图神经网络相关算法详述及实现教程。

受到pytorch_geometric的启发，我们开发了基于Tensorflow的GNN库:tf_geometric，其中集成了高效且对科研工作者友好的GNN模型。GNN-algorighms则是基于tf_geometric对近几年如火如荼的图神经模型进行详述以及手把手教大家实现GNN模型的教程。

1. 图卷积网络的前世今生
2. 切比雪夫显神威—ChebyNet
3. 删繁就简GCN—SGC
4. 多核卷积拓扑图—TAGCN
5. 归纳学习采样聚合—GraphSAGE
6. 多头注意聚合信息—GAT
7. How Powerful Are Graph Neural Networks—GIN
8. 无监督学习图表示—GAE

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