预测时报错numpy.linalg.linalg.LinAlgError: SVD did not converge

[RabbearSu]

您好，我在使用您的模型预测时，报了错误：
File predict.py line 64 in module main(argments)
File "...image_utils.py" in load_image_gt
image, window, scale,padding = resize_image(image, output_size)
File "...image_utils.py" in resize_image
order=1, mode='constant',cval=0,clip=True,preserve_range=True
FIle ".../skimage/transform/_warps.py", line 165 in resize
tform.estimate(src_corners,dst_corners)
File ".../skimage/transform/_geometric.py", line679 in estimate
_,_,V=np.linalg.svd(A)
...
numpy.linalg.linalg.LinAlgError: SVD did not converge
请问是什么原因呢？谢谢！

[yizt]

@RabbearSu 无法确定问题，可否把预测出错的图片发我邮箱[email protected]；我测试下看看问题在哪里

[yizt]

@RabbearSu 您好，测试了您发的图像，并没有报错哦。是不是用的最新代码？或者是包版本问题？
python predict.py --weight_path /tmp/ctpn.2015.142.h5 --image_path /tmp/img_0602.jpg
结果如下：

[RabbearSu]

@yizt 谢谢您的测试！我是用的最新的代码，能否发一份各个包版本的requirements呢？谢谢！

[yizt]

python版本是3.6；相关包版本如下：
scikit-image 0.13.0
scikit-learn 0.20.3
scipy 1.1.0
Keras 2.2.4
numpy 1.15.0
tensorboard 1.9.0
tensorflow-gpu 1.9.0

[RabbearSu]

@yizt 谢谢您的分享！这次没有问题了^_^
不过貌似对文本文件的识别不是很好，特别是行间距比较密的，很多漏掉的

[yizt]

@RabbearSu 请问您用的是自己训练的模型还是与训练模型？如果是预训练模型效果不好，很正常，因为它仅仅在ICD2015数据集上训练过。自然场景文本和密集文本的数据分布差异比较大。

[RabbearSu]

@yizt 我是在您的预训练模型上跑的，效果不是很稳定，时好时坏。我再找找有没有文本的数据集吧，对您的帮助表示感谢！

[lixiaohua30]

有在python2.7版本下跑过么？训练的时候遇到这个问题：numpy.linalg.LinAlgError: SVD did not converge

[yizt]

没有哦，只在python3.6版本上测试过

…

在 2021年6月16日，下午5:54，LiHaiyan ***@***.***> 写道： 有在python2.7版本下跑过么？训练的时候遇到这个问题：numpy.linalg.LinAlgError: SVD did not converge — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub <#8 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/ABV2ST3US7KCZJBBRALA4MDTTBYFBANCNFSM4HGZJISQ>.