基于深度学习bi_lstm_crf的(分词/词性标注/实体识别)实现.
seg:train.txt
预 B
约 E
即 B
可 E
获 B
得 E
考 B
试 E
大 S
礼 B
包 E
pos:pos_train.txt
迈向 v
充满 v
希望 n
的 u
新 a
世纪 n
python train.py
start to training...
step: 20/20000... loss: 60.6413... 1.0220 sec/batch
step: 40/20000... loss: 55.0804... 1.1040 sec/batch
.
.
step: 3760/20000... loss: 2.1385... 0.9900 sec/batch
step: 3780/20000... loss: 1.9285... 0.9870 sec/batch
step: 3800/20000... loss: 1.5843... 1.0100 sec/batch
val len: 5000
accuracy:85.58%. best:87.26%
python test.py
start to testing...
word / tag / pre
上 / B / B
述 / E / E
担 / B / B
保 / E / E
不 / S / B
构 / B / E
成 / E / S
关 / B / B
联 / E / B
交 / B / E
易 / E / S
。 / S / S