书籍：深度学习框架pytorch入门与实践

这是一个mobilenet-ssd-keras的源码，可以用于训练自己的轻量级ssd模型。

A web app for MobileNet SSD detection

SSD: Single Shot MultiBox Detector | a PyTorch Model for Object Detection | VOC , COCO | Custom Object Detection

MobileNetV3 based SSD-lite implementation in Pytorch

这是一个ssd-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系[email protected] 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测

🎨 Pytorch YOLO v5 训练自己的数据集超详细教程！！！ 🎨 (提供PDF训练教程下载）

基于深度学习的驾驶员状态检测，不仅仅可以识别出疲劳驾驶，还能够识别出各种各样的状态

利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能

疲劳检测-危险驾驶检测

卷积神经网络（CNN）项目

本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。

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李宏毅2021/2022/2023春季机器学习课程课件及作业

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