Databend 无服务器云（测试版） | 文档 | 基准测试 | 路线图 (v1.3)

Databend是一个用 Rust 构建的开源、弹性和工作负载感知型云数据仓库，提供了Snowflake 的经济高效的替代方案。它专为对世界上最大的数据集进行复杂分析而设计。

• 云友好：与各种云存储无缝集成，例如 AWS S3、Azure Blob、Google Cloud 等。

• 高性能：内置 Rust，利用 SIMD 和矢量化处理进行快速分析。请参阅 ClickBench。

• 经济高效的弹性：存储和计算分开扩展的创新设计，优化成本和性能。

• 轻松的数据管理：摄取过程中的集成数据预处理消除了对外部 ETL 工具的需求。

• 数据版本控制：提供类似Git的多版本存储，轻松实现任意时间点的数据查询、克隆和恢复。

• 丰富的数据支持：处理多种数据格式和类型，包括 JSON、CSV、Parquet、ARRAY、TUPLE、MAP 和 JSON。

• 人工智能增强分析：提供具有集成人工智能功能的高级分析功能。

• 社区驱动：受益于友好且不断发展的社区，该社区为您的所有云分析提供易于使用的平台。

尝试 Databend 的最快方法，Databend Cloud

从 Docker Hub 准备映像（一次）（这将下载大约 170 MB 的数据）：

docker pull datafuselabs/databend

要快速运行 Databend：

docker run --net=host  datafuselabs/databend

Databend 的蓬勃发展依赖于社区贡献！无论是通过想法、代码还是文档，每一项努力都有助于增强我们的项目。为了表示感谢，一旦您的代码被合并，您的名字将永远保留在system.contributors表中。

以下是一些可帮助您入门的资源：

• 从源代码构建 Databend
• 第一个好的 Pull 请求

有关使用 Databend 的指南，我们建议从官方文档开始。如果您需要进一步帮助，请探索以下社区渠道：

• Slack（用于与社区进行实时讨论）
• GitHub（功能/错误报告、贡献）
• Twitter（快速获取新闻）
• 我感觉很幸运（现在就选一本好的第一期！）

随时了解 Databend 的开发历程。以下是我们路线图的里程碑：

• 2024 年路线图
• 2023 年路线图
• 路线图 v1.3
• 路线图 v1.2
• 路线图 v1.1
• 路线图 v1.0
• 路线图 v0.9

Databend 根据两个许可证的组合发布：Apache License 2.0和Elastic License 2.0。

在向 Databend 做出贡献时，您可以在每个文件中找到相关的许可证标头。

有关详细信息，请参阅许可证文件和许可常见问题解答。

• 灵感：Databend 的设计灵感来自行业领导者ClickHouse和Snowflake。

• 计算模型：我们的计算基础建立在Arrow2之上，Arrow2 是 Apache Arrow 列格式的更快、更安全的版本。

• 文档托管：Databend 文档网站自豪地在Vercel上运行。