GitHub - zda2019/radar_data_Kmeans: 雷达信号分选任务是对雷达脉冲序列进行K-means聚类，以判定每个脉冲的所属雷达 1、对 2GHz 以内的信号进行多项滤波，以确定信号的中心频带 2、构建分选数据集，对场景中雷达脉冲序列信号进行仿真，并通过UDP传至开发处理 3、基于C++实现K-means算法并部署到ZYNQ开发板上 4、对K-means算法的进行改进，提出的APG优化算法在更少的迭代次数内收敛该项目成功实现了雷达信号分选任务，并利用ZYNQ对该算法进行部署实现，准确率95%。

zda2019 / radar_data_Kmeans Public

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雷达信号分选任务是对雷达脉冲序列进行K-means聚类，以判定每个脉冲的所属雷达 1、对 2GHz 以内的信号进行多项滤波，以确定信号的中心频带 2、构建分选数据集，对场景中雷达脉冲序列信号进行仿真，并通过UDP传至开发处理 3、基于C++实现K-means算法并部署到ZYNQ开发板上 4、对K-means算法的进行改进，提出的APG优化算法在更少的迭代次数内收敛该项目成功实现了雷达信号分选任务，并利用ZYNQ对该算法进行部署实现，准确率95%。