CN108013548A - 可精确定位的人体体征监测智能手环 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了可精确定位的人体体征监测智能手环,手环内封装有单片机、蓝牙芯片、人体体温检测传感器、心率血氧检测传感器、计步传感器、GPS定位器、红点定位模块、电池;通过单片机将各功能模块连接并工作;本发明将人体体征指标监测的方式微型化,便捷化,精确化取代传统繁琐的测量方式,将人体关键体征检测数据集为一体,通过终端使使用者一目了然,并具有精确定位和实时报警的作用,避免了定位误差或报警延时造成的不能及时对人体出现的紧急状况进行救治的情况。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能手腕穿戴设备,具体涉及可精确定位的人体体征监测智能手环。
背景技术
智能手环是一种穿戴式智能设备。通过这款手环,用户可以记录日常生活中的锻炼、睡眠、部分还有饮食等实时数据,并将这些数据与手机、平板、ipod touch 同步,起到通过数据指导健康生活的作用。
目前市场上出现的智能手环的功能多集中于运动功能,如计步器、行走的距离、睡眠记录以及与移动端设备进行智能交互,如接听电话、收发短信,还没有功能健全的,能够用于健康监测人体生命体征的智能手环产品。用传统的方式检测体温、心率、血氧浓度以及血压往往需要体型较大的仪器,耗费一定的时间,在得出数据后要测量测下一组数据时还往往需要重复同样的操作流程,浪费人力物力,同时仪器使用久之后精确性不稳定,且通常在室内外实时定位存在误差。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足,提供可精确定位的人体体征监测智能手环,一种可实时监测人体体温、心率、血氧浓度、血压并可室内外实时定位的智能手环。
为了达到上述目的,本发明是通过如下技术方案实现的。
可精确定位的人体体征监测智能手环,包括腕带和外壳体,腕带穿过外壳体,所述的外壳体设置有OLED显示屏,所述的外壳体内封装有单片机、蓝牙芯片、人体体温检测传感器、心率血氧检测传感器、计步传感器、GPS定位器、红点定位模块、电池,所述的单片机分别与所述的人体体温检测传感器、心率血氧检测传感器、计步传感器、GPS定位器、红点定位模块连接,所述的心率血氧检测传感器设置在外壳体最底层与使用者皮肤直接接触,所述的人体体温检测传感器设置在距离外壳体最底层1-2cm处,所述的蓝牙芯片与所述的单片机相连接用来连接智能设备,所述的电池为所述的整个智能手环提供电源。
所述红点定位模块的电路结构为:所述红点定位模块使用的芯片为U2。
所述芯片U2的3脚并接电阻R25的一端,电容C14的一端后与电阻R36的一端相连,所述电阻R36的另一端与晶振Y1的3脚相连接,所述晶振Y1的1脚并接电阻R37的一端后与电容C13的一端相连接,所述电容C13的另一端接地;所述晶振Y1的2脚接地,所述晶振Y1的4脚并接电感L10的一端后与电阻R24的一端相连,所述电阻R24的另一端接地。
所述芯片U2的4脚并接电阻R37的另一端后与电容C63的一端相连,所述电容C63的另一端接地。
所述芯片U2的5脚串接电阻R10后接地;所述芯片U2的6脚串接电容C21后接地;所述芯片U2的7脚串接电容C24后接地;所述芯片U2的10脚串接电容C29后接地。
所述芯片U2的8脚并接电容C17的一端后依次与电阻R7、电容C15的一端相连接。
所述芯片U2的9脚依次并联电容C31的一端、电容C17的另一端后与电容C15的另一端相连接;所述的电容C31的另一端接地。
所述芯片U2的11脚依次并接电容C32的一端、电容C18的一端后依次与电容C19、电阻R8的一端相连接;所述的电容C32的另一端接地。
所述芯片U2的12脚并联电容C18的另一端后与电阻R8的另一端相连接。
进一步的,所述心率血氧检测传感器是通过光学传感器结合通过提取脉搏波建立线性回归方程获得血压值的算法测定人体心率、血氧、血压值;所述的红点定位模块实现室内位置误差在15-25cm的定位。
进一步的,所述单片机使用FPB材料制作,易于弯折,使佩戴者在活动的过程中相关体征数据的测定不受影响。
进一步的,所述的电池为锂电池通过稳压芯片转为稳压电源为各模块供电。
本发明的检测模块安置有温度传感器,心率血氧传感器,结合通过提取脉搏波建立线性回归方程获得血压值的算法以及相应的外围电路来测定人体的心率、血氧和血压值。人体体温检测传感器,佩戴时位于人体腕背部、与人体皮肤有1-2cm的距离,当检测功能开启时,传感器便开始发射检测信号,心率血氧检测传感器发射的红光可以检测单位时间内的血液流通量,经过外围电路对所需信号滤波、放大处理,实时将信号传送给MCU,MCU通过特定的算法处理后产生所测人体体征(心率、血氧浓度、血压)并显示于OLED屏幕上。
本发明使用MPU6050模块能实现计步功能,GPS模块的存在能够实时户外定位,可以使用户实时了解自己所处的位置,还可作幼儿、老人防走失之用,以及运动员训练路线追踪之用。
红点定位模块基于UWB技术的传感系统,该室内定位系统由局域网、锚节点、移动节点、桥节点、服务器。锚节点与桥节点组成基础定位无线网络,锚节点固定安装在已知位置,作为位置基准;桥节点除具备锚节点功能外,还有以太网口,通过网络设备(路由器)将定位无线网络与定位服务器互联。当移动节点进入定位无线网络信号覆盖区域时,与锚节点进行UWB信号收发,通过UWB信号到底时间/到达时间差(TOA/TDOA)等算法处理,实现定位。本发明所涉及的红点定位模块即移动节点通过UART与MCU相连,进行定位数据的双相传输与处理,实现室内位置误差在15-25cm的定位。
本发明的OLED屏幕可以实时显示所测的体征数据,而内部的蓝牙模块与智能手机的蓝牙模块相匹配后也会将检测数据传送给手机,通过编写的app软件将数据同步呈现出来,还能把所测的数据传输给大数据平台,能做到疾病的分类以及预警。此外红点定位模块还能将携带者的位置信息以及所测得的体征数据传输到服务器,能做到室内实时定位与报警。
本发明与现有技术相比具有如下列有益效果。
本发明将人体体征指标监测的方式微型化,便捷化,精确化取代传统繁琐的测量方式,将人体关键体征检测数据集为一体,通过终端使使用者一目了然,并具有精确定位和实时报警的作用,避免了定位误差或报警延时造成的不能及时对人体出现的紧急状况进行救治的情况。
附图说明
图1为本发明的工作流程图。
图2为本发明的结构示意图。
图3为图2的仰视图。
图4为图2的侧视图。
图5为心率血氧检测传感器电路图。
图6为红点定位模块电路图。
其中,1为外壳体,2为腕带,3为OLED显示屏,4为心率血氧检测传感器,5为人体体温检测传感器。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合实施例和附图,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。下面结合实施例详细说明本发明的技术方案,但保护范围不被此限制。
如图1-4所示,可精确定位的人体体征监测智能手环,包括腕带2和外壳体1,腕带2穿过外壳体1,外壳体1设置有OLED显示屏3,外壳体1内封装有型号为STM32F103RBT6的单片机、型号为TI-CC2541BLE的蓝牙芯片、型号为MLX90615的人体体温检测传感器5、型号为MAX30100的心率血氧检测传感器4、计步传感器、型号为UM220-INS的GPS定位器、红点定位模块、电池;其中,电池是由3.7V锂电池通过稳压芯片tps7333转为3.3V稳压电源为各模块供电。单片机使用FPB材料制作,易于弯折。单片机分别与所述的人体体温检测传感器5、心率血氧检测传感器4、计步传感器、GPS定位器、红点定位模块连接,心率血氧检测传感器4设置在外壳体最底层与使用者皮肤直接接触,人体体温检测传感器5设置在距离外壳体最底层1-2cm处,蓝牙芯片与单片机相连接用来连接智能设备。
心率血氧检测传感器4是通过光学传感器结合通过提取脉搏波建立线性回归方程获得血压值的算法测定人体心率、血氧、血压值;所述的红点定位模块实现室内位置误差在15-25cm的定位。
其中,红点定位模块的主芯片为芯片U2(DW1000-ES),此芯片有49个引脚,其中芯片U2的1脚、2脚不用连接作以后开发使用;芯片U2的3脚、4脚连接电阻R36、R37,晶振Y1,电容C13、C14,电阻R24、R25,为芯片的工作提供时钟信号。
芯片U2的5脚、6脚、7脚、10脚分别通过电阻R10、电容C21、电容C21、电容C24、电容C29分别接地。
芯片U2的8脚、9脚之间接电容C15、C17、R7,起滤波作用。
芯片U2的11脚、12脚之间接电容C18、C19、R8,起滤波作用。芯片U2的射频信号发射16脚、17脚经过电容C39、C40连接耦合器,耦合器的UNB引脚接板载天线ANT1,实现UWB信号的产生、发送与接受。
芯片U2的23脚为该芯片的唤醒引脚WAKEUP,外接主MCU通过MCU发送信号决定芯片U2的待机唤醒。
芯片U2的47脚接电源3.0V,为芯片U2的工作提供工作电压。
芯片U2的39脚、40脚分别通过电阻R13、R12接主MCU的MOSI、MISO,芯片U2与主控MCU的数据通信方式为SPI,其电阻R12、R13为保护电路作用。
芯片U2的41脚通过接电阻R14连接到主MCU的CLK引脚,为SPI通信提供时钟信号,其电阻14为保护电路作用。
心率血氧检测传感器模块主要由电压转换芯片U4和红外传感器U5组成。电源供电经过3.3V电压转换芯片为血氧心率血压传感器提供3.3V电压。3.3V的一端接在电压转换芯片U4的输入3脚,U4的1脚接地,U4的2脚输出1.8V电压,该U4芯片将输入为3.3V的电压转换成1.8V并输出。输入电压的一端接电容C3,C3的另一端接地,为U4芯片滤波。
同时输入电压3.3V接芯片U5的红外光LED驱动9脚和脚10,为红外光LED的驱动提供电压。
芯片U4的输出2脚的一端接电容C4、C5,电容C4、C5的另一端都接地,其作用是滤波,使输出电压稳定。
芯片U4的输出2脚接芯片U5的11脚,为芯片U5的驱动提供电压。
芯片U4的输出2脚接电阻R6,R6的另一端接芯片U5的6脚,起作用是为SDA引脚提供上拉电阻。
芯片U4的输出2脚接电阻R5,R5的另一端接芯片U5的5脚,起作用是为SCL引脚提供上拉电阻。
芯片U4的输出2脚接电阻R7,R7的另一端接芯片U5的中断13脚,起作用是为中断引脚提供上拉电阻。
具体工作过程为:型号为MLX90615的人体体温检测传感器5与型号为MAX30100的心率血氧检测传感器4都是通过发射采集信号,将采集到信号转化为电信号输入到STM32F103RBT6单片机,MCU用基于脉搏波的血压测量算法对采集到的数据进行运算,将运算所得的血压、心率、血氧值显示到OLED显示屏3,同时通过串口传送给TI-CC2541BLE蓝牙模块,当手环上的蓝牙模块与手机的蓝牙匹配对接后,实时向用户手机传送数据,在手机应用程序中实时显示数值,并将数据同步发送给后台大数据平台,在数值超过正常范围时发出预警。与之相对应的是,3.7V可充电锂电池通过稳压芯片tps7333将电压转化为3.3V给电路供电。
在室外当手环定位功能启动后,UM220-INS GPS定位器打开,GPS定位器与卫星通信,可直接输出组合导航定位结果,得到的经纬度值通过蓝牙与手机同步,通过手机访问百度地图API接口,实时将经纬度值转换为具体位置返回给手环。用户可得知佩戴手环人的位置,也可通过互联网查询到手环佩戴者的行进路线。此功能可用于儿童防遗失以及了解儿童出行路线,也可用于老人,防止意外事情发生;当室内定位功能启动时,红点定位模块开始发送UWB信号,与室内的桥节点、锚节点进行UWB信号的收发,经过TDOA算法确定移动节点所在的位置,同时通过MCU串口将测得的体征数据和位置数据传输给服务器并显示在可视化3D用户软件上。
当采集到的数据经过单片机处理之后,单片机将信息呈现于OLED显示屏3,同时,蓝牙模块TI-CC2541BLE与手机的蓝牙模块匹配对接后,打开手机应用程序即可实时显示数据、将数据传输给大数据平台并在数据超过正常范围时发出预警。
以上内容是结合具体的优选实施方式和附图对本发明所做的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施方式仅限于此,对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明的前提下,还可以做出若干简单的推演或替换,都应当视为属于本发明由所提交的权利要求书确定专利保护范围。
Claims (3)
1.可精确定位的人体体征监测智能手环,包括腕带和外壳体,腕带穿过外壳体,所述的外壳体设置有OLED显示屏,其特征在于:所述的外壳体内封装有单片机、蓝牙芯片、人体体温检测传感器、心率血氧检测传感器、计步传感器、GPS定位器、红点定位模块、电池,所述的单片机分别与所述的人体体温检测传感器、心率血氧检测传感器、计步传感器、GPS定位器、红点定位模块连接,所述的心率血氧检测传感器设置在外壳体最底层与使用者皮肤直接接触,所述的人体体温检测传感器设置在距离外壳体最底层1-2cm处,所述的蓝牙芯片与所述的单片机相连接用来连接智能设备,所述的电池为所述的整个智能手环提供电源;
所述的心率血氧检测传感器是通过光学传感器结合通过提取脉搏波建立线性回归方程获得血压值的算法测定人体心率、血氧、血压值;所述的红点定位模块实现室内位置误差在15-25cm的定位;
所述红点定位模块的电路结构为:所述红点定位模块使用的芯片为U2;
所述芯片U2的3脚并接电阻R25的一端,电容C14的一端后与电阻R36的一端相连,所述电阻R36的另一端与晶振Y1的3脚相连接,所述晶振Y1的1脚并接电阻R37的一端后与电容C13的一端相连接,所述电容C13的另一端接地;所述晶振Y1的2脚接地,所述晶振Y1的4脚并接电感L10的一端后与电阻R24的一端相连,所述电阻R24的另一端接地;
所述芯片U2的4脚并接电阻R37的另一端后与电容C63的一端相连,所述电容C63的另一端接地;
所述芯片U2的5脚串接电阻R10后接地;所述芯片U2的6脚串接电容C21后接地;所述芯片U2的7脚串接电容C24后接地;所述芯片U2的10脚串接电容C29后接地;
所述芯片U2的8脚并接电容C17的一端后依次与电阻R7、电容C15的一端相连接;
所述芯片U2的9脚依次并联电容C31的一端、电容C17的另一端后与电容C15的另一端相连接;所述的电容C31的另一端接地;
所述芯片U2的11脚依次并接电容C32的一端、电容C18的一端后依次与电容C19、电阻R8的一端相连接;所述的电容C32的另一端接地;
所述芯片U2的12脚并联电容C18的另一端后与电阻R8的另一端相连接。
2.根据权利要求1所述的可精确定位的人体体征监测智能手环,其特征在于:所述的单片机使用FPB材料制作。
3.根据权利要求1所述的可精确定位的人体体征监测智能手环,其特征在于:所述的电池为锂电池通过稳压芯片转为稳压电源为各模块供电。
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