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I participated to this automathon so I forked it on my pesonnal repositry

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zykogithub/automathon-2024

 
 

Repository files navigation

Automathon 2024

Bienvenue, ce hackathon vise à vous former à la Detection de DeepFakes

Setup DGX

Une fois que nous vous avons donné vos accès DGX et vos clés SSH dans le dossier compteX

Il faut suivre les instructions suivantes:

  1. Lancer le script
cd compte8
python3 dgx_setup.py

Note: le numero 8 est un exemple, mettez votre numero d'equipe

Le script tournera et vous donnera votre mot de passe.

Your password is jbk47rgdfEFH

Note: ce mot de passe est purement ficitf

  1. Essayez de vous connecter
ssh dgx

A ce moment il vous demandera votre mot de passe

  1. Changez votre mot de passe de compte

Une fois connectés changez votre mot de passe a quelquechose d'autre

passwd
Old Password: <PASSWORD>
New password: <PASSWORD>

Setup Local

  1. Connectez vous à Github

Après vous être assurés que nous avons bel et bien pris votre compte Github, cliquez sur le bouton ci-dessous pour ouvrir une nouvelle fenetre de navigation dans laquelle vous pouvez ensuite se connecter a votre compte Github.

Connectez vous a Github

  1. Creez vos propres clés SSH

Si vous n'avez pas encore de clé SSH executez:

ssh-keygen
  1. Mettez vos clés SSH personelles dans votre compte Github

Github SSH Keys

vous pouvez trouver vos clés avec la commande suivante:

cat ~/.ssh/id_rsa.pub
  1. Clonez le repo
git clone [email protected]:Automatants/automathon-2024.git
  1. Rentrez dans l'environnement virtuel
cd automatonhackathon-2024
source .venv/bin/activate

À tout moment, pour ressortir de l'environnement virtuel executez:

deactivate
  1. Installez les dependances du projet
pip install -r requirements.txt

Usage

Le repo possède 2 fichiers:

  1. Un baseline.ipynb qui sert à expliquer des details du dataset, et sert au tests locaux

  2. un run.py qui sert a executer le projet sur DGX

Pour faire tourner le run.py, connectez vous à la DGX:

ssh dgx
cd automatonhackathon-2024
git pull
./run

About

I participated to this automathon so I forked it on my pesonnal repositry

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Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 87.5%
  • Python 5.0%
  • Roff 4.0%
  • PowerShell 2.6%
  • Shell 0.9%