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zgkaii/CS-Study-Notes

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写在最前

John Washam 记录了自己从Web开发者(自学、非计算机科学学位)蜕变至 Google软件工程师的学习历程coding-interview-university

受其启发,我也根据自身情况及诉求制定了学习计划。希望通过接下来长时间的学习与实践,打通任督二脉,对计算机科学有体系的理解,逐渐蜕变为一位优秀的软件工程师。

正式开始之前

不可能把所有的东西都记住

与John Washam文章记住计算机科学知识描述的一样,我经常是看了数小时的视频,并记录大量的笔记。一段时间过后,基本上忘却大部分的内容。

推荐学习课程Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects

使用抽认卡

为了解决善忘的问题,可以制作不同的抽认卡帮助学习。

John Washam的抽认卡:

另外推荐支持多平台的软件——Anki,相似功能APP推荐——记乎

复习、复习、再复习

制作出各种抽认卡后,需要我们在空余的时候去复习。编程累了就休息半个小时,并去复习抽认卡,如此反复。

专注

在学习的过程中,往往会有许多令人分心的事占据着我们宝贵的时间,注和集中注意力是非常困难的,放点纯音乐也许能帮上一些忙。

项目结构

CS-Study-Notes
├── 数据结构与算法
|   ├── 数据结构
|   ├── 算法
|   └── LeetCode
├── 操作系统
|   ├── 编译原理
|   └── Linux
├── 编程语言
|   ├── Java
|   ├── Golang
|   └── Python
├── Java并发编程
├── Java虚拟机
├── 网络编程
|   ├── 网络协议
|   └── Netty
├── 框架
|   ├── MyBatis
|   └── Spring全家桶
├── 设计模式
├── 数据库
|   ├── 关系型数据库
|   |   ├── Mysql
|   |   └── Oracle
|   └── NoSQL数据库
|   |   └── Redis
|   └── 分库分表
├── 分布式
|   ├── 分布式算法
|   ├── 分布式服务
|   |   └── RPC
|   ├── 缓存
|   └── 消息队列
|       └── kafka
├── 微服务
├── 容器化/自动化运维
├── 系统架构与设计
|   └── 高并发系统设计
├── 面试
├── 资源
└── 工具

Let's go!!!

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Stay Hungry, Stay Foolish.

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Packages

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