DBMS-bookstore

实现一个提供网上购书功能的网站后端。
网站支持书商在上面开商店，购买者可能通过网站购买。
买家和买家都可以注册自己的账号。
一个买家可以开一个或多个网上商店， 买家可以为自已的账户充值，在任意商店购买图书。
支持下单->付款->发货->收货，流程。

1. 实现对应接口的功能，见doc下面的.md文件描述 （60%分数）
   其中包括：

1. 用户权限接口，如注册、登录、登出、注销

2. 买家用户接口，如充值、下单、付款

3. 卖家用户接口，如创建店铺、填加书籍信息及描述、增加库存
   

   通过对应的功能测试，所有test case都pass
   

   测试下单及付款两个接口的性能（最好分离负载生成和后端），测出支持的每分钟交易数，延迟等
   

2. 为项目添加其它功能 ：（40%分数）
   

1. 实现后续的流程
   发货 -> 收货

2. 搜索图书
   用户可以通过关键字搜索，参数化的搜索方式； 如搜索范围包括，题目，标签，目录，内容；全站搜索或是当前店铺搜索。 如果显示结果较大，需要分页 (使用全文索引优化查找)

3. 订单状态，订单查询和取消定单
   用户可以查自已的历史订单，用户也可以取消订单。
   取消定单（可选项，加分 +5~10），买家主动地取消定单，如果买家下单经过一段时间超时后，如果买家未付款，定单也会自动取消。
   

1. 可以扩展.md中的接口，但不要修改（字段可以多，不可以减少或修改参数名，减分项 -2~5分），也不要修改test case（减分项 -2~5分）。 测试程序如果有问题可以提bug （加分项，每提1个bug +2, 提1个pull request +5）。
   

2. 核心数据使用关系型数据库（PostgreSQL或MySQL数据库）。 blob数据（如图片和大段的文字描述）可以分离出来存其它NoSQL数据库或文件系统。
   

3. 对所有的接口都要写test case，通过测试并计算代码覆盖率（有较高的覆盖率是加分项 +2~5）。
   

4. 尽量使用正确的软件工程方法及工具，如，版本控制，测试驱动开发 （利用版本控制是加分项 +2~5）
   

5. 后端使用技术，实现语言不限；不要复制这个项目上的后端代码（不是正确的实践， 减分项 -2~5）
   

6. 不需要实现页面
   

7. 最后评估分数时考虑以下要素：
   

   1. 实现完整度，全部测试通过，效率合理
      
   2. 正确地使用数据库和设计分析工具，ER图，从ER图导出关系模式，规范化，事务处理，索引等
      
   3. 其它...
      

8. 3个人一组，做好分工，量化每个人的贡献度

bookstore
  |-- be                            mock的后端
        |-- model
        |-- view
        |-- ....
  |-- doc                           JSON API规范说明
  |-- fe                            前端代码
        |-- access
        |-- bench                   效率测试
        |-- data                    
            |-- book.db             sqlite 数据库(book.db，较少量的测试数据)
            |-- book_lx.db          sqlite 数据库(book_lx.db， 较大量的测试数据，要从网盘下载)
            |-- scraper.py          从豆瓣爬取的图书信息数据
        |-- test                    功能性测试（不要修改这里的文件，可以提pull request或bug）
        |-- conf.py                 测试参数，修改这个文件以适应自己的需要
        |-- conftest.py             pytest初始化配置，修改这个文件以适应自己的需要
        |-- ....
  |-- ....

安装python (需要python3.6以上)

安装依赖

pip install -r requirements.txt

执行测试

bash script/test.sh

bookstore/fe/data/book.db中包含测试的数据，从豆瓣网抓取的图书信息， 其DDL为：

create table book
(
    id TEXT primary key,
    title TEXT,
    author TEXT,
    publisher TEXT,
    original_title TEXT,
    translator TEXT,
    pub_year TEXT,
    pages INTEGER,
    price INTEGER,
    currency_unit TEXT,
    binding TEXT,
    isbn TEXT,
    author_intro TEXT,
    book_intro text,
    content TEXT,
    tags TEXT,
    picture BLOB
);

更多的数据可以从网盘下载，下载地址为，链接：

https://pan.baidu.com/s/1bjCOW8Z5N_ClcqU54Pdt8g

提取码：

hj6q

这份数据同bookstore/fe/data/book.db的schema相同，但是有更多的数据(约3.5GB, 40000+行)