本项目为本人研习 李玉鑑，张婷，单传辉，刘兆英等 所著的 《深度学习-卷积神经网络从入门到精通》（2018年7月第1版第1次印刷），使用pytorch实现的案例。

• 理解什么是卷积（好像没有书写了这个，哈哈。另注：我是看完前面的讲解，再看果程C 的回答理解的）。 传送门
• 跳过书中第二章 《预备知识》，改阅读或者参考 由 [日] 涌井良幸 涌井贞美 著 杨瑞龙 译的 《深度学习的数学》。
• 神经元科普视频： 传送门

• 实现过程中发现书的有部分笔误，或者讲述不清的地方。
• 训练数据下载链接失效，或者测试数据残缺。（代码目前我只提供了module，数据准备的代码已经实现，等验证后补上。）
• 由于我的《炼丹炉》是amd显卡，故代码没有验证在cuda情况下的状况

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