该存储库包含我（布伦丹）的主页，以及许多重要的项目。
它们保存在一个存储库中，以便于部署，并共享一堆 js 实用程序，否则共享起来很麻烦。
主要项目有：
- LLM 可视化：运行推理的 GPT 式 LLM 网络的 3D 交互模型。
- [WIP] CPU 模拟：具有完整执行模型的 2D 数字原理图编辑器，展示基于 RISC-V 的简单 CPU
该项目展示了 GPT 式网络的工作实现的 3D 模型。也就是说，OpenAI 的 GPT-2、GPT-3（也可能是 GPT-4）中使用的网络拓扑。
显示工作权重的第一个网络是一个微型网络，它对字母 A、B 和 C 的小列表进行排序。这是 Andrej Karpathy 的 minGPT实现的演示示例模型。
渲染器还支持可视化任意大小的网络，并可使用较小的 gpt2 大小，但不会下载权重（为 100 MB）。
该项目运行 2D 原理图数字电路，具有成熟的编辑器。目的是添加一些演练，展示诸如以下内容：
- 如何构造一个简单的 RISC-V CPU
- 细至门级的组成部分：指令解码、ALU、加法等
- 更高级别的 CPU 想法，例如各种级别的流水线、缓存等
- 安装依赖项：
yarn - 启动开发服务器：
yarn dev