K临近值算法，即：
对一个目标数据A进行分类，进行如下计算：

1. 计算数据集中各个数据与A的distance
2. 对distance进行排序
3. 找出distance最小的K个数据
4. 对这个K个数据所属类别进行统计
5. 统计数最多的类别，即为A的所属类别