根据活动的关键词（count_1, count_2, ..., count_100，count_other属性）做KMeans聚类。
尝试K=10，20，30，..., 100, 并计算各自CH_scores。

运行0.EDA.ipynb，看一下竞赛所有数据的情况。
总体活动数目太多（300w+记录），只需对训练集train.csv和测试集test.cv出现的活动（13418条记录）举行聚类即可。
运行1.Users_Events.ipynb可得到只在训练集train.csv和测试集test.cv出现的活动，再进行聚类。