Este proyecto es una aplicación basada en Django Rest Framework que se utiliza para leer datos de un archivo de Excel, que limpia y valida estos datos, y luego los envia a varios endpoints de una API a través de solicitudes POST. El archivo de Excel contiene varias hojas, cada una de las cuales se corresponde con un tipo de datos específico, como "Transacciones", "Categorías", "Comercios" y "Keywords". Cada tipo de datos tiene un conjunto de campos requeridos que deben estar presentes para que los datos sean válidos.
- Django Rest Framework: Marco de trabajo utilizado para construir la API.
- Pandas: Biblioteca para manipulación y análisis de datos utilizada para leer y limpiar los datos del archivo de Excel.
- Requests: Biblioteca para realizar solicitudes HTTP a los endpoints de la API.
- Poetry: Poetry resuelve y gestiona automáticamente las dependencias del proyecto
- locust:Locust permite simular múltiples usuarios concurrentes enviando solicitudes a una aplicación para evaluar su rendimiento bajo condiciones de carga. Su diseño es altamente flexible, facilitando la definición de escenarios de prueba mediante scripts en Python, y ofrece una interfaz web intuitiva para monitorizar y controlar las pruebas en tiempo real.
- Python 3.8 o superior
- pip
- Clonar el repositorio a tu máquina local usando:
git clone https://github.com/usuario/repositorio.git
Navega a la carpeta del proyecto con:
bash
cd repositorio
Instala las dependencias necesarias con:
bash
pip install -r requirements.txt
Uso
Para ejecutar el script principal y cargar los datos desde el archivo de Excel a la API:
Asegúrate de que el servidor de Django esté corriendo:
bash
python manage.py runserver
Ejecuta el script principal:
bash
python retrieve.py
Despliegue
Para desplegar este proyecto en otro sistema, sigue estos pasos:
Configurar el entorno virtual (opcional pero recomendado):
bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate # En Windows usa venv\Scripts\activate
Instalar las dependencias:
bash
pip install -r requirements.txt
Configurar la base de datos:
Configura la base de datos en settings.py según tu entorno.
Aplica las migraciones:
bash
python manage.py migrate
Ejecutar el servidor de desarrollo:
bash
python manage.py runserver
Configurar las variables de entorno:
Asegúrate de configurar las variables de entorno necesarias,
como las credenciales de la base de datos y la configuración del servidor.
Probar la aplicación:
Asegúrate de que todas las rutas y endpoints funcionen correctamente
visitando https://127.0.0.1:8000 en tu navegador.
Contribución
Si deseas contribuir a este proyecto, por favor sigue estos pasos:
Haz un fork del repositorio.
Crea una nueva rama (git checkout -b feature/nueva-caracteristica).
Haz tus cambios y haz commit de ellos (git commit -m 'Añadir nueva característica').
Envía tus cambios a tu fork (git push origin feature/nueva-caracteristica).
Abre un Pull Request en el repositorio original.
Licencia
Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Para más detalles, consulta el archivo LICENSE. Contacto
Para cualquier consulta o sugerencia, puedes contactarnos a través de:
Email: [email protected]
GitHub: wottan32