CN110719445A - 一种基于图像识别的远程抄表系统及方法 - Google Patents
一种基于图像识别的远程抄表系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110719445A CN110719445A CN201911086451.0A CN201911086451A CN110719445A CN 110719445 A CN110719445 A CN 110719445A CN 201911086451 A CN201911086451 A CN 201911086451A CN 110719445 A CN110719445 A CN 110719445A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- server
- concentrator
- memory
- image recognition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 8
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 10
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 2
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/183—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
- G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/02—Recognising information on displays, dials, clocks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于图像识别的远程抄表系统及方法,包括摄像头、处理器、存储器、2G模块、集中器和服务器,所述摄像头的输出端与处理器的输入端连接,所述处理器的输出端与存储器的输入端连接,所述存储器的输出端与2G模块的输入端连接,所述2G模块通过2G网络将数据传输给集中器,所述集中器的输出端与服务器连接。所述服务器为APP和Web端提供数据访问存储库。本发明的方法基于对电表数字进行图像识别,然后将电表的数据传输给服务器系统,本发明相较于现有技术中通过光电直读技术对电表数据采集的方法,避免了光电直读技术其结构复杂、易受水、油、气等污染从而造成读数不准确的弊端。
Description
技术领域
本发明涉及智能抄表技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的远程抄表系统。
背景技术
随着社会的发展,用电户大量增加,用户分散,管理不便,传统抄表方式需要投入大量的人工和时间成本,急需一种自动化的、方便的、先进的秒表方式。传统人工抄表方式效率低下,经常会出现漏抄、误抄的情况。还要布置大量的线缆,极大地增加了抄表成本,且用户分散、偏远造成布线极不方便。因此市场上出现了很多电表抄表系统。主要是为提高水表、电表综合计费管理而设计的新兴技术。它的全自动化抄表方式取代了传统的人工抄表。
但是由于目前市场上多数的抄表系统通过光电直读技术对电表数据采集的方法,但其光电直读等技术其结构复杂、易受水、油、气等污染,从而造成读数不准确、设备成本高等缺点。所以市场上急需一种成本低,读数精确,系统稳定可靠的智能抄表的技术。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提供一种基于图像识别的远程抄表系统及方法,通过对电表数字进行图像识别,然后将电表的数据传输给服务器系统,本发明相较于现有技术中通过光电直读技术对电表数据采集的方法,避免了光电直读技术其结构复杂、易受水、油、气等污染从而造成读数不准确的弊端。
本发明通过以下技术手段解决上述技术问题:
本发明提供一种基于图像识别的远程抄表系统,包括摄像头、处理器、存储器、2G模块、集中器和服务器,所述摄像头的输出端与处理器的输入端连接,所述处理器的输出端与存储器的输入端连接,所述存储器的输出端与2G模块的输入端连接,所述2G模块通过2G网络传输给集中器,所述集中器的输出端与服务器连接,所述服务器用于App或者Web网页端进行数据访问。
进一步,所述2G模块通过GPRS无线网络与服务器连接采用的装置为GPRS DTU模块。
进一步,所述处理器采用的是Atmega处理器。
进一步,所述服务器包括登录页面、电表列表管理页面、电表记录管理页面、电表新增页面、用户管理模块、角色管理模块、权限管理模块和数据导出模块。
进一步,一种基于图像识别的远程抄表方法,包括以下步骤:
S1:摄像头对电表显示数据进行拍照记录;
S2:处理器对摄像头获取的图像进行解析识别;
S3:处理器对解析识别出的电表数字信息传递给存储器进行存储;
S4:然后存储器将数据信息通过2G模块传输给集中器进行汇总;
S5:集中器将汇总的电表数字信息传输给服务器;
S6:服务器对数据进行整理供App和Web端访问。
进一步,所述步骤S2对摄像头获取的图像进行解析识别的过程主要包括以下步骤:
对图像的预处理操作首先是进行图像的本地二值化。采用经典的最大类间差(OTSU)方法来实现本地二值化,通过设置阈值,将图像的灰度值分割为两组,一组对应背景,另一组对应目标。通过计算得到目标和背景的平均灰度值之间的方差,当方差达到最大时,对应的阈值即为区分目标和背景的最佳阈值。二值化之后是进行孤立噪点消除。采集到的图像难免会有字符被污染的情况,导致数字周围产生一些孤立的噪声点。通常去除这类噪点采用膨胀与腐蚀的方法,可以有效的消除孤立噪声点。之后进行字符分割,可采用垂直投影的方法实现目标字符的分割,以将单个数字和字符各自提取出来,为后续字符特征识别作好准备。单个字符分割出来之后,采用常用的特征提取方法来进行特征点的提取,如逐像素特征提取法、数据统计特征点提取法、弧度梯度提取方法等,需要在研发过程中根据情况选用最优的提取方法。特征点提取出来之后,要进行分类器设计,以实现最终的字符识别。
本发明的有益效果在于:通过对电表数字进行图像识别,然后将电表的数据传输给服务器系统,本发明相较于现有技术中通过光电直读技术对电表数据采集的方法,避免了光电直读技术其结构复杂、易受水、油、气等污染从而造成读数不准确的弊端。
附图说明
图1为本发明的一种基于图像识别的远程抄表系统示意图。
具体实施方式
以下将结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明,显然,所描述的实施例仅仅只是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
如图1所示,本发明的一种基于图像识别的远程抄表系统。
本实施例中,本发明提供一种基于图像识别的远程抄表系统,包括摄像头、处理器、存储器、2G模块、集中器和服务器,所述摄像头的输出端与处理器的输入端连接,所述处理器的输出端与存储器的输入端连接,所述存储器的输出端与2G模块的输入端连接,所述2G模块通过2G网络传输给集中器,所述集中器的输出端与服务器连接,所述服务器用于App或者Web网页端进行数据访问。
本实施例中,所述2G模块通过GPRS无线网络与服务器连接采用的装置为GPRS DTU模块。
本实施例中,所述处理器采用的是Atmega处理器。
本实施例中,所述服务器包括登录页面、电表列表管理页面、电表记录管理页面、电表新增页面、用户管理模块、角色管理模块、权限管理模块和数据导出模块。
本实施例中,一种基于图像识别的远程抄表方法,包括以下步骤:
S1:摄像头对电表显示数据进行拍照记录;
S2:处理器对摄像头获取的图像进行解析识别;
S3:处理器对解析识别出的电表数字信息传递给存储器进行存储;
S4:然后存储器将数据信息通过2G模块传输给集中器进行汇总;
S5:集中器将汇总的电表数字信息传输给服务器;
S6:服务器对数据进行整理供App和Web端访问。
本实施例中,所述步骤S2对摄像头获取的图像进行解析识别的过程主要包括以下步骤:
对图像的预处理操作首先是进行图像的本地二值化。采用经典的最大类间差(OTSU)方法来实现本地二值化,通过设置阈值,将图像的灰度值分割为两组,一组对应背景,另一组对应目标。通过计算得到目标和背景的平均灰度值之间的方差,当方差达到最大时,对应的阈值即为区分目标和背景的最佳阈值。二值化之后是进行孤立噪点消除。采集到的图像难免会有字符被污染的情况,导致数字周围产生一些孤立的噪声点。通常去除这类噪点采用膨胀与腐蚀的方法,可以有效的消除孤立噪声点。之后进行字符分割,可采用垂直投影的方法实现目标字符的分割,以将单个数字和字符各自提取出来,为后续字符特征识别作好准备。单个字符分割出来之后,采用常用的特征提取方法来进行特征点的提取,如逐像素特征提取法、数据统计特征点提取法、弧度梯度提取方法等,需要在研发过程中根据情况选用最优的提取方法。特征点提取出来之后,要进行分类器设计,以实现最终的字符识别。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。本发明未详细描述的技术、形状、构造部分均为公知技术。
Claims (6)
1.一种基于图像识别的远程抄表系统,其特征在于,包括摄像头、处理器、存储器、2G模块、集中器和服务器,所述摄像头的输出端与处理器的输入端连接,所述处理器的输出端与存储器的输入端连接,所述存储器的输出端与2G模块的输入端连接,所述2G模块通过2G网络传输给集中器,所述集中器的输出端与服务器连接,所述服务器用于App或者Web网页端进行数据访问。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的远程抄表系统,其特征在于:所述2G模块通过GPRS无线网络与服务器连接采用的装置为GPRSDTU模块。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的远程抄表系统,其特征在于:所述处理器采用的是Atmega处理器。
4.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的远程抄表系统,其特征在于:所述服务器包括登录页面、电表列表管理页面、电表记录管理页面、电表新增页面、用户管理模块、角色管理模块、权限管理模块和数据导出模块。
5.一种基于图像识别的远程抄表方法,包括以下步骤:
S1:摄像头对电表显示数据进行拍照记录;
S2:处理器对摄像头获取的图像进行解析识别;
S3:处理器对解析识别出的电表数字信息传递给存储器进行存储;
S4:然后存储器将数据信息通过2G模块传输给集中器进行汇总;
S5:集中器将汇总的电表数字信息传输给服务器;
S6:服务器对数据进行整理供App和Web端访问。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的远程抄表方法,其特征在于:所述步骤S2对摄像头获取的图像进行解析识别的过程主要包括以下步骤:
S1:采用最大类间差OTSU方法进行图像的本地二值化;
S2:设置阈值,将图像的灰度值分割为两组,一组对应背景,另一组对应目标;
S3:通过计算得到目标和背景的平均灰度值之间的方差,当方差达到最大时,对应的阈值即为区分目标和背景的最佳阈值;
S4:对图像进行孤立噪点消除;
S5:采用垂直投影的方法实现目标字符的分割,以将单个数字和字符各自提取出来,为后续字符特征识别作好准备;
S6:对字符特征点进行提取;
S7:进行分类器设计,以实现最终的字符识别。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911086451.0A CN110719445A (zh) | 2019-11-08 | 2019-11-08 | 一种基于图像识别的远程抄表系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911086451.0A CN110719445A (zh) | 2019-11-08 | 2019-11-08 | 一种基于图像识别的远程抄表系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110719445A true CN110719445A (zh) | 2020-01-21 |
Family
ID=69214926
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911086451.0A Pending CN110719445A (zh) | 2019-11-08 | 2019-11-08 | 一种基于图像识别的远程抄表系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110719445A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112309102A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-02 | 湖南常德牌水表制造有限公司 | 一种移动采集水表数据的方法 |
CN116206093A (zh) * | 2023-04-28 | 2023-06-02 | 杭州兴华软件技术有限公司 | 基于位图的电表数据采集方法、系统和可读存储介质 |
-
2019
- 2019-11-08 CN CN201911086451.0A patent/CN110719445A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112309102A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-02-02 | 湖南常德牌水表制造有限公司 | 一种移动采集水表数据的方法 |
CN116206093A (zh) * | 2023-04-28 | 2023-06-02 | 杭州兴华软件技术有限公司 | 基于位图的电表数据采集方法、系统和可读存储介质 |
CN116206093B (zh) * | 2023-04-28 | 2023-08-15 | 杭州兴华软件技术有限公司 | 基于位图的电表数据采集方法、系统和可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102436624B (zh) | 一种基于手持终端的电力营销现场业务处理流程和规范的方法 | |
CN111563509B (zh) | 一种基于tesseract的变电站端子排识别方法及系统 | |
CN109359697A (zh) | 一种电力设备巡检中使用的图形图像识别方法及巡查系统 | |
CN111160791A (zh) | 一种基于gbdt算法及因素融合的异常用户识别方法 | |
CN102915432A (zh) | 一种车载微机图像视频数据提取方法及装置 | |
CN111044149A (zh) | 电压互感器的温度异常点检测方法、装置及可读存储介质 | |
CN107463931A (zh) | 一种基于arm平台的实时指针仪表识读方法及装置 | |
CN110719445A (zh) | 一种基于图像识别的远程抄表系统及方法 | |
CN111368824B (zh) | 一种仪表识别方法、移动设备及存储介质 | |
CN202815869U (zh) | 一种车载微机图像视频数据提取装置 | |
CN109142830A (zh) | 基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法 | |
CN1806501B (zh) | 海洋浮游植物自动识别方法及装置 | |
CN115270974A (zh) | 基于大数据分析的智能窃电检测系统 | |
CN106355187A (zh) | 视觉信息在电力设备监测中的应用 | |
CN113362630A (zh) | 一种智慧城市建设道路交通信号设备故障分析处理方法、系统及计算机存储介质 | |
CN112347889A (zh) | 一种变电站作业行为辨识方法及装置 | |
CN112241391A (zh) | 供电公司电力数据的提取、清理、整合方法及系统 | |
CN112132631A (zh) | 一种基于电力客户画像的标签用电管理方法 | |
CN114123190B (zh) | 确定电表所属目标台区的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110702982B (zh) | 一种电能计量装置智能回收管理系统 | |
CN112215256A (zh) | 一种低压配电网多源数据处理方法 | |
CN112560908A (zh) | 一种云端协同的负荷辨识系统及方法 | |
CN111007226A (zh) | 一种基于机器视觉的水质在线监测系统 | |
CN109740858A (zh) | 基于深度学习的自动化辅助决策系统及方法 | |
CN113762384B (zh) | 一种绝缘子图像的缺陷检测方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200121 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |