1. 人脸检测、识别（图片、视频）
2. 轮廓标识
3. 头像合成（给人戴帽子）
4. 数字化妆（画口红、眉毛、眼睛等）
5. 性别识别
6. 表情识别（生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情绪）
7. 视频对象提取
8. 图片修复（适用去除水印）
9. 图片自动上色
10. 眼动追踪（待完善）
11. 换脸（待完善）

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• Windows 10（x64）
• Python 3.6.4
• OpenCV 3.4.1
• Dlib 19.8.1
• face_recognition 1.2.2
• keras 2.1.6
• tensorflow 1.8.0
• Tesseract OCR 4.0.0-beta.1

OpenCV环境搭建

Tesseract OCR文字识别

图片人脸检测（OpenCV版）

图片人脸检测（Dlib版）

视频人脸检测（OpenCV版）

视频人脸检测（Dlib版）

脸部轮廓绘制

数字化妆

视频人脸识别

头像特效合成

性别识别

表情识别

视频对象提取

图片修复

Ubuntu apt-get和pip源更换

pip/pip3更换国内源——Windows版

OpenCV添加中文

使用鼠标绘图——OpenCV

绘制脸部轮廓

人脸68个关键点标识

头像特效合成

性别识别

表情识别

数字化妆

视频人脸检测

视频人脸识别

视频人脸识别

图片修复

图片自动上色

技术实现方案介绍

人脸识别：OpenCV / Dlib

人脸检测：face_recognition

性别识别：keras + tensorflow

文字识别：Tesseract OCR

换脸——待完善

眼睛移动方向检测——待完善

Dlib性能优化方案

Dlib模型训练方法

Tesseract模型训练方法