalten. Das Modell Z1 repräsentiert dadurch nicht den Sollzustand der Sensormesswerte, sondern den Sollzustand der Umgebung. Das Modell kann typischerweise räumliche Abmessungen im Sinne einer geographischen Karte oder eines CAD-Modells, eines Netzes oder einer Punktwolke enthalten, beispielsweise aber auch Temperaturen, Gaskonzentrationen oder dergleichen an vorbestimmten räumlichen Orten. Das Modell muss in einer Form vorliegen, dass sich daraus eine simulierte Sensoraufnahme zu einem gegebenen Zeitpunkt errechnen lässt. Das Modell Z1 kann beispielsweise während eines ersten Durchlaufs durch die Umgebung erstellt werden.By doing the measured data under consideration of the localization data and the stored model Need to become only knowledge about the sensor and knowledge about the Target state of the environment, namely the model Z1, be kept. It is not, for example necessary to store sensor measured values of the nominal state and reproach. The model Z1 represents not the nominal state of the sensor measured values, but the desired state the environment. The model can typically have spatial dimensions in the sense a geographic map or a CAD model, a network or a point cloud, for example, but also temperatures, Gas concentrations or the like at predetermined spatial Places. The model must be in a form that derives from it calculate a simulated sensor image at a given time leaves. For example, the model Z1 may be during a first pass be created by the environment.
Weitere Vorteile der Erfindung sind, dass keine Kalibrierung von Sensorpositionen und Orientierungen erforderlich ist, wie dies der Fall wäre, wenn Sollwerte für die Sensormesswerte abgespeichert wären und für den Vergleich herangezogen würden. Die Simulation der Messwerte bringt beispielsweise den Vorteil, dass Sensorrauschen auch in der Si mulation berücksichtigt ist. Es ist darüber hinaus möglich, Umgebungen mit lediglich einem einzigen Sensor, beispielsweise einem 2-D- oder 3-D-Scanner abzutasten, die sonst nur mit einer sehr hohen Anzahl von Sensoren vollständig erfasst werden könnten. Darüber hinaus können mit dem erfindungsgemäßen Verfahren nach jedem Vergleichsschritt sofort Unterschiede festgestellt und ausgegeben werden. Es ist dadurch beispielsweise möglich, schon während des Durchlaufs durch eine Umgebung Unterschiede zum Sollzustand auszugeben und auszuwerten. Die Erfindung bietet somit eine kostengünstige, teil- oder vollautomatisierte und schnelle Lösung mit geringer Fehleranfälligkeit. Es kann beispielsweise spezielle Sensorik rein zur Lokalisierung und, je nach Anwendungsfall, verschiedenartigste weitere Sensorik zum Vergleich mit dem Modell Z1 verwendet werden. Alternativ werden Sensordaten sowohl zum Lokalisieren als auch zum Vergleichen verwendet.Further advantages of the invention are that no calibration of sensor positions and orientations is required, as would be the case if setpoint values for the sensor measured values are stored would be used for the comparison. The simulation of the measured values has the advantage, for example, that sensor noise is also taken into account in the simulation. It is also possible to scan environments with only a single sensor, such as a 2-D or 3-D scanner, which would otherwise be completely detectable only with a very large number of sensors. In addition, differences can be detected and output immediately after every comparison step with the method according to the invention. This makes it possible, for example, to output and evaluate differences to the desired state during the passage through an environment. The invention thus provides a cost effective, partially or fully automated and fast solution with low error rate. For example, special sensors can be used purely for localization and, depending on the application, a wide variety of other sensors for comparison with the model Z1. Alternatively, sensor data is used for both locating and comparing.
In Weiterbildung der Erfindung werden in einer Vergleichseinheit ermittelte Unterschiede zwischen den simulierten Messwerten und den mittels des wenigstens einen Sensors erfassten Messwerten ausgegeben.In Development of the invention are determined in a comparison unit Differences between the simulated measured values and those using the at least one sensor detected measured values output.
Beispielsweise können die Unterschiede grafisch ausgegeben werden, beispielsweise durch Einzeichnen der ermittelten Unterschiede in eine Darstellung des Sollzustandes der Umgebung. Ein Bediener kann dadurch unmittelbar erkennen, wo Veränderungen an der Umgebung aufgetreten sind. Darüber hinaus können beispielsweise akustische Signale beim Auftreten von Veränderungen ausgegeben werden.For example can the differences are displayed graphically, for example by drawing the determined differences in a representation of the desired state the environment. An operator can thereby immediately recognize where changes occurred on the environment. In addition, for example acoustic signals are emitted when changes occur.
In Weiterbildung der Erfindung werden mehrere Sensoren für die Erfassung von Sensormesswerten verwendet, wobei beim Simulieren in der Simulationseinheit für alle Sensoren simulierte Messwerte erstellt werden und beim Vergleichen in der Vergleichseinheit ein Einzelvergleich der von jedem Sensor erfassten Sensormesswerte und der für diesen Sensor simulierten Messwerte und/oder ein Vergleich kombinierter erfasster Sensormesswerte und kombinierter simulierter Messwerte erfolgt.In Further development of the invention, several sensors for the detection used by sensor readings, wherein when simulating in the simulation unit for all Sensors simulated readings are created and comparing in the comparison unit a single comparison of each sensor measured sensor readings and simulated for this sensor Measured values and / or a comparison of combined sensed sensor readings and combined simulated readings.
Auf diese Weise können bei der Ermittlung von Unterschieden die Korrelationen verschiedener Sensoren untereinander in Form von Gewichtungen verwendet werden.On this way you can in determining differences, the correlations of different sensors be used with each other in the form of weights.
