COCO JSON 格式 和YOLO 相互转化的代码，包含YOLO2JSON 和JSON2YOLO，在很多数据集上测试有效。
YOLO/
├── images/
│ ├── train/
│ │ └── *.jpg # 训练集图片
│ ├── val/
│ │ └── *.jpg # 验证集图片
│ └── test/
│ └── *.jpg # 测试集图片
└── labels/
├── train/
│ └── *.txt # 训练集标签
├── val/
│ └── *.txt # 验证集标签
└── test/
└── *.txt # 测试集标签
COCO_JSON/
├── 2017train/
│ └── *.jpg # 训练集图片
├── 2017val/
│ └── *.jpg # 验证集图片
├── 2017test/
│ └── *.jpg # 测试集图片
└── annotations/
├── instances_train.json # 训练集标注
├── instances_val.json # 验证集标注
└── instances_test.json # 测试集标注
修改yolo_base_folder 对应存放着 images 和labels 两个文件的根目录。
在我这里是/public/home/lvshuhang/pea_od/yolov8-main/mydata
直接执行即可在当前目录得到instances_train.json ，instances_val.json
直接执行即可，默认代码是放在COCOdataset 数据集根目录下执行。
程序会跳过标签为0的标签，然后导出标签会-1 ，如果不需要这部分功能需要调整。
这部分是针对公开数据集SeaDronesSeev2开发的。
https://seadronessee.cs.uni-tuebingen.de/dataset
直接执行即可，默认代码是放在COCOdataset 数据集根目录下执行。