1. LLM: 调用大模型的便捷方法，包括本地大模型与线上大模型，其中包括主流大模型API，GLM/Qwen/Yi/MoonShot等100多种大模型。采用了统一的调用风格与方式，使得大模型调用更加便捷。
2. Message: 消息管理机制，方便管理System/User/Assistant Message，并进行大模型对话的记忆管理。
3. Embedding: 提供一系列向量化方法，包括本地与API向量化模型的调用，以及文本的各类向量化匹配、与向数据库对接等功能。
4. RAG: 提供一系列文档知识库问答方法。
5. AgentTask: 提供Agent任务流的调度，实现Agent任务的各种自动化流转。
6. AgentTools: 提供一系列Agent工具函数，实现更方便的Agent使用，如让大模型实现股票期货数据查询问答、数据分析作图等。
7. Other: 其他便捷方法。

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# [推荐] 最轻量化安装
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# [推荐] 安装全部大模型API依赖
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@2024/03/27