In Weiterbildung der Erfindung werden die Ergebnisse der Vergleichseinheit in mehrere Klassen klassifiziert, insbesondere unverändert, größer als Sollwert oder kleiner als Sollwert, und/oder durch Ausgeben eines Konfidenzwerts klassifiziert, insbesondere einer Wahrscheinlichkeit für die Klassifizierung in eine Klasse.In Further development of the invention are the results of the comparison unit classified into several classes, in particular unchanged, greater than setpoint or less than the setpoint, and / or by outputting a confidence value classified, in particular a probability of classification in a class.
Auf diese Weise lässt sich das Vergleichsergebnis differenziert bewerten. Besonders die Ausgabe eines Konfidenzwertes erleichtert die Beurteilung des Vergleichsergebnisses, sei es, dass diese Beurteilung durch einen Bediener oder automatisiert erfolgt, erheblich. Beispielsweise wird ein Konfidenzwert ausgegeben, dass ein Sensormesswert oder eine einen Bereich der Umgebung repräsentierende Menge an Sensormesswerten zu 20% geändert und zu 80% unverändert sind.On that way evaluate the comparison result differentiated. Especially the Output of a confidence value facilitates the assessment of the comparison result, be it that this assessment is automated by an operator or done, considerably. For example, a confidence value is output, that is, a sensor reading or an amount representing an area of the environment changed to 20% on sensor readings and 80% unchanged are.
In Weiterbildung der Erfindung erfolgt die Lokalisierung durch Auswerten der Sensormesswerte in der Lokalisierungseinheit.In Development of the invention, the localization is carried out by evaluation the sensor readings in the localization unit.
Auf diese Weise werden die Sensormesswerte sowohl zur Lokalisierung in Bezug auf den gegebenen Zustand als auch zum Erkennen von Unterschieden verwendet, entsprechend für die Lokalisierung und für den Vergleich mit den simulierten Messwerten. Separate Navigationssensoren sind demgemäß nicht unbedingt erforderlich, da eine Lokalisierung mit für das erfindungsgemäße Verfahren ausreichender Genauigkeit be reits durch die Sensormesswerte erfolgen kann. Beispielsweise werden mittels eines Laserscanners Abstände vom Ort des Scanners zu Zimmerwänden erfasst. Aufgrund der erfassten Abstände kann der Sensor dann unter Zuhilfenahme des abgespeicherten Modells des Zimmers innerhalb des Zimmers lokalisiert werden.On This way, the sensor readings become both localized in relation to the given state as well as for recognizing differences used accordingly for the localization and for the comparison with the simulated measured values. Separate navigation sensors are not accordingly absolutely necessary, since a localization with for the inventive method sufficient accuracy is already provided by the sensor readings can. For example, by means of a laser scanner distances from the Location of the scanner to room walls detected. Due to the detected distances, the sensor then under Using the stored model of the room within the Rooms are located.
In Weiterbildung der Erfindung wird beim Erstellen von simulierten Messwerten ein statistisches Modell der zu erwartenden Messwerte, insbesondere eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der zu erwartenden Messwerte, ausgegeben.In Further development of the invention will be simulated when creating Measured values a statistical model of the expected measured values, in particular a probability density function of the expected Measured values, output.
Indem ein statistisches Modell der zu erwartenden Messwerte ausgegeben wird, können Toleranzen ausgeglichen werden, beispielsweise Toleranzen oder Unsicherheiten bei der Lokalisierung des Sensors und/oder der Sensormesswerte oder Toleranzen oder Ungenauigkeiten in der abgespeicherten Karte. Dazu wird das Modell Z1 über die geometrische Beschreibung hinausgehend durch eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion repräsentiert, aus der sich ein statistisches Modell für die erwarteten Sensormesswerte ableiten lässt, beispielsweise in Form eines Erwartungswertes und einer Varianz oder aber auch durch eine nichtparametrische Verteilung. Bespielsweise wird diese Verteilung durch ihren Wert an Stützstellen repräsentiert.By doing issued a statistical model of the expected measurements will, can Tolerances are compensated, such as tolerances or uncertainties in locating the sensor and / or sensor readings or tolerances or inaccuracies in the stored map. This will be the Model Z1 over the geometric description going beyond a probability density function represents which is a statistical model of the expected sensor readings can be deduced for example in the form of an expected value and a variance or else by a nonparametric distribution. recordable manner this distribution is represented by its value at nodes.
In Weiterbildung der Erfindung werden wenigstens die Schritte des Erfassens von Sensormesswerten, des Lokalisierens der Sensormesswerte, des Simulierens von Messwerten und des Vergleichens von Sensormesswerten und simulierten Messwerten fortlaufend automatisiert für unterschiedliche Sensorpositionen in der Umgebung durchgeführt.In a development of the invention, at least the steps of acquiring sensor measured values, localizing the sensor measured values, simulating measured values and comparing Sensor values and simulated measured values are continuously automated for different sensor positions in the environment.
Durch diese Maßnahmen kann der Istzustand einer Umgebung fortlaufend erfasst werden. Durch geeignete Weiterverarbeitung des Ver gleichsergebnisses kann beispielsweise auch automatisiert ein Alarm ausgegeben werden, wenn größere Veränderungen aufgetreten sind.By these measures The current status of an environment can be recorded continuously. By suitable further processing of the comparison result can, for example Also, an alarm can be automatically issued when major changes occur appeared.
In Weiterbildung der Erfindung sind die Schritte des Erfassens, des Lokalisierens und des Vergleichens in Abhängigkeit eines Vergleichsergebnisses veränderbar.In Development of the invention are the steps of detecting the Localizing and comparing depending on a comparison result variable.
Beispielsweise können bei großen festgestellten Unterschieden Erfassung und Vergleich mehrfach oder mit höherer Präzision oder auch an wenig voneinander beabstandeten Sensorpositionen durchgeführt werden, um eine höhere Sicherheit für das letztendlich ausgegebene Vergleichsergebnisses zu erhalten. Darüber hinaus kann beispielsweise auch eine häufigere Messung an kritischen Positionen, insbesondere vordefinierter Gefahrenzonen, Gefahrenzeiten oder in Abhängigkeit sonstiger Prioritäten vorgesehen sein.For example can at big detected differences detection and comparison multiple times or with higher precision or at slightly spaced sensor positions are performed, to a higher one Security for that to receive the final result of the comparison. Furthermore For example, a more common Measurement at critical positions, in particular predefined danger zones, danger times or depending other priorities be provided.
In Weiterbildung der Erfindung erfolgt das Ausgeben von in der Vergleichseinheit ermittelten Unterschieden zwischen den simulierten Messwerten und den mittels des wenigstens einen Sensors erfassten Sensormesswerten durch Projizieren der simulierten Messwerte und/oder der ermittelten Unterschiede in den Raum, insbesondere auf die in der Lokalisierungseinheit ermittelte Position der Sensormesswerte.In Development of the invention, the output of in the comparison unit determined differences between the simulated measured values and the sensed by the at least one sensor measured values by projecting the simulated measured values and / or the determined Differences in space, especially in the localization unit determined position of the sensor measured values.
Durch diese Maßnahmen wird die Bewertung von festgestellten Unterschieden durch einen Bediener ganz erheblich erleichtert. Beispielsweise kann die Abbildung eines Gegenstandes, dessen Fehlen in einem Raum mittels des erfindungsgemäßen Verfahrens festgestellt wurde, auf die Stelle im Raum projiziert werden, an der der Gegenstand sich im Sollzustand befindet. Auf diese Weise kann ein Bediener in besonders einfacher Weise feststellen, wo im Raum Unterschiede des Istzustandes zum Sollzustand ermittelt wurden. Eine solche Projektion kann in den Raum hinein, beispielsweise aber auch in eine Brille hinein erfolgen, die ein Bediener während des Überwachungsvorgangs trägt. Für die Projektion kann beispielsweise ein Beamer verwendet werden.By these measures is the evaluation of detected differences by an operator considerably relieved. For example, the illustration of a Item whose absence in a room by means of the method according to the invention was determined to be projected onto the spot in space the object is in nominal condition. In this way an operator can determine in a particularly simple way where in the Room Differences of the actual state to the desired state were determined. Such a projection can enter the room, for example Also be done in a pair of glasses that an operator during the monitoring process wearing. For the Projection, for example, a projector can be used.
Das der Erfindung zugrundeliegende Problem wird auch durch eine Vorrichtung zum sensorbasierten Überwachen eines Istzustandes einer Umgebung unter Berücksichtigung eines Sollzustandes der Umgebung, insbesondere zum Durchführen des erfindungsgemäßen Verfahrens, gelöst, die eine Messeinheit mit wenigstens einem Sensor zum Erfassen von Sensormesswerten, eine Lokalisierungseinheit zum Lokalisieren des Sensors und/oder der Sensormesswerte innerhalb der Umgebung unter Berücksichtigung eines abgespeicherten Modells der Umgebung, eine Simulationseinheit zum Erstellen von simulierten Messwerten unter Berücksichtigung der Lokalisierungsdaten und des abgespeicherten Modells und eine Vergleichseinheit zum Vergleichen der simulierten Messwerte und der Sensormesswerte aufweist. Vorteilhafterweise kann eine Ausgabeeinheit zum Ausgeben von in der Vergleichseinheit ermittelten Unterschieden zwischen den simulierten Messwerten und den Sensormesswerten vorgesehen sein.The The problem underlying the invention is also due to a device for sensor-based monitoring an actual state of an environment taking into account a desired state of the Environment, in particular for carrying out the method according to the invention, solved, the one measuring unit with at least one sensor for detecting Sensor readings, a localization unit for locating the Taking into account sensors and / or sensor readings within the environment a stored model of the environment, a simulation unit to create simulated readings taking into account the Location data and the stored model and a comparison unit for comparing the simulated measured values and the sensor measured values having. Advantageously, an output unit for outputting of differences determined in the comparison unit between be provided to the simulated measured values and the sensor measured values.
Eine solche Vorrichtung ermöglicht es schon mit einem oder nur wenigen Sensoren eine große, nicht präparierte Umgebung auf Abweichungen des Istzustandes vom Sollzustand hin zu überprüfen. Ein erheblicher Vorteil der erfindungsgemäßen Vorrichtung besteht darin, dass lediglich ein Modell, beispielsweise eine Karte, der zu überwachenden Umgebung und gegebenenfalls Eigenschaften des verwendeten Sensors vorgehalten werden müssen, nicht aber detaillierte Sollwerte für mögliche Sensormesswerte. Das Modell muss dabei lediglich so viele Informationen enthalten, dass einerseits eine Lokalisierung des Sensors und/oder der Sensormesswerte und andererseits eine Simulation der Messwerte möglich ist. Insbesondere vorteilhaft ist es, wenn das Modell bei einem ersten Durchlauf der Vorrichtung durch eine zu überwachende Umgebung erstellt wird. Es wird also nicht in einem weiteren Durchlauf eine neue Karte aufgebaut und dann diese Karte mit dem Modell Z1 im Modellraum verglichen, sondern der Vergleich findet im Raum der Sensormesswerte statt.A such device allows it already a large, not with one or only a few sensors groomed Check environment for deviations of the actual state from the nominal state. A considerable one Advantage of the device according to the invention is that only one model, such as a map, the one to be monitored Environment and, where appropriate, properties of the sensor used not have to be kept but detailed setpoints for possible Sensor readings. The model just has so much information contain, on the one hand, a localization of the sensor and / or the sensor measured values and on the other hand a simulation of the measured values is possible. It is particularly advantageous if the model at a first Passage of the device created by an environment to be monitored becomes. It will not be in another pass a new card and then compared this map with model Z1 in model space, but the comparison takes place in the area of the sensor measured values.
In Weiterbildung der Erfindung weist die Vorrichtung eine mobile Basis auf.In Development of the invention, the device has a mobile base on.
Die mobile Basis kann beispielsweise fahrbar oder tragbar sein und mittels eines Wagens realisiert sein. Es ist aber beispielsweise auch möglich, die erfindungsgemäße Vorrichtung in einem leicht tragbaren Gehäuse, ähnlich einem Mobiltelefon, zu integrieren. Anstatt die mobile Basis zu verfahren, hält man das tragbare Gehäuse in Richtung des zu prüfenden Objektes an der zu prüfenden Stelle. In einer Anzeigeinheit im tragbaren Gehäuse können dann eventuell ermittelte Unterschiede vom Istzustand zum Sollzustand angezeigt werden.The mobile base can be mobile or portable and by means of, for example be realized of a car. But it is also possible, for example, the inventive device in an easily portable case, similar to one Mobile phone, integrate. Instead of moving the mobile base, you keep that portable housing in the direction of the test Object at the to be tested Job. In a display unit in the portable housing can then possibly determined Differences from the actual state to the nominal state are displayed.
In Weiterbildung der Erfindung ist die mobile Basis mit Aktuatoren, insbesondere Antriebsmotoren versehen, die eine selbständige Fortbewegung der Basis ermöglichen.In Further development of the invention is the mobile base with actuators, In particular, drive motors provided, the autonomous locomotion enable the base.
Auf diese Weise ist die wenigstens teilautomatisierte Überwachung von zu prüfenden Umgebungen möglich, beispielsweise dadurch, dass die Vorrichtung einen selbsttätig fahrenden Wagen aufweist, der sich durch eine zu prüfende Umgebung bewegt. Die mobile Basis kann entweder lediglich die Sensoren zum Erfassen von Sensormesswerten aufweisen oder auch die vollständige erfindungsgemäße Vorrichtung. Je nachdem werden dann lediglich die erfassten Sensormesswerte von der mobilen Basis zu den dann beispielsweise stationären weiteren Einheiten der erfindungsgemäßen Vorrichtung übertragen oder lediglich das ermittelte Vergleichsergebnis wird an eine stationäre Überwachungsstation übertragen.In this way, the at least teilauto matisierte monitoring of environments to be tested possible, for example, characterized in that the device comprises a self-propelled car, which moves through an environment to be tested. The mobile base can either have only the sensors for detecting sensor measured values or also the complete device according to the invention. Depending on this, only the detected sensor measured values are transmitted from the mobile base to the then, for example, stationary further units of the device according to the invention, or merely the determined comparison result is transmitted to a stationary monitoring station.
In Weiterbildung der Erfindung ist eine Navigationseinheit vorgesehen, die die Aktuatoren ansteuert, wobei die Ansteuerung in Abhängigkeit der Erfassung von Sensormesswerten in der Messeinheit und/oder in Abhängigkeit des Vergleichsergebnisses in der Vergleichseinheit erfolgt.In Development of the invention, a navigation unit is provided, which drives the actuators, wherein the control in dependence the acquisition of sensor readings in the measuring unit and / or in dependence of the comparison result in the comparison unit.
Beispielsweise kann die mobile Basis erst dann weiter fahren, wenn alle Sensormesswerte erfasst sind. Auch kann die mobile Basis an kritischen Stellen langsamer fahren oder öfters anhalten, um mehr Messwerte erfassen zu können. Werden beispielsweise Unterschiede des Istzustandes zum Sollzustand ermittelt, kann eine geeignete Sensorposition erneut angefahren werden, um das ermittelte Vergleichsergebnis abzusichern.For example the mobile base can not continue until all sensor readings are recorded. Also, the mobile base at critical points slower drive or more often stop to capture more readings. For example Differences between the actual state and the desired state can be determined by a Appropriate sensor position can be approached again to the determined To secure the comparison result.
In Weiterbildung der Erfindung ist die zu überwachende Umgebung wenigstens teilweise durch ein in einem Bezugskoordinatensystem bewegliches Objekt gebildet und wenigstens eine erste Messeinheit ist gemeinsam mit dem Objekt beweglich angeordnet und wenigstens eine zweite Messeinheit ist nicht gemeinsam mit dem Objekt beweglich angeordnet.In Development of the invention is the environment to be monitored at least partly by a movable in a reference coordinate system Object formed and at least a first measuring unit is common movably arranged with the object and at least one second measuring unit is not arranged together with the object movable.
Indem also ein Teil der Sensorik nicht in eine bewegliche Plattform integriert ist und stattdessen das zu untersuchende Objekt auf einer beweglichen Plattform bzw. die Plattform am zu untersuchenden Objekt befestigt ist, lässt sich das erfindungsgemäße Verfahren auch zur Überwachung von Objekten einsetzen, bei denen es gerade in räumlich engen Umgebungen vorteilhaft ist, anstatt der Sensorik das Objekt selbst zu bewegen. Die bewegliche Plattform mit dem Objekt wird mittels der Sensoren der ersten Messeinheit lokalisiert und bewegt sich im Sichtfeld der Sensoren der zweiten Messeinheit. Mittels der Sensoren der ersten Messeinheit kann eine Lokalisierung der beweglichen Plattform mit dem Objekt erfolgen und darüber hinaus können die Daten dieser Sensoren gegebenenfalls zusätzlich für den Vergleich mit dem Sollzustand herangezogen werden. Die Sensoren der zweiten Messeinheit dienen primär zum Erfassen des Istzustandes, der dann mit dem abgespeicherten Sollzustand des Modells Z1 verglichen wird. In diesem Fall besteht das Modell Z1 aus zwei Teilen, nämlich einerseits dem Modell des zu überwachenden Objektes und andererseits dem Modell der Umgebung, in der die zweite Messeinheit unbeweglich montiert ist und in der sich die bewegliche Plattform mit dem Objekt bewegt. Das Modell der Umgebung kann beispielsweise aus einem zweidimensionalen Grundriss oder einem dreidimensionalen Modell dieser Umgebung bestehen. Die bewegliche Plattform mit dem Objekt bewegt sich dann innerhalb des Sichtbereichs der zweiten Messeinheit. In der Simulationseinheit wird dann das Objekt aus Sicht der Sensoren der zweiten Messeinheit, beispielsweise einer Kamera, gerendert. Hierbei werden sowohl die Lokalisierungsdaten relativ zur Umgebung und von der Umgebung zur Kamera verwendet und mit der aktuellen Sicht, also den aktuell aufgenommenen Sensordaten verglichen. Als Sensoren können eine Kamera oder mehrere Kameras oder auch andere Sensoren installiert werden, die das Objekt wenigstens teilweise gleichzeitig aus verschiedenen Blickwinkeln abtasten. Auf diese Weise kann der Vergleich auch beschleunigt werden.By doing So some of the sensors are not integrated into a mobile platform is and instead the object to be examined on a moving platform or the platform is attached to the object to be examined, can be the inventive method also for monitoring use of objects where it is particularly advantageous in confined spaces is to move the object itself instead of the sensors. The mobile one Platform with the object is determined by the sensors of the first measuring unit located and moves in the field of view of the sensors of the second Measurement unit. By means of the sensors of the first measuring unit, a Localization of the movable platform with the object done and above can out If necessary, the data of these sensors additionally for comparison with the nominal state be used. The sensors of the second measuring unit serve primarily for Detecting the actual state, which then with the stored nominal state of the model Z1 is compared. In this case, the model exists Z1 consists of two parts, namely on the one hand the model of the monitored Object and on the other hand the model of the environment in which the second Measuring unit is immovably mounted and in which the movable platform moved with the object. The model of the environment can be, for example from a two-dimensional floor plan or a three-dimensional Model of this environment exist. The mobile platform with the Object then moves within the field of vision of the second Measurement unit. In the simulation unit, the object then becomes visible the sensors of the second measuring unit, for example a camera, rendered. Here, both the localization data become relative used to the environment and from the environment to the camera and with the current view, ie compared to the currently recorded sensor data. As sensors can a camera or multiple cameras or other sensors installed be at least partially simultaneously different from the object Scan angles. In this way, the comparison can also be accelerated become.
In Weiterbildung der Erfindung ist die zweite Messeinheit relativ zu dem Bezugskoordinatensystem unbeweglich angeordnet.In Further development of the invention is the second measuring unit relative to arranged immovably to the reference coordinate system.
In Weiterbildung der Erfindung ist die zweite Messeinheit relativ zu dem Bezugskoordinatensystem beweglich angeordnet und weist Sensoren zur Lokalisierung auf.In Further development of the invention is the second measuring unit relative to the reference coordinate system arranged movable and has sensors for localization.
Auf diese Weise kann auch die zweite Messeinheit auf einer eigenen beweglichen Plattform angeordnet werden, die eine eigene Lokalisierungseinheit besitzt oder in jedem Fall Sensormesswerte erfasst, die zur Lokalisierung dieser beweglichen Plattform verwendet werden können. Auch die weitere bewegliche Plattform mit der zweiten Messeinheit wird somit zunächst im Modell Z1 lokalisiert, so dass dann, analog zu den bereits beschriebenen Ausführungsbeispielen, eine synthetische Kamera- oder Sensoraufnahme aus Sicht der aktuellen Position der beweglichen Plattform mit der zweiten Messeinheit erstellt und mit der aktuellen Aufnahme des Istzustandes verglichen werden kann.On This way, the second measuring unit can also move on its own Platform can be arranged, which has its own localization unit or, in any case, sensory readings collected for localization This mobile platform can be used. Also the other moving Platform with the second measuring unit is thus initially in the Model Z1 localized, so that then, analogous to those already described Embodiments, a synthetic camera or sensor recording from the perspective of the current Position of the movable platform created with the second measuring unit and compared with the current recording of the actual state can.
Alternativ zur Anordnung von Sensoren auf einer weiteren beweglichen Plattform können beispielsweise Kameras auch beweglich, auf einer Schwenk-Neige-Einrichtung angeordnet werden, wobei sie dann zweckmäßigerweise aufgrund entsprechender Sensorik (Encoder) dennoch immer eine kalibrierte Position aufweisen, da die Sensorik der Schwenk-Neige-Einrichtung immer eine Rückmeldung über die gerade aktuelle Position der Kamera oder der Sensoren liefert. Auf diese Weise können die Vorteile einer beweglichen Sensorik, die eine zu untersuchende Umgebung oder ein zu untersuchendes Objekt aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten kann, genutzt werden, ohne dass ein separater Lokalisierungsschritt zur Lokalisierung der Kamera oder der Sensoren erforderlich wäre.Alternatively to the arrangement of sensors on a further movable platform, for example, cameras can also be arranged movably on a pan-tilt device, whereby they expediently always have a calibrated position due to corresponding sensors (encoders), since the sensors of the pan-tilt Device always provides feedback on the current position of the camera or sensors. In this way, the advantages of a movable sensor system, the one to examining environment or object to be examined from different angles, without the need for a separate localization step to locate the camera or sensors.
Weitere Merkmale und Vorteile der Erfindung ergeben sich aus den Ansprüchen und der nachfolgenden Beschreibung bevorzugter Ausführungsformen der Erfindung im Zusammenhang mit den Zeichnungen. Einzelmerkmale unterschiedlicher Ausführungsformen lassen sich dabei in beliebiger Weise miteinander kombinieren, ohne den Rahmen der Erfindung zu verlassen. In den Zeichnungen zeigen:Further Features and advantages of the invention will be apparent from the claims and the following description of preferred embodiments of the invention in connection with the drawings. Individual characteristics of different embodiments can be combined in any way, without to leave the scope of the invention. In the drawings show:
Die
Darstellung der
Gemäß dem Blockschaltbild
der
Beispielsweise entspricht das Modell Z1 einer Karte mit räumlichen Informationen eines Gebäudes, das bedeutet die Lage der Wände, Türen, Einbauten, wie Schränke, Wandschilder und dergleichen. Treten nun gegenüber dem Sollzustand beim Istzustand Veränderungen auf, indem beispielsweise ein Schrank nicht an seinem ursprünglichen Platz steht oder eine Tür geöffnet ist, sollen diese Veränderungen durch das erfindungsgemäße Verfahren ermittelt werden.For example Model Z1 corresponds to a spatial information map building that means the location of the walls, doors, Fixtures, such as cabinets, Wall signs and the like. Now occur in relation to the nominal state of the actual state changes for example, by not putting a cupboard to its original one There is space or a door open is, should these changes by the method according to the invention be determined.
Zu
diesem Zweck werden mittels der Messeinheit
Die
Lokalisierungseinheit
Eine
bevorzugte Ausführung
der Erfindung weist beispielsweise in der Messeinheit
Die
Lokalisierung in der Lokalisierungseinheit
Nachdem
mittels der Lokalisierungseinheit
Der
Vergleich zwischen der synthetischen Sensoraufnahme aus der Simulationseinheit
Die
Simulationseinheit
Indem
bei dem erfindungsgemäßen Verfahren
die Sensoraufnahme simuliert wird, kann beispielsweise ein Sensorrauschen
mit berücksichtigt werden,
wenn der Simulationseinheit
Für die Überwachung
einer Umgebung Z2 mit dem erfindungsgemäßen Verfahren muss diese Umgebung
somit weder mittels Markern präpariert werden,
deren Existenz dann abgefragt wird oder die zur Lokalisierung dienen,
noch müssen
die Überwachungssensoren
der Messeinheit
Die
Ausgabeeinheit
Mittels
der Ausgabeeinheit
Die
Messeinheit
Es ist ohne weiteres einsichtig, dass dies nicht nur mit Abstandssensoren, sondern beispielsweise auch mit Temperatursensoren möglich ist, wenn ein entsprechendes Modell Z1 Temperaturwerte eines Sollzustandes enthält.It is quite clear that this is not only possible with distance sensors, but for example, with temperature sensors is possible, if a corresponding model Z1 temperature values of a nominal state contains.
Die
Messeinheit
Die
Vergleichseinheit
Die
Darstellung der
Die
Steuereinheit weist hierzu eine zusätzliche Navigationseinheit
Der
in
Die Übertragung
des Vergleichsergebnisses von der Steuereinheit
Mittels
des mobilen Wagens
Eine
sinnvolle Überwachung
einer Umgebung ist im Übrigen
bereits alleine mit dem Horizontalscanner
Das
Modell oder die Karte Z1 besteht in diesem Fall aus dem Grundriss
eines Gebäudes
oder eines Gebäudekomplexes.
Alle relevanten, zu erkennenden Änderungen
müssen
sich in diesem Fall auf einer Ebene mit konstanter Höhe parallel
zum Boden feststellen lassen, wobei diese konstante Höhe, beispielsweise
50 cm, der Höhe
des Horizontalscanners
Der
Horizontalscanner
In
der Steuereinheit
In
der Simulationseinheit der Steuereinheit
Eine
Vergleichseinheit in der Steuereinheit
Die
in der Steuereinheit
Wird
zusätzlich
zum Horizontalscanner
Anstatt
lediglich eines Vertikalscanners
Bei
heutigen dreidimensionalen Laserscannern dauern solche Messungen
jedoch vergleichsweise lange und in der Größenordnung ab etwa einer Minute,
so dass der mobile Wagen
Zusätzlich kann
die Kamera
Zusätzlich kann
auf dem mobilen Wagen
Die
Steuereinheit auf dem Wagen
Auf
dem Bildschirm
Neben der reinen Anzeige von Veränderungen kann in der Vergleichseinheit einer erfindungsgemäßen Vorrichtung durch Verwendung geeigneter Algorithmen auch eine Korrespondenz zwischen erkannten Änderungen ermittelt und gegebenenfalls angezeigt werden. Beispielsweise kann auf diese Weise festgestellt werden, ob Maschinen an einen anderen Ort verschoben wurden. Hierzu werden nahe beieinanderliegende und als geändert klassifizierte Messwerte zu Objekten zusammengefasst, entsprechend einer Segmentierung. Mittels algorithmischer Suchtechniken wird im Modell Z1 dann nach solchen Objekten an allen Stellen gesucht. Wird eine Übereinstimmung zwischen einem als fehlend oder zusätzlich klassifizierten Objekt und einem Objekt im Modell Z1 ge funden, so kann die Ausgabeeinheit diese Korrespondenz, beispielsweise als Verschiebungsvektor, anzeigen.Next the pure display of changes can in the comparison unit of a device according to the invention by using appropriate algorithms also a correspondence between detected changes determined and displayed if necessary. For example, can In this way, it can be determined if machines move to another Place were moved. For this purpose are close to each other and as changed Classified measured values to objects summarized accordingly a segmentation. Using algorithmic search techniques will in the model Z1 then searched for such objects in all places. Will be a match between an object classified as missing or additionally and an object found in the model Z1 ge, the output unit display this correspondence, for example as a displacement vector.
