COCO JSON 格式 和YOLO 相互转化的代码，包含YOLO2JSON 和JSON2YOLO，在很多数据集上测试有效。

-images

--train

---*.jpg……

--val

---*.jpg……

--test

---*.jpg……

-labels

--train

---*.txt……

--val

---*.txt……

--test

---*.txt……

-2017train

--*.jpg……

-2017val

--*.jpg……

-2017test

--*.jpg……

-annotations

--instances_train.json

--instances_val.json

--instances_test.json

修改yolo_base_folder 对应存放着 images 和labels 两个文件的根目录。

在我这里是/public/home/lvshuhang/pea_od/yolov8-main/mydata

直接执行即可在当前目录得到instances_train.json ，instances_val.json

直接执行即可，默认代码是放在COCOdataset 数据集根目录下执行。

程序会跳过标签为0的标签，然后导出标签会-1 ，如果不需要这部分功能需要调整。

这部分是针对公开数据集SeaDronesSeev2开发的。

https://seadronessee.cs.uni-tuebingen.de/dataset

直接执行即可，默认代码是放在COCOdataset 数据集根目录下执行。