+-----------+ +--------------+ +---------+
-->| NGINX |------>| DEMO APP |----->| DEMO DB |
| LB | | Node | | MySQL |
demo.app.self | 13000 | | 3307 |
+-----------+ +--------------+ +---------+
^ ^ ^
| | |
+----------| | |----------+
3. LB指向应用 2. 部署新版应用 1. 升级数据库
------------------|---------|-----------|----------------
| | |
| | |
+------------------------------------------+
| Jenkins Pipeline |
+------------------------------------------+
image:
db-migration:1.0
demo-app:1.0
通过自动化部署来完成：
- 数据库的升级
- DEMO APP的应用更新
- 同一个版本应用存在，则卸载应用
- 部署新版应用
- 冒烟测试，需要能正常连接数据库并返回值
- 配置Nginx的反向代理，可以通过
https://localhost:8002/app来访问DEMO APP应用- 指向最新版本的应用
- 冒烟测试，需要能正常访问并返回DEMO APP的结果
在完成部署后，访问https://localhost:8002/hello-world可以看到demo文字，即为成功。
准备一个linux/macos环境。
请在开始运行前，确保已经安装了以下软件：
- docker
请在/etc/hosts中，增加
127.0.0.1 demo.app.prod- 使用
docker compose -f ./Infra.yml up -d来完成 nginx mysql jenkins 的部署，和网络环境的搭建 - 使用
docker compose -f ./Infra.yml ps查看部署状态
NAME COMMAND SERVICE STATUS PORTS
jenkins "/sbin/tini -- /usr/…" jenkins running 0.0.0.0:8080->8080/tcp, 0.0.0.0:50000->50000/tcp
mysql.demo "docker-entrypoint.s…" mysql running 0.0.0.0:13306->3306/tcp
www.example.com "/bin/sh -c 'bash -c…" nginx running (healthy) 0.0.0.0:2023->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp
- 使用
docker network ls查看部署的网络auto-deployment-demo已经部署成功
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
444b63310f87 auto-deployment-demo bridge local
docker-compose -f ./artifact.yml build来完成
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
db-migration 1.0 40c50d8a3268 55 minutes ago 338MB
demo-app 1.0 3bc69b2ab6c7 30 minutes ago 913MB
首先运行docker build -f ./dockerfiles/dev-debug/dockerfile --force-rm -t ansible-debug-env:v1 ./dockerfiles/dev-debug
构建一个可以ssh nginx镜像的ansible容器作为本地调试使用
docker run --rm -it -v $(pwd)/deploy:/root/deploy -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock ansible-debug-env:v1 ansible-playbook -i ./inventory/dev db.yml
docker run --rm -it -v $(pwd)/deploy:/root/deploy -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock ansible-debug-env:v1 ansible-playbook -i ./inventory/dev app.yml
docker run --rm -it -v $(pwd)/deploy:/root/deploy -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock ansible-debug-env:v1 ansible-playbook -i ./inventory/dev lb.yml
我们的目标是使用同一套部署脚本在不同环境中部署。
但是每个环境的硬件等配置信息不尽相同，这里就存在一个问题:如何使用同一个脚本适配到不同的环境？
方法就是配置信息不要hard code在脚本中，而是脚本通过变量来访问这些配置信息。
这里使用了ansible的变量机制来实现的：
- 将配置信息提取为变量
- 在每个环境的inventory中设定变量对应的值
配置信息提取为变量
- name: deploy new release app
shell: >
docker run
-p {{app_port}}:3000
-e DBHost={{db_host}}
-e DBPort={{db_port}}
-e DBUser={{db_user}}
-e DBPasswrod={{ db_password }}
-e DB={{ db_name }}
--name app-v1
-d
demo-app:1.0
register: command_output在每个环境的inventory中设定变量对应的值
[all:vars]
service_url=https://demo.app.self/demo
db_host=192.168.31.31
db_port=13306
db_name=demo
db_user=demo这里使用ansible的inventory多环境配置来解决，即在inventory文件夹下为每个环境新建对应文件夹，并放入hosts、group_vars等配置
新建 jenkins-prod 文件