Die Erfindung kann unter anderem zum Erkennen von Änderungen der tatsächlichen Umgebung zu elektronischen zweidimensionalen Straßenkarten oder dreidimensionalen Umgebungsmodellen verwendet werden. Zweidimensionale elektronische Straßenkarten werden bereits in großem Umfang für die Fahrzeugnavigation eingesetzt. Änderungen im tatsächlichen Straßennetz, beispielsweise im Straßenverlauf, müssen zunächst einmal festgestellt werden und dann in den elektronischen Karten berücksichtigt werden. Hierzu ist eine große Anzahl an Personen erforderlich, die das Straßennetz abfährt und Änderungen meldet. Gemäß der Erfindung können Änderungen automatisch erkannt werden und direkt zum Hersteller der zweidimensionalen Straßenkarte oder dem dreidimensionalen Umgebungsmodell übertragen werden. Eventuell kann die Karte oder das Modell direkt an die Änderungen angepasst werden. Besonders vorteilhaft kann die Erfindung eingesetzt werden, wenn eine erfindungsgemäße Vorrichtung in zahlreichen Fahrzeugen eingebaut ist, so dass eine große Wahrscheinlichkeit dafür besteht, dass innerhalb eines vorgegebenen Zeitraums im Wesentlichen alle Teile des Straßennetzes von wenigstens einem dieser Fahrzeuge befahren werden. Auf diese Weise kann eine flächendeckende und zeitnahe Erkennung von Änderungen der zweidimensionalen Straßenkarten oder dreidimensionalen Modelle erfolgen und eventuell nötige Anpassungen können ebenfalls zeitnah vorgenommen werden.The Among other things, invention can be used to detect changes in the actual Environment to electronic two-dimensional road maps or three-dimensional environment models. Two-dimensional electronic street maps are already in great Scope for the Vehicle navigation used. amendments in the actual Road network, for example, in the course of the road, have to first once detected and then in the electronic maps considered become. This is a big one Number of people required to leave the road network and report changes. According to the invention can changes be recognized automatically and directly to the manufacturer of the two-dimensional Road map or be transferred to the three-dimensional environment model. Perhaps the map or model can be adapted directly to the changes. Particularly advantageous, the invention can be used, if a device according to the invention Built in numerous vehicles, so a great chance insists that essentially all parts within a given period of time of the road network be driven by at least one of these vehicles. To this Way can be a nationwide and timely detection of changes the two-dimensional road maps or three-dimensional models and possibly necessary adjustments can also be made promptly.
Die
Erfindung kann beispielsweise aber auch in der chemischen Industrie
eingesetzt werden, wobei in diesem Fall die Vorrichtung der
Das Modell Z1 schließt in diesem Fall alle Rohrleitungen incl. deren Solltemperaturen oder Solltemperaturbereiche ein. Die Messeinheit weist in diesem Fall zusätzlich eine Wärmebildkamera auf. In der Simulationseinheit wird eine synthetische Aufnahme aus Sicht der Wärmebildkamera erzeugt. Die erzeugte synthetische Wärmebildkameraaufnahme wird mit der realen Wärmebildkameraaufnahme pro Pixel verglichen. Als Maß wird hierbei die Differenz der Temperaturintensitäten verwendet. In der Ausgabeeinheit werden als geänderte klassifizierte Pixel der Wärmebildkamera visuell abgesetzt dargestellt, speziell wird auch der Unterschied zur Solltemperatur farblich codiert dargestellt. Klassifizierungen können in diesem Fall nach den Kriterien „unverändert”, „zu kalt”, „zu heiß” vorgenommen werden.The Model Z1 closes in this case all pipelines incl. their nominal temperatures or Set temperature ranges. The measuring unit points in this case additionally a thermal imaging camera on. In the simulation unit is a synthetic recording View of the thermal imager generated. The generated synthetic thermal imaging camera becomes with the real thermal imaging camera compared per pixel. As a measure becomes here the difference of the temperature intensities used. In the output unit be as changed classified pixels of the thermal imager shown visually depreciated, especially the difference shown color coded to the setpoint temperature. Classifications can be in In this case, the criteria "unchanged", "too cold", "too hot" are used.
