CN107493412B - 图像处理系统及方法 - Google Patents
图像处理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107493412B CN107493412B CN201710676893.5A CN201710676893A CN107493412B CN 107493412 B CN107493412 B CN 107493412B CN 201710676893 A CN201710676893 A CN 201710676893A CN 107493412 B CN107493412 B CN 107493412B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- light
- depth
- camera
- structure light
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/50—Constructional details
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/50—Constructional details
- H04N23/54—Mounting of pick-up tubes, electronic image sensors, deviation or focusing coils
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/56—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof provided with illuminating means
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/80—Camera processing pipelines; Components thereof
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种图像处理系统及方法,其中,系统包括:结构光投射器,用于向拍摄主体投射预设投影图案结构光;第一摄像头,用于拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第一结构光图像,第二摄像头,用于拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第二结构光图像;图像信号处理器,用于对第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据第一景深信息和第二景深信息进行图像融合以生成目标图像。该系统所得到的目标图像更加真实地反映拍摄主体,拍摄效果佳、用户体验好。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种图像处理系统及方法。
背景技术
随着手机、平板等移动终端的拍照功能越来越强大,使用移动手机替代相机拍照的人也越来越多,在移动终端上配置高性能的图像处理系统能够提升拍照效果和确保良好的用户体验。
在目前的图像处理系统有一种是双摄像头的图像处理系统,比如双摄像头中一个为长焦摄像头,一个为广角摄像头,根据拍摄场景的不同,在双摄像头中进行择一选择。
然而,现有的双摄像头的图像处理系统的拍照性能相当于在移动终端上配置了两个不同的单摄像头的图像处理系统,双摄像头的图像处理系统的拍照性能并不能比单摄像头的图像处理系统优越多少。因此,如何提高双摄像头的图像处理系统的性能成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供一种图像处理系统及方法,以解决现有技术中,图像处理系统的用户体验差的问题。
本发明实施例第一方面提供一种图像处理系统,包括:结构光投射器、第一摄像头、第二摄像头、图像信号处理器;
所述结构光投射器、所述第一摄像头、所述第二摄像头共横向中心线依次排列;
所述结构光投射器,用于向拍摄主体投射预设投影图案结构光;
所述第一摄像头,用于拍摄所述预设投影图案结构光经过所述拍摄主体调制的第一结构光图像,
所述第二摄像头,用于拍摄所述预设投影图案结构光经过所述拍摄主体调制的第二结构光图像;
所述图像信号处理器,用于对所述第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对所述第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据所述第一景深信息和所述第二景深信息进行图像融合以生成目标图像。
本发明实施例第二方面提供一种图像处理方法,包括:结构光投射器、第一摄像头、第二摄像头、图像信号处理器;
所述结构光投射器、所述第一摄像头、所述第二摄像头共横向中心线依次排列;
所述结构光投射器向拍摄主体投射预设投影图案结构光;
所述第一摄像头拍摄所述预设投影图案结构光经过所述拍摄主体调制的第一结构光图像,
所述第二摄像头拍摄所述预设投影图案结构光经过所述拍摄主体调制的第二结构光图像;
所述图像信号处理器对所述第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对所述第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据所述第一景深信息和所述第二景深信息进行图像融合以生成目标图像。
本发明实施例第三方面提供一种终端设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行本发明第二方面实施例所述的图像处理方法。
本发明实施例第四方面提供一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如本发明第二方面实施例所述的图像处理方法。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
首先,结构光投射器向拍摄主体投射预设投影图案结构光;接着,第一摄像头拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第一结构光图像,第二摄像头拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第二结构光图像;图像信号处理器对第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据第一景深信息和第二景深信息进行图像融合以生成目标图像。所获得的目标图像更加真实地反映拍摄主体,拍摄效果佳、用户体验好。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一实施例的图像处理系统的结构示意图;
图2是图1中的一示例性的结构光投射器、第一摄像头、第二摄像头的排列示意图;
图3是图1中的又一示例性的结构光投射器、第一摄像头、第二摄像头的排列示意图;
图4是本发明一实施例的图像处理方法的流程图;
图5是根据本发明一实施例的终端设备中的图像处理电路的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的图像处理系统和方法。其中,该图像处理系统可以集成到移动终端中。在介绍本发明实施例的图像处理系统之前,对结构光技术简要介绍。结构光技术就是使用提前设计好的具有特殊结构的图案(比如离散光斑、条纹光、编码结构光等),然后将图案投影到三维空间物体表面上,使用成像装置如摄像头观察在三维物理表面成像的畸变情况。如果结构光图案投影在该物体表面是一个平面,那么观察到的成像中结构光的图案就和投影的图案类似,没有变形,只是根据距离远近产生一定的尺度变化。但是,如果物体表面不是平面,那么观察到的结构光图案就会因为物体表面不同的几何形状而产生不同的扭曲变形,而且根据距离的不同而不同,根据已知的结构光图案及观察到的变形,就能根据算法计算被测物的三维形状及深度信息。也就是说,当向现实世界中的物体投射某种投影图案的结构光时,某种投影图案的结构光在物体的表面上发生反射,由于现实世界中的物体都是三维的,被物体反射回来的结构光不再和反射前的结构光具有相同的图案,通过比较反射前的结构光的投影图案和反射后的结构光的变形图案,可以实现快速准确的获取现实世界中物体的三维空间信息,将结构光技术应用到拍摄场景中,拍摄到的图像成像质量好、精度高。
图1是本发明一实施例的图像处理系统的结构示意图。如图1所示,本实施例提供的图像处理系统,包括:结构光投射器10、第一摄像头20、第二摄像头30、图像信号处理器1130。
图2是图1中的一示例性的结构光投射器10、第一摄像头20、第二摄像头30的排列示意图。图3是图1中的又一示例性的结构光投射器10、第一摄像头20、第二摄像头30的排列示意图。参见图2,本实施例中的结构光投射器10、第一摄像头20、第二摄像头30共横向中心线依次排列。参见图3,本实施例中的第一摄像头20、结构光投射器10、第二摄像头30共横向中心线依次排列。参见图2或图3,结构光投射器10、第一摄像头20、第二摄像头30会以在水平方向依次排列的形式设置在移动终端中,由于结构光投射器10、第一摄像头20、第二摄像头30相互之间的间距直接影响成像质量,因此,严格按照移动终端的制造商对移动终端的拍照质量参数进行设置结构光投射器10、第一摄像头20、第二摄像头30相互之间的间距。
具体地,结构光投射器10,用于向拍摄主体投射预设投影图案结构光。举例来说,本实施例中的投影图案可以是激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者,随机排列的散斑图案等。本实施例中的结构光投射器10可以投射出各种形状的投影图案结构光。举例来说,利用一个光源控制器、一个阵列光源便可设计出本实施例中的结构光投射器10,光源控制器能够根据选定的投影图案控制阵列光源中各个光源的发光状态,所有被点亮的光源发出的光线即为投影图案结构光。
在一种可能的实现方式中,结构光投射器10包括光源控制器、阵列光源;光源控制器,用于根据预设投影图案控制阵列光源的每个光源的发光状态,发光状态包括:点亮状态和熄灭状态;阵列光源,用于发出预设投影图案结构光投射到拍摄主体上,预设投影图案结构光为全部点亮状态的光源发出的光线形成的结构光。
具体地,现实世界中的物体千差万别,有的物体的表面形貌很凹凸不平,这时只要向物体投影图案比较简单的结构光,被物体调制回来的结构光也会有比较大的变形量,就可以确保目标图像的成像质量;有的物体的表面形貌很平整,这时需要向物体投影图案比较复杂的结构光,以保证被物体调制回来的结构光有比较大的变形量,确保目标图像的成像质量。相比利用不同的形状的光栅来形成不同各种形状的投影图案结构光,本实施例中利用光源控制器、阵列光源形成各种形状的投影图案结构光简单高效、控制简单,可以满足不同场景下的拍摄需求。优选地,阵列光源为LED(Light-Emitting Diode,发光二极管)阵列光源。LED(Light-Emitting Diode,发光二极管)阵列光源具有低功耗、高亮度、低热量、体积小、使用寿命长、环保、电压低等优势。当将LED(Light-Emitting Diode,发光二极管)阵列光源应用到本实施例中的结构光投射器10上时,能够制造出的小型化的结构光投射器10,相应地,当将结构光投射器10集成到移动终端时,不会占用太多的空间,满足移动终端越轻越薄的发展趋势。
进一步地,本实施例中的图像处理系统还包括:光线传感器,用于获取外界环境光的光线强度;相应地,光源控制器用于根据光线强度控制点亮状态的光源的发光强度。举例来说,通过光线传感器的检测可以判断当前环境是白天或是夜晚,若显示当前环境为白天,为保证摄像头接收的光线中绝大多数为经过拍摄主体调制的结构光,这时控制结构光投射器10发出的光线强度大于外界环境光的光线强度,以保证良好的拍摄效果。显然,若显示当前环境为夜晚,这时结构光投射器10兼具补光灯的作用,发出足够强度的结构光来保证良好的拍摄效果。本实施例通过光源控制器根据光线强度控制点亮状态的光源的发光强度,进而实现结构光投射器10发出的结构光的强度,控制简单方便。
其中,第一摄像头20,用于拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第一结构光图像;第二摄像头30,用于拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第二结构光图像。
具体地,由于第一摄像头20、第二摄像头30设置在结构光投射器10的不同位置处,通过控制第一摄像头20、第二摄像头30、结构光投射器10相互之间的间距,可以实现整个拍摄主体都被预设投影图案结构光照射,后续再通过对第一结构光图像、第二结构光图像的图像处理,就能够实现所得到的目标图像更加真实地反映拍摄主体,利于提高拍摄效果及用户体验。
具体地,本实施例中的摄像头的类型不限,可以是广角摄像头、也可以是长焦摄像头。摄像头基本的成像原理为:摄像头内置的图像传感器接收被现实世界物体反射的光线,由于图像传感器为光学传感器,会将接收的被物体反射的光线转换成表征物体的电信号,对表征物体的电信号进行信息处理后输出物体图像。因此,本实施例中的第一结构光图像的形成过程大致为:利用结构光投射器10向拍摄主体投射预设投影图案结构光,预设投影图案结构光在拍摄主体上发生反射(即预设投影图案结构光经过拍摄主体调制),摄像头利用内置的图像传感器接收被拍摄主体反射回来的结构光,经过信息处理后输出第一结构光图像。本实施例中的第二结构光图像的形成过程大致为:利用结构光投射器10向拍摄主体投射预设投影图案结构光,预设投影图案结构光在拍摄主体上发生反射(即预设投影图案结构光经过拍摄主体调制),摄像头利用内置的图像传感器接收被拍摄主体反射回来的结构光,经过信息处理后输出第二结构光图像。优选地,第一摄像头20与第二摄像头30同时拍摄。
其中,图像信号处理器1130,用于对第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据第一景深信息和第二景深信息进行图像融合以生成目标图像。
具体地,通过对结构光图像进行解调,通过计算投影图案的形变程度并利用三角几何原理可以获取拍摄主体的各点的深度值。利用结构光技术获取拍摄场景中各点的深度值参见现有技术,在此不在赘述。
前景指在拍摄主体前面的人物或景物,有烘托主体或直接帮助表达主题的作用,并能增强画面的空间深度,均衡和美化画面。本实施例中的前景阈值可以根据按照移动终端的制造商对移动终端的拍照质量参数进行设置,前景阈值可以设置多个,不同的前景阈值对应拍摄效果,可以满足不同用户的拍摄需求。举例来说,用户选定了一个前景阈值,那么深度值大于前景阈值的拍摄画面都会出现在呈现在最终的目标图像中,呈现在最终的目标图像有:拍摄主体以及在拍摄主体前面深度值大于前景阈值的人物或景物。
后景是指靠近拍摄主体后面的人物或景物,使画面产生多层景物的造型效果,增强空间深度感。本实施例中的后景阈值可以根据按照移动终端的制造商对移动终端的拍照质量参数进行设置,后景阈值可以设置多个,不同的后景阈值对应拍摄效果,可以满足不同用户的拍摄需求。举例来说,用户选定了一个后景阈值,那么深度值小于后景阈值的拍摄画面都会出现在呈现在最终的目标图像中,呈现在最终的目标图像中有:拍摄主体以及在拍摄主体后面深度值小于后景阈值的人物或景物。
具体地,景深信息是指在摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。简而言之,在聚焦完成后,在焦点前后的范围内都能形成清晰的像,这一前一后的距离范围便是景深信息。在一般情况下,景深越大、前后景之间的距离越远,画面的纵深感就越强,越能增加影片中生活环境的多层次和整体感。在本实施例中,第一景深信息或第二景深信息对应的成像图像包括:拍摄主体、在拍摄主体前面深度值大于前景阈值的人物或景物以及在拍摄主体后面深度值小于后景阈值的人物或景物。本实施例通过深度值与前景阈值、后景阈值的比较,获取第一景深信息和第二景深信息来选取当前拍摄画面中的清晰的图像,这样,后续基于第一景深信息和第二景深信息所得到的目标图像成像质量好,拍摄效果佳。此外,还可以设置多个前景阈值、多个后景阈值,控制目标图像中的前景和后景,便于拍摄时的场面调度,可以满足不同用户的拍摄需求。
除通过控制所获取的第一景深信息和第二景深信息能确保最终的目标图像的清晰度之外,还需要保证根据第一结构光图像和第二结构光图像生成目标图像的重叠度高。进一步地,图像信号处理器1130具体用于:根据第一景深信息和第一景深信息确定图像重叠区信息;根据图像重叠区信息对第一结构光图像进行图像分割,得到第一重叠图像和第一非重叠图像;根据图像重叠区信息对第二结构光图像进行图像分割,得到第二重叠图像和第二非重叠图像;选取第一重叠图像和第二重叠图像进行图像融合以生成目标图像。需要说明的是,图像融合是图像处理中重要部分,能够协同利用同一场景的多种传感器图像信息,输出一幅更适合于人类视觉感知或计算机进一步处理与分析的融合图像。它可明显的改善单一传感器的不足,提高图像的清晰度及信息包含量,有利于更为准确、更为可靠、更为全面地获取目标或场景的信息。本实施例在先确定第一重叠图像和第二重叠图像之后再进行图像融合生成的目标图像具有更好的清晰度和重叠度,而能够尽可能地消除在图像融合过程的错位发生。
