CN115103237B - 视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息；基于所述当前聊天信息确定所述观看用户的第一情感等级；基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情；基于所述目标视频，展示所述第一分支剧情。本发明通过自动根据用户聊天信息确定分支剧情，能够根据用户聊天信息的情感等级自动确定后续的剧情走向，可以促使用户投入更多的精力研究和理解剧情，参与互动，提高用户的观影沉浸感。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
互动媒体如互动视频是一种旨在通过增强体感反馈、剧情参考、内容探索等方式，为观看用户带来更加丰富的观感体验的全新媒体类型。
目前，互动媒体多通过提供互动选项与用户进行交互，用户根据观看的剧情选择相应的互动选项。进而，互动媒体会根据用户对互动选项的选择导向不同的剧情分支。然而，上述过程中需要用户主动进行互动选择，导致用户无法沉入剧情中获得参与感和代入感，影响用户的观影沉浸感。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种视频处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有互动媒体的互动过程影响用户的观影沉浸感的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种视频处理方法，所述视频处理方法包括以下步骤：
获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息；
基于所述当前聊天信息确定所述观看用户的第一情感等级；
基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情；
基于所述目标视频，展示所述第一分支剧情。
进一步地，所述基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情的步骤包括：
若所述第一情感等级大于预设情感等级，则获取所述当前聊天信息中的当前角色名称，并基于所述当前角色名称和所述第一情感等级获取所述当前聊天信息对应的第二分支剧情；
若所述第二分支剧情的数量为预设数量，则将所述第二分支剧情作为所述第一分支剧情。
进一步地，所述基于所述当前角色名称获取所述当前聊天信息对应的第二分支剧情的步骤之后，所述视频处理方法还包括：
若所述第二分支剧情的数量大于预设数量，则确定所述当前聊天信息与各第一触发语句之间的各第一相似度，其中，所述第一触发语句为预设的触发语库中各所述第二分支剧情对应的触发语句；
确定各所述第一相似度中的第一最大相似度，并将各所述第二分支剧情中所述第一最大相似度对应的分支剧情作为所述第一分支剧情。
进一步地，所述视频处理方法还包括：
确定所述当前聊天信息与各第二触发语句之间的各第二相似度，其中，所述第二触发语句为预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句；
基于各所述第二相似度中的第二最大相似度确定第三分支剧情，并基于所述目标视频，展示所述第三分支剧情。
进一步地，所述基于所述第二相似度中的第二最大相似度确定第三分支剧情的步骤包括：
若各所述第二相似度中不存在与所述第二最大相似度之间的相似度差值小于预设阈值的目标相似度，则将所述第二最大相似度对应的分支剧情作为第三分支剧情；
若各所述第二相似度中存在所述目标相似度，则基于所述当前聊天信息中的当前角色名称、所述目标相似度以及所述第二最大相似度确定所述第三分支剧情。
进一步地，所述视频处理方法还包括：
若未获取到所述当前聊天信息，则获取所述观看用户对应的各个历史聊天信息；
确定各所述历史聊天信息与预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句之间的各第三相似度；
若所各述第三相似度中的第三最大相似度大于预设相似度，则将所述第三最大相似度对应的分支剧情作为第四分支剧情；
基于所述目标视频，展示所述第四分支剧情。
进一步地，所述确定各所述历史聊天信息与预设的触发语库中各分支剧情对应的触发语句之间的各第三相似度的步骤之后，所述视频处理方法还包括：
若所述第三最大相似度小于或等于所述预设相似度，则获取各所述历史聊天信息中的各历史角色名称；
基于各所述历史聊天信息，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的第二情感等级；
基于各所述第二情感等级，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的综合情感等级；
基于各所述综合情感等级和各所述历史角色名称确定所述第四分支剧情。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种视频处理装置，所述视频处理装置包括：
获取模块，用于获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息；
第一确定模块，用于基于所述当前聊天信息确定所述观看用户的第一情感等级；
第二确定模块，用于基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情；
展示模块，用于基于所述目标视频，展示所述第一分支剧情。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种视频处理设备，所述视频处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频处理程序，所述视频处理程序被所述处理器执行时实现前述的视频处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频处理程序，所述视频处理程序被处理器执行时实现前述的视频处理方法的步骤。
本发明通过获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息；接着基于所述当前聊天信息确定所述观看用户的第一情感等级；而后基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情；然后基于所述目标视频，展示所述第一分支剧情，通过自动根据用户聊天信息的情感等级确定分支剧情，能够根据用户聊天信息的情感等级自动确定后续的剧情走向，增加用户的沉入剧情中的参与感和代入感，通过分支剧情的展示丰富了互动媒体内容中的互动设置，可以促使用户投入更多的精力研究和理解剧情，参与互动，提高用户的观影沉浸感。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中视频处理设备一实施方式的结构示意图；
图2为本发明视频处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明视频处理方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明视频处理方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明视频处理方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明视频处理方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明视频处理装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中视频处理设备的结构示意图；本发明实施例视频处理设备可以是PC，也可以是智能手机等终端设备。
如图1所示，该视频处理设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，视频处理设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。当然，视频处理设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对视频处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及视频处理程序。
在图1所示的视频处理设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的视频处理程序。
在本实施例中，视频处理设备包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的视频处理程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的视频处理程序时，并执行以下各个实施例中视频处理方法的步骤。
本发明还提供一种视频处理方法，参照图2，图2为本发明视频处理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，该视频处理方法包括：
步骤S101，获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息；
本实施例中，在播放目标视频时，可先获取该目标视频对应的影视剧本信息，基于影视剧本信息确定目标视频的视频关键信息，该视频关键信息包括分支剧情、剧情关键事件以及关联事件，其中，分支剧情为目标视频的分支剧情，不同的分支剧情均会影响到后续视频内容，剧情关键事件是指对目标视频的剧情比较重要的事件，例如目标视频中的后续多个事件围绕该剧情关键事件展开，关联事件是指与目标视频中的多个事件有关的事件。
接着，根据剧情关键事件的发生对象(角色)，确定各个视频关键信息对应的触发语句，得到触发语库，其中，分支剧情可以通过选择或者聊天的方式触发；剧情关键事件可以通过聊天+按钮的方式触发，关联事件可以通过聊天+按钮的方式触发。同时，根据剧本信息中各个角色的人设信息，确定各个角色对应的闲聊语句的闲聊语库，以便于观看用户在任意时间与该虚拟角色聊天；并通过知识图谱基于观看用户的聊天信息对虚拟角色的聊天内容进行约束，例如，由于闲聊可能会导致话题发散，很可能出现出该视频作品以外的内容，造成体验割裂，一个视频是古代视频，使用知识图谱针对【年代】内容进行过滤处理。当语句中出现关于物品、人名、地名、事件名时，通过知识图谱进行查询，如果不符合目标视频的年代要求，则进行过滤。
本实施例中，观看用户可以通过视频关键信息对应的触发方式触发分支剧情选择请求，在检测到视频关键信息对应的分支剧情选择请求时，获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息，或者，当目标视频播放至视频关键信息对应的时间的分支剧情时，触发获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息，其中，当前聊天信息为当前时刻前后预设时长内接收到的用户输入的聊天信息，需要说明的是，在接收到该当前聊天信息时，可以在显示界面展示该聊天信息。
步骤S102，基于所述当前聊天信息确定所述观看用户的第一情感等级；
本实施例中，在获取到当前聊天信息时，则基于当前聊天信息确定观看用户的第一情感等级，具体地，可以将该当前聊天信息输入NLP模型、机器学习模型或者SVM支持向量机等预设模型，对当前聊天信息进行分类，通过该当前聊天信息的分类结果确定该当前聊天信息的第一情感等级，例如，将该当前聊天信息输入NLP模型，NLP模型的输出为分类结果，将该分类结果所对应的情感等级作为第一情感等级。
例如，采用NLP模型，可先将情感等级分为：正1、正2、正3、正4、正5、负1、负2、负3、负4、负5等10个等级，对语料样本按照情感等级进行分类，将语料样本输入NLP模型进行模型训练，根据训练结果确定预训练的NLP模型作为目标NLP模型，通过目标NLP模型对当前聊天信息进行模型训练得到分类结果，根据分类结果确定第一情感等级。
需要说明的是，若当前聊天信息包括多个聊天语句，则先获取各个聊天语句的情感等级，基于各个聊天语句的情感等级确定第一情感等级，例如，当前聊天信息包括3个聊天语句，对应的情感等级分别为：正2、正3以及负1，则第一情感等级为正4，其中，第一情感等级的最大值为正5、最小值为负5。
步骤S103，基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情；
本实施例中，在获取到第一情感等级时，基于该第一情感等级确定当前聊天信息对应的第一分支剧情，具体地，获取该当前聊天信息对应的所有分支剧情，然后根据第一情感等级在第二分支剧情中选择第一分支剧情，例如，情感等级分为：正1、正2、正3、正4、正5、负1、负2、负3、负4、负5等10个等级时，预设情感等级可以为正1或者负1等，先确定第一情感等级是否大于预设情感等级，若第一情感等级大于预设情感等级，在第二分支剧情的数量为预设数量时，则将第二分支剧情作为所述第一分支剧情，其中，预设数量可以设置为1，在第二分支剧情的数量大于预设数量时，根据当前聊天信息与各个第二分支剧情对应的触发语句之间的相似度，在第二分支剧情中筛选第一分支剧情。
步骤S104，基于所述目标视频，展示所述第一分支剧情。
本实施例中，在获取到第一分支剧情时，基于所述目标视频展示第一分支剧情，例如，分屏展示目标视频以及第一分支剧情。
需要说明的是，在展示第一分支剧情时，还可以在闲聊语库中获取当前聊天信息对应的闲聊语句，并展示当前聊天信息以及闲聊语句。
本实施例提出的视频处理方法，通过获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息；接着基于所述当前聊天信息确定所述观看用户的第一情感等级；而后基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情；然后基于所述目标视频，展示所述第一分支剧情，通过自动根据用户聊天信息的情感等级确定分支剧情，能够根据用户聊天信息的情感等级自动确定后续的剧情走向，增加用户的沉入剧情中的参与感和代入感，通过分支剧情的展示丰富了互动媒体内容中的互动设置，可以促使用户投入更多的精力研究和理解剧情，参与互动，提高用户的观影沉浸感。
基于第一实施例，提出本发明视频处理方法的第二实施例，参照图3，在本实施例中，步骤S103包括：
步骤S201，若所述第一情感等级大于预设情感等级，则获取所述当前聊天信息中的当前角色名称，并基于所述当前角色名称和所述第一情感等级获取所述当前聊天信息对应的第二分支剧情；
步骤S202，若所述第二分支剧情的数量为预设数量，则将所述第二分支剧情作为所述第一分支剧情。
本实施例中，在获取到第一情感等级时，确定第一情感等级是否大于预设情感等级，例如，情感等级分为：正1、正2、正3、正4、正5、负1、负2、负3、负4、负5等10个等级时，预设情感等级可以为正1或者负1等。若第一情感等级大于预设情感等级，则获取当前聊天信息中的当前角色名称，即对当前聊天信息进行识别，获取当前聊天信息中的人物名称，若该人物名称与目标视频中的角色名称匹配，则确定当前聊天信息中存在当前角色名称，该人物名称即为当前角色名称，并基于所述当前角色名称获取当前聊天信息对应的第二分支剧情，该第二分支剧情可以为当前角色名称对应的所有的分支剧情。
接着，统计第二分支剧情的数量，并判断该第二分支剧情的数量是否为预设数量，若第二分支剧情的数量为预设数量，则将第二分支剧情作为所述第一分支剧情，其中，预设数量可以设置为1。
进一步地，一实施例中，步骤S201之后，该视频处理方法还包括：
步骤S203，若所述第二分支剧情的数量大于预设数量，则确定所述当前聊天信息与各第一触发语句之间的各第一相似度，其中，所述第一触发语句为预设的触发语库中各所述第二分支剧情对应的触发语句；
步骤S204，确定各所述第一相似度中的第一最大相似度，并将各所述第二分支剧情中所述第一最大相似度对应的分支剧情作为所述第一分支剧情。
本实施例中，若第二分支剧情的数量大于预设数量，则获取当前聊天信息对应的聊天信息向量以及预设的触发语库中各第二分支剧情对应的触发语句即第一触发语句，并获取各第一触发语句对应的触发语句向量，并根据聊天信息向量以及各触发语句向量计算各第一相似度，该第一相似度可以为聊天信息向量与各个触发语句向量之间的余弦值。
在获取到第一相似度时，对各个第一相似度进行对比操作，获得各第一相似度中的第一最大相似度，并将第二分支剧情中第一最大相似度对应的分支剧情作为所述第一分支剧情，即在第一触发语句中确定第一最大相似度对应的第一相似语句，该第一相似语句对应的分支剧情即为第二分支剧情中第一最大相似度对应的分支剧情作，进而可以根据最大相似度在多个分支剧情中准确选择第一分支剧情，提高了第一分支剧情与用户的聊天信息之间的关联性，进而能够根据用户聊天信息的情感等级自动确定后续的剧情走向，增加用户的沉入剧情中的参与感和代入感，通过分支剧情的展示丰富了互动媒体内容中的互动设置，可以促使用户投入更多的精力研究和理解剧情，参与互动，提高用户的观影沉浸感。
需要说明的是，若第一情感等级小于或等于预设情感等级，或者，若当前聊天信息中未存在当前角色名称，则还可以根据当前聊天信息与预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句之间的相似度，在所有的分支剧情中筛选分支剧情，具体地，可参照第三实施例中的执行过程。
本实施例提出的视频处理方法，通过若所述第一情感等级大于预设情感等级，则获取所述当前聊天信息中的当前角色名称，并基于所述当前角色名称和所述第一情感等级获取所述当前聊天信息对应的第二分支剧情；接着若所述第二分支剧情的数量为预设数量，则将所述第二分支剧情作为所述第一分支剧情，能够根据当前角色名称以及第一情感等级准确选择第一分支剧情，提高了第一分支剧情与用户的聊天信息之间的关联性，进而能够根据用户聊天信息的情感等级自动确定后续的剧情走向，增加用户的沉入剧情中的参与感和代入感，可以促使用户投入更多的精力研究和理解剧情，参与互动，提高用户的观影沉浸感。
基于第一实施例，提出本发明视频处理方法的第三实施例，参照图4，在本实施例中，步骤S101之后，该视频处理方法还包括：
步骤S301，确定所述当前聊天信息与各第二触发语句之间的各第二相似度，其中，所述第二触发语句为预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句；
步骤S302，基于各所述第二相似度中的第二最大相似度确定第三分支剧情，并基于所述目标视频，展示所述第三分支剧情。
本实施例中，若获取到当前聊天信息时，确定当前聊天信息与预设的触发语库中各个分支剧情对应的第二触发语句之间的第二相似度，具体地，先获取预设的触发语库中各个分支剧情对应的所有的触发语句即第二触发语句，接着获取当前聊天信息对应的聊天信息向量，以及各第二触发语句对应的触发语句向量，并根据聊天信息向量以及各第二触发语句对应的触发语句向量计算各第二相似度，该各第二相似度可以为聊天信息向量与各个第二触发语句对应的触发语句向量之间的余弦值。
在获取到第二相似度时，对各个第二相似度进行对比操作，获得各第二相似度中的第二相最大相似度，并基于第二最大相似度确定第三分支剧情，具体地，先在第二触发语句中获取第二最大相似度对应的第二相似语句，再获取该第二相似语句对应的分支剧情，并将该第二相似语句对应的分支剧情作为第三分支剧情。
接着，基于所述目标视频，展示第三分支剧情，其中第三分支剧情的展示方式与第一分支剧情的展示方式类似，在此不在赘述。
需要说明的是，本实施例与第一实施例可以任选一个执行，进而得到第一分支剧情或者第三分子剧情进行展示，以避免同时展示第一分支剧情以及第三分支剧情。当然，在其他实施方式中，在第一情感等级小于或等于预设情感等级时，或者，在当前聊天信息中未存在当前角色名称时，执行步骤S301，以根据当前聊天信息与预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句之间的相似度，在所有的分支剧情中筛选分支剧情。
本实施例提出的视频处理方法，通过确定所述当前聊天信息与各第二触发语句之间的各第二相似度；接着基于各所述第二相似度中的第二最大相似度确定第三分支剧情，并基于所述目标视频，展示所述第三分支剧情，可以在不存在当前角色名称时根据最大相似度在目标视频的分支剧情中准确选择第三分支剧情，提高了第三分支剧情与用户的聊天信息之间的关联性，进而能够根据用户聊天信息的情感等级自动确定后续的剧情走向，增加用户的沉入剧情中的参与感和代入感，通过分支剧情的展示丰富了互动媒体内容中的互动设置，可以促使用户投入更多的精力研究和理解剧情，参与互动，提高用户的观影沉浸感。
基于第三实施例，提出本发明视频处理方法的第四实施例，参照图5，在本实施例中，步骤S302包括：
步骤S401，若各所述第二相似度中不存在与所述第二最大相似度之间的相似度差值小于预设阈值的目标相似度，则将所述第二最大相似度对应的分支剧情作为第三分支剧情；
步骤S402，若所各述第二相似度中存在所述目标相似度，则基于所述当前聊天信息中的当前角色名称、所述目标相似度以及所述第二最大相似度确定所述第三分支剧情。
本实施例中，在获取到第二最大相似度时，确定第二似度中是否存在与第二最大相似度之间的相似度差值小于预设阈值的目标相似度，即计算第二最大相似度与第二相似度中的其他相似度之间的相似度差值，确定相似度差值中是否存在小于预设阈值的目标差值，若存在，则将该目标差值对应的相似度作为目标相似度(除第二最大相似度之外的另一相似度)。
若第二似度中不存在与第二最大相似度之间的相似度差值小于预设阈值的目标相似度，则将第二最大相似度对应的分支剧情作为第三分支剧情，即在第二触发语句中获取第二最大相似度对应的第三相似语句，再获取该第三相似语句对应的分支剧情，并将该第三相似语句对应的分支剧情作为第三分支剧情。
若所述第二相似度中存在所述目标相似度，则基于所述当前聊天信息中的当前角色名称、目标相似度以及第二最大相似度确定第三分支剧情；具体地，先获取目标相似度对应的分支剧情以及第二最大相似度对应的分支剧情，再获取当前聊天信息中的当前角色名称，将目标相似度对应的分支剧情以及第二最大相似度对应的分支剧情中选择与当前角色名称对应的分支剧情作为第三分支剧情，例如选择与当前角色名称关联的分支剧情作为第三分支剧情，或者，在目标相似度对应的分支剧情以及第二最大相似度对应的分支剧情中，选择对应的触发语句包括当前角色名称的语句对应的分支剧情作为第三分支剧情，若目标相似度对应的分支剧情以及第二最大相似度对应的分支剧情与当前角色名称均不匹配，则默认第二最大相似度对应的分支剧情作为第三分支剧情。
接着，基于所述目标视频，展示第三分支剧情，其中第三分支剧情的展示方式与第一分支剧情的展示方式类似，在此不在赘述。
本实施例提出的视频处理方法，通过若各所述第二相似度中不存在与所述第二最大相似度之间的相似度差值小于预设阈值的目标相似度，则将所述第二最大相似度对应的分支剧情作为第三分支剧情；若各所述第二相似度中存在所述目标相似度，则基于所述当前聊天信息中的当前角色名称、所述目标相似度以及所述第二最大相似度确定所述第三分支剧情，能够根据最大相似度在目标视频的分支剧情中准确选择第三分支剧情，提高了第三分支剧情与用户的聊天信息之间的关联性，进而能够根据用户聊天信息的情感等级自动确定后续的剧情走向，增加用户的沉入剧情中的参与感和代入感，可以促使用户投入更多的精力研究和理解剧情，参与互动，提高用户的观影沉浸感。
基于上述各个实施例，提出本发明视频处理方法的第五实施例，参照图6，在本实施例中，该视频处理方法还包括：
步骤S501，若未获取到所述当前聊天信息，则获取所述观看用户对应的各个历史聊天信息；
步骤S502，确定各所述历史聊天信息与预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句之间的各第三相似度；
步骤S503，若各所述第三相似度中的第三最大相似度大于预设相似度，则将所述第三最大相似度对应的分支剧情作为第四分支剧情；
基于所述目标视频，展示所述第四分支剧情。
本实施例中，若未获取到所述当前聊天信息，获取所述观看用户对应的各个历史聊天信息，该历史聊天信息为当前时刻之前该观看用户观看该目标视频时所输入的所有聊天信息。并确定各个历史聊天信息与预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句之间的各第三相似度，具体地，可先获取各个历史聊天信息对应的历史聊天信息向量，以及预设的触发语库中各个分支剧情对应触发语句对应的触发语句向量，并根据各历史聊天信息向量以及各触发语句向量计算各第三相似度，该第三相似度可以为各个历史聊天信息向量与各个触发语句向量之间的余弦值。接着对各个第三相似度进行对比操作，获得各第三相似度中的第三最大相似度，并确定各第三最大相似度是否大于预设相似度，其中，预设相似度可以进行合理设置，例如预设相似度为50％、70％、60％等。
若第三最大相似度大于预设相似度，则将第三最大相似度对应的分支剧情作为第是分支剧情，具体地，先获取第三最大相似度对应的触发语句，再获取第三最大相似度对应的触发语句的分支剧情，并将该第三最大相似度对应触发语句对应的分支剧情作为第四分支剧情。
进一步地，在一实施例中，步骤S502之后，该视频处理方法还包括：
步骤S504，若所述第三最大相似度小于或等于所述预设相似度，则获取各所述历史聊天信息中的各历史角色名称；
步骤S505，基于各所述历史聊天信息，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的第二情感等级；
步骤S506，基于各所述第二情感等级，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的综合情感等级；
步骤S507，基于各所述综合情感等级和各所述历史角色名称确定所述第四分支剧情。
本实施例中，第三最大相似度小于或等于预设相似度，则获取各所述历史聊天信息中的各历史角色名称，并基于各第二情感等级，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的综合情感等级，其中，历史角色名称的获取方式与当前角色名称的获取方式类似，第二情感等级的确定方式与第一情感等级的确定方式类似，在此不再赘述。接着，基于各所述第二情感等级，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的综合情感等级，历史角色名称为历史聊天信息中的角色名称，对于每一个历史角色名称，将第二情感等级中该历史角色名称的情感等级进行累加得到综合情感等级。
接着，基于各所述综合情感等级和各所述历史角色名称确定所述第四分支剧情，具体地，可先确定历史角色名称中与目标视频的当前播放的分支剧情匹配的待处理历史角色名称，按照综合情感等级的大小对待处理历史角色名称进行情感等级排序，根据排序结果得到待处理历史角色名中情感等级最大的目标情感等级，确定该目标情感等级对应的目标历史角色名称，基于该目标历史角色名称对应的分支剧情，确定第四分支剧情。本实施例可以根据历史聊天信息对应的最大相似度在目标视频的分支剧情中准确选择第五分支剧情，提高了第五分支剧情与用户的聊天信息之间的关联性，进而能够根据用户聊天信息的情感等级自动确定后续的剧情走向，增加用户的沉入剧情中的参与感和代入感，可以促使用户投入更多的精力研究和理解剧情，参与互动，提高用户的观影沉浸感。
然后，基于所述目标视频，展示所述第四分支剧情，其中第四分支剧情的展示方式与第一分支剧情的展示方式类似，在此不在赘述。
本实施例提出的视频处理方法，通过若未获取到所述当前聊天信息，获取所述观看用户对应的各个历史聊天信息；接着确定各个历史聊天信息与预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句之间的各第三相似度；而后若各所述第三相似度中的第三最大相似度大于预设相似度，则将所述第三最大相似度对应的分支剧情作为第四分支剧情，并基于所述目标视频，展示所述第四分支剧情，可以根据历史聊天信息对应的最大相似度在目标视频的分支剧情中准确选择第四分支剧情，提高了第四分支剧情与用户的聊天信息之间的关联性，进而能够根据用户聊天信息的情感等级自动确定后续的剧情走向，增加用户的沉入剧情中的参与感和代入感，可以促使用户投入更多的精力研究和理解剧情，参与互动，提高用户的观影沉浸感。
本发明还提供一种视频处理装置，参照图7，所述视频处理装置包括：
获取模块10，用于获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息；
第一确定模块20，用于基于所述当前聊天信息确定所述观看用户的第一情感等级；
第二确定模块30，用于基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情；
展示模块40，用于基于所述目标视频，展示所述第一分支剧情。
进一步地，该第二确定模块30，还用于：
若所述第一情感等级大于预设情感等级，则获取所述当前聊天信息中的当前角色名称，并基于所述当前角色名称和所述第一情感等级获取所述当前聊天信息对应的第二分支剧情；
若所述第二分支剧情的数量为预设数量，则将所述第二分支剧情作为所述第一分支剧情。
进一步地，该第二确定模块30，还用于：
若所述第二分支剧情的数量大于预设数量，则确定所述当前聊天信息与各第一触发语句之间的各第一相似度，其中，所述第一触发语句为预设的触发语库中各所述第二分支剧情对应的触发语句；
确定各所述第一相似度中的第一最大相似度，并将各所述第二分支剧情中所述第一最大相似度对应的分支剧情作为所述第一分支剧情。
进一步地，该视频处理装置，还用于：
确定所述当前聊天信息与各第二触发语句之间的各第二相似度，其中，所述第二触发语句为预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句；
基于各所述第二相似度中的第二最大相似度确定第三分支剧情，并基于所述目标视频，展示所述第三分支剧情。
进一步地，该视频处理装置，还用于：
若各所述第二相似度中不存在与所述第二最大相似度之间的相似度差值小于预设阈值的目标相似度，则将所述第二最大相似度对应的分支剧情作为第三分支剧情；
若各所述第二相似度中存在所述目标相似度，则基于所述当前聊天信息中的当前角色名称、所述目标相似度以及所述第二最大相似度确定所述第三分支剧情。
进一步地，该视频处理装置，还用于：
若未获取到所述当前聊天信息，则获取所述观看用户对应的各个历史聊天信息；
确定各所述历史聊天信息与预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句之间的各第三相似度；
若各所述第三相似度中的第三最大相似度大于预设相似度，则将所述第三最大相似度对应的分支剧情作为第四分支剧情；
基于所述目标视频，展示所述第四分支剧情。
进一步地，该视频处理装置，还用于：
若所述第三最大相似度小于或等于所述预设相似度，则获取各所述历史聊天信息中的各历史角色名称；
基于各所述历史聊天信息，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的第二情感等级；
基于各所述第二情感等级，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的综合情感等级；
基于各所述综合情感等级和各所述历史角色名称确定所述第四分支剧情。
上述各程序单元所执行的方法可参照本发明视频处理方法各个实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有视频处理程序，所述视频处理程序被处理器执行时实现如上所述的视频处理方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的视频处理程序被执行时所实现的方法可参照本发明视频处理方法各个实施例，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机程序产品，该计算机程序产品上包括视频处理程序，所述视频处理程序被处理器执行时实现如上所述的视频处理方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述视频处理方法包括以下步骤：
获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息；
基于所述当前聊天信息确定所述观看用户的第一情感等级；
基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情；
基于所述目标视频，展示所述第一分支剧情；
其中，所述基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情的步骤包括：
若所述第一情感等级大于预设情感等级，则获取所述当前聊天信息中的当前角色名称，并基于所述当前角色名称和所述第一情感等级获取所述当前聊天信息对应的第二分支剧情；
若所述第二分支剧情的数量为预设数量，则将所述第二分支剧情作为所述第一分支剧情。
2.如权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述基于所述当前角色名称获取所述当前聊天信息对应的第二分支剧情的步骤之后，所述视频处理方法还包括：
若所述第二分支剧情的数量大于预设数量，则确定所述当前聊天信息与各第一触发语句之间的各第一相似度，其中，所述第一触发语句为预设的触发语库中各所述第二分支剧情对应的触发语句；
确定各所述第一相似度中的第一最大相似度，并将各所述第二分支剧情中所述第一最大相似度对应的分支剧情作为所述第一分支剧情。
3.如权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述视频处理方法还包括：
确定所述当前聊天信息与各第二触发语句之间的各第二相似度，其中，所述第二触发语句为预设的触发语库中各个分支剧情对应的触发语句；
基于各所述第二相似度中的第二最大相似度确定第三分支剧情，并基于所述目标视频，展示所述第三分支剧情。
4.如权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，所述基于所述第二相似度中的第二最大相似度确定第三分支剧情的步骤包括：
若各所述第二相似度中不存在与所述第二最大相似度之间的相似度差值小于预设阈值的目标相似度，则将所述第二最大相似度对应的分支剧情作为第三分支剧情；
若各所述第二相似度中存在所述目标相似度，则基于所述当前聊天信息中的当前角色名称、所述目标相似度以及所述第二最大相似度确定所述第三分支剧情。
5.如权利要求1至4任一项所述的视频处理方法，其特征在于，所述视频处理方法还包括：
若未获取到所述当前聊天信息，则获取所述观看用户对应的各历史聊天信息；
确定各所述历史聊天信息与预设的触发语库中各分支剧情对应的触发语句之间的各第三相似度；
若各所述第三相似度中的第三最大相似度大于预设相似度，则将所述第三最大相似度对应的分支剧情作为第四分支剧情；
基于所述目标视频，展示所述第四分支剧情。
6.如权利要求5所述的视频处理方法，其特征在于，所述确定各所述历史聊天信息与预设的触发语库中各分支剧情对应的触发语句之间的各第三相似度的步骤之后，所述视频处理方法还包括：
若所述第三最大相似度小于或等于所述预设相似度，则获取各所述历史聊天信息中的各历史角色名称；
基于各所述历史聊天信息，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的第二情感等级；
基于各所述第二情感等级，确定所述观看用户对各所述历史角色名称的综合情感等级；
基于各所述综合情感等级和各所述历史角色名称确定所述第四分支剧情。
7.一种视频处理装置，其特征在于，所述视频处理装置包括：
获取模块，用于获取目标视频对应的观看用户的当前聊天信息；
第一确定模块，用于基于所述当前聊天信息确定所述观看用户的第一情感等级；
第二确定模块，用于基于所述第一情感等级，确定所述当前聊天信息对应的第一分支剧情；
展示模块，用于基于所述目标视频，展示所述第一分支剧情；
其中，所述第二确定模块，还用于若所述第一情感等级大于预设情感等级，则获取所述当前聊天信息中的当前角色名称，并基于所述当前角色名称和所述第一情感等级获取所述当前聊天信息对应的第二分支剧情；若所述第二分支剧情的数量为预设数量，则将所述第二分支剧情作为所述第一分支剧情。
8.一种视频处理设备，其特征在于，所述视频处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频处理程序，所述视频处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的视频处理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有视频处理程序，所述视频处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的视频处理方法的步骤。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107577672A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-01-12 | 网智天元科技集团股份有限公司 | 基于舆情设定剧本的方法和装置 |
| CN108304458A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-20 | 新华网股份有限公司 | 根据用户情绪的多媒体内容推送方法和系统 |
| CN110798747A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-02-14 | 咪咕视讯科技有限公司 | 一种视频播放方法、电子设备及存储介质 |
| CN111282268A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-16 | 苏州叠纸网络科技股份有限公司 | 一种虚拟环境中的剧情展示方法、装置、终端及存储介质 |
| CN112791393A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-05-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法、装置、设备及介质 |
| CN113347498A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-03 | 北京爱奇艺科技有限公司 | 一种视频播放方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN113409778A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 语音交互方法、系统和终端 |
| CN113987148A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-01-28 | 上海嬉燃科技有限公司 | 基于虚拟聊天角色的聊天方法以及相关装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11128636B1 (en) * | 2020-05-13 | 2021-09-21 | Science House LLC | Systems, methods, and apparatus for enhanced headsets |
-
2022
- 2022-06-13 CN CN202210676957.2A patent/CN115103237B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107577672A (zh) * | 2017-09-19 | 2018-01-12 | 网智天元科技集团股份有限公司 | 基于舆情设定剧本的方法和装置 |
| CN108304458A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-20 | 新华网股份有限公司 | 根据用户情绪的多媒体内容推送方法和系统 |
| CN110798747A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-02-14 | 咪咕视讯科技有限公司 | 一种视频播放方法、电子设备及存储介质 |
| CN111282268A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-16 | 苏州叠纸网络科技股份有限公司 | 一种虚拟环境中的剧情展示方法、装置、终端及存储介质 |
| CN113409778A (zh) * | 2020-03-16 | 2021-09-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 语音交互方法、系统和终端 |
| CN112791393A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-05-14 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法、装置、设备及介质 |
| CN113347498A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-09-03 | 北京爱奇艺科技有限公司 | 一种视频播放方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN113987148A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-01-28 | 上海嬉燃科技有限公司 | 基于虚拟聊天角色的聊天方法以及相关装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Emotion Recognition Based Emoji Retrieval Using Deep Learning;S. Srivastava et al.;《2021 5th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI)》;第1182-1186页 * |
| 网络视频的互动性发展之路简析――兼论交互式视频的发展策略;童飞波 等;《新媒体研究》;第6卷(第11期);第1-5页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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