Eine
weitere Anwendungsmöglichkeit
für das erfindungsgemäße Verfahren
und die erfindungsgemäße Vorrichtung
ist die Flugzeugwartung. Dabei wird der mobile Wagen
Das
Modell Z1, das in der Steuereinheit
Die
schematische Darstellung der
Die
Lokalisierung der Sensormesswerte, d. h. der Signale des Scanners
Zum
anderen besteht Z1 aus einem, beispielsweise zweidimensionalen Grundriss
des Messraumes
Der
Vorteil der in
Die
Kamera
Eine
weitere bevorzugte Ausführungsform einer
erfindungsgemäßen Vorrichtung
zeigt die schematische Darstellung der
Ersichtlich
bietet die Ausführungsform
der
Claims (17)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102006014546A DE102006014546B4 (en) | 2006-03-21 | 2006-03-21 | Method and device for sensor-based monitoring of an environment |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102006014546A DE102006014546B4 (en) | 2006-03-21 | 2006-03-21 | Method and device for sensor-based monitoring of an environment |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102006014546A1 DE102006014546A1 (en) | 2007-10-04 |
DE102006014546B4 true DE102006014546B4 (en) | 2010-08-19 |
Family
ID=38460147
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102006014546A Expired - Fee Related DE102006014546B4 (en) | 2006-03-21 | 2006-03-21 | Method and device for sensor-based monitoring of an environment |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102006014546B4 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2930652A1 (en) * | 2014-04-09 | 2015-10-14 | Siemens AG Österreich | Method for thermal monitoring of objects |
DE102019201696B4 (en) * | 2019-02-11 | 2020-11-05 | Zf Friedrichshafen Ag | Control of a processing machine |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6018696A (en) * | 1996-12-26 | 2000-01-25 | Fujitsu Limited | Learning type position determining device |
DE10140813A1 (en) * | 2000-08-21 | 2002-04-25 | Advantest Corp Tokio Tokyo | Radio wave monitoring method and arrangement |
US6710711B2 (en) * | 2000-10-02 | 2004-03-23 | Kenneth M. Berry | Method for identifying chemical, biological and nuclear attacks or hazards |
-
2006
- 2006-03-21 DE DE102006014546A patent/DE102006014546B4/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6018696A (en) * | 1996-12-26 | 2000-01-25 | Fujitsu Limited | Learning type position determining device |
DE10140813A1 (en) * | 2000-08-21 | 2002-04-25 | Advantest Corp Tokio Tokyo | Radio wave monitoring method and arrangement |
US6710711B2 (en) * | 2000-10-02 | 2004-03-23 | Kenneth M. Berry | Method for identifying chemical, biological and nuclear attacks or hazards |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
Biber, P., et al.: 3D Modeling of Indoor Environments for a Robotic Security Guard. In: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05) 2005 * |
Biber, P., et al.: 3D Modeling of Indoor Environments for a Robotic Security Guard. In: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05) 2005 Biber, P., et al.: The Normal Distributions Transform: A New Approach to Laser Scan Matching. Proceedings of the 2003 IEEE/ RSJ International Conf. on Intelligent Robots and Systems. 2003 Biber, P., et al.: A Probabilistic Framework for Robust and Accurate Matching of Point Clouds. 26th Pattern Recognition Symposium (DAGM'04). 2004 |
Biber, P., et al.: A Probabilistic Framework for Robust and Accurate Matching of Point Clouds. 26th Pattern Recognition Symposium (DAGM'04). 2004 * |
Biber, P., et al.: The Normal Distributions Transform: A New Approach to Laser Scan Matching. Proceedings of the 2003 IEEE/ RSJ International Conf. on Intelligent Robots and Systems. 2003 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102006014546A1 (en) | 2007-10-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE112010004767B4 (en) | Point cloud data processing apparatus, point cloud data processing method and point cloud data processing program | |
DE69804128T2 (en) | CONTACTLESS POSITION AND ORIENTATION MEASUREMENT | |
WO2008083869A1 (en) | Method, apparatus and computer program for the self-calibration of a surveillance camera | |
WO2016120044A1 (en) | Measurement of a dimension on a surface | |
DE102016105858A1 (en) | Mobile three-dimensional measuring instrument | |
EP2553660B1 (en) | Method for visualizing zones of higher activity in monitoring scenes | |
DE112015004396T5 (en) | AUGMENTED REALITY CAMERA FOR USE WITH 3D METROLOGY EQUIPMENT FOR PRODUCING 3D IMAGES FROM 2D CAMERA IMAGES | |
DE102008002241A1 (en) | Method for image-based measurement of room or partial area of room for e.g. craftsman to install windows, involves modeling virtual three-dimensional models of room by using image processing process with respect to distances | |
WO2014118391A2 (en) | Inspection camera unit, method for inspecting interiors, and sensor unit | |
DE102019215903A1 (en) | Method and device for generating training data for a recognition model for recognizing objects in sensor data of a sensor, in particular of a vehicle, method for training and method for actuation | |
DE102013010010B4 (en) | Method for operating a driver assistance system for maneuvering and/or parking | |
WO2021083915A1 (en) | Method and mobile detection unit for detecting elements of infrastructure of an underground line network | |
DE10151983A1 (en) | Method for automatic documentation of a traffic accident and recording of the layout of vehicles and objects involved in it, by use of a laser measurement device with an associated differential global positioning system | |
EP3676733A1 (en) | Method for measuring an area by means of a measuring vehicle | |
DE102006044615A1 (en) | Image capturing device calibrating method for vehicle, involves locating objects in vehicle surrounding based on image information detected by image capturing device, and evaluating geometrical relations of objects | |
DE102018205965A1 (en) | Method and control device for identifying a person | |
DE102006014546B4 (en) | Method and device for sensor-based monitoring of an environment | |
EP3931524B1 (en) | Construction of formwork and scaffolding using mobile devices | |
EP3534297B1 (en) | Method for determining the position of a mobile object, method for path planning for a mobile object, device therefor, data carrier | |
DE19746639A1 (en) | Digital determination of spatial objects and scenes for 3D photographic map | |
WO2020160874A1 (en) | Calibration unit for a monitoring device, monitoring device for man-overboard monitoring and method for calibration | |
WO2013143982A1 (en) | Method for automatically operating a monitoring system | |
DE19735175A1 (en) | Digital detection of spatial scenes or sets for determining object co-ordinates | |
EP3764057A1 (en) | Method for determining the suitability of a position as measurement stationing | |
Hößler et al. | Automated traffic analysis in aerial images |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
8364 | No opposition during term of opposition | ||
R082 | Change of representative | ||
R081 | Change of applicant/patentee |
Owner name: BIBER, PETER, DR., DE Free format text: FORMER OWNER: UNIVERSITAET TUEBINGEN, 72074 TUEBINGEN, DE Effective date: 20141021 Owner name: FLECK, SVEN, DR., DE Free format text: FORMER OWNER: UNIVERSITAET TUEBINGEN, 72074 TUEBINGEN, DE Effective date: 20141021 |
|
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |