这是一份基于Pytorch的分类代码，用于deep-learning、Pytorch的学习。
开始日期：2019.6.9
Pytorch1.0+
tensorboardX
yaml
easydict
Some other libraries (find what you miss when running the code. hhhhh~)
LeNet
AlexNet
ResNet
1.cifar10:
直接运行训练代码即可，可以自行下载解压；
2.easy:
https://pan.baidu.com/s/1rzKT6VvmSmoHEKdPmLMc6Q 提取码cx9a.选择第二题的分类数据集，
在该数据集下新建tranval和test文件夹用于存放训练与测试集；
需要的预训练模型会自动下载在.cache/torch下；
实验名在exp_configs文件夹下以文件夹名体现；
模型输出在exp_output，在classification_Tensorflow_Proj路径下新建一个exp_output，
内新建对应的实验名文件夹;
运行方法是先在exp_configs里做好实验配置，再运行指定好的train.py文件。