CN111595255A - 一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法 - Google Patents

一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111595255A
CN111595255A CN202010405958.4A CN202010405958A CN111595255A CN 111595255 A CN111595255 A CN 111595255A CN 202010405958 A CN202010405958 A CN 202010405958A CN 111595255 A CN111595255 A CN 111595255A
Authority
CN
China
Prior art keywords
tunnel
module
real
prompting
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010405958.4A
Other languages
English (en)
Inventor
汪俊
曹轩铭
龚小溪
李大伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Original Assignee
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics filed Critical Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority to CN202010405958.4A priority Critical patent/CN111595255A/zh
Publication of CN111595255A publication Critical patent/CN111595255A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/16Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring the deformation in a solid, e.g. optical strain gauge
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/24Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/90Determination of colour characteristics
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8854Grading and classifying of flaws
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8854Grading and classifying of flaws
    • G01N2021/888Marking defects
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8887Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10028Range image; Depth image; 3D point clouds
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection
    • G06T2207/30132Masonry; Concrete

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

本发明涉及一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法,包括可沿轨道作匀速移动的小车装置,小车装置上搭载用于实时采集隧道点云数据的数据采集模块、用于对采集的隧道点云数据进行分析处理并输出处理结果的数据处理模块和根据输出的处理结果进行预警提示的预警提示模块。本发明中,通过数据采集模块采集隧道点云数据,通过数据处理模块分析输出处理结果,并通过预警提示模块进行实时的预警提示,有利于工作人员及时发现地铁隧道缺陷并进行修复。

Description

一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法
技术领域
本发明属于地铁隧道缺陷检测领域,具体而言,涉及一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法。
背景技术
随着我国轨道交通几十年的发展,早期建设的地铁隧道基础设施已进入养护维护期,同时,新建成的部分地铁隧道,因地质、地下水、邻近基坑施工以及本身结构负荷等方面的综合影响,隧道结构可能会产生渗水、裂缝、形变等危害隧道安全的变化,必须及时准确的进行长期的形变监测和病害调查,以便及时发现和预报险情,保证隧道运营安全。隧道缺陷是隧道健康状态最直接的表观反映,如果对地铁隧道缺陷不及时预警,会使隧道基础设施进一步被破坏,一旦发生事故,将带来巨大的生命财产损失。
目前,地铁隧道病害检测主要采用人工静态检查为主、少量动态检测车为辅的方式(主要在晚上线路无运营任务时进行)。这种以人工为主的肉眼检测方式检测速度慢、工作效率低、占用线路时间长,且不能及时准确的对隧道缺陷预警。
近些年,随着三维激光扫描技术的发展,也有许多隧道采用移动扫描设备来完成对隧道缺陷的检测,并通过里程传感器记录扫描数据的位置,后期根据采集数据的处理结果及里程位置发现缺陷所在,再进行缺陷消除。存在时效性差,问题处理滞后的缺陷。
发明内容
针对上述背景技术中所指出的问题,本发明提出一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法。
本发明所采取的技术方案为:
一种隧道缺陷实时提示装置,包括可沿轨道作匀速移动的小车装置,所述小车装置上搭载用于实时采集隧道点云数据的数据采集模块、用于对采集的隧道点云数据进行分析处理并输出处理结果的数据处理模块和根据输出的处理结果进行预警提示的预警提示模块。
进一步地,所述小车装置包括小车本体,所述小车本体为箱型结构;所述小车本体左、右侧垂直固定共计四个支腿,每一支腿末端均固定有移动滚轮,位于前端的两移动滚轮均固接有驱动电机;
所述数据采集模块为三维激光扫描仪,所述三维激光扫描仪垂直固定在所述小车本体上端面后侧位置,所述三维激光扫描仪自带转台,并可360°匀速旋转采集隧道点云数据;
所述预警提示模块包括控制单元和三色投影灯,所述三色投影灯固定在所述小车本体后端面上,所述控制单元设置在所述小车本体内部,且所述控制单元分别与所述三色投影灯和所述数据处理模块相连;所述小车本体内部设置用于为整个隧道缺陷实时提示装置供电的电源模块;
所述小车本体上端面前侧位置设置有三个控制按钮,所述三个控制按钮分别与所述控制单元相连,并分别用于控制所述小车装置的启停、所述三维激光扫描仪的启闭以及整个隧道缺陷实时提示装置的开启和关闭。
进一步地,所述预警提示模块还包括语音提示模块,所述语音提示模块包括扩音器,所述扩音器设置在小车本体内部,所述小车本体上对应位置开设扩音孔;所述扩音器与所述控制单元相连,用于播报语音提示信息。
进一步地,所述语音提示模块还包括语音录放模块,语音提示信息可通过USB或插卡方式导入所述所述语音录放模块中。
进一步地,所述电源模块采用抗干扰稳压电源。
进一步地,三色投影灯的数量为多个,多个三色投影灯呈扇形排列并固定在所述小车本体后端面上,实现隧道内壁全覆盖式投影。
进一步地,所述小车本体上端面前侧位置还设置有显示屏,所述显示屏用于显示所述数据处理模块的处理结果、所述小车装置的运行速度和所述三维激光扫描仪的运行状态。
进一步地,所述数据处理模块为整合隧道缺陷检测算法的数据处理工控机。
一种隧道缺陷实时提示方法,包括:
1)、通过所述三维激光扫描仪,扫描获取地铁隧道原始点云数据;
2)、通过数据处理工控机对地铁隧道原始点云数据进行预处理后,与地铁隧道理论数据进行比对,得到隧道形变量;
3)、根据预先设置的隧道形变量与RGB颜色信息的对应关系f,以及隧道形变量与对应语音提示信息的对应关系,控制单元控制所述三色投影灯实时地将对应颜色的光带投影至隧道壁上,同时,控制单元控制语音提示模块播报对应的语音提示。
进一步地,步骤3)中,隧道形变量与RGB颜色信息的对应关系f为:定义隧道形变量3cm以内为无形变,对应于绿色光带;3~5cm为轻微形变,对应于黄色光带;5cm以上为严重形变,对应于红色光带;不同色转换时平滑渐变过渡。
本发明的有益效果在于:
本发明中,通过数据采集模块采集隧道点云数据,通过数据处理模块分析输出处理结果,并通过预警提示模块进行实时的预警提示。本发明中,通过三色投影灯将对应不同缺陷等级的光带投影至隧道壁面上,通过语音提示模块进行实时的语音提醒,进而可帮助工作人员及时地发现地铁隧道缺陷位置及严重程度,有利于实现地铁隧道缺陷的快速检测与及时修复。
附图说明
图1为本发明的隧道缺陷实时提示装置的结构示意图;
图2为三色投影灯对隧道缺陷进行实时投影提示的示意图;
图3为本发明的隧道缺陷实时提示方法的流程框图。
附图标记:1-小车本体,2-移动滚轮,3-扩音器,4-三色投影灯,5-三维激光扫描仪,6-显示屏,7-控制按钮。
具体实施方式
下面结合附图和具体的实施例对本发明的隧道缺陷实时提示装置及提示方法作进一步地详细说明。
如图1所示,一种隧道缺陷实时提示装置,包括可沿轨道作匀速移动的小车装置,小车装置上搭载用于实时采集隧道点云数据的数据采集模块、用于对采集的隧道点云数据进行分析处理并输出处理结果的数据处理模块和根据输出的处理结果进行预警提示的预警提示模块。
具体地,小车装置包括小车本体1,小车本体1为箱型结构。小车本体1左、右侧垂直固定共计四个支腿,每一支腿末端均固定有移动滚轮2,位于前端的两移动滚轮2均固接有驱动电机。
数据采集模块为三维激光扫描仪5,三维激光扫描仪5垂直固定在小车本体1上端面后侧位置,三维激光扫描仪5自带转台,并可360°匀速旋转采集隧道点云数据。
预警提示模块包括控制单元和三色投影灯4,三色投影灯4固定在小车本体1后端面上,控制单元设置在小车本体1内部,且控制单元分别与三色投影灯4和数据处理模块相连。小车本体1内部设置用于为整个隧道缺陷实时提示装置供电的电源模块。
小车本体1上端面前侧位置设置有三个控制按钮7,三个控制按钮7分别与控制单元相连,并分别用于控制小车装置的启停、三维激光扫描仪5的启闭以及整个隧道缺陷实时提示装置的开启和关闭。
作为上述方案的改进,预警提示模块还包括语音提示模块,语音提示模块包括扩音器3,扩音器3设置在小车本体1内部,小车本体1上对应位置开设扩音孔。扩音器3与控制单元相连,用于播报语音提示信息。语音提示模块还包括语音录放模块,语音提示信息可通过USB或插卡方式导入语音录放模块中。
本实施例中,电源模块采用抗干扰稳压电源。小车本体1上端面前侧位置还设置有显示屏6,显示屏6用于显示数据处理模块的处理结果、小车装置的运行速度和三维激光扫描仪5的运行状态。数据处理模块为整合隧道缺陷检测算法的数据处理工控机。
如图3所示,一种隧道缺陷实时提示方法,包括:
1)、通过三维激光扫描仪5,扫描获取地铁隧道原始点云数据。
2)、通过数据处理工控机对地铁隧道原始点云数据进行预处理(包括数据简化、数据去噪、数据增强等)后,与地铁隧道理论数据进行比对,得到隧道形变量。
3)、根据预先设置的隧道形变量与RGB颜色信息的对应关系f,以及隧道形变量与对应语音提示信息的对应关系,控制单元控制三色投影灯4实时地将对应颜色的光带投影至隧道壁上,同时,控制单元控制语音提示模块播报对应的语音提示。三色投影灯4的结构如图2所示,单个三色投影灯包含有3条带状的LED,分别为绿色,黄色及红色,且三条LED相互平行。单条LED包含10个LED发光器件,对应颜色空间当中的强度值(0~255)。如,当投影黄色光带(127,127,0)时,将会点亮5个红色LED发光器件和5个绿色LED发光器件。进一步地,还可在小车本体1上安装多个三色投影灯4,实现隧道内壁面全覆盖,当出现形变等缺陷时,能够实时定位并向缺陷位置投影对应颜色的灯光,实现实时可视化提示。本实施例中,对三色投影灯4的数量不作具体限制,其数量可由三色投影灯4的角度覆盖范围及隧道情况具体确定,满足隧道内壁面全覆盖投影即可。
步骤3)中,隧道形变量与RGB颜色信息的对应关系f为:定义隧道形变量3cm以内为无形变,对应于绿色光带。3~5cm为轻微形变,对应于黄色光带。5cm以上为严重形变,对应于红色光带。以3~5cm的形变范围为例,如3cm对应数值(0,255,0),4cm对应数值(127,127,0),5cm对应数值(255,0,0),即颜色范围会从绿色(0,255,0)过渡到红色(255,0,0)。
不同色(绿色,黄色及红色)转换时平滑渐变过渡,即从绿色过渡到黄色,RGB数值将会从(0,255,0)过渡到(255,255,0)。从黄色过渡到红色,RGB数值将会从(255,255,0)过渡到(255,0,0)。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术方法范围内,可轻易想到的替换或变换方法,都应该涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种隧道缺陷实时提示装置,其特征在于,包括可沿轨道作匀速移动的小车装置,所述小车装置上搭载用于实时采集隧道点云数据的数据采集模块、用于对采集的隧道点云数据进行分析处理并输出处理结果的数据处理模块和根据输出的处理结果进行预警提示的预警提示模块。
2.根据权利要求1所述的隧道缺陷实时提示装置,其特征在于,所述小车装置包括小车本体(1),小车本体(1)为箱型结构;小车本体(1)左、右侧垂直固定共计四个支腿,每一支腿末端均固定有移动滚轮(2),位于前端的两移动滚轮(2)均固接有驱动电机;
所述数据采集模块为三维激光扫描仪(5),三维激光扫描仪(5)垂直固定在小车本体(1)上端面后侧位置,三维激光扫描仪(5)自带转台,并可360°匀速旋转采集隧道点云数据;
所述预警提示模块包括控制单元和三色投影灯(4),三色投影灯(4)固定在小车本体(1)后端面上,所述控制单元设置在小车本体(1)内部,且所述控制单元分别与三色投影灯(4)和所述数据处理模块相连;小车本体(1)内部设置用于为整个隧道缺陷实时提示装置供电的电源模块;
小车本体(1)上端面前侧位置设置有三个控制按钮(7),所述三个控制按钮(7)分别与所述控制单元相连,并分别用于控制所述小车装置的启停、三维激光扫描仪(5)的启闭以及整个隧道缺陷实时提示装置的开启和关闭。
3.根据权利要求2所述的隧道缺陷实时提示装置,其特征在于,所述预警提示模块还包括语音提示模块,所述语音提示模块包括扩音器(3),扩音器(3)设置在小车本体(1)内部,小车本体(1)上对应位置开设扩音孔;扩音器(3)与所述控制单元相连,用于播报语音提示信息。
4.根据权利要求3所述的隧道缺陷实时提示装置,其特征在于,所述语音提示模块还包括语音录放模块,语音提示信息可通过USB或插卡方式导入所述所述语音录放模块中。
5.根据权利要求2所述的隧道缺陷实时提示装置,其特征在于,所述电源模块采用抗干扰稳压电源。
6.根据权利要求2所述的隧道缺陷实时提示装置,其特征在于,三色投影灯(4)的数量为多个,多个三色投影灯(4)呈扇形排列并固定在小车本体(1)后端面上,实现隧道内壁全覆盖式投影。
7.根据权利要求2至6中任一项所述的隧道缺陷实时提示装置,其特征在于,小车本体(1)上端面前侧位置还设置有显示屏(6),显示屏(6)用于显示所述数据处理模块的处理结果、所述小车装置的运行速度和三维激光扫描仪(5)的运行状态。
8.根据权利要求7所述的隧道缺陷实时提示装置,其特征在于,所述数据处理模块为整合隧道缺陷检测算法的数据处理工控机。
9.一种隧道缺陷实时提示方法,其特征在于,包括:
1)、通过三维激光扫描仪(5),扫描获取地铁隧道原始点云数据;
2)、通过数据处理工控机对地铁隧道原始点云数据进行预处理后,与地铁隧道理论数据进行比对,得到隧道形变量;
3)、根据预先设置的隧道形变量与RGB颜色信息的对应关系f,以及隧道形变量与对应语音提示信息的对应关系,控制单元控制三色投影灯(4)实时地将对应颜色的光带投影至隧道壁上,同时,控制单元控制语音提示模块播报对应的语音提示。
10.根据权利要求9所述的隧道缺陷实时提示方法,其特征在于,步骤3)中,隧道形变量与RGB颜色信息的对应关系f为:定义隧道形变量3cm以内为无形变,对应于绿色光带;3~5cm为轻微形变,对应于黄色光带;5cm以上为严重形变,对应于红色光带;不同色转换时平滑渐变过渡。
CN202010405958.4A 2020-05-14 2020-05-14 一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法 Pending CN111595255A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010405958.4A CN111595255A (zh) 2020-05-14 2020-05-14 一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010405958.4A CN111595255A (zh) 2020-05-14 2020-05-14 一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111595255A true CN111595255A (zh) 2020-08-28

Family

ID=72180894

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010405958.4A Pending CN111595255A (zh) 2020-05-14 2020-05-14 一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111595255A (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11132732A (ja) * 1997-10-31 1999-05-21 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 内空断面測定装置
JP3358948B2 (ja) * 1996-08-26 2002-12-24 三菱重工業株式会社 トンネル危険予知システム
CN103003713A (zh) * 2010-09-08 2013-03-27 法罗技术股份有限公司 具有投影器的激光扫描器或激光跟踪器
CN103180522A (zh) * 2010-10-22 2013-06-26 日立建机株式会社 作业机械的周边监视装置
CN104567708A (zh) * 2015-01-06 2015-04-29 浙江工业大学 基于主动式全景视觉的隧道全断面高速动态健康检测装置与方法
CN106050307A (zh) * 2016-07-14 2016-10-26 招商局重庆交通科研设计院有限公司 自发射便携式隧道施工安全预警系统及方法
CN107289900A (zh) * 2017-06-22 2017-10-24 首都师范大学 一种动态无控制隧道断面检测装置、分析系统及方法
CN107941151A (zh) * 2017-12-21 2018-04-20 上海岩土工程勘察设计研究院有限公司 一种三维激光扫描仪固定机构、地铁隧道采集系统及方法
CN110542388A (zh) * 2019-09-26 2019-12-06 贵州大学 基于移动三维激光扫描的隧道掌子面变形报警方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3358948B2 (ja) * 1996-08-26 2002-12-24 三菱重工業株式会社 トンネル危険予知システム
JPH11132732A (ja) * 1997-10-31 1999-05-21 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 内空断面測定装置
CN103003713A (zh) * 2010-09-08 2013-03-27 法罗技术股份有限公司 具有投影器的激光扫描器或激光跟踪器
CN103180522A (zh) * 2010-10-22 2013-06-26 日立建机株式会社 作业机械的周边监视装置
CN104567708A (zh) * 2015-01-06 2015-04-29 浙江工业大学 基于主动式全景视觉的隧道全断面高速动态健康检测装置与方法
CN106050307A (zh) * 2016-07-14 2016-10-26 招商局重庆交通科研设计院有限公司 自发射便携式隧道施工安全预警系统及方法
CN107289900A (zh) * 2017-06-22 2017-10-24 首都师范大学 一种动态无控制隧道断面检测装置、分析系统及方法
CN107941151A (zh) * 2017-12-21 2018-04-20 上海岩土工程勘察设计研究院有限公司 一种三维激光扫描仪固定机构、地铁隧道采集系统及方法
CN110542388A (zh) * 2019-09-26 2019-12-06 贵州大学 基于移动三维激光扫描的隧道掌子面变形报警方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11673587B2 (en) Comprehensive inspection vehicle for subway tunnel
CN102129564B (zh) 基于无人飞行器的接触网故障检测与诊断方法
CN103194956B (zh) 道路检测车及利用其进行道路检测的方法
CN111754455B (zh) 一种火电厂漏水检测方法和系统
CN111595255A (zh) 一种隧道缺陷实时提示装置及提示方法
CN208297643U (zh) 车载显示屏抗压检测装置
CN105320141A (zh) 一种变电站电力设备巡检方法
CN106841043A (zh) 一种隔离器pgp外观自动检验系统
CN108956772A (zh) 一种地铁轨道检测装置及其使用方法
CN110979388A (zh) 一种列车车轮踏面缺陷及不圆度三维图像通过式检测系统
CN208855647U (zh) 一种地铁轨道区间内异物智能检测装置
CN202710178U (zh) 一种led光源模块光电检测装置
CN206884840U (zh) 一种高速定检工程中路况综合检测车
CN105953161A (zh) 一种智能能追光的太阳能除霾路灯
CN204475217U (zh) 一种隧道智能道钉
CN206274268U (zh) 一种智能化立体式全天候林木种植监控系统
CN209980097U (zh) 建筑质量检测机器人
CN207407996U (zh) 一种道路光强检测装置
CN209606343U (zh) 一种轨道可视化巡检rgbd成像装置
CN111192531A (zh) 一种地铁隧道自发电广告同步显示系统
CN220419197U (zh) 一种用于地铁隧道的自动巡检系统
KR102097828B1 (ko) 두 가지 동작모드를 갖는 다단 플랫폼 스크린 도어 및 다양한 열차를 색상으로 구분하고 출입문 위치를 예측하여 스크린도어를 개폐 제어하는 방법
CN215284813U (zh) 一种基于图像识别的驼峰溜放车辆制动部件自动预警系统
CN111148314A (zh) 一种铁路隧道智能灯及使用方法
CN214840537U (zh) 一种光照强度可调节的节能led路灯

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200828