本发明实施例提供的图像处理系统,首先,结构光投射器10向拍摄主体投射预设投影图案结构光;接着,第一摄像头20拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第一结构光图像,第二摄像头30拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第二结构光图像;图像信号处理器1130对第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据第一景深信息和第二景深信息进行图像融合以生成目标图像。所获得的目标图像更加真实地反映拍摄主体,拍摄效果佳、用户体验好。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种图像处理方法,该方法的执行主体为图像处理系统。图像处理系统包括:结构光投射器10、第一摄像头20、第二摄像头30、图像信号处理器1130;结构光投射器10、第一摄像头20、第二摄像头30共横向中心线依次排列或者第一摄像头20、结构光投射器10、第二摄像头30共横向中心线依次排列。图4是本发明一实施例的图像处理方法的流程图,如图4所示,该方法包括:
步骤101、结构光投射器10向拍摄主体投射预设投影图案结构光。
在一种可能的实现方式中,结构光投射器10包括光源控制器、阵列光源;
光源控制器根据预设投影图案控制阵列光源的每个光源的发光状态,发光状态包括:点亮状态和熄灭状态;
阵列光源发出预设投影图案结构光投射到拍摄主体上,预设投影图案结构光为全部点亮状态的光源发出的光线形成的结构光。
优选地,图像信号处理系统还包括光线传感器;光线传感器获取外界环境光的光线强度;相应地,光源控制器根据光线强度控制点亮状态的光源的发光强度。举例来说,在步骤101之前,通过光线传感器获取外界环境光的光线强度,接着光源控制器根据光线强度控制点亮状态的光源的发光强度,进而控制结构光投射器10的发光强度,保证良好的拍摄效果。
步骤102、第一摄像头20拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第一结构光图像。
步骤103、第二摄像头30拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第二结构光图像。
步骤104、图像信号处理器1130对第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据第一景深信息和第二景深信息进行图像融合以生成目标图像。
具体地,步骤104中的根据第一景深信息和第二景深信息进行图像融合以生成目标图像的可能的实现方式为:根据第一景深信息和第一景深信息确定图像重叠区信息;根据图像重叠区信息对第一结构光图像进行图像分割,得到第一重叠图像和第一非重叠图像;根据图像重叠区信息对第二结构光图像进行图像分割,得到第二重叠图像和第二非重叠图像;选取第一重叠图像和第二重叠图像进行图像融合以生成目标图像。
关于本实施例中的方法,其中各个步骤执行操作的具体方式已经在有关该系统的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例提供的图像处理方法,首先,结构光投射器10向拍摄主体投射预设投影图案结构光;接着,第一摄像头20拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第一结构光图像,第二摄像头30拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第二结构光图像;图像信号处理器1130对第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据第一景深信息和第二景深信息进行图像融合以生成目标图像。所获得的目标图像更加真实地反映拍摄主体,拍摄效果佳、用户体验好。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种终端设备,上述终端设备中包括图像处理电路,图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现,可包括定义ISP(Image SignalProcessing,图像信号处理)管线的各种处理单元。图5是根据本发明一实施例的终端设备中的图像处理电路的结构示意图。如图5所示,为便于说明,仅示出与本发明实施例相关的图像处理技术的各个方面。
如5所示,图像处理电路110包括成像设备1110、ISP处理器1130和控制逻辑器1140。成像设备1110可包括具有一个或多个透镜1112、图像传感器1114的照相机和结构光投射器1116。结构光投射器1116将结构光投影至被测物。其中,该结构光图案可为激光条纹、格雷码、正弦条纹、或者,随机排列的散斑图案等。图像传感器1114捕捉投影至被测物形成的结构光图像,并将结构光图像发送至ISP处理器1130,由ISP处理器1130对结构光图像进行解调获取被测物的深度信息。同时,图像传感器1114也可以捕捉被测物的色彩信息。当然,也可以由两个图像传感器1114分别捕捉被测物的结构光图像和色彩信息。
其中,以散斑结构光为例,ISP处理器1130对结构光图像进行解调,具体包括,从该结构光图像中采集被测物的散斑图像,将被测物的散斑图像与参考散斑图像按照预定算法进行图像数据计算,获取被测物上散斑图像的各个散斑点相对于参考散斑图像中的参考散斑点的移动距离。利用三角法转换计算得到散斑图像的各个散斑点的深度值,并根据该深度值得到被测物的深度信息。
当然,还可以通过双目视觉的方法或基于飞行时差TOF的方法来获取该深度图像信息等,在此不做限定,只要能够获取或通过计算得到被测物的深度信息的方法都属于本实施方式包含的范围。
在ISP处理器1130接收到图像传感器1114捕捉到的被测物的色彩信息之后,可被测物的色彩信息对应的图像数据进行处理。ISP处理器1130对图像数据进行分析以获取可用于确定成像设备1110的一个或多个控制参数的图像统计信息。图像传感器1114可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜),图像传感器1114可获取用图像传感器1114的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息,并提供可由ISP处理器1130处理的一组原始图像数据。
ISP处理器1130按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如,每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度,ISP处理器1130可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的图像统计信息。其中,图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。
ISP处理器1130还可从图像存储器1120接收像素数据。图像存储器1120可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器,并可包括DMA(DirectMemory Access,直接存储器存取)特征。
当接收到原始图像数据时,ISP处理器1130可进行一个或多个图像处理操作。
在ISP处理器1130获取到被测物的色彩信息和深度信息后,可对其进行融合,得到三维图像。其中,可通过外观轮廓提取方法或轮廓特征提取方法中的至少一种提取相应的被测物的特征。例如通过主动形状模型法ASM、主动外观模型法AAM、主成分分析法PCA、离散余弦变换法DCT等方法,提取被测物的特征,在此不做限定。再将分别从深度信息中提取到被测物的特征以及从色彩信息中提取到被测物的特征进行配准和特征融合处理。这里指的融合处理可以是将深度信息以及色彩信息中提取出的特征直接组合,也可以是将不同图像中相同的特征进行权重设定后组合,也可以有其他融合方式,最终根据融合后的特征,生成三维图像。
三维图像的图像数据可发送给图像存储器1120,以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器1130从图像存储器1120接收处理数据,并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。三维图像的图像数据可输出给显示器1160,以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)进一步处理。此外,ISP处理器1130的输出还可发送给图像存储器1120,且显示器1160可从图像存储器1120读取图像数据。在一个实施例中,图像存储器1120可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外,ISP处理器1130的输出可发送给编码器/解码器1150,以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存,并在显示于显示器1160设备上之前解压缩。编码器/解码器1150可由CPU或GPU或协处理器实现。
ISP处理器1130确定的图像统计信息可发送给控制逻辑器1140单元。控制逻辑器1140可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器,一个或多个例程可根据接收的图像统计信息,确定成像设备1110的控制参数。
以下为运用图5中图像处理技术实现图像处理方法的步骤:
步骤101,结构光投射器向拍摄主体投射预设投影图案结构光。
步骤102,第一摄像头拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第一结构光图像。
步骤103,第二摄像头拍摄预设投影图案结构光经过拍摄主体调制的第二结构光图像。
步骤104,图像信号处理器对第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据第一景深信息和第二景深信息进行图像融合以生成目标图像。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当该计算机程序被处理器执行时能够实现如前述实施例所述的图像处理方法。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (9)
1.一种图像处理系统,其特征在于,包括:结构光投射器、第一摄像头、第二摄像头、图像信号处理器;
所述结构光投射器、所述第一摄像头、所述第二摄像头共横向中心线依次排列;
所述结构光投射器,用于向拍摄主体投射预设投影图案结构光;
所述第一摄像头,用于拍摄所述预设投影图案结构光经过所述拍摄主体调制的第一结构光图像,
所述第二摄像头,用于拍摄所述预设投影图案结构光经过所述拍摄主体调制的第二结构光图像;
所述图像信号处理器,用于对所述第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对所述第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据所述第一景深信息和所述第二景深信息进行图像融合以生成目标图像;
其中,所述图像信号处理器具体用于:
根据所述第一景深信息和所述第二景深信息确定图像重叠区信息;
根据所述图像重叠区信息对所述第一结构光图像进行图像分割,得到第一重叠图像和第一非重叠图像;
根据所述图像重叠区信息对所述第二结构光图像进行图像分割,得到第二重叠图像和第二非重叠图像;
选取所述第一重叠图像和所述第二重叠图像进行图像融合以生成目标图像。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述结构光投射器包括光源控制器、阵列光源;
所述光源控制器,用于根据所述预设投影图案控制所述阵列光源的每个光源的发光状态,所述发光状态包括:点亮状态和熄灭状态;
所述阵列光源,用于发出预设投影图案结构光投射到拍摄主体上,所述预设投影图案结构光为所述全部点亮状态的光源发出的光线形成的结构光。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,还包括:光线传感器;
所述光线传感器,用于获取外界环境光的光线强度;
相应地,所述光源控制器用于根据所述光线强度控制点亮状态的光源的发光强度。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述结构光投射器、所述第一摄像头、所述第二摄像头共横向中心线依次排列,包括:
所述结构光投射器、所述第一摄像头、所述第二摄像头共横向中心线依次排列;
或者,所述第一摄像头、所述结构光投射器、所述第二摄像头共横向中心线依次排列。
5.一种图像处理方法,其特征在于,应用于图像处理系统,所述图像处理系统包括:结构光投射器、第一摄像头、第二摄像头、图像信号处理器;
所述结构光投射器、所述第一摄像头、所述第二摄像头共横向中心线依次排列;
或者,所述第一摄像头、所述结构光投射器、所述第二摄像头共横向中心线依次排列;
所述结构光投射器向拍摄主体投射预设投影图案结构光;
所述第一摄像头拍摄所述预设投影图案结构光经过所述拍摄主体调制的第一结构光图像,
所述第二摄像头拍摄所述预设投影图案结构光经过所述拍摄主体调制的第二结构光图像;
所述图像信号处理器对所述第一结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第一景深信息,对所述第二结构光图像进行解调以提取深度值大于前景阈值且小于后景阈值的第二景深信息,以及根据所述第一景深信息和所述第二景深信息进行图像融合以生成目标图像;
其中,所述根据所述第一景深信息和所述第二景深信息进行图像融合以生成目标图像包括:
根据所述第一景深信息和所述第二景深信息确定图像重叠区信息;
根据所述图像重叠区信息对所述第一结构光图像进行图像分割,得到第一重叠图像和第一非重叠图像;
根据所述图像重叠区信息对所述第二结构光图像进行图像分割,得到第二重叠图像和第二非重叠图像;
选取所述第一重叠图像和所述第二重叠图像进行图像融合以生成目标图像。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述结构光投射器包括光源控制器、阵列光源;
所述光源控制器根据所述预设投影图案控制所述阵列光源的每个光源的发光状态,所述发光状态包括:点亮状态和熄灭状态;
所述阵列光源发出所述预设投影图案结构光投射到拍摄主体上,所述预设投影图案结构光为所述全部点亮状态的光源发出的光线形成的结构光。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述图像处理系统还包括:光线传感器;
所述光线传感器获取外界环境光的光线强度;
相应地,所述光源控制器根据所述光线强度控制点亮状态的光源的发光强度。
8.一种终端设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求5-7任一项所述的图像处理方法。
9.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5-7任一项所述的图像处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710676893.5A CN107493412B (zh) | 2017-08-09 | 2017-08-09 | 图像处理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710676893.5A CN107493412B (zh) | 2017-08-09 | 2017-08-09 | 图像处理系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107493412A CN107493412A (zh) | 2017-12-19 |
CN107493412B true CN107493412B (zh) | 2019-09-13 |
Family
ID=60645052
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710676893.5A Active CN107493412B (zh) | 2017-08-09 | 2017-08-09 | 图像处理系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107493412B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108259722A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-06 | 厦门美图移动科技有限公司 | 成像方法、装置及电子设备 |
CN108648225B (zh) * | 2018-03-31 | 2022-08-02 | 奥比中光科技集团股份有限公司 | 目标图像获取系统与方法 |
CN112312113B (zh) * | 2020-10-29 | 2022-07-15 | 贝壳技术有限公司 | 用于生成三维模型的方法、装置和系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102760234A (zh) * | 2011-04-14 | 2012-10-31 | 财团法人工业技术研究院 | 深度图像采集装置、系统及其方法 |
CN104166972A (zh) * | 2013-05-17 | 2014-11-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种终端及其实现图像处理的方法 |
CN104634276A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-05-20 | 北京唯创视界科技有限公司 | 三维测量系统、拍摄设备和方法、深度计算方法和设备 |
CN105096283A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-25 | 华为技术有限公司 | 全景图像的获取方法和装置 |
CN105407280A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 全景图像合成方法和系统 |
CN106572340A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-04-19 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 摄像系统、移动终端及图像处理方法 |
CN106954058A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-14 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 深度图像获取系统和方法 |
-
2017
- 2017-08-09 CN CN201710676893.5A patent/CN107493412B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102760234A (zh) * | 2011-04-14 | 2012-10-31 | 财团法人工业技术研究院 | 深度图像采集装置、系统及其方法 |
CN104166972A (zh) * | 2013-05-17 | 2014-11-26 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种终端及其实现图像处理的方法 |
CN105096283A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-25 | 华为技术有限公司 | 全景图像的获取方法和装置 |
CN104634276A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-05-20 | 北京唯创视界科技有限公司 | 三维测量系统、拍摄设备和方法、深度计算方法和设备 |
CN105407280A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 全景图像合成方法和系统 |
CN106572340A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-04-19 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 摄像系统、移动终端及图像处理方法 |
CN106954058A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-14 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 深度图像获取系统和方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107493412A (zh) | 2017-12-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107395974B (zh) | 图像处理系统及方法 | |
CN107493411B (zh) | 图像处理系统及方法 | |
CN108447017B (zh) | 人脸虚拟整容方法和装置 | |
CN106504284B (zh) | 一种基于立体匹配与结构光相结合的深度图获取方法 | |
CN107682607B (zh) | 图像获取方法、装置、移动终端和存储介质 | |
TWI584634B (zh) | 適於產生深度圖的電子裝置與方法 | |
CN107734267B (zh) | 图像处理方法和装置 | |
CN107370951A (zh) | 图像处理系统及方法 | |
WO2019047985A1 (zh) | 图像处理方法和装置、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN107483845B (zh) | 拍照方法及其装置 | |
CN107481304B (zh) | 在游戏场景中构建虚拟形象的方法及其装置 | |
CN107734264B (zh) | 图像处理方法和装置 | |
CN107451561A (zh) | 虹膜识别补光方法和装置 | |
CN107529096A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
CN107707839A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
CN107452034B (zh) | 图像处理方法及其装置 | |
CN107610171B (zh) | 图像处理方法及其装置 | |
CN107610080B (zh) | 图像处理方法和装置、电子装置和计算机可读存储介质 | |
CN107481317A (zh) | 人脸3d模型的面部调整方法及其装置 | |
CN107493412B (zh) | 图像处理系统及方法 | |
CN107507269A (zh) | 个性化三维模型生成方法、装置和终端设备 | |
CN110378944A (zh) | 深度图处理方法、装置和电子设备 | |
CN107820019B (zh) | 虚化图像获取方法、装置及设备 | |
CN107592449A (zh) | 三维模型建立方法、装置和移动终端 | |
CN107705278B (zh) | 动态效果的添加方法和终端设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |