大学生python实训的答辩项目，项目较为简单，适用于新手入门python，flask。

本项目为共享单车需求预测网站，项目通过机器学习训练好的共享单车数据集构建的模型，在前端网页中输入预估的参数，由flask后端调用，再返回出结果。

• 前端（html+css+js）
• 后端（Flask）
• 数据库（MySQL）
• 模型保存、训练（sklearn）

1.pip安装requirements.txt中的python库，不用特别限制库的版本，安最新的即可

• pip安装教程

2.安装MySQL数据库，并新建好数据库，添加好表等信息
（不想修改代码的话，数据库应直接添加，账号：root、密码：root、库名：db1、表：user，字段：name和password）

• mysql数据库安装教程
• mysql数据库配置教程
  

net start mysql  #启动MySQL
mysql -uroot -p  #连接 输入完后回车，会让你输入你的密码
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root'; #修改密码为root
create database db1; #新建数据库'db1'
use db1; #打开数据库'db1'
create table user(name varchar(10),password varchar(20)); #创建用户‘user’表
show create table user;  #查看效果，有即添加成功

python app.py
 #或者打开编译器，直接运行app.py文件
 #浏览器输入172.0.0.1:5000进入网站

前端代码贡献@PCDL233
模型训练部分@hczs