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本项目可以助你将GPT机器人集成到钉钉群聊当中。当前默认模型为 gpt-3.5。
🥳 欢迎关注我的其他开源项目：
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🚜 我还创建了一个项目awesome-chatgpt-answer：记录那些问得好，答得妙的时刻，欢迎提交你与ChatGPT交互过程中遇到的那些精妙对话。
⚗️ openai官方提供了一个状态页来呈现当前openAI服务的状态，同时如果有问题发布公告也会在这个页面，如果你感觉它有问题了，可以在这个页面看看。
- 🚀 帮助菜单：通过发送
帮助将看到帮助列表，🖼 查看示例 - 🥷 私聊：支持与机器人单独私聊(无需艾特)，🖼 查看示例
- 💬 群聊：支持在群里艾特机器人进行对话
- 🙋 单聊模式：每次对话都是一次新的对话，没有历史聊天上下文联系
- 🗣 串聊模式：带上下文理解的对话模式
- 🎨 图片生成：通过发送
#图片关键字开头的内容进行生成图片，🖼 查看示例 - 🎭 角色扮演：支持场景模式，通过
#周报的方式触发内置prompt模板 🖼 查看示例 - 🧑💻 频率限制：通过配置指定，自定义单个用户单日最大对话次数
- 💵 余额查询：通过发送
余额关键字查询当前key所剩额度，🖼 查看示例 - 🔗 自定义api域名：通过配置指定，解决国内服务器无法直接访问openai的问题
- 🪜 添加代理：通过配置指定，通过给应用注入代理解决国内服务器无法访问的问题
- 👐 默认模式：支持自定义默认的聊天模式，通过配置化指定
钉钉群内的机器人有一个outgoing模式，当你创建机器人的时候，可以选择启用这个模式，然后直接配置回调地址，免去在管理后台创建应用的步骤，就可以直接投入使用。
官方文档：自定义机器人接入
但是这个模式貌似是部分开放的(目前来看貌似是部分人有创建这个类型的白名单)，所以如果你在钉钉群聊中添加自定义机器人的时候，看到和我一样的信息，则说明无法使用这种方式：
📢 注意
- 如果你的和我一样，那么就只能放弃这种方案，往下看第二种对接方案。
- 如果使用这种方案，那么就不能与机器人私聊对话，只能局限在群聊当中艾特机器人聊天。
- 如果使用这种方案，则在群聊当中并不能达到真正的艾特发消息人的效果，因为这种机器人回调过来的关键信息为空。
创建步骤参考文档：企业内部开发机器人，或者根据如下步骤进行配置。
-
创建机器人。
📢 注意1：可能现在创建机器人的时候名字为chatgpt会被钉钉限制，请用其他名字命名。📢 注意2：第四步骤点击创建应用的时候，务必选择使用旧版，从而创建旧版机器人。步骤比较简单，这里就不赘述了。
-
配置机器人回调接口。
创建完毕之后，点击机器人开发管理，然后配置将要部署的服务所在服务器的出口IP，以及将要给服务配置的域名。
如果提示： 消息接收地址校验失败（请确保公网可访问该地址，如无有效SSL证书，可选择禁用证书校验），那么可以先输入一个https://，然后就能看到禁用https的选项了，选择禁用，然后再把地址改成http就好了。
-
发布机器人。
点击版本管理与发布，然后点击上线，这个时候就能在钉钉的群里中添加这个机器人了。
-
群聊添加机器人。
你可以使用docker快速运行本项目。
第一种：基于环境变量运行
# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 --add-host="host.docker.internal:host-gateway" -e APIKEY=换成你的key -e BASE_URL="" -e MODEL="gpt-3.5-turbo" -e SESSION_TIMEOUT=600 -e HTTP_PROXY="http:https://host.docker.internal:15732" -e DEFAULT_MODE="单聊" -e MAX_REQUEST=0 -e PORT=8090 -e SERVICE_URL="你当前服务外网可访问的URL" --restart=always dockerproxy.com/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest
📢 注意：如果使用docker部署，那么PORT参数不需要进行任何调整。
📢 注意：如果服务器节点本身就在国外或者自定义了BASE_URL，那么就把HTTP_PROXY参数留空即可。
📢 注意：如果使用docker部署，那么proxy地址可以直接使用如上方式部署，host.docker.internal会指向容器所在宿主机的IP，只需要更改端口为你的代理端口即可。参见：Docker容器如何优雅地访问宿主机网络
运行命令中映射的配置文件参考下边的配置文件说明。
第二种：基于配置文件挂载运行
# 复制配置文件，根据自己实际情况，调整配置里的内容
$ cp config.dev.json config.json # 其中 config.dev.json 从项目的根目录获取
# 运行项目
$ docker run -itd --name chatgpt -p 8090:8090 -v `pwd`/config.json:/app/config.json --restart=always dockerproxy.com/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest
其中配置文件参考下边的配置文件说明。
第三种：使用 docker compose 运行
$ wget https://raw.githubusercontent.com/eryajf/chatgpt-dingtalk/main/docker-compose.yml
$ nano docker-compose.yml # 编辑 APIKEY 等信息
$ docker compose up -d
注意，不论通过上边哪种docker方式部署，都需要配置Nginx代理，当然你直接通过服务器外网IP也可以。
部署完成之后，通过Nginx代理本服务：
server {
listen 80;
server_name chat.eryajf.net;
client_header_timeout 120s;
client_body_timeout 120s;
location / {
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_pass http:https://localhost:8090;
}
}部署完成之后，就可以在群里艾特机器人进行体验了。
Nginx配置完毕之后，可以先手动请求一下，通过服务日志输出判断服务是否正常可用：
$ curl --location --request POST 'http:https://chat.eryajf.net/' \
--header 'Content-type: application/json' \
--data-raw '{
"conversationId": "xxx",
"atUsers": [
{
"dingtalkId": "xxx",
"staffId":"xxx"
}
],
"chatbotCorpId": "dinge8a565xxxx",
"chatbotUserId": "$:LWCP_v1:$Cxxxxx",
"msgId": "msg0xxxxx",
"senderNick": "eryajf",
"isAdmin": true,
"senderStaffId": "user123",
"sessionWebhookExpiredTime": 1613635652738,
"createAt": 1613630252678,
"senderCorpId": "dinge8a565xxxx",
"conversationType": "2",
"senderId": "$:LWCP_v1:$Ff09GIxxxxx",
"conversationTitle": "机器人测试-TEST",
"isInAtList": true,
"sessionWebhook": "https://oapi.dingtalk.com/robot/sendBySession?session=xxxxx",
"text": {
"content": " 你好"
},
"msgtype": "text"
}'如果手动请求没有问题，那么就可以在钉钉群里与机器人进行对话了。
如果你想通过命令行直接部署，可以直接下载release中的压缩包 ，请根据自己系统以及架构选择合适的压缩包，下载之后直接解压运行。
下载之后，在本地解压，即可看到可执行程序，与配置文件：
$ tar xf chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64.tar.gz
$ cd chatgpt-dingtalk-v0.0.4-darwin-arm64
$ cp config.dev.json config.json # 然后根据情况调整配置文件内容,宿主机如遇端口冲突,可通过调整config.json中的port参数自定义服务端口
$ ./chatgpt-dingtalk # 直接运行
# 如果要守护在后台运行
$ nohup ./chatgpt-dingtalk &> run.log &
$ tail -f run.log2023-03-08补充，我发现也可以不在群里艾特机器人聊天，还可点击机器人，然后点击发消息，通过与机器人直接对话进行聊天：
由 @Raytow 同学发现，在机器人自动生成的测试群里无法直接私聊机器人，在其他群里单独添加这个机器人，然后再点击就可以跟它私聊了。
艾特机器人发送空内容或者帮助，会返回帮助列表。
发送指定关键字，可以切换不同的模式。
📢 注意：串聊模式下，群里每个人的聊天上下文是独立的。 📢 注意：默认对话模式为单聊，因此不必发送单聊即可进入单聊模式，而要进入串聊，则需要发送串聊关键字进行切换，当串聊内容超过最大限制的时候，你可以发送重置，然后再次进入串聊模式。
艾特机器人发送
余额二字，会返回当前key对应的账号的剩余额度以及可用日期。
发送模板两个字，会返回当前内置支持的prompt列表。
如果你发现有比较优秀的prompt，欢迎PR。注意：一些与钉钉使用场景不是很匹配的，就不要提交了。
发送以
#图片开头的内容，将会触发绘画能力，图片生成之后，将会保存在程序根目录下的images目录下。如果你绘图没有思路，可以在这里 https://www.clickprompt.org/zh-CN/以及这里 https://lexica.art/找到一些不错的prompt。
# 获取项目
$ git clone https://github.com/eryajf/chatgpt-dingtalk.git
# 进入项目目录
$ cd chatgpt-dingtalk
# 复制配置文件，根据个人实际情况进行配置
$ cp config.dev.json config.json
# 启动项目
$ go run main.go{
"api_key": "xxxxxxxxx", // openai api_key
"base_url": "api.openai.com", // 如果你想指定请求url的地址，可通过这个参数进行配置，默认为官方地址，不需要再添加 /v1
"model": "gpt-3.5-turbo", // 指定模型，默认为 gpt-3.5-turbo , 可选参数有： "gpt-4-32k-0314", "gpt-4-32k", "gpt-4-0314", "gpt-4", "gpt-3.5-turbo-0301", "gpt-3.5-turbo", "text-davinci-003", "text-davinci-002", "text-curie-001", "text-babbage-001", "text-ada-001", "text-davinci-001", "davinci-instruct-beta", "davinci", "curie-instruct-beta", "curie", "ada", "babbage"
"session_timeout": 600, // 会话超时时间,默认600秒,在会话时间内所有发送给机器人的信息会作为上下文
"http_proxy": "", // 指定请求时使用的代理，如果为空，则不使用代理
"default_mode": "单聊", // 默认对话模式，可根据实际场景自定义，如果不设置，默认为单聊
"max_request": 0, // 单人单日请求次数限制，默认为0，即不限制
"port": "8090", // 指定服务启动端口，默认为 8090，一般在二进制宿主机部署时，遇到端口冲突时使用。
"service_url": "" // 指定服务的地址，就是当前服务可供外网访问的地址，用于生成图片时给钉钉渲染
}如何更好地使用ChatGPT：这里有许多案例可供参考。
🗣 重要重要 一些常见的问题，我单独开issue放在这里：👉点我👈，可以查看这里辅助你解决问题，如果里边没有，请对历史issue进行搜索(不要提交重复的issue)，也欢迎大家补充。
这个项目能够成立，离不开这些开源项目：
- go-resty/resty
- patrickmn/go-cache
- solywsh/chatgpt
- xgfone/ship
- avast/retry-go
- sashabaranov/go-openapi
- charmbracelet/log
如果觉得这个项目对你有帮助，你可以请作者喝杯咖啡 ☕️
本项目曾在 | 2022-12-12 | 2022-12-18 | 2022-12-19 | 2022-12-20 | 2023-02-09 | 2023-02-10 | 2023-02-11 | 2023-02-12 | 2023-02-13 | 2023-02-14 | 2023-02-15 | 2023-03-04 | 2023-03-05 | 2023-03-19 | 2023-03-22 | 2023-03-25 | 2023-03-26, 这些天里，登上GitHub Trending。而且还在持续登榜中，可见最近openai的热度。
