МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ ЖУРНАЛИСТОВ ВШЭ 2019

Здесь вы сможете найти все необходимые учебные материалы и домашние задания.

Контакты

Посещения (8 шт):
- За каждое посещенное занятие ставится 1 балл
Домашние задания (7 шт):
- Каждое задание стоит 10 баллов
- Deadline - ровно через неделю после выдачи ДЗ
Проверочные работы (2 шт):
- Несколько вопросов на основные определения и 1-2 теоретические задачи
- Оцениваются по 5 баллов каждая
Итоговая оценка за курс:
- Теоретический максимум 8x1 + 7x10 + 2x5 = 88 баллов
- Итоговая оценка - min (10, (AT + HW + Tests)/8)
- Нижняя граница - 20 баллов

Сдача ноутбуков с выполненными ДЗ происходит через гугл форму!

Занятия

Дата	Номер	Тема	Материалы лекции	ДЗ	Deadline по ДЗ	Онлайн Jupyter Notebook с лекцией
31 Октября	Семинар 1	Основы классического ML	Lecture_01	HW_01	10.11.2019 23:55	Lecture_01
7 ноября	Семинар 2	Введение в Deep Learning	Lecture_02	HW_02	14.11.2019 23:55	Lecture_02
14 ноября	Семинар 3	Полносвязные нейронные сети	Lecture_03	HW_03	21.11.2019 23:55	Lecture_03
21 ноября	Семинар 4	Сверточные нейронные сети	Lecture_04	HW_04	28.11.2019 23:55	Lecture_04

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 51 Commits
Homeworks/Homework_01		Homeworks/Homework_01
Lectures		Lectures
README.md		README.md
Математика для ML.pdf		Математика для ML